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        一種基于云計(jì)算的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2012-12-31 00:00:00李美子
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2012年24期

        摘要:提出一種基于云計(jì)算的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本方法,借助云計(jì)算特點(diǎn),將系統(tǒng)分為基礎(chǔ)資源、平臺(tái)和服務(wù)三個(gè)層次,實(shí)現(xiàn)高效率的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管。

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算 產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)

        中圖分類(lèi)號(hào):TP27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-098X(2012)08(c)-0029-01

        1 引言

        隨著云計(jì)算時(shí)代到來(lái),云計(jì)算為我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息化發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)遇[1,2]。在云計(jì)算平臺(tái)之上可以利用云計(jì)算的虛擬化、可伸縮、高性能計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),向用戶提供高性能、高安全性的信息服務(wù),處理和共享海量級(jí)別的數(shù)據(jù),從而節(jié)省大量的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理成本,極大地提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此,云計(jì)算已成為企業(yè)提升自身信息化實(shí)力的必然趨勢(shì)[3]。

        本文提出一種現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)基于云計(jì)算的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本方法,借助云計(jì)算特點(diǎn),將系統(tǒng)分為基礎(chǔ)資源、平臺(tái)和軟件三個(gè)層次,實(shí)現(xiàn)高效率的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管。

        2 系統(tǒng)架構(gòu)及設(shè)計(jì)

        產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目的是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線、物流線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、制品的跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、工藝信息的傳遞及反饋等,引導(dǎo)工人正確完成生產(chǎn)工作,減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生,提高生產(chǎn)效率。依據(jù)云計(jì)算的基本提點(diǎn),我們將產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)分為三個(gè)層次:基礎(chǔ)資源層、平臺(tái)層和服務(wù)層。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

        2.1 基礎(chǔ)資源層

        基礎(chǔ)資源層中主要是針對(duì)服務(wù)器集群、存儲(chǔ)器陣列以及各種網(wǎng)絡(luò)接入手段,利用虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)聚合技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源等的虛擬化管理,以及高速網(wǎng)絡(luò)聚合,確保云計(jì)算平臺(tái)底層資源的使用。

        2.2 平臺(tái)層

        平臺(tái)層為本系統(tǒng)提供支撐平臺(tái),從而在底層資源與頂層應(yīng)用之間架設(shè)一個(gè)支撐環(huán)境,主要包括:數(shù)據(jù)模塊、并行計(jì)算模塊、服務(wù)管理模塊。

        (1)數(shù)據(jù)模塊:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn),進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理等工作。主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)規(guī)則等。數(shù)據(jù)庫(kù)主要是指云計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)庫(kù),利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的手段實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)規(guī)則包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)規(guī)則以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)則等。

        (2)并行計(jì)算模塊:主要針對(duì)所有計(jì)算環(huán)境進(jìn)行管理和配置,提供包括智能任務(wù)調(diào)度、計(jì)算作業(yè)管理、計(jì)算環(huán)境配置等服務(wù),為計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)任務(wù)提供高效智能的并行計(jì)算環(huán)境,自動(dòng)配置作業(yè)管理過(guò)程,按需配置計(jì)算資源。

        (3)服務(wù)管理模塊:主要針對(duì)云計(jì)算平臺(tái)中所有質(zhì)量管理服務(wù)提供管理能力,包括對(duì)服務(wù)運(yùn)行所需要的負(fù)載均衡、智能響應(yīng)、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容等服務(wù),對(duì)服務(wù)的接口、訪問(wèn)、響應(yīng)、負(fù)載等進(jìn)行管理,應(yīng)對(duì)訪問(wèn)量的突變及負(fù)載的不均衡,保障服務(wù)效率。

        2.3 服務(wù)層

        服務(wù)層中定義了產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控的各類(lèi)功能模塊:

        (1)生產(chǎn)調(diào)度與計(jì)劃模塊:針對(duì)產(chǎn)品訂單數(shù)據(jù)自動(dòng)安排生產(chǎn),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)調(diào)度信息,對(duì)隨時(shí)產(chǎn)生的供需、資源等變化,實(shí)時(shí)快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。

        (2)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)模塊:針對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)原材料的質(zhì)量及數(shù)量進(jìn)行管理,對(duì)生產(chǎn)出的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,隨時(shí)調(diào)整產(chǎn)品情況。

        (3)訂單管理模塊:監(jiān)管并更新管理客戶及訂單信息。

        (4)物流管理模塊:管理物流的派送及監(jiān)控。

        (5)現(xiàn)場(chǎng)物流監(jiān)控模塊:在產(chǎn)品離開(kāi)生產(chǎn)場(chǎng)地時(shí),現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行記錄或管理,調(diào)整或補(bǔ)充現(xiàn)場(chǎng)需要的物料。

        (6)現(xiàn)場(chǎng)裝配進(jìn)度監(jiān)控模塊:針對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品的進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)管,及時(shí)反饋生產(chǎn)裝配進(jìn)度,隨時(shí)保障生產(chǎn)的順利。

        (7)質(zhì)量管理與售后質(zhì)量跟蹤模塊:跟蹤產(chǎn)品的生產(chǎn)、使用等全過(guò)程。針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)與調(diào)整,規(guī)避同類(lèi)問(wèn)題。

        3 結(jié)語(yǔ)

        建立云計(jì)算平臺(tái)并在此之上構(gòu)建各種應(yīng)用服務(wù),已經(jīng)成為國(guó)際信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并且繼而影響整個(gè)現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展變化。本文引入云計(jì)算提出了全新的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)為企業(yè)信息化系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供有效解決方案。

        參考文獻(xiàn)

        [1]虛擬化與云計(jì)算小組.云計(jì)算實(shí)踐之道:戰(zhàn)略藍(lán)圖與技術(shù)構(gòu)架.北京:電子工業(yè)出版社.2011.

        [2]Jinzy Zhu,Xing Fang, ZheGuo and et al.IBM Cloud Computing Powering a Smarter Planet.Lecture Notes in Computer Science,2009,Volume 5931,2009,621-625.

        [3]M.Creeger.CTO roundtable on cloud computing[J].Communications of the ACM,august,2009,52(8):50-56.

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