[摘 要] 數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興技術(shù)，在各行業(yè)中獲得越來越廣泛的應(yīng)用。在分析經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的必要性和可行性的基礎(chǔ)上，討論了課程在教學(xué)過程中存在的問題和設(shè)置的教學(xué)目標(biāo)，著重從教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)上探索了數(shù)據(jù)挖掘課程的具體教學(xué)方案及其實(shí)施。

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟(jì)與管理；本科生；數(shù)據(jù)挖掘；教學(xué)探索

[中圖分類號(hào)] G642.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1005-4634（2013）04-0082-03

0 引言

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)有價(jià)值的和隱藏的知識(shí)，因而近年來在國(guó)內(nèi)外受到極大重視，在電信業(yè)、零售業(yè)和銀行業(yè)等生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的行業(yè)中正獲得越來越廣泛的應(yīng)用[1]。因此，近幾年數(shù)據(jù)挖掘這門課程已越來越多的走進(jìn)了高校課堂。但是，數(shù)據(jù)挖掘又是一門綜合性較強(qiáng)的交叉學(xué)科，它涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科知識(shí)，對(duì)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)背景和前期所學(xué)課程有較高的要求，這在一定程度上限制了數(shù)據(jù)挖掘作為一門既有理論價(jià)值又有實(shí)踐價(jià)值的學(xué)科的應(yīng)用和推廣。筆者結(jié)合自己的教學(xué)實(shí)踐研究經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)探索。

1 經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的必要性和可行性分析

從經(jīng)管類各專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)角度分析。以南京郵電大學(xué)經(jīng)管類專業(yè)為例，該專業(yè)包含信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理等專業(yè)，這些專業(yè)的培養(yǎng)計(jì)劃都把培養(yǎng)學(xué)生具備市場(chǎng)分析、經(jīng)營(yíng)和管理決策能力作為專業(yè)的基本培養(yǎng)要求之一。數(shù)據(jù)挖掘作為商務(wù)智能的核心技術(shù)，是輔助管理者進(jìn)行決策分析的有效工具，在激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮的作用越來越大。因此，為經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程可以更好地實(shí)現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。

從經(jīng)管類專業(yè)本科生的就業(yè)角度分析。經(jīng)管類專業(yè)本科生畢業(yè)后，有相當(dāng)一部分同學(xué)會(huì)從事營(yíng)銷崗位或者信息管理、網(wǎng)站設(shè)計(jì)與維護(hù)等技術(shù)崗位。對(duì)于從事營(yíng)銷崗位的同學(xué)來說，由于現(xiàn)在的市場(chǎng)營(yíng)銷概念已經(jīng)發(fā)展到精細(xì)營(yíng)銷理念，即企業(yè)恰當(dāng)而貼切地對(duì)自己的市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，對(duì)各種客戶群進(jìn)行深入的分析和定位，并根據(jù)不同的客戶群特點(diǎn)，采取精耕細(xì)作式的營(yíng)銷操作方式，將市場(chǎng)做深做透，進(jìn)而獲得預(yù)期效益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷的重要工具；對(duì)于從事技術(shù)崗位的同學(xué)來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程，掌握數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維和解決實(shí)際問題的能力、提高學(xué)生的信息素養(yǎng)很有必要。因此，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程對(duì)學(xué)生未來的工作也是非常有幫助的。

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，課程理論性強(qiáng)，且對(duì)學(xué)生的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)要求較高。經(jīng)管類專業(yè)只有信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)兩個(gè)專業(yè)開設(shè)了較多的計(jì)算機(jī)課程。但是所有經(jīng)管類專業(yè)都開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)必修課程和數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用必修或選修課程，這兩門課程是數(shù)據(jù)挖掘的核心。因此，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整教學(xué)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)挖掘作為一門選修課程為經(jīng)管類專業(yè)本科學(xué)生開設(shè)是完全可行的。

2 教學(xué)過程中存在的問題

筆者在為經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的過程中，往往遇到兩個(gè)問題。

1）課程較強(qiáng)的理論性與學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)缺陷之間的矛盾問題。數(shù)據(jù)挖掘這門課程涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論和時(shí)間序列等眾多內(nèi)容，課程教材中有較多的公式推導(dǎo)和算法分析，因此課程的理論性較強(qiáng)。然而，經(jīng)管類專業(yè)本科生之前只是學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用兩門課程，機(jī)器學(xué)習(xí)等其他課程知識(shí)均沒有涉及到，因此在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程時(shí)會(huì)感到內(nèi)容難度較大，障礙較多[2]。

2）理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)合理分配的問題。由于數(shù)據(jù)挖掘課程通常是作為選修課安排在經(jīng)管類專業(yè)本科生培養(yǎng)計(jì)劃中，總學(xué)時(shí)數(shù)相比學(xué)位課程要少，只有32學(xué)時(shí)。正如前文所述，這門課程包含的內(nèi)容多、難度大，因此必須要保證足夠的理論教學(xué)學(xué)時(shí)數(shù)量。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘又是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的課程，特別是對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)本科生來說，一定要安排足夠的實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)，讓學(xué)生在實(shí)踐中提高分析問題和解決問題的能力。在較少的總學(xué)時(shí)約束條件下，如何合理地分配理論教學(xué)學(xué)時(shí)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)是課程教學(xué)遇到的又一個(gè)問題。

針對(duì)經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程時(shí)遇到的矛盾問題，將這門課程的教學(xué)目標(biāo)確定為：掌握數(shù)據(jù)挖掘基本流程和經(jīng)典算法的基本原理，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘軟件工具，分析和解決商業(yè)應(yīng)用問題。課程教學(xué)目標(biāo)指出，為經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程的目的是培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)挖掘這種工具去分析和解決商業(yè)應(yīng)用問題的能力，而不是要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)能力。因此，對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)本科生來說，實(shí)驗(yàn)教學(xué)和理論教學(xué)同等重要。在課程教學(xué)大綱中應(yīng)將理論教學(xué)學(xué)時(shí)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)設(shè)置為各16個(gè)學(xué)時(shí)。

3 教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

用16個(gè)學(xué)時(shí)來介紹數(shù)據(jù)挖掘課程的理論知識(shí)點(diǎn)，這就要求教師能夠?yàn)榻?jīng)管類專業(yè)本科生精心挑選知識(shí)點(diǎn)，“量身定做”教學(xué)內(nèi)容。

1）以應(yīng)用為目的設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容。根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)本科生數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)目標(biāo)，本門課程在教學(xué)過程中應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析問題和解決問題的能力，這就要求教師能夠圍繞數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)應(yīng)用過程來安排教學(xué)內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用過程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建和知識(shí)評(píng)價(jià)四個(gè)主要步驟。數(shù)據(jù)收集步驟是指準(zhǔn)備數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象——數(shù)據(jù)源，有的數(shù)據(jù)源是一個(gè)數(shù)據(jù)文件或者是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張關(guān)系表，但對(duì)于具體的商業(yè)應(yīng)用來說，數(shù)據(jù)源往往是來源于同一個(gè)或不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的多張關(guān)系表，或者是多個(gè)數(shù)據(jù)文件，這時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，甚至是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟是指通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約等操作為數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)提供干凈、準(zhǔn)確和簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘效率和挖掘結(jié)果的質(zhì)量，它是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的環(huán)節(jié)；模型構(gòu)建步驟是指選用數(shù)據(jù)挖掘算法在預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集上構(gòu)建挖掘模型的過程，關(guān)聯(lián)、分類、聚類和回歸分析是數(shù)據(jù)挖掘中四個(gè)主要的挖掘任務(wù)，每個(gè)挖掘任務(wù)又對(duì)應(yīng)了多個(gè)挖掘算法；知識(shí)評(píng)價(jià)步驟是指采用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)。由于不同挖掘算法得出的挖掘結(jié)果表現(xiàn)形式不同，知識(shí)評(píng)價(jià)應(yīng)針對(duì)具體挖掘算法進(jìn)行，因此知識(shí)評(píng)價(jià)步驟要安排在每個(gè)挖掘算法介紹完之后。

2）重點(diǎn)介紹經(jīng)典算法。針對(duì)經(jīng)管類專業(yè)本科生在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程時(shí)感到內(nèi)容難度較大這一問題，且考慮到課程的理論授課學(xué)時(shí)有限，筆者對(duì)原有的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容進(jìn)行了適當(dāng)?shù)木?jiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘包含數(shù)十種挖掘算法，刪除復(fù)雜和難度大的數(shù)據(jù)挖掘算法，針對(duì)每種挖掘任務(wù)重點(diǎn)介紹其經(jīng)典算法。例如，關(guān)聯(lián)挖掘中的Apriori算法，實(shí)現(xiàn)分類挖掘的決策樹算法，實(shí)現(xiàn)回歸分析的最小二乘法以及聚類分析的k-means算法。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類、時(shí)間序列挖掘和Web數(shù)據(jù)挖掘等難度較大或內(nèi)容拓展性算法，在介紹相關(guān)章節(jié)時(shí)略提一下，并鼓勵(lì)有興趣的學(xué)生在課余時(shí)間自學(xué)。

3）增加商業(yè)案例。數(shù)據(jù)挖掘是一門技術(shù)性較強(qiáng)的課程，一般的教材往往注重理論，相關(guān)案例較少，因而不容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情[3]。為了幫助經(jīng)管類專業(yè)本科生增加對(duì)課程中各種挖掘任務(wù)的感性認(rèn)識(shí)，同時(shí)也是為了激發(fā)學(xué)生對(duì)本門課程的學(xué)習(xí)興趣，筆者在講授過程中增加了若干關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的幽默故事、經(jīng)典案例和在各行業(yè)中的應(yīng)用案例，通過分析案例加深學(xué)生對(duì)算法應(yīng)用的理解。例如，在介紹關(guān)聯(lián)挖掘任務(wù)時(shí)給學(xué)生們引入“啤酒與尿布”的故事；在介紹分類挖掘任務(wù)時(shí)講解客戶流失分析的應(yīng)用案例；在介紹聚類挖掘任務(wù)時(shí)分析客戶細(xì)分的應(yīng)用案例。

基于上述分析，筆者為經(jīng)管類專業(yè)本科生開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)內(nèi)容具體如下。

第一章為緒論，主要是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作概括性描述，讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘定義、與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系、研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)形成感性認(rèn)識(shí)。本章內(nèi)容分配2個(gè)理論教學(xué)學(xué)時(shí)。

第二章為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特征、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)模型、總體結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)等原理性知識(shí)點(diǎn)，以及聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）的基本概念和分析操作等基本知識(shí)。本章內(nèi)容分配2個(gè)理論教學(xué)學(xué)時(shí)。

第三章為數(shù)據(jù)預(yù)處理，主要介紹數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)歸約等數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本步驟和常見方法。本章分配3個(gè)理論教學(xué)學(xué)時(shí)。

第四章至第七章圍繞數(shù)據(jù)挖掘的4個(gè)重要任務(wù)——關(guān)聯(lián)、分類、聚類和回歸分析，在介紹每種挖掘任務(wù)基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹經(jīng)典算法的基本原理和挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)方法，以及每個(gè)挖掘任務(wù)在具體行業(yè)的應(yīng)用案例。第四章至第六章每章內(nèi)容分別分配3個(gè)理論教學(xué)學(xué)時(shí)，第七章內(nèi)容分配2個(gè)學(xué)時(shí)。

4 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘是一門與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合緊密、實(shí)踐性較強(qiáng)的課程。為了加深學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論知識(shí)點(diǎn)的理解，鍛煉和提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，必須結(jié)合實(shí)驗(yàn)進(jìn)行教學(xué)。數(shù)據(jù)挖掘課程的理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)構(gòu)成一個(gè)完整的整體，缺一不可[4]。實(shí)驗(yàn)教學(xué)要充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)積極性，而不是簡(jiǎn)單地讓學(xué)生進(jìn)行驗(yàn)證式的操作實(shí)驗(yàn)或僅僅局限于機(jī)械地使用、熟悉某種軟件工具。

筆者針對(duì)課程知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了4個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目分配4個(gè)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)。

第一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建，實(shí)驗(yàn)軟件是SQL Server 2000，它提供了一套完全的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析解決方案，其中的Analysis Service 組件支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和應(yīng)用，并提供OLAP聯(lián)機(jī)分析操作。構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源來自SQL Server 2000的樣例數(shù)據(jù)庫(kù)Northwind，Northwind是一家虛構(gòu)的公司，從事世界各地的特產(chǎn)食品進(jìn)出口貿(mào)易。Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)包含有這家公司的銷售數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容多，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)貼近企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)，符合實(shí)驗(yàn)要求[5]。實(shí)驗(yàn)包含4個(gè)步驟：（1）理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定分析主題。Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)中的表非常多，需要理清各關(guān)系表的內(nèi)容及其相互間的關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上確定感興趣的主題；（2）圍繞分析主題，將主題相關(guān)的關(guān)系表通過企業(yè)管理器中的DTS進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供合適的數(shù)據(jù)；（3）使用Analysis Server向?qū)?，建立多維數(shù)據(jù)集；（4）基于構(gòu)建好的多維數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、鉆取、聚合和旋轉(zhuǎn)等各種OLAP分析操作。

第二至第四個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均是基于Clementine12.0等數(shù)據(jù)挖掘工具，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型分析具體商業(yè)問題。其中，第二個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目為關(guān)聯(lián)挖掘的綜合實(shí)踐，要求學(xué)生運(yùn)用關(guān)聯(lián)挖掘經(jīng)典算法Apriori分析移動(dòng)產(chǎn)品交叉銷售；第三個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目為分類挖掘的綜合實(shí)踐，要求運(yùn)用決策樹算法進(jìn)行電信客戶流失分析；第四個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目為聚類挖掘的綜合實(shí)踐，要求運(yùn)用聚類經(jīng)典算法K-means進(jìn)行電信客戶細(xì)分分析。上述三個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目都要求學(xué)生首先能夠分析具體應(yīng)用問題，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，并對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行分析和討論，以鍛煉學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘的思維體系和數(shù)據(jù)分析能力。

5 教學(xué)方案實(shí)施

在教學(xué)方案實(shí)施過程中，著重營(yíng)造活躍的課堂教學(xué)氛圍，重視對(duì)課后作業(yè)的指導(dǎo)，以期提高課堂教學(xué)效果?？紤]到經(jīng)管類專業(yè)本科生的知識(shí)背景和本門課程的特點(diǎn)，在每次課堂上都會(huì)拋出一個(gè)思考題，要求學(xué)生們運(yùn)用所學(xué)理論聯(lián)系身邊實(shí)際展開討論。例如，在介紹完第一章后設(shè)計(jì)了一個(gè)討論題：如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘幫助電信企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？學(xué)生討論得很熱烈，也得出了多個(gè)答案。由于本門課程課堂講授學(xué)時(shí)較少，為了幫助學(xué)生復(fù)習(xí)、鞏固及應(yīng)用所學(xué)內(nèi)容，課程每章節(jié)后都安排了課外作業(yè)，并就其中的難點(diǎn)進(jìn)行指導(dǎo)和講解。實(shí)驗(yàn)過程中，著重培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立性和數(shù)據(jù)分析能力。首先向?qū)W生講授清楚實(shí)驗(yàn)具體要求和注意事項(xiàng)，然后放手讓學(xué)生自己去做，遇到問題先鼓勵(lì)學(xué)生自己思考解決，實(shí)在有困難再稍加指點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，要認(rèn)真分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。選擇實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)要考慮到數(shù)據(jù)是否符合現(xiàn)實(shí)情況且能夠突出所分析的問題。除實(shí)驗(yàn)以外，其它實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均采用SPSS產(chǎn)品培訓(xùn)過程中所用的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大小適中，適合在實(shí)驗(yàn)課上使用，而且這些數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的差異小，有助于提高學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)方案已實(shí)踐了5年，其間不斷進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和探索，無論從近幾年選修本門課程的學(xué)生人數(shù)還是從課堂上學(xué)生的反映和學(xué)習(xí)氣氛看，本門課程都取得了很好的課堂教學(xué)效果。

6 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘作為一門技術(shù)性和應(yīng)用性較強(qiáng)的課程，對(duì)優(yōu)化經(jīng)管類專業(yè)本科學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)展學(xué)生的專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有著重要的作用。筆者結(jié)合自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)經(jīng)管類專業(yè)本科生數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)等方面進(jìn)行了積極的教學(xué)探討和實(shí)踐，學(xué)生反映非常好。在今后的教學(xué)工作中，要不斷實(shí)踐，不斷總結(jié)，進(jìn)而不斷改進(jìn)和提高數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1]劉云霞.統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生開設(shè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的探討[J].吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，26（6）：20-22.

[2]李志勇，王翔，喻軍.信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)探討[J].管理工程師，2012，（4）：66-68.

[3]劉昆宏.淺談本科階段數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)置[C]//In Proceedings of 2010 Third International Conference on Education Technology and Trainning，Wuhan，2010：4-5.

[4]李正輝.數(shù)據(jù)挖掘課程實(shí)驗(yàn)總體框架設(shè)計(jì)[J].統(tǒng)計(jì)教育， 2006， （9）：25-27，34.

[5]韋艷艷，張超群.“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”課程教學(xué)實(shí)踐與探索[J].高教論壇，2011，（1）： 94-96.