文 人民郵電出版社 何鵬

盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)暴早已席卷全球，EMC、微軟、甲骨文、IBM等巨頭早已在風(fēng)暴中手擎閃電，爭(zhēng)當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下新世界的宙斯主宰，但是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的雙駕馬車卻以神速疾馳，在“諸神之戰(zhàn)”中為大數(shù)據(jù)未來留下一片澄澈的藍(lán)海。而大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之所以同車同軌、交蔓相生近乎唇齒，正因?yàn)樗鼈儗?duì)彼此的需求正盛，而數(shù)不盡的分析報(bào)告競(jìng)相表明，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算將在長(zhǎng)到難以預(yù)知的一段時(shí)期內(nèi)保持這種緊密的關(guān)系。

難能可貴的是，不論未來技術(shù)趨勢(shì)如何風(fēng)云變幻、商業(yè)模式怎樣演繹更迭，我們都可清晰的辨識(shí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域交織的發(fā)展方向：以信息價(jià)值為企業(yè)的核心資產(chǎn)。高森明晨所提出的企業(yè)信息聚合論，正是將云計(jì)算平臺(tái)所承載的大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地應(yīng)用在企業(yè)信息價(jià)值領(lǐng)域。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)信息聚合

不知哪天開始，知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、平臺(tái)服務(wù)商在各類招聘渠道中增設(shè)了一個(gè)職位：大數(shù)據(jù)分析師。也許在茫茫消費(fèi)者大軍中我們無法感受到這個(gè)職位的重要性，但對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、分析人才資源的競(jìng)爭(zhēng)，卻悄然拉開了大數(shù)據(jù)時(shí)代的序幕。

這個(gè)時(shí)代最為顯著的特征是“數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)”，簡(jiǎn)單的說，企業(yè)需利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費(fèi)者，接近消費(fèi)者的最真實(shí)的需求。消費(fèi)者充分成為數(shù)據(jù)的提供者和分享者，這得益于現(xiàn)今時(shí)代的兩個(gè)顯著變化：第一，消費(fèi)者和網(wǎng)民兩個(gè)角色的界限逐漸消失。第二，網(wǎng)民因移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)而提升到一個(gè)全新的量級(jí)。可以說在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代才真正到來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)體系的構(gòu)筑、信息類別的產(chǎn)生、信息量的擴(kuò)容都是大數(shù)據(jù)形成氣候必不可少的因素。

亦如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有不可逆性，任何企業(yè)都將置身其中，疏遠(yuǎn)大數(shù)據(jù)所造成的價(jià)值體衰落不是依靠管理就能逆轉(zhuǎn)的。而實(shí)際上，大數(shù)據(jù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的價(jià)值不僅僅局限于企業(yè)面對(duì)的消費(fèi)者個(gè)體信息，同樣也有市場(chǎng)信息，通路信息，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等等，它們通常作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及之前，企業(yè)是無法掌握、把控這些信息的，而在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生之前，企業(yè)又無法處理和利用這些信息，可以說，移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)是企業(yè)開始獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的兩個(gè)必備技術(shù)條件。

高森明晨公司作為一家立足于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)應(yīng)用，并致力于通過構(gòu)建云平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘共生體系，為企業(yè)提供智慧管理服務(wù)的研發(fā)型企業(yè)，專門組建了由云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘人才共同擔(dān)綱的研究團(tuán)隊(duì)。長(zhǎng)期以來，高森明晨從“企業(yè)信息聚合”的自主創(chuàng)新理念出發(fā)，幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新形勢(shì)下，緊抓游離在銷售一線、市場(chǎng)周圍、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手附近的的海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)。前文說到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的使者，是大數(shù)據(jù)流云集的管道，也是大數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)。高森明晨同樣認(rèn)為，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更區(qū)分了大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫、BI（商業(yè)智慧分析）等數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫和BI并沒有嚴(yán)格的時(shí)間限定，而是一個(gè)看似漫長(zhǎng)的積累和沉淀的過程，只有擁有一定時(shí)期的一定量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫才能夠成立，BI才具有實(shí)際意義。但是大數(shù)據(jù)卻并非如此，實(shí)時(shí)性是大數(shù)據(jù)挖掘和分析一大特征，也是必備條件，大數(shù)據(jù)相對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫、BI的分析結(jié)果，實(shí)時(shí)性要求往往是一秒與幾天的差距。所以在大數(shù)據(jù)兩大管道中，“大交易數(shù)據(jù)”包含著來自企業(yè)、消費(fèi)者和供應(yīng)鏈的交易信息，“大交互數(shù)據(jù)”則包含了SNS、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)終端數(shù)據(jù)。我們明顯看到，在“大交互數(shù)據(jù)”管道中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的占有率是極高的，可以說是SNS、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端這四個(gè)數(shù)據(jù)渠道未來發(fā)展的方向和載體。

高森明晨的一款基于企業(yè)信息聚合理論，面向企業(yè)零售終端管理業(yè)務(wù)的應(yīng)用產(chǎn)品GRIRMS（中國(guó)電信“銷售管家”），就充分挖掘和利用了大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)，在一些大型零售企業(yè)的終端管理中，GRIRMS使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為了企業(yè)快速收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的各類數(shù)據(jù)信息的工具管道，使云計(jì)算真正成為了妥善貯存大數(shù)據(jù)，分析處理大數(shù)據(jù)、合理利用大數(shù)據(jù)的最佳平臺(tái)。GRIRMS的客戶企業(yè)中，不乏傳統(tǒng)的快消行業(yè)、家電行業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)、企業(yè)，但這些企業(yè)幾乎在同一時(shí)間意識(shí)到終端數(shù)據(jù)信息對(duì)于自身發(fā)展所起到的決定性作用。在這些行業(yè)、企業(yè)的零售終端，銷售人員已經(jīng)可以按照GRIRMS內(nèi)置于移動(dòng)終端中的工作流程開展一天的工作。而在GRIRMS 4代新版本的企業(yè)級(jí)社交SNS模塊中，一線人員可以各抒己見，發(fā)表對(duì)工作中周遭一切的看法，這些看法可能是赤裸裸的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)，也可能是他們充滿個(gè)人情感意味的觀點(diǎn)。而這所有的信息都將被利用移動(dòng)終端采集起來，經(jīng)過大數(shù)據(jù)聚類分析等手段，把最為可靠的信息篩選出來，并通過GRIRMS的BA模塊，將這些雜七雜八的可靠信息還原成直觀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)在管理者面前，作為企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)最重要的策略調(diào)整依據(jù)。這就完成了一個(gè)企業(yè)信息聚合的過程，在此之前，管理者對(duì)企業(yè)外部數(shù)據(jù)信息的需求、分類、篩選和利用都是帶有偏見和個(gè)人性質(zhì)的，很有可能誤導(dǎo)決策，企業(yè)信息聚合的過程可以大大降低這種偏見、不產(chǎn)生任何副作用。

在此基礎(chǔ)上，GRIRMS從企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值角度出發(fā)，完整覆蓋了盤踞在企業(yè)終端的，企業(yè)所急需的大數(shù)據(jù)信息流（包括類似進(jìn)銷存等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），不斷為企業(yè)專屬數(shù)據(jù)倉庫、BI資源添磚加瓦。

云計(jì)算讓企業(yè)更加專注于信息聚合

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲得的消費(fèi)者信息、終端數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)地理信息無限迫近消費(fèi)市場(chǎng)的真實(shí)需求，儼然成為企業(yè)商家的“必知”，只有知曉洞悉這些“必知”，才知道何時(shí)何地是“必爭(zhēng)”。然而謂之大數(shù)據(jù)，更因?yàn)樗w的信息類別，信息數(shù)量之巨大寬廣無極，海天方容，當(dāng)眾多企業(yè)級(jí)聚合大數(shù)據(jù)流匯集一處的時(shí)候，儲(chǔ)存容納、分析處理、結(jié)果分發(fā)就對(duì)原有的群組服務(wù)器式IT架構(gòu)產(chǎn)生了較大的負(fù)荷。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)運(yùn)算具備了沒有邊際和上限困擾的云計(jì)算來承載，云計(jì)算主導(dǎo)貫穿了大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、挖掘、分析、利用的幾個(gè)最重要的環(huán)節(jié)，是云計(jì)算使得大數(shù)據(jù)價(jià)值充分體現(xiàn)，使得聚合信息效應(yīng)能充分涵蓋企業(yè)業(yè)務(wù)流，而不會(huì)因?yàn)檫^高的信息化平臺(tái)投入而降低大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值回報(bào)。

自2009年公司成立之初，高森明晨就著手組建自有云計(jì)算平臺(tái)，進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)理論的研究。在高森明晨剛剛發(fā)布的《廣泛應(yīng)用型云計(jì)算技術(shù)（GAC）白皮書》中，公司CTO金晨博士明確指出隨著GAC平臺(tái)衍進(jìn)至第二代，高森明晨為客戶企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)挖掘、分析服務(wù)將逐漸從行業(yè)應(yīng)用這種產(chǎn)品形式的服務(wù)末端，成為行業(yè)應(yīng)用服務(wù)的重心，并將逐漸成為高森明晨所提供的重點(diǎn)服務(wù)方向之一。目前，以GAC平臺(tái)為依托，高森明晨已向國(guó)內(nèi)國(guó)際多個(gè)知名大型企業(yè)提供綜合管理解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算平臺(tái)的平行校驗(yàn)正在有序進(jìn)行，在不久的將來，高森明晨將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析解決方案的整合提供商。

回顧大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征，即4個(gè)V：多樣性（Variety）、體量（Volume）、速度（Velocity）、價(jià)值（Value），正體現(xiàn)云計(jì)算的重要性支撐，云計(jì)算不但能提供容納大數(shù)據(jù)流的空間，更重要的是提供給大數(shù)據(jù)分析以所需的運(yùn)算能力，云計(jì)算的分布式并行計(jì)算能力讓企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的過程中，再無需架設(shè)低性價(jià)比的服務(wù)器集群，也不再擔(dān)憂現(xiàn)有的服務(wù)器集群多數(shù)時(shí)段空閑、少數(shù)時(shí)段又不夠用，或者碌碌無為又或者徒勞無功。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值毋庸置疑，但是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘有如沙河淘金，大數(shù)據(jù)由24小時(shí)不間斷的各類數(shù)據(jù)流組成，對(duì)于企業(yè)來說，在信息聚合的過程中就有大量冗余數(shù)據(jù)和不相關(guān)數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類進(jìn)行有效篩選和排除。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度是比較低的。這就需要大量的反復(fù)運(yùn)算和并行運(yùn)算來保證信息的實(shí)時(shí)性，確保信息價(jià)值不會(huì)因處理不及時(shí)或不當(dāng)而流失。如果采用無限增置集群服務(wù)器的方法，要達(dá)到這種瞬間的巨幅運(yùn)算能力，顯然要付出高昂的代價(jià)。而隨著云計(jì)算技術(shù)的誕生和發(fā)展，這個(gè)問題就迎刃而解，高森明晨正在努力通過自有云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不額外收取企業(yè)客戶費(fèi)用的企業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘、分析服務(wù)，為企業(yè)客戶實(shí)時(shí)呈現(xiàn)直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

與此同時(shí)，對(duì)終端大數(shù)據(jù)信息的利用成為了繼ERP、CRM、財(cái)務(wù)軟件和協(xié)同辦公等等企業(yè)級(jí)信息化服務(wù)之后的又一大產(chǎn)業(yè)鏈，相比上述軟件服務(wù)，圍繞大數(shù)據(jù)展開的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息化服務(wù)則更易形成規(guī)模、也更具藍(lán)海特質(zhì)。

在這個(gè)行業(yè)中，誰更具有洞察企業(yè)需求的目光，更能夠?qū)⒁苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)三大技術(shù)領(lǐng)域相融合，誰就更容易存活和發(fā)展。也正因?yàn)橛辛诉@樣一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)同樣可以在不搭建信息化平臺(tái)、不雇用專門的技術(shù)人員，不投入專項(xiàng)資金的條件下，獲得有針對(duì)性的服務(wù)。這不但大幅降低了大型企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的成本，對(duì)中小企業(yè)的幫助尤大，中小企業(yè)同樣具有獲知消費(fèi)者信息的剛性需求，專業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)提供使大數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析和利用的門檻日益消失，也使得中小企業(yè)和信息化之間多年的隔閡消弭。

拿GRIRMS舉例來說，它歷經(jīng)了為企業(yè)量身定制服務(wù)的1.0和2.0版本，在3.0到3.5版本區(qū)間完成了從“按需定制”到“功能配置”的過渡，而從已發(fā)布的4.0版本開始，GRIRMS已經(jīng)實(shí)現(xiàn)讓企業(yè)客戶完全通過SaaS（軟件即服務(wù)）的方式，選配適合自身的系統(tǒng)服務(wù)，而完全無需事先采購服務(wù)器，招聘相關(guān)技術(shù)人員，甚至使用培訓(xùn)環(huán)節(jié)也大大簡(jiǎn)化了，這也讓中小企業(yè)有了更多樣、更便捷、更輕松的選擇。

言而總之，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)讓企業(yè)和信息化服務(wù)提供商高效率的獲取數(shù)據(jù)信息，云計(jì)算則作為基礎(chǔ)讓信息化服務(wù)提供商和企業(yè)分別從過程和結(jié)果兩方面更專注于信息的聚合。信息聚合讓大數(shù)據(jù)有更加廣闊的應(yīng)用空間，讓非結(jié)構(gòu)化的價(jià)值信息有了用武之地，讓更多企業(yè)通過更智慧的數(shù)據(jù)分析接近消費(fèi)市場(chǎng)，接近企業(yè)管理的本源。