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        中國(guó)大豆期貨收益率GARCH效應(yīng)實(shí)證分析

        2012-12-31 00:00:00陳冬芝帥雁丹
        2012年21期

        摘要:本文分析發(fā)現(xiàn)大豆期貨收益率序列分布具有尖峰厚尾特征,有記憶效應(yīng)。大豆期貨收益率存在較強(qiáng)的條件異方差,而GARCH模型能較好的消除條件異方差。相對(duì)于利好消息而言,利空消息對(duì)大豆期貨收益率的沖擊要大,總體上存在較為明顯的杠桿效應(yīng)。

        關(guān)鍵詞:GARCH模型;大豆期貨收益;波動(dòng)性

        一、引言

        使用ARCH模型描述期貨價(jià)格波動(dòng)的研究工作有很多,我們重點(diǎn)關(guān)注了國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究。徐劍剛(1997)用ARCH模型分析中國(guó)的玉米和綠豆期貨價(jià)格收益序列,發(fā)現(xiàn)存在異方差,能用ARCH模型描述。潘慧峰、張金水(2005)對(duì)美國(guó)西得克薩斯和我國(guó)大慶的原油價(jià)格日數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),這兩個(gè)價(jià)格收益序列都可用GARCH模型描述。

        本文選擇大連商品交易所上市交易的大豆期貨價(jià)格作為研究對(duì)象,建立連續(xù)期貨合約收益率的時(shí)間序列,用AR模型對(duì)其進(jìn)行了描述,進(jìn)而通過建立GARCH族模型來(lái)描述大豆期貨的收益波動(dòng)規(guī)律,以求從數(shù)據(jù)中提取出更多的有用信息。

        第二部分介紹實(shí)證分析的過程和結(jié)果,最后一部分給出本文的結(jié)論。

        二、實(shí)證分析

        (一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (二)描述性統(tǒng)計(jì)及平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        1、描述性統(tǒng)計(jì)

        變量的描述統(tǒng)計(jì)量能反映變量在某一時(shí)段總的分布情況,大豆期貨收益率序列呈現(xiàn)左偏分布,偏度為-3.103;峰度為19.024,比正態(tài)分布的峰度值3高,這說(shuō)明大豆期貨收益率具有明顯的尖峰厚尾特征。另外,J-B正態(tài)分布檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量高達(dá)25161.87,P值為零,證實(shí)了大豆期貨收益率的分布顯著的異于正態(tài)分布。

        2、平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        如果變量的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,建立的模型可能出現(xiàn)偽回歸。因此,要先對(duì)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明在1%顯著水平下,拒絕單位根假設(shè),收益率序列平穩(wěn)。

        (三)收益率自相關(guān)檢驗(yàn)及殘差A(yù)RCH-LM檢驗(yàn)

        自相關(guān)檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)變量與滯后項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系,通過自相關(guān)檢驗(yàn)分析變量的歷史變動(dòng)對(duì)變量當(dāng)前值的影響程度。經(jīng)檢驗(yàn),序列自相關(guān)性較強(qiáng),建立大豆收益率的自回歸模型,變量系數(shù)均顯著。

        對(duì)自回歸模型的殘差進(jìn)行條件異方差(ARCH)檢驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)P褪欠裼蠥RCH 效應(yīng)。本文采用ARCH-LM 檢驗(yàn),P值接近0,說(shuō)明大豆收益率自回歸模型的殘差存在ARCH效應(yīng)。

        2、 TGARCH(1,1)模型

        3、EGARCH模型

        修正后的GARCH族模型殘差系列不存在ARCH 效應(yīng)。即模型較好的消除了大豆期貨收益率殘差的條件異方差。

        三、結(jié)論

        本文借助AR與4種GARCH模型,對(duì)中國(guó)2006-2011年的大豆連續(xù)期貨的日收益序列進(jìn)行了時(shí)間序列實(shí)證分析,研究表明:

        樣本期內(nèi)中國(guó)大豆期貨收益時(shí)間序列是非正態(tài)的對(duì)稱分布,較正態(tài)分布尖峰厚尾,這一特征與國(guó)外成熟期貨市場(chǎng)大致相同。中國(guó)2006-2011年的大豆連續(xù)期貨的日收益序列現(xiàn)波動(dòng)集群性:較大幅度的波動(dòng)后面緊接著較大波動(dòng),較小幅度的波動(dòng)后面連著較小波動(dòng)。期貨報(bào)酬存在著明顯的隨時(shí)間動(dòng)的方差因素。中國(guó)大豆期貨市場(chǎng)的波動(dòng)性受消息的影響很大,2006-2011年大豆期貨市場(chǎng)的波動(dòng)程度對(duì)利空消息更為敏感。(作者單位:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1]潘慧峰,張金水:國(guó)內(nèi)外原油市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢出檢驗(yàn),2005年經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)刊,數(shù)理經(jīng)濟(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)欄目.

        [2]徐劍剛:期貨報(bào)酬時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)特性[J].統(tǒng)計(jì)研究,1997(3).

        [3]張帆:中國(guó)大豆期貨收益GARCH效應(yīng)的實(shí)證研究[J],統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2005(5).

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