摘 要 運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法繪制知識網(wǎng)絡(luò)圖譜，可視化地展現(xiàn)我國資源效率研究的知識基礎(chǔ)、研究結(jié)構(gòu)與熱點問題。結(jié)果顯示：來自工程、經(jīng)濟、社會科學等專業(yè)的學者從不同角度對資源效率問題進行了探索，但尚未形成系統(tǒng)的科學體系；研究熱點以能源、土地、森林等資源的效率評價、影響因素識別和對策管理為主。文末對研究網(wǎng)絡(luò)中的局部核心點與重要連通點進行群落分析，并對未來研究的發(fā)展趨勢進行了預測。

關(guān)鍵詞 資源效率；社會網(wǎng)絡(luò)分析；可視化

中圖分類號 F205 [文獻標識碼]A 文章編號 1673-0461（2012）12-0039-08

一、 引 言

隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，資源需求量的日益加劇，提高資源效率成為了緩解資源供需矛盾的重要途徑，同時也成為了國民經(jīng)濟長期可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。管理實踐對資源管理相關(guān)問題的研究也產(chǎn)生了迫切的需求和挑戰(zhàn)，現(xiàn)階段我國學者的研究多數(shù)集中在能源、煤炭、土地、森林、水資源等具體資源的效率評估及相應(yīng)的對策研究等方面，學科分布廣泛，涉及工程、經(jīng)濟、社會科學等專業(yè)，并已形成了一定的研究基礎(chǔ)。為更好地了解本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展狀態(tài)，本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對資源效率與管理領(lǐng)域的研究文獻進行分析，以識別現(xiàn)有研究的熱點，并厘清該領(lǐng)域研究的知識脈絡(luò)，為今后研究提供借鑒與參考。

二、 研究方法與數(shù)據(jù)分析

1. 研究架構(gòu)和研究設(shè)計

在對專題文獻進行計量分析時，共被引分析與共詞分析是研究者最常使用的方法。共被引分析法主要用于識別與研究學科共同體，適用于成熟學科的范式分析；而共詞分析法經(jīng)歷了基于包容指數(shù)和臨近指數(shù)、戰(zhàn)略坐標、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容分析三個發(fā)展階段，現(xiàn)已被廣泛用于描述和分析學科的研究現(xiàn)狀及發(fā)展歷史的動態(tài)與靜態(tài)結(jié)構(gòu)。共詞分析法的研究對象為某一學科專業(yè)文獻中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞或主題詞，通過其相互關(guān)系解析該學科知識結(jié)構(gòu)與當前研究的前沿、熱點問題，適用于新興學科的分析。

目前，我國資源效率研究還尚未系統(tǒng)化，屬于相對較新的研究領(lǐng)域，因此選取共詞分析法不失為一種有效的手段。共詞分析法進行學科研究的步驟如下：第一步，選取某一學科領(lǐng)域的學術(shù)文獻并確定關(guān)鍵詞。第二步，構(gòu)建關(guān)鍵詞的分析矩陣，即共詞矩陣、相似矩陣和差異矩陣。第三步，采用聚類分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析兩種方法對矩陣進行分析，以描述本領(lǐng)域研究的學科架構(gòu)并互相驗證。在此基礎(chǔ)上，對該領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)中的局部核心點與重要連通點進行分析，以探索本領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢。

2. 文獻選取和關(guān)鍵詞的提取

當前國內(nèi)有關(guān)資源效率和管理的研究，主要集中在能源、不可再生資源和稀缺資源方面，涉及工程、經(jīng)濟、管理、環(huán)境等多個學科領(lǐng)域。本文選取中國知網(wǎng)（CNKI）核心期刊（包含所有學科）作為文獻分析的數(shù)據(jù)來源，所檢索的文獻為2000年～2011年發(fā)表的與資源效率及管理相關(guān)的研究文獻。在檢索文獻時，選擇了9種主要的資源與能源，包括“能源”、“煤”、“石油”、“天然氣”、“礦產(chǎn)”、“土地”、“水”、“森林”、“金屬”等作為關(guān)鍵詞與“管理”或“效率”進行檢索，累計得到2，354篇文獻。在此基礎(chǔ)上，剔除重復性和沒有關(guān)鍵詞的文獻及會議報道和?？?，僅保留1，731篇學術(shù)性文獻作為分析對象。

經(jīng)過詞頻統(tǒng)計共得到4，400個關(guān)鍵詞，平均詞頻數(shù)僅為1.602次。由于所得關(guān)鍵詞過于分散且包含大量同義詞與近義詞，因此本文對關(guān)鍵詞進行處理與規(guī)范：①截取高頻關(guān)鍵詞；②剔除無效關(guān)鍵詞；③合并詞義或詞形相近的關(guān)鍵詞；④拆分復合關(guān)鍵詞；⑤歸類低頻關(guān)鍵詞。通過關(guān)鍵詞抽取，得到超過10次的69個高頻關(guān)鍵詞，見表1所示。

3. 共詞分析矩陣的構(gòu)建

利用Excel 2003的VBA編程技術(shù)，對關(guān)鍵詞進行兩兩共詞檢索，形成一個69×69的共詞矩陣。由于不同統(tǒng)計方法對矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不同，所以本文將共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相關(guān)矩陣與差異矩陣來滿足多元統(tǒng)計方法的需要。通常情況下，共詞矩陣常用于因子分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析中，而差異矩陣常用在多維尺度分析中。

利用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相關(guān)矩陣。相關(guān)矩陣中的數(shù)字表示相應(yīng)兩個關(guān)鍵詞之間的距離。數(shù)值越大，兩者之間的距離越近，相似度越好。相關(guān)矩陣中0值過多，易造成較大的誤差，因此用1與所有數(shù)值進行相減，得到兩兩關(guān)鍵詞之間的差異矩陣。與相關(guān)矩陣不同，差異矩陣中的數(shù)值為不相似數(shù)據(jù)，數(shù)值越大，關(guān)鍵詞間的距離越遠，相似度越差。

三、資源效率研究的知識結(jié)構(gòu)分析

首先，采用因子分析與多維尺度分析對資源效率與管理研究進行初步分析，對該領(lǐng)域的知識點進行匯總與聚類。隨后，進行資源效率與管理研究的知識網(wǎng)絡(luò)分析，試圖弄清其研究熱點、研究結(jié)構(gòu)以及未來的發(fā)展趨勢。

1. 資源效率研究的聚類分析

利用SPSS18.0軟件進行因子分析與多維尺度分析。根據(jù)因子分析結(jié)果，69個關(guān)鍵詞形成了25個因子，累計方差71.24%，可接受。碎石連線的陡緩程度代表因子的重要程度。由圖1所示，從第25個因子開始，連線變化趨于平緩，說明前25個因子解釋的方差相對較高，是主要因子。

為進一步了解各因子間的“親疏”程度，對差異矩陣進行多維尺度分析。Stress值為0.40343，RSQ值為0.15104。當S值小于等于0.1時，結(jié)果非常好；當大于0.2時，表明研究對象間的差異關(guān)系壓縮到低維空間時遭到了扭曲，使對象間的分類界限不明顯。RSQ值是分析結(jié)果空間對原始數(shù)據(jù)總變異的解釋率，RSQ值越大越好；當大于0.6時表示分析結(jié)果與實際數(shù)據(jù)的擬合程度可接受。結(jié)果顯示，現(xiàn)階段我國資源效率與管理領(lǐng)域的研究分支較多，尚未形成清晰的知識結(jié)構(gòu)與層次。

2. 資源效率研究的社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis， SNA）是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞在知識網(wǎng)絡(luò)中的位置情況，分析現(xiàn)有研究的關(guān)鍵知識點和熱點問題并觀察研究的發(fā)展趨勢。

利用信息可視化軟件UCINET6.2繪制69個高頻關(guān)鍵詞的知識圖譜，見圖2。知識網(wǎng)絡(luò)密度為0.0174，顯示知識點之間的連接程度很小，說明當前國內(nèi)有關(guān)資源效率與管理的知識點十分分散且彼此間缺乏關(guān)聯(lián)與融合，該結(jié)果與資源效率研究的聚類分析相一致。網(wǎng)絡(luò)還顯示，雖然研究內(nèi)容分散，尚未形成體系，但圍繞一些核心知識點已形成了若干研究中心。

（1）網(wǎng)絡(luò)中心性。“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點之一，用以描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力和地位，通常采用中心度（Centrality）與中心勢（Centralization）兩個指標加以衡量。中心度可闡述節(jié)點自身能力或權(quán)力的大小，中心勢則反映網(wǎng)絡(luò)的集聚程度。表2為高頻關(guān)鍵詞的中心性指標。

程度中心性表征某一節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，與其他節(jié)點發(fā)生直接聯(lián)系的程度。程度中心度越高，與其他知識點的直接聯(lián)系就越緊密，就越有可能形成以某一節(jié)點為中心的研究群落。分析顯示：現(xiàn)有研究已初步形成了以“能源效率”、“全要素能源效率”、“可持續(xù)發(fā)展”和“節(jié)能”、“土地利用”及“土地管理”為局部中心的知識網(wǎng)絡(luò)。研究對象以能源、石油、森林和土地為主，方法以GIS和DEA為主。其中，“K1能源效率”的程度中心度最大，在網(wǎng)絡(luò)中具有絕對的優(yōu)勢，是當前研究的熱點，而其他資源的研究還未形成規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)的中心勢僅為4.926%，集中趨勢十分不明顯，說明該網(wǎng)絡(luò)中排名前列的中心點僅為局部網(wǎng)絡(luò)的中心，各知識點間的互動與交流少。

中間中心性衡量的是一個節(jié)點連接兩個獨立節(jié)點的能力，在網(wǎng)絡(luò)中起到“橋梁”的作用，是不同領(lǐng)域融合的交叉點。由結(jié)果可知，“可持續(xù)發(fā)展”、“評價”、“數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法”、“土地利用”、“地理信息系統(tǒng)”、“能源效率”、“節(jié)能”、“政府管理”及“創(chuàng)新”研究在資源效率與管理研究中起到較重要的“中間人”作用。

接近中心性也稱為整體中心性，根據(jù)點與點之間的距離來測量。當某一知識點與其他知識點的“距離”很短時，則該點具有很高的整體中心性。在現(xiàn)有知識網(wǎng)絡(luò)中，占據(jù)整體中心的有“能源管理系統(tǒng)”、“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”、“水土保持”、“水務(wù)管理”、“森林生態(tài)系統(tǒng)”、“水權(quán)”、“質(zhì)量管理”、“電力”及“不可再生資源”。

（2）網(wǎng)絡(luò)中心性的交叉分析。對程度、中間與接近中心性進行對比分析可發(fā)現(xiàn)，三者排序存在很大的差異性，整個網(wǎng)絡(luò)尚未形成層次分明的研究中心。

程度中心性所形成的研究群落可分為三類：以研究對象為中心的群落（能源、土地和森林）、以分析技術(shù)為中心的群落（GIS和DEA技術(shù)）、以內(nèi)容為中心的群落（能源效率、評價、可持續(xù)發(fā)展、節(jié)能）。

從中間中心性分析結(jié)果可知，不同研究群落之間的核心點與程度中心性較高的點具有一定的重疊性，“GIS、DEA、評價、能源效率、可持續(xù)發(fā)展和節(jié)能”等知識點，既是局部研究的中心，也是不同研究的聯(lián)系中心。同時，“政府管理”和“創(chuàng)新”兩個知識點成為不同研究中心的重要連接點。這表明，對創(chuàng)新和政府管理行為的研究，可能成為不同研究方向融合的橋梁，值得進一步關(guān)注。

與上述中心性相比，整體中心性較高的知識點還沒有成為局部研究中心，處于整體網(wǎng)絡(luò)中心位置的水、土地、能源、森林等資源的研究；對“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”和“科技進步”的研究雖然還未形成局部網(wǎng)絡(luò)，但在整體網(wǎng)絡(luò)中具有較高的連通性。

交叉分析結(jié)果顯示，資源效率與管理研究尚未形成層次清晰、結(jié)構(gòu)分明的研究網(wǎng)絡(luò)，核心研究內(nèi)容仍以采用DEA和GIS等方法對森林、石油、土地、能源等資源進行研究。對提升效率的重要因素，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技進步、創(chuàng)新等，正逐漸成為未來的重要研究領(lǐng)域，但目前還停留在較表層的因素識別和管理對策研究上。

四、資源效率研究的子群分析

雖然資源效率的研究網(wǎng)絡(luò)還沒有形成系統(tǒng)的、層次清晰的研究結(jié)構(gòu)，但通過中心性的交叉分析，仍然可以對其研究脈絡(luò)進行描述和梳理。

當程度與中間中心性都較大時，說明該節(jié)點既是局部的中心點又是連通點，將有可能成為知識網(wǎng)絡(luò)中的局部核心點；當接近中心度較小，中間中心度較大時，表明該節(jié)點既是整個網(wǎng)絡(luò)的核心點也是重要的連通點，有可能成為知識網(wǎng)絡(luò)融合和發(fā)展的重要交叉點。

1. 局部核心點的子群分析

根據(jù)程度與中間中心性分析結(jié)果，識別出具有代表性的六個局部核心點，即“K1能源效率”、“K55管理制度”、“K43創(chuàng)新”、“K22數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法”、“K7土地利用”、、“K32節(jié)能”。圍繞這些節(jié)點形成的研究群落在某種程度上代表了目前我國資源效率研究的熱點，見圖3。

由圖3a所示，以能源效率為中心形成的研究群落涉及知識點較多，主要集中在效率評價、影響因素等領(lǐng)域，能源效率已成為資源效率研究的一個熱點?？傮w上看，多數(shù)研究側(cè)重在運用DEA、回歸分析、模擬分析等方法對效率影響因素、管理實務(wù)進行分析。這一研究方向已開始逐漸轉(zhuǎn)向解析能源效率與技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)競合、政策之間關(guān)系及能源效率提升路徑的研究。

由圖3b所示，管理制度與森林管理、土地管理等關(guān)鍵詞形成了較為緊密的共詞網(wǎng)絡(luò)，而與創(chuàng)新、改革等關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性較小，說明目前對具體資源管理制度的描述性研究較多，而對制度與政策創(chuàng)新的研究成果較少。國內(nèi)有關(guān)資源政策的研究并不少見，但對政策的綜合效果及政策需求的量化研究，還有待進一步的深入。

圖3c顯示，創(chuàng)新與石油、土地管理、政府管理、管理制度等關(guān)鍵詞形成較為緊密的共詞網(wǎng)絡(luò)，而與成本管理、技術(shù)進步等關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)較小。在該網(wǎng)絡(luò)中，“創(chuàng)新”更多與宏觀因素和管理問題相聯(lián)系，而在業(yè)務(wù)層面上卻關(guān)注較少。國外非常重視案例研究等微觀層面，結(jié)合定量研究對資源效率提升的具體路徑進行剖析。

圖3d-圖3e所形成的是分別以“節(jié)能”和“土地資源”為核心形成的研究群落，在這兩個研究群落中，重點集中在效率評價、規(guī)劃和管理策略方面，研究對象大都是單個資源要素，較少考慮影響效率的綜合性因素，尤其是能力因素。而圖3f顯示的以“DEA”為中心的研究群落，證實了目前多數(shù)學者集中在能源研究領(lǐng)域，可觀察到“能源效率”與“評價”、“土地效率測算”、“回歸分析”、“優(yōu)化分析”等關(guān)鍵詞形成了較緊密的共詞網(wǎng)絡(luò)，表明DEA是能源、土地效率測算最為常用的分析工具，且有與回歸分析、優(yōu)化分析等其他方法相結(jié)合使用的趨勢，DEA也將是 “效率評價”與相關(guān)知識點聯(lián)系起來的重要連通點。

2. 重要連通點的子群分析

選取接近中心性排名前20，且中間中心性也較大的四個重要連通點，即“K44電力”、“K14水價”、“K39技術(shù)進步”、“K45監(jiān)督管理”（參見圖4），這些節(jié)點處在整個網(wǎng)絡(luò)的重要核心位置上，預示著我國資源效率與管理未來的研究方向。

如圖4a-圖4d所示，幾乎所有的研究都側(cè)重在某種資源的研究，“電力”、“水價”、“技術(shù)進步”和“監(jiān)督管理”作為關(guān)鍵連通點，將效率評價、資源管理的技術(shù)支持平臺、管理制度的研究連接起來。在研究對象方面，“水資源”、“土地資源”和“森林資源”是除“能源”之外被研究最多的。

這些研究中，與資源價格、承載力及宏觀管理的研究結(jié)合相對緊密，“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”、“創(chuàng)新”、“科技進步”、“成本”等也有較高的關(guān)聯(lián)度，有研究開始對制造過程及資源循環(huán)利用過程中的效率因素進行分解研究。對工業(yè)生產(chǎn)中技術(shù)進步與能源效率的關(guān)系及作用路徑的實證研究逐漸增多。從整體上看，資源效率研究網(wǎng)絡(luò)已開始出現(xiàn)具象化，逐漸從宏觀層次向產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)層次深化，影響因素的研究也從識別轉(zhuǎn)向作用機理、路徑及實務(wù)分析。

通過對局部核心點與重要連通點研究群落的分析發(fā)現(xiàn)，雖然我國資源效率的研究成果眾多，但還存在如下問題：

（1）從整體上看，研究主題分散、層次結(jié)構(gòu)模糊，還尚未形成系統(tǒng)性，但已形成了若干研究脈絡(luò)，研究主題集中在能源效率評價與影響因素研究以及某種資源如石油、土地、森林的管理研究上。

（2）資源效率的研究側(cè)重評價，而缺少對資源效率所依存的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、管理、制度環(huán)境等方面的深入解析。近幾年，國外學者對基于循環(huán)經(jīng)濟理念的生態(tài)工業(yè)園的研究較多，而國內(nèi)學者對此領(lǐng)域的研究還尚顯不足，有待于進一步挖掘。

（3）研究手段單一，分析工具過度集中在DEA、GIS與回歸分析方法。雖然一些研究已有所突破，采用物質(zhì)流分析、網(wǎng)絡(luò)分析、案例研究、計量分析等方法對資源效率進行分析，但還未成為主流分析方法，需要進行深入研究與探討。

五、結(jié)語與展望

本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，可視化地展示我國資源效率領(lǐng)域的研究前沿和熱點問題，并在此基礎(chǔ)上對未來發(fā)展趨勢進行了預測。結(jié)果顯示：現(xiàn)階段研究主題分散、關(guān)聯(lián)性?。谎芯拷Y(jié)構(gòu)尚不完整，未形成清晰的研究脈絡(luò)；研究工具與方法相對單一；不同學科和研究方向缺少融合與交叉。

依據(jù)所得結(jié)果，我國資源效率研究應(yīng)在以下幾方面進行努力：①資源效率能力建設(shè)。能力建設(shè)是資源效率提升的本質(zhì)與關(guān)鍵，因此資源效率問題不應(yīng)僅限于評價與管理對策研究，還應(yīng)加強能力建設(shè)問題。②資源效率研究需考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等因素。僅單純地進行資源效率測算與評價是遠遠不夠的，為了能夠準確、全面地剖析提升 “資源效率”的黑箱，需從全要素的角度將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)、管理等因素考慮到效率研究中，有助于實踐問題的有效解決。③資源效率問題是一個涉及全生命周期的過程。資源效率的研究不應(yīng)僅停留在資源型企業(yè)本身，而需延伸到資源生產(chǎn)相關(guān)的各個環(huán)節(jié)中。

綜上，國內(nèi)資源效率研究在效率評價、影響因素識別和管理對策方面已擁有了不少的研究成果。但對資源效率提升的方法、路徑以及能力建設(shè)等方面研究還較為缺乏。雖然在網(wǎng)絡(luò)中已識別出科技進步、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等重要的“連通”點，但它們多與評價和管理聯(lián)系在一起，還未與提升路徑、方法與能力建設(shè)研究相聯(lián)系，因此，資源效率研究需在這些方面進一步深入。

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Analysis of Visualization of the Knowledge Networks

of Resource Efficiency Study in China

Guo Lingling， Wu Chunyou， Yu Jingtao，

（Faculty of Management and Economics， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract： Using the social network analysis， this article draws the knowledge network map of the resource efficiency research in China and visually describes the knowledge basis， research structure and hot issues in it. The results show that scholars from different fields such as engineering， economics， social science and so on explore resource efficiency issues from different perspectives， but have not yet formed a scientific system； Efficiency evaluation， influencing factors identification and response management of such resources as energy， land and forest are the research focus. Finally， this article analyzes the local core points and important connectivity points in the network by means of community analysis and forecasts the trend of future research.

Key words： resource efficiency； social network analysis； visualization

（責任編輯：張丹郁）