摘要：采用了去除了背景的六類動物圖像，通過Matlab對動物二值圖像進(jìn)行骨架提取，并通過去毛刺算法去除了多余的骨架分支，有效地提高了圖像的識別率。運用擊中與不擊中算法尋找骨架的端點和交叉點，并通過尋找的坐標(biāo)求得骨架角度特征向量。通過SVM對各類形狀圖像的角度特征向量進(jìn)行訓(xùn)練分類和識別。結(jié)果表明該方法對姿態(tài)不是很復(fù)雜的形狀圖像的分類有較好的效果，為以后模式識別和圖像分類檢索提過了一定的理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：骨架提?。粨糁袚舨恢?；特征向量；SVM

中圖分類號：TP391.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 10-0000-02