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        LOF基金的流動性風(fēng)險的公共因子分析

        2012-12-31 00:00:00石玉紅
        商場現(xiàn)代化 2012年20期

        [摘 要]目前我國證券市場的避險手段還比較稀缺,比如做空機制、對沖機制還不是很健全。當(dāng)金融危機來臨,基金經(jīng)理會大幅度贖回資產(chǎn),尤其是開放式股票型基金的大筆贖回,導(dǎo)致股市的單邊下滑加劇,基金的流動性風(fēng)險凸顯。本文選取具有代表性的150只LOF基金,9個關(guān)鍵性指標(biāo),對其流動性風(fēng)險進(jìn)行實證分析。

        [關(guān)鍵詞]LOF基金 公共因子 公共因子綜合得分

        一、LOF流動性風(fēng)險的研究意義

        LOF(上市型開放式基金),是上市的開放式基金在發(fā)行結(jié)束后, 投資者能同時在指定網(wǎng)點申購與贖回基金份額、在交易所進(jìn)行買賣的基金。LOF流動性風(fēng)險指基金管理者在將基金所持有的資產(chǎn)變現(xiàn)過程中面對的價格的不確定性和可能遭受的損失。

        二、建立模型和樣本數(shù)據(jù)的處理

        (1)選取處理樣本

        本文選取的LOF是截止到2012年第一季度、成立時間超過一年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。本文主要進(jìn)行LOF流動性公共因子實證分析。因子分析主要是把多個相關(guān)指標(biāo)組成具有內(nèi)部依賴關(guān)系矩陣,然后進(jìn)行機構(gòu)化處理,最終提取出較少幾個相互無關(guān)的公共因子的多元統(tǒng)計方法。公共因子是通過把復(fù)雜的相關(guān)指標(biāo)所表達(dá)的信息進(jìn)行重新組合,提取出一種具有基本結(jié)構(gòu)的、反映特定含義的信息。

        (2)建立模型

        因子分析的模型:

        其中x1、x2……xp為相關(guān)指標(biāo),F(xiàn)1、F2……Fn為n個公因子,n

        三、實證過程及結(jié)果分析

        (1)KMO檢驗和BARTLETT球度檢驗

        KMO檢驗是用來比較相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)的相對大小,其取值在0-1之間。如果KMO?酆0.5,則可以進(jìn)行因子分析,若KMO?芻0.5則不可以。BARTLETT球度檢驗是用來指標(biāo)變量所組成的相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位陣,是否可以做因子分析。經(jīng)SPSS18.0軟件統(tǒng)計,如表一:KMO=0.702>0.5,說明可以做因子分析。Bartlett’s的Sig.=0.000?芻0.005(顯著水平),即此相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣,變量之間相關(guān)性很小,可以做因子分析。

        (2) 因子求取

        用正交旋轉(zhuǎn)法對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),如結(jié)果矩陣值前三個因子的特征值都大于1,且累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到70.414%>70%,說明前三個因子基本已經(jīng)包含了所有指標(biāo)變量的信息,能夠反映LOF的流動性風(fēng)險。表一特征值的碎石圖中特征值曲線在F3處出現(xiàn)了明顯的轉(zhuǎn)折,因此本文提取前三個共因子作為本文的研究對象進(jìn)行分析。

        (3))因子分析

        因子分析主要是進(jìn)行研究公共因子與指標(biāo)變量的關(guān)聯(lián)強度及其所表達(dá)的特定含義,本文采用方差極大旋轉(zhuǎn)法(Varimax法)對原始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),由結(jié)果矩陣值得因子分析模型:

        由此得到因子解釋:F1(應(yīng)對風(fēng)險能力因子):X7(基金凈值占基金資產(chǎn)總值比例)X3(本期份額凈值增長率)X1(銀行存款和清算備付金占資產(chǎn)總值比例 )Ptbc(銀行存款和清算備付金占凈值比例)F2(市場表現(xiàn)因子):X4(期末可供分配份額利潤)Ntassets(基金凈值總額)F3(資產(chǎn)結(jié)構(gòu)因子):X6(基金凈值增長率)X5(持有債券占資產(chǎn)總值比例 )X2(持股占資產(chǎn)總值比例)

        (4)因子得分函數(shù)

        由結(jié)果矩陣值得到因子得分的線性函數(shù):

        F1=-0.207x7+0.052x6-0.065x5-0.126x4+0.245x3-0.131x2+0.380x1-0.172Ntassets+0.385ptbc

        F2=-0.009x7-0.113x6+0.008x5+0.57x4-0.003x3-0.076x2-0.169x1+0.581Ntassets-0.152Ptbc

        F3=0.191x7+0.526x6+0.343x5-0.093x4-0.024x3-0.433x2+0.087x1-0.028Ntassets+0.05ptbc

        其中x■為各流動性風(fēng)險指標(biāo)經(jīng)過處理后的季度數(shù)據(jù)。

        (5)實證結(jié)果分析

        本文用旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率與累計貢獻(xiàn)率的百分比作為三個公因子的權(quán)數(shù),得到LOF流動性風(fēng)險的綜合評價得分函數(shù):

        在spss18.0中將指標(biāo)變量代入此函數(shù),得出各LOF流動性風(fēng)險的公共因子得分F及綜合評價得分L,其結(jié)果如表(篇幅有限只列出部分基金):由表可知,對于LOF基金三種因子同樣重要,它們共同決定基金的流動性風(fēng)險。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Kyle. Continuous auction and inside trading [J]. Journal ofFinance,1985,(5):1310-1325.

        [2]林祥友:《對LOF和ETF市場功能定位的思考》,《金融會計》2005年第2期。

        作者簡介:石玉紅(1984-08),女,漢,遼寧,華僑大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院,金融學(xué)專業(yè),在讀研究生

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