摘 要:河流水環(huán)境系統(tǒng)是一個具有模糊性、不精確性和隨機(jī)性特征的復(fù)雜大系統(tǒng)，因此，可以借助模糊技術(shù)進(jìn)行定量化模擬，本文采用三角模糊數(shù)來描述和表征河流水文、水質(zhì)及水文地質(zhì)參數(shù)。并進(jìn)一步在根據(jù)三角模糊數(shù)的現(xiàn)有理論，建立了基于地下水補(bǔ)給影響的一維穩(wěn)態(tài)河流水質(zhì)模糊模擬模型。計算采用三角模糊數(shù)基本原理中相關(guān)公式以及Darcy公式等進(jìn)行運算，得到了各控制斷面模糊數(shù)形式的污染物濃度值，并將其與確定性模型計算結(jié)果進(jìn)行對比分析。

關(guān)鍵詞:地下水補(bǔ)給 三角模糊數(shù) 不精確性

中圖分類號:X37文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1674-098X(2012)04(b)-0145-01

地下水補(bǔ)給是地下含水層自外界或相鄰含水層獲得補(bǔ)充的水量。補(bǔ)給方式有降雨入滲、灌溉入滲、河渠滲漏和相鄰含水層的越流補(bǔ)給等方面。我國的地下水補(bǔ)給的分布地區(qū)范圍較大，除了東南沿海丘陵地區(qū)、新疆、內(nèi)蒙古的部分干旱荒漠地區(qū)之外，我國大部分地區(qū)的河流均在某種程度上存在地下水補(bǔ)給的現(xiàn)象。而自然界的水循環(huán)中的一個不可或缺的重要環(huán)節(jié)就是河流與地下水二者之間的水量交換，地下水補(bǔ)給是河流水質(zhì)的不可忽視的因素。可以說河流污染物濃度也在一定程度上受到地下水與河流間的水量交換的影響，尤其是那些過往遭受過中度污染的河道。

不精確性、模糊性以及隨機(jī)性是復(fù)雜的河流水環(huán)境系統(tǒng)的基本特征，因此，可以借助模糊技術(shù)進(jìn)行定量化模擬，用來描述和表征河流水文、水質(zhì)及水文地質(zhì)參數(shù)。常用的模糊模糊技術(shù)有梯形模糊數(shù)以及三角模糊數(shù)，這二者對于模糊不精確信息或者是不確定信息，均有著一定程度的適用性，但是條件、環(huán)境不同，這兩種模糊數(shù)的適用條件也會產(chǎn)生較大的差異。通常來說，對于、峰寬較窄、離散程度較小的正態(tài)或者是偏正態(tài)分布變量，二者均具備較好的模擬效果，然而梯形模糊數(shù)則更適用于那些離散程度較大，特別是峰值較扁平的分布形式。本文僅針對表征河流——地下水環(huán)境系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及三角模糊數(shù)描述兩方面內(nèi)容進(jìn)行簡要地論述。

三角模糊數(shù)的功能作用是表達(dá)和處理不精確性、模糊性信息的一種模糊數(shù)。近些年來，學(xué)術(shù)界內(nèi)的一些學(xué)者也紛紛嘗試著在系統(tǒng)隨機(jī)特征的近似模擬和表征中運用三角模糊數(shù)原理，并且已經(jīng)在實踐過程中收獲了良好的實驗成效。通過運用三角形隸屬函數(shù)近似擬合正態(tài)分布曲線，再加之關(guān)系上的適時轉(zhuǎn)變，使得系統(tǒng)的不精確性、模糊性以及隨機(jī)性等方面運用三角模糊數(shù)，系統(tǒng)、全面地體現(xiàn)出來。

從當(dāng)前情況來看，目前的水質(zhì)模型所造成的影響是巨大的。我們從有關(guān)專家出具的河流水質(zhì)模擬模型，可得出河水中某種污染物(如COD)的濃度。當(dāng)河道兩側(cè)地下水同時向河流排泄補(bǔ)給是，可以根據(jù)Darcy公式，得到地下水補(bǔ)給強(qiáng)度。

通常來講，除了污染物性質(zhì)、河流水動力條件、水溫等因素會影響河流水體中的污染物沿程衰減變化規(guī)律之外，其他諸如地下水滲出污染物濃度以及沿岸地下水補(bǔ)給強(qiáng)度等都會對河流水體造成一定程度的影響。其中，地下水補(bǔ)給強(qiáng)度作為一個參量，其與含水層水文地質(zhì)條件是密切相關(guān)的。事實上，所有河流的上游與下游的部分河段連同河流的兩岸，都有著不同的水文地質(zhì)條件。同理可以判斷河流水體的上、下游河段的水利、水文以及水質(zhì)條件，諸如河流的污染物濃度、河流的劉翔以及河流的流速等等，也同樣在時空上有著一定的變化性與不一致性。雖然這些個不確定因素并不會在源頭上、在根本上影響到河流污染物衰減變化的原本面貌，然而這些因素卻可以在我們的實踐過程中導(dǎo)致一系列的誤差。

從理論出發(fā)我們可以選取隨機(jī)模型模擬河流污染物的降解規(guī)律。但是由于隨機(jī)理論的相應(yīng)要求十分之高，并且實際上我們在操作過程中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息量并非大量、豐富，特別是在數(shù)據(jù)信息的精確性存在質(zhì)疑時，就使得隨機(jī)模型的使用難度進(jìn)一步加大了。因此在這些綜合的不確定條件背景下，必然會直接導(dǎo)致河流水質(zhì)模擬的預(yù)測值的非確定性。眾所周知，確定性水質(zhì)模型是以有限的離散狀態(tài)，模擬包括了多種不確定性的水流系統(tǒng)的水質(zhì)變化過程。同時由于一些粗糙的計算的結(jié)果，也更加無法更加精準(zhǔn)、細(xì)致地描述水環(huán)境系統(tǒng)中污染物的時空變化性。所以在傳統(tǒng)的隨機(jī)模型由于確定性模型二者之間，研究一種不僅可以有效地作用在少信息或者是寡信息情形中，并且還能夠非常準(zhǔn)確地模擬河流水質(zhì)變化特征的一種新模式是非常必要的。

Darcy公式與補(bǔ)給強(qiáng)度和污染物濃度恒定不變時解析解形式的河流水質(zhì)模擬模型中的各項參數(shù)等基本服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布，這為三角模糊參數(shù)的定義提供了可能。在模型參數(shù)的定義方面，根據(jù)補(bǔ)給區(qū)水文地質(zhì)因素以及地下水河流水質(zhì)模型模糊參數(shù)等相關(guān)內(nèi)容我們做出了以下定義:

假設(shè)我們以河水流速u來體現(xiàn)模糊參數(shù)的定義方法。第一步，將河段內(nèi)在不同測點以及不同斷面處所獲取的n個流速值，進(jìn)行大小次序排列，假定為u1≤u2≤…≤un。由m代表這組數(shù)列的平均值，那么m=(u1+ u2+…+un)/n?；诖蠹以谒季S意識上往往會認(rèn)定最為可信的是平均值，所以選m作為三角模糊數(shù)的相對最可能值，再取u1與un作為三角模糊數(shù)的上、下限，于是有

m=(u1，m，un)

按照三角模糊數(shù)的基本定義，則能夠得到隸屬函數(shù)。類似的，可以將其他參數(shù)也定義為三角模糊數(shù)。

在不同的三角模糊參數(shù)的數(shù)值區(qū)間里，事實上出現(xiàn)的幾率與頻率在不同的數(shù)值上也是不同的，我們市場會發(fā)現(xiàn)那些更為接近平均值的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)頻率會較高，但是那些與平均值相差較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)就很少出現(xiàn)。在通常環(huán)境模擬問題上討論，如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率很高，這就代表著這一系列的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)輸出的結(jié)果來說是至關(guān)重要的。同比之下那些出現(xiàn)頻率極低的軒昂管數(shù)據(jù)在一般情況下并沒有重要的使用功能。采用a-截集技術(shù)，可以將上面所說的多種參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率的差異性方面進(jìn)行不同的劃分。

將得到的三角模糊參數(shù)帶入到補(bǔ)給強(qiáng)度和污染物濃度恒定不變時解析解形式的河流水質(zhì)模擬模型和Darcy公式中，得出的最終輸出結(jié)果控制斷面污染物濃度是一個模糊數(shù)，通過補(bǔ)給強(qiáng)度和污染物濃度恒定不變時解析解形式的河流水質(zhì)模擬模型即可稱為地下水補(bǔ)給影響的一維河流水質(zhì)模糊模擬模型。

參考文獻(xiàn)

[1]何秉宇，朱建新.一維河流水質(zhì)模擬研究[J].干旱環(huán)境監(jiān)測，1996.

[2]李如忠，錢家忠.地下水滲流補(bǔ)給_內(nèi)源釋放耦合作用下河流水質(zhì)不確定模擬[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2010.