摘要:資本資產(chǎn)定價(jià)自從金融產(chǎn)品的誕生之日起就成為學(xué)者們研究的問題,在長(zhǎng)期的發(fā)展研究中產(chǎn)生了許多不同的定價(jià)模型,其中最著名也是最基礎(chǔ)的就是威廉·夏普的單指數(shù)模型。本文基于單指數(shù)模型,對(duì)滬深兩市的行業(yè)指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究,通過分析得出我國(guó)基金投資行業(yè)配置的優(yōu)化選擇。
關(guān)鍵詞:?jiǎn)沃笖?shù)模型;滬深300;行業(yè)配置
單指數(shù)模型由威廉·夏普提出,是對(duì)馬克維茨的均值方差模型的簡(jiǎn)化,被廣泛應(yīng)用于資本資產(chǎn)定價(jià)模型。本文試圖應(yīng)用單指數(shù)模型,以及中國(guó)股市的數(shù)據(jù)對(duì)資本資產(chǎn)定價(jià)模型進(jìn)行檢驗(yàn),并且討論基金投資的行業(yè)配置組合問題。由于本文綜合考慮基金公司在滬深兩市的行業(yè)配置選擇,故而采用中證300行業(yè)指數(shù)進(jìn)行研究。
一、單指數(shù)模型
在應(yīng)用馬克維茨的均值方差模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的配置組合時(shí),隨著投資資產(chǎn)的類別增多,方差-協(xié)方差矩陣的計(jì)算量指數(shù)化增長(zhǎng),實(shí)際操作中會(huì)遇到很多問題,因而我們需要一個(gè)簡(jiǎn)化的模型來進(jìn)行分析。
但是,單指數(shù)模型也有其也有它的局限性。模型中只簡(jiǎn)單地將單只股票的收益率歸因于兩個(gè)部分——市場(chǎng)的收益情況和該股票自身的微觀因素。但實(shí)際中,影響股票收益率的原因有很多,例如發(fā)生了行業(yè)事件,改變了這個(gè)行業(yè)的收益率情況,但這不會(huì)影響宏觀經(jīng)濟(jì)面,也不會(huì)在市場(chǎng)收益率中得到體現(xiàn)。此類問題,可以借助三因素模型進(jìn)行更深一步的分析和研究。
二、數(shù)據(jù)選擇
本文中選取滬深300指數(shù)的對(duì)數(shù)周收益率作為市場(chǎng)收益率,選取中證300行業(yè)指數(shù)的對(duì)數(shù)周收益率作為行業(yè)收益率進(jìn)行研究,樣本期為2007年8月3日至2012年12月28日,共計(jì)276個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)由Wind資訊金融終端整理而得。
四、數(shù)據(jù)分析
我們?cè)賹?duì)β值進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)300能源、300材料、300工業(yè)、300金融的β值都大于1,我們認(rèn)為這些行業(yè)是屬于激進(jìn)型的行業(yè)板塊,在股市處于牛市階段時(shí)可以多配置一些這些行業(yè)的股票,以獲得更高的投資收益。剩余行業(yè)指數(shù)的β值都小于1,我們認(rèn)為這些行業(yè)屬于防守型的行業(yè)板塊,在股市處于熊市時(shí)不妨多配置一些這些行業(yè)中的股票,來盡量減少投資風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論
本文考察了單因素模型在我國(guó)股市的效應(yīng),并通過實(shí)證結(jié)果給出了基金在不同時(shí)期的行業(yè)配置的選擇建議。我們認(rèn)為,在股市向好期間,基金應(yīng)多配置能源、材料、工業(yè)和金融類的激進(jìn)型的股票進(jìn)行投資,而在股市整體表現(xiàn)不佳時(shí),多配置一些消費(fèi)、醫(yī)藥、信息、電信、可選消費(fèi)品和公用類的防守型的股票,以降低投資損失。(作者單位:江西財(cái)經(jīng)大學(xué))
參考文獻(xiàn):
[1]陳浪南屈文洲:資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)證研究[J],經(jīng)濟(jì)研究:2000(4):26-34
[2]袁超:上海證券市場(chǎng)不同行業(yè)板塊貝塔系數(shù)的研究和檢驗(yàn)[J],商業(yè)現(xiàn)代化:2010(3):157-158
[3]朱曉青李興國(guó)姜文超:我國(guó)股市行業(yè)β系數(shù)穩(wěn)定性的實(shí)證分析[J],時(shí)代金融:2007(12):37-38
[4]靳云匯李學(xué):中國(guó)股市β系數(shù)的實(shí)證研究[J],數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究:2000(1):18-23