摘要：基于1978—2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值、國防支出、公共部門投資和私人部門投資的數(shù)據(jù)，通過向量自回歸模型分析了中國國防支出對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響過程，并考察了其對經(jīng)濟增長的影響路徑。分析表明，在改革開放后，國防支出對國民經(jīng)濟增長的影響是正向的。但國防支出相對額過小，對經(jīng)濟增長的影響很小。同時，國防支出對私人部門和公共部門的拉動作用大于擠出效應(yīng)，實現(xiàn)了國防支出對國民經(jīng)濟增長的間接影響。

關(guān)鍵詞：國防支出；經(jīng)濟增長；向量自回歸

中圖分類號：F12 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）34-0024-05

引言

國防支出是反映一個國家軍事實力的重要指標(biāo)。二十多年來，該指標(biāo)絕對數(shù)在中國有了一定程度的增長，2010年國防支出預(yù)算為5 321.15億元人民幣，比2009年增長7.5％。同期，與之相關(guān)的 GDP 指標(biāo)增長迅速，2010年達到 397 983億元，比上年增長10.3%。從數(shù)據(jù)表面上看，GDP 的增長與國防支出的增長存在顯著的關(guān)系。但它們之間是如何影響的？它們之間是否存在穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系？兩者之間的因果關(guān)系？諸如此類的問題，在過去常常直接借助線性方程來解決。但從隨機時間序列的特征來看，不經(jīng)分析地用一個隨機變量對另一個隨機變量進行回歸，結(jié)果不很可靠。因此，本文試圖引用1978 —2010 年的數(shù)據(jù)，采用VAR模型來檢驗此類問題。

一、模型的分析

1980年西姆斯（Sims）提出向量自回歸模型（vector autoregressive model）。這種模型采用多方程聯(lián)立的形式，它不以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)，在模型的每一個方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進行回歸，從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。VAR模型是自回歸模型的聯(lián)立形式，所以稱向量自回歸模型 。VAR模型的一般形式用矩陣可以表示為：Yt=A0+A1Yt-1+…+YPYt-P + εt。由此也可以看出來，VAR模型的一個重要特點，即系統(tǒng)中的每個方程都具有相同的解釋變量，且這些解釋變量都是被解釋變量的滯后變量。

在一個VAR模型建好之后，就可以利用脈沖響應(yīng)函數(shù)對各變量的相互影響動態(tài)過程進行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述一個內(nèi)生變量對誤差沖擊的反應(yīng)，具體地說，它描述的是在隨機誤差項上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響。

二、實證過程

對各個變量的平穩(wěn)性進行檢驗，在此基礎(chǔ)上用 VAR模型進一步進行相關(guān)分析和協(xié)整檢驗。

（一） 變量選擇以及數(shù)據(jù)的處理

本文研究中國國防支出對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響過程和影響路徑。從而分析中國國防支出對于國民經(jīng)濟增長、非國防公共部門投資和私人部門投資分別產(chǎn)生何種影響及其影響的程度。統(tǒng)計年鑒上沒有按照公共部門和私人部門產(chǎn)出來分類，本文采用馬拴友（2000）的方法進行劃分。

為了消除時間序列的不利影響，對上述數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換，變換后的變量定義如下：lngdp：國內(nèi)生產(chǎn)總值自然對數(shù)值；lnds：國防支出自然對數(shù)值；lnpi：私人部門投資自然對數(shù)；lngi：公共部門投資自然對數(shù)。研究數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒2010》、《改革開放五十五年》，采集數(shù)據(jù)的區(qū)間為1978—2010年。

（二） 平穩(wěn)性檢驗

ADF單位根檢驗結(jié)果顯示，所有變量都是非平穩(wěn)的，一階差分后lngdp仍然不平穩(wěn)，其他數(shù)據(jù)平穩(wěn)。再做二階差分后所有數(shù)據(jù)都平穩(wěn)。這表明，所有變量都屬于二階單整I（2），可進行協(xié)整分析。

（三） Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

表1跡檢驗和最大特征值檢驗 中 None、at most 1 都為星號，表示拒絕假設(shè)，即存在協(xié)整關(guān)系，且最多不止1個。跡檢驗顯示在5%顯著性水平下，四個變量間存在兩個協(xié)整關(guān)系。

（四）向量自回歸模型（VAR）

由上頁表2可知，當(dāng)我們用lngdp滯后兩期值來解釋lngdp時，其自身對其解釋效果比較好，其滯后1期回歸系數(shù)為正且比較大，滯后2期系數(shù)為負。這說明GDP受前面GDP的時滯影響很明顯且滯后1期的影響比滯后2期要大.盡管lnds的滯后1期對lngdp的影響為正但很微弱，lnds的滯后2期對lngdp的影響為負，且影響較大。lnpi的滯后1期對lngdp的影響為正且大于滯后2期為負的影響。Lngi與lnpi對lngdp的影響是相似的。滯后1期影響為正且大于滯后2期為負的影響。Lnds滯后兩期來解釋lnds時，其自身對其解釋效果比較好，其滯后1期系數(shù)為正且比較大，滯后2期系數(shù)為負，且影響較小。Lnds對lnpi滯后1期為正且影響較大，滯后2期為負影響遠遠小于滯后1期的影響。Lnds對lngi滯后1期的影響為正，滯后2期的影響為負。由此可以得出，GDP受其自身前期的影響最大，但由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和增長方式等方面的原因使得更早之前的數(shù)值對其產(chǎn)生消極影響；國防支出對GDP有不太明顯的消極作用，但是更早之前的國防支出對GDP是具有促進作用的，說明國防支出對于促進經(jīng)濟增長是具有時滯效應(yīng)的；私人投資和公共投資對經(jīng)濟增長都是具有促進作用的，同時，滯后2期的數(shù)據(jù)顯示對經(jīng)濟增長是具有消極作用的。當(dāng)期的正向影響與滯后的負向影響相互抵消后，仍然具有正向的影響；而國防支出對私人投資的當(dāng)期影響是非常顯著的，滯后期的負向影響非常微弱。國防支出對公共部門投資的當(dāng)期影響為正，滯后期影響為負，但是正負相抵滯后仍有微弱的正向作用。由此可知，國防支出并沒有對投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

（五） 格蘭杰檢驗

由表3看以看出lngdp是lnds的格蘭杰原因，lnds不是lngdp的格蘭杰原因；lnpi與lngdp不具有相互格蘭杰因果關(guān)系。Lngdp是lngi的格蘭杰原因，lngi不是lngdp的格蘭杰原因。

（六）脈沖響應(yīng)圖

1.GDP與國防支出、私人投資、公共投資的動態(tài)關(guān)系研究

從圖1中可以看出，lngdp受自身沖擊的影響最大，對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊立刻有了較強的反映，該序列對來自其他方程的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊在第1期都沒有反映。第2期，lnpi對lngdp的影響最為明顯，上升為0.02，lnds和lngi對lngdp影響不明顯，lnds對lngdp的影響為正，以后影響漸漸消失。Lngi雖然影響較小，但是從第5期開始影響為負，以后逐漸消失。這說明，國防支出、私人投資和公共投資對GDP的影響都是有滯后的正向影響的。由于國防支出占GDP很小一部分，所以影響并不明顯。私人投資對GDP的影響相對較大。公共投資對GDP的影響很小，由于公共投資都投資于基礎(chǔ)建設(shè)、醫(yī)療、衛(wèi)生和教育，是沒有回報的投資，所以公共投資對GDP的影響較滯后效應(yīng)為負。

2.國防支出對私人部門投資和公共部門投資的動態(tài)影響分析

第1期給Lnds一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊其受自身影響較大。受lngdp一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊影響較小，大約在第2期之后，lngdp對lnds的影響超過lnds本身，且影響一直在不斷增大，lngdp對lnds的影響處于不斷增大的狀態(tài)。說明lnds的增加主要是受到lngdp的影響。當(dāng)一國的國民生產(chǎn)總值一直在不斷增加，財政支出也不斷增加，因此國防支出也隨之不斷增加。

圖3對lnpi的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，在第1期受自身影響較大，lnds對其影響甚微，在第2期，lnpi對自身的影響迅速下降，lnds的影響增大，大約在第4期，lnpi對自身的影響趨于消失。lnds對lnpi的影響在第5期之后逐漸下降。國防支出對私人投資是滯后的正向影響。這說明國防支出并沒有對私人投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，而是在后期有明顯的拉動作用。國防支出能夠提供安全的國家環(huán)境，提高國民投資熱情和消費信心，間接提高私人部門投資。所以國防支出對私人部門投資具有滯后的正向影響。

從上頁圖4中可以看出，對lngi一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊第1期其受自身影響較為明顯，但是在第2期開始迅速下降，到第3期之后，影響為負。以后漸漸趨于消失。Lnds在第1期對lngi影響較為明顯，第2期，影響增大，到第3、4期影響變小，以后各期趨于消失。國防支出對公共部門投資影響為正，雖然國防支出和公共部門大部分來自財政支出，但國防支出的增加并沒有對公共部門投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

結(jié)論

從經(jīng)濟理論上來看，國防支出屬于純消耗性的政府支出，在一定程度上增加了政府財政負擔(dān)，但國防支出通過不同的路徑也能對經(jīng)濟帶來正面影響。通過VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)對GDP與國防支出、私人部門投資和公共部門投資的動態(tài)分析，可以得出以下結(jié)論：

1.改革開放以來，中國對國防支出的投資占財政支出一直處于很小的一部分，國防支出對GDP的影響為正，但是影響非常微弱，可以得出國防建設(shè)的步伐沒有跟上國民經(jīng)濟增長的步伐，所以影響非常微弱。通過實證研究國防支出對GDP的影響是正向的，即國防支出具有促進國民經(jīng)濟增長的作用。那么我們應(yīng)該在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)增加國防支出，使得國防建設(shè)的步伐趕上經(jīng)濟建設(shè)的步伐。

2.國防支出對私人部門和公共部門的投資的拉動效應(yīng)要大于擠出效應(yīng)。國防支出對公共部門的直接影響大于私人部門，對私人部門的滯后影響大于公共部門。通過實證研究，國防支出對私人部門的影響具有時滯，同時私人部門對國民經(jīng)濟增長具有很大的影響。國防支出對公共部門影響為正，但是公共部門對國民經(jīng)濟增長的滯后效應(yīng)是負向的，所以國防支出對國民經(jīng)濟增長間接影響是雙向的。從實證研究中看到，私人部門的投資對國民經(jīng)濟增長較為明顯。通過 “軍民融合、寓軍于民”即減輕了國家的防務(wù)壓力，又促進了國民經(jīng)濟增長。利用民用部門的高端技術(shù)發(fā)展軍事科技，不僅能帶來軍事技術(shù)的變革，節(jié)約成本，而且對整個國民經(jīng)濟具有更加明顯而持久的拉動作用。也便于將國防開支控制在適當(dāng)?shù)姆秶?，因此，我們要處理好國防部門和私人部門的關(guān)系。在實踐中真正落實“軍民融合、寓軍于民”實現(xiàn)國防部門和私人部門的優(yōu)勢互補，形成雙贏局面。

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[責(zé)任編輯 吳高君]