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        L1正則化Logistic回歸在財務預警中的應用

        2012-12-29 00:00:00劉遵雄鄭淑娟秦賓張恒
        經(jīng)濟數(shù)學 2012年2期

        摘要 線性模型和廣義線性模型已廣泛地用于社會經(jīng)濟、生產(chǎn)實踐和科學研究中的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領域,如公司財務預警,引入L1范數(shù)懲罰技術的模型在估計模型系數(shù)的同時能實現(xiàn)變量選擇的功能.本文將L1范數(shù)正則化Logistic回歸模型用于上市公司財務危機預報,結(jié)合滬深股市制造業(yè)ST公司和正常公司的T-2年財務數(shù)據(jù)開展實證研究,對比Logistic回歸和L2正則化Logistic回歸模型進行對比分析.實驗結(jié)果表明L1正則化Logistic回歸模型的有效性,其在保證模型預測精度的同時提高模型的解釋性.

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