摘要:利用江西省1077戶種稻大戶的數(shù)據(jù),運(yùn)用Logistic模型從實(shí)證上分析了農(nóng)戶對低碳技術(shù)采用行為的影響因素。結(jié)果表明,稻農(nóng)獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)的信息渠道、年齡、農(nóng)地基礎(chǔ)設(shè)施、對農(nóng)戶采用低碳技術(shù)行為影響顯著,耕地面積和農(nóng)戶的年收入對農(nóng)戶低碳技術(shù)需求影響不顯著。
關(guān)鍵詞:稻作經(jīng)營大戶;低碳技術(shù);需求;影響因素
一、引言及文獻(xiàn)綜述
氣候、環(huán)境、資源狀況的不斷惡化,發(fā)展低碳、可持續(xù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)的發(fā)展之路。我國的能源緊張,以水資源為例,雖然我國是水資源大國,但是人均水資源稀缺。目前,中國消耗的淡水資源70%是農(nóng)業(yè)用水,而其中65%又用在水稻生產(chǎn)上。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體。農(nóng)戶對節(jié)水灌溉等低碳技術(shù)的需求很大程度上決定了農(nóng)戶是否采用低碳技術(shù)。因此有必要對農(nóng)戶采用節(jié)水、節(jié)能、節(jié)肥低碳技術(shù)影響因素進(jìn)行分析。
關(guān)于農(nóng)戶采用技術(shù)影響因素的研究,國內(nèi)一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益是影響農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的主導(dǎo)因素(韓青,2004;鄧?yán)虻龋?000),但農(nóng)戶教育水平、農(nóng)戶的種植面積、政府激勵機(jī)制等因素是影響農(nóng)戶技術(shù)選擇的重要因素(廖西元等,2006;王蔚斌,2006;劉紅梅等,2006)。為了解農(nóng)戶采用低碳技術(shù)意愿,對江西省水稻種植大戶進(jìn)行了調(diào)查,并用Logistic模型對影響農(nóng)戶低碳技術(shù)的需求因素進(jìn)行分析。
二.變量說明
農(nóng)戶對節(jié)水等低碳技術(shù)的需求受農(nóng)戶自身因素、經(jīng)濟(jì)因素、自然環(huán)境因素和政策因素的綜合影響。我們假定影響農(nóng)戶低碳技術(shù)的采用的因素有以下幾種。
1.土地規(guī)模。林毅夫(2005)、孔祥智等(2004)研究認(rèn)為,土地經(jīng)營規(guī)模是影響農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要因素。農(nóng)戶的耕地面積越大,由于規(guī)模效應(yīng),農(nóng)戶獲得的好處越多,從采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求越強(qiáng)。設(shè)置變量“耕地面積”。
2.農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)狀況。農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)狀況受農(nóng)戶的風(fēng)險承擔(dān)能力、資金分配等因素的影響。設(shè)變量“家庭總收入”。
3.教育因素。劉華周(1998)、孔祥智(2005)等認(rèn)為教育因素是影響農(nóng)戶學(xué)習(xí)和采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要因素。因此假設(shè)農(nóng)民教育水平的提高可以增加采用低碳技術(shù)的程度。將農(nóng)戶的文化程度分為小學(xué)及以下、初中、高中、中專及以上4個層次。
4.農(nóng)戶的年齡。年齡對農(nóng)戶學(xué)習(xí)和采用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)有重要作用(趙麗麗,2006)。戶主的年齡分為五個階段:30歲以下、30-40歲、41-50歲、51-60歲、60歲以上。
5.農(nóng)戶兼業(yè)程度的高低。隨著農(nóng)村工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,兼業(yè)農(nóng)戶越來越多。用農(nóng)業(yè)收入占總收入的百分比來表示,設(shè)置變量“農(nóng)業(yè)收入占比”。
5.農(nóng)戶獲得信息的渠道。農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)信息的多少影響農(nóng)戶對待農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的態(tài)度。選擇農(nóng)技人員、各級干部、親友相鄰、科技下鄉(xiāng)活動(科技專家)、農(nóng)業(yè)大戶、電視、報紙、政府宣傳資料、專業(yè)協(xié)會、示范戶或科技能人為農(nóng)戶了解節(jié)水灌溉技術(shù)信息渠道。
6.地形狀況。不同的地域水資源短缺程度不同。設(shè)置變量“地域”將地域分為湖區(qū)、平原、和丘陵及山區(qū)。向?qū)τ谄皆絽^(qū)說比較多,農(nóng)戶節(jié)水意識不如平原。不同地區(qū)的水利設(shè)施情況不同,設(shè)置變量“水利設(shè)施”。
7.政府對采用技術(shù)的獎勵和扶持力度。政府對農(nóng)戶采用技術(shù)的獎勵和扶持力度越大,農(nóng)戶傾向于使用新技術(shù)。
8.對農(nóng)資價格調(diào)控的評價。農(nóng)資價格是對農(nóng)戶低碳技術(shù)的制約因素。農(nóng)戶對政府對農(nóng)資價格的調(diào)控的滿意度越高,對低碳技術(shù)需求意愿越大。
9.對信用社提供信貸服務(wù)評價。農(nóng)戶在選擇技術(shù)的過程中信用社資金扶持力度越大,農(nóng)民容易獲得資金,對低碳技術(shù)的需求就越大。
三.農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)需求的實(shí)證分析
1.數(shù)據(jù)來源
本研究所用的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局江西省調(diào)查總隊(duì)組織調(diào)查員于2011年對江西省水稻經(jīng)營面積6.7hm2(平方公頃)以上的大戶做的調(diào)查。調(diào)查采用問卷調(diào)查,采取入戶面對面訪問的方式,每次調(diào)查員單獨(dú)訪問1個農(nóng)戶。調(diào)查涉及江西16個縣市,分別為南昌、新建、豐城、高安、渝水區(qū)、余干、鄱陽、都昌、樂平、泰和、吉水、東鄉(xiāng)、寧都、臨川、貴溪、蘆溪,共回收有效問卷1077份。
2.描述性統(tǒng)計(jì)
3.技術(shù)采用模型
4.模型估計(jì)結(jié)果與分析
從模型擬合結(jié)果看,農(nóng)戶對低碳技術(shù)的需求均較理想,達(dá)到1%的顯著性水平。從具體的模型影響因素看:
1.稻農(nóng)獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)的信息渠道對農(nóng)戶低碳的需求影響不同。親友鄉(xiāng)鄰、政府的科技宣傳資料、報紙、農(nóng)業(yè)大戶、示范戶和科技能人是影響農(nóng)戶低碳技術(shù)需求的關(guān)鍵因素。除了親友鄉(xiāng)鄰是負(fù)向影響外,其他的都是正向影響。電視,農(nóng)技人員,各級干部,專業(yè)合作社對農(nóng)戶低碳技術(shù)的需求有正向影響,但是并不顯著。
2.農(nóng)戶的年齡是影響農(nóng)戶低碳技術(shù)需求的重要影響因素,方向?yàn)樨?fù)。農(nóng)戶的年齡越大,農(nóng)戶對低碳技術(shù)需求越小。
3.農(nóng)地基礎(chǔ)設(shè)施影響農(nóng)戶低碳技術(shù)的重要影響因素。農(nóng)地基礎(chǔ)設(shè)施條件越好,農(nóng)戶對低碳技術(shù)需求越大。
4.農(nóng)戶的兼職程度對低碳技術(shù)的需求有很大的影響,方向?yàn)檎^r(nóng)戶兼職程度越深,越傾向于使用低碳技術(shù)。
5.地形狀況對農(nóng)戶低碳技術(shù)的需求有影響。地處地處平原地區(qū)的農(nóng)戶節(jié)能、節(jié)水意識比山區(qū)的農(nóng)戶高,這可能與山區(qū)水量比較大、山區(qū)農(nóng)戶接受的信息少有關(guān)。
6.農(nóng)戶的受教育程度對低碳技術(shù)需求有影響,且方向?yàn)檎?。農(nóng)戶受教育水平越高,越傾向于使用低碳技術(shù)。
7.耕地面積和農(nóng)戶的年收入對低碳技術(shù)無影響。同樣政府對農(nóng)資價格的調(diào)整對農(nóng)戶低碳技術(shù)影響不顯著。農(nóng)戶的收入高低,及農(nóng)藥、化肥、水電成本不是影響農(nóng)戶使用低碳需求的主要因素。這些也可由農(nóng)戶對信用社貸款服務(wù)評價越高,對農(nóng)戶低碳技術(shù)需求的影響反而是負(fù)的得到證實(shí)。(作者單位:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)
本項(xiàng)研究是國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“低碳經(jīng)濟(jì)背景下農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用行為與決策模型研究——基于江西種稻大戶的實(shí)證”(編號:71063010)、國家教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“國際金融危機(jī)背景下糧食主產(chǎn)區(qū)種稻大戶稻作經(jīng)營行為與糧食安全問題研究——以江西為例”(編號:09YJC790129)和江西省高校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“江西種糧大戶稻作經(jīng)營行為與政府扶持機(jī)制研究”(編號:JJ0922)的階段性成果。
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