摘 要：對(duì)11個(gè)恢復(fù)系與其對(duì)應(yīng)優(yōu)質(zhì)油菜質(zhì)不育系B101A所測(cè)配新組合的單株產(chǎn)量進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)熵分析。結(jié)果表明，測(cè)交新組合的產(chǎn)量與對(duì)應(yīng)恢復(fù)系的農(nóng)藝性狀熵關(guān)聯(lián)度為：株高0.9832，一次有效分枝數(shù)0.9864，主花序長度0.9892，主花序角數(shù)0.9865，主花序角長0.9838，主花序結(jié)角密度0.9745，總角數(shù)0.9897，角粒數(shù)0.9770，千粒重0.9880。熵關(guān)聯(lián)序?yàn)椋嚎偨菙?shù)>主花序長度>千粒重>主花序角數(shù)>一次有效分枝數(shù)>主花序角長>株高>角粒數(shù)>主花序結(jié)角密度，并以此確定了油菜質(zhì)不育系B101A的恢復(fù)系的選育和篩選方向。

關(guān)鍵詞：油菜質(zhì)不育系；篩選；恢復(fù)系；灰關(guān)聯(lián)熵

中圖分類號(hào)：S11+7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A 文章編號(hào)：1001-4942（2012）10-0030-04

在選育和篩選優(yōu)質(zhì)油菜不育系對(duì)應(yīng)恢復(fù)系的過程中，育種家往往都是利用現(xiàn)有的恢復(fù)材料對(duì)不育系進(jìn)行大量測(cè)配，通過對(duì)大量測(cè)交組合的考種、測(cè)產(chǎn)來篩選優(yōu)良恢復(fù)系。這樣一來，大大增加了育種的工作量，更顯得無目的性、無方向性。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，把灰色關(guān)聯(lián)度分析與熵結(jié)合起來，建立了基于灰關(guān)聯(lián)熵理論的測(cè)交組合產(chǎn)量與對(duì)應(yīng)恢復(fù)系農(nóng)藝性狀影響因素的分析模型[1]，來研究優(yōu)質(zhì)油菜不育系對(duì)應(yīng)恢復(fù)系的農(nóng)藝性狀與其測(cè)交組合的單株產(chǎn)量之間的關(guān)系和對(duì)其影響的程度，以期為正確制定每個(gè)優(yōu)質(zhì)油菜不育系所對(duì)應(yīng)恢復(fù)系的選育和篩選方向提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料和設(shè)計(jì)

試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于信陽市農(nóng)科所2010～2011年對(duì)優(yōu)質(zhì)油菜質(zhì)不育系B101A所測(cè)配的新組合的鑒定試驗(yàn)。11個(gè)恢復(fù)系對(duì)應(yīng)的測(cè)配新組合是：B101A×B301C、B101A×B302C、B101A×B303C、B101A×B304C、B101A×B305C、B101A×B306C、B101A×B307C、B101A×B308C、B101A×B309C、B101A×B310C、B101A×B311C，分別以K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10、K11來表示。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，小區(qū)面積10 m2，密度22.5萬株/hm2?；謴?fù)系測(cè)定9個(gè)農(nóng)藝性狀：株高、一次有效分枝數(shù)、主花序長度、主花序角數(shù)、主花序角長、主花序結(jié)角密度、總角數(shù)、角粒數(shù)、千粒重；測(cè)配新組合只計(jì)單株產(chǎn)量。小區(qū)取10株進(jìn)行室內(nèi)考種，取各個(gè)恢復(fù)系農(nóng)藝性狀的平均值及其測(cè)配新組合單株產(chǎn)量的平均值作為原始數(shù)據(jù)（見表1）。

1.2 灰關(guān)聯(lián)熵分析原理及分析步驟[8]

灰關(guān)聯(lián)分析是貧信息系統(tǒng)分析的有效手段，是灰色系統(tǒng)方法體系中的一類重要方法[2]?；谊P(guān)聯(lián)熵分析方法實(shí)質(zhì)上是將無限收斂用近似收斂取代，將無限空間問題用有限數(shù)列取代，將連續(xù)的概念用離散的數(shù)據(jù)列取代，對(duì)動(dòng)態(tài)灰過程的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行整體接近性分析，通過這種方法可以從中分析出主要影響因素和影響順序。

由熵定律可知，當(dāng)序列Ⅹi的灰關(guān)聯(lián)熵最大時(shí)，意味著Ⅹi各點(diǎn)對(duì)參考列的影響是均衡的，這說明Ⅹi與參考列各點(diǎn)的距離更均衡，即Ⅹi與參考列幾何形狀更接近，為最強(qiáng)關(guān)聯(lián)列。由灰熵定理[3]可知，熵關(guān)聯(lián)度公式為：

熵關(guān)聯(lián)度準(zhǔn)則為：比較列的熵關(guān)聯(lián)度越大，則比較列與參考列的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。因此，運(yùn)用以上模型，以11個(gè)恢復(fù)系各農(nóng)藝性狀因子為比較序列，以恢復(fù)系與不育系B101A測(cè)配的新組合的單株產(chǎn)量為參考序列，就可以確定恢復(fù)系各農(nóng)藝性狀因子對(duì)不育系B101A測(cè)配的新組合產(chǎn)量的影響順序。

2 結(jié)果與分析

以優(yōu)質(zhì)油菜質(zhì)不育系B101A所測(cè)配新組合的單株產(chǎn)量Ⅹ0為參考數(shù)列，以對(duì)應(yīng)恢復(fù)系各農(nóng)藝性狀為比較數(shù)列進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，按上述公式（1）求得灰關(guān)聯(lián)系數(shù)序列（見表2）：

分析結(jié)果表明：恢復(fù)系的總角數(shù)、主花序長度、千粒重、主花序角數(shù)和一次有效分枝數(shù)對(duì)其測(cè)交新組合單株產(chǎn)量的影響較大；主花序角長、株高、角粒數(shù)及主花序結(jié)角密度的影響較小。因此選育和篩選油菜質(zhì)不育系B101A的恢復(fù)系時(shí)，應(yīng)注重選擇總角數(shù)較多、主花序長度較長、千粒重較大、主花序角數(shù)多、一次有效分枝數(shù)多的單株，同時(shí)兼顧主花序角長適度、株高中等、角粒數(shù)適中及主花序結(jié)角密度適宜等相關(guān)性狀。從具有這些農(nóng)藝性狀的自交系中尋找油菜質(zhì)不育系B101A的恢復(fù)系，才能有針對(duì)性、有目的性地快速組配出以不育系B101A母本的強(qiáng)優(yōu)勢(shì)測(cè)交新組合來。

3 結(jié)論與討論

3.1 本文通過灰關(guān)聯(lián)熵分析，表明不育系B101A的恢復(fù)系的農(nóng)藝性狀對(duì)其測(cè)交的新組合產(chǎn)量均有一定的關(guān)系，從它們的熵關(guān)聯(lián)度看，恢復(fù)系的主花序角長、株高、角粒數(shù)及主花序結(jié)角密度并不是我們測(cè)交時(shí)考慮的主要因素，而在篩選不育系B101A的恢復(fù)系時(shí)，主要注重選擇總角數(shù)較多、主花序長度較長、千粒重較大、主花序角數(shù)多、一次有效分枝數(shù)多的恢復(fù)系與不育系B101A測(cè)配，才能有針對(duì)性、有目的性地測(cè)配出強(qiáng)優(yōu)勢(shì)雜交新組合來。因而，在選育油菜質(zhì)不育系B101A的恢復(fù)系過程中，首先要抓住這幾個(gè)主要性狀，有重點(diǎn)地綜合平衡，即抓住主要矛盾的同時(shí)兼顧次要矛盾，就有希望組配出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的強(qiáng)優(yōu)勢(shì)雜交油菜新組合和選育出理想的優(yōu)良恢復(fù)系材料。

3.2 本文應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)熵分析方法得出，恢復(fù)系的總角數(shù)、主花序長度、千粒重、主花序角數(shù)、一次有效分枝數(shù)與不育系B101A測(cè)配的新組合單株產(chǎn)量較為密切，是制約產(chǎn)量的主導(dǎo)因素，這與以往利用相關(guān)、回歸、通徑分析方法[4]的研究結(jié)果基本吻合，而且簡(jiǎn)便易行。

3.3 優(yōu)質(zhì)雜交油菜的育種實(shí)踐中，在組配新組合和進(jìn)行恢復(fù)系選擇時(shí)，許多性狀糾集在一起，很難把握主次，采用灰關(guān)聯(lián)熵分析方法，找出了不育系所測(cè)配新組合的單株產(chǎn)量與對(duì)應(yīng)恢復(fù)系各性狀之間的關(guān)系，其分析結(jié)果與我們育種的實(shí)踐基本一致，這為我們正確制定每個(gè)優(yōu)質(zhì)油菜不育系所對(duì)應(yīng)恢復(fù)系的選育和篩選方向提供了科學(xué)依據(jù)。

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