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        基于ARMA 模型的安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的預(yù)測(cè)

        2012-12-23 05:25:10何永敢鄒能鋒
        關(guān)鍵詞:模型

        何永敢,鄒能鋒

        (安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽合肥230036)

        改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持高速增長(zhǎng)。然而,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化,以按勞分配為主體、多種分配形式并存的收入分配格局逐步形成,不同社會(huì)階層的收入水平和消費(fèi)水平逐步拉開檔次,貧富分化通過消費(fèi)差距的外化而凸顯出來。[1]實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展要解決的問題是多方面的,如何調(diào)整城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,使農(nóng)民感受到改革開放帶來的實(shí)際效益,已成為當(dāng)前政府工作的重點(diǎn)。消費(fèi)既是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的終點(diǎn)和目的又是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的起點(diǎn),消費(fèi)結(jié)構(gòu)的狀況不僅反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平,而且涉及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)諸多方面。[2]金融危機(jī)以來,外需持續(xù)疲軟,擴(kuò)大內(nèi)需的任務(wù)變得日益緊迫。因此,開發(fā)好農(nóng)村市場(chǎng),擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)需求是刺激國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要手段。由此可見,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,提升農(nóng)村居民消費(fèi)能力是應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外挑戰(zhàn)、提高農(nóng)村居民生活水平的關(guān)鍵所在。安徽是農(nóng)業(yè)大省,隨著中部崛起戰(zhàn)略的推進(jìn)和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐的加快,“三農(nóng)”工作的重要性更是不言而喻。

        國(guó)民經(jīng)濟(jì)已邁入“十二五”發(fā)展時(shí)期,安徽省面臨著承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,如何協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展步伐,妥善處理城鄉(xiāng)發(fā)展的二元性問題,縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距事關(guān)省內(nèi)和諧穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展。本文以1978~2010年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),運(yùn)用ARMA 時(shí)間序列模型對(duì)安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)對(duì)策建議。

        一、安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的現(xiàn)狀分析

        由表1可以看出,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。1978 年安徽省城鄉(xiāng)居民年人均消費(fèi)額分別為306元和149元,2010 年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平分別較1978年提高37.62倍和26.93倍。

        表1 安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距 單位:元/人

        圖1 顯示,1978~1993年,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出增加緩慢;1993~2003年,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)較快,而農(nóng)村居民消費(fèi)支出仍保持緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì);農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分別在2003年和2005年有所回落,此后,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出均保持增長(zhǎng)趨勢(shì),但城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增幅較大,農(nóng)村居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)有限。

        圖1 安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出變化趨勢(shì)

        由圖2 可以看出,1978~1993 年,安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距呈擴(kuò)大趨勢(shì),1993 年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距達(dá)到最大為2.41,1994年消費(fèi)差距大為減少,此后兩年未進(jìn)一步擴(kuò)大。1998年開始,消費(fèi)差距逐年擴(kuò)大,2003 和2004 年,省內(nèi)消費(fèi)差距處于相對(duì)較低水平,2005 年消費(fèi)差距大幅擴(kuò)大,此后呈逐年縮小的趨勢(shì),但收入差距仍較大。

        圖2 城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的時(shí)間序列圖

        此外,根據(jù)2009 年 《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綠皮書》,1978年和2008年全國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比例分別為2.68和3.07,擴(kuò)大0.39,而同期安徽省該比例分別為2.05和3.14,擴(kuò)大0.99,可見安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)二元性問題較全國(guó)更為嚴(yán)峻。

        二、研究的理論框架

        (一)自回歸移動(dòng)平均模型 (ARMA)

        ARMA 模型的基本思想是:某些時(shí)間序列是依賴于時(shí)間t的一組隨機(jī)變量,構(gòu)成該時(shí)間序列的單個(gè)序列值雖然具有不穩(wěn)定性,但整個(gè)序列的變化卻有一定規(guī)律性,可以用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型近似描述。[3]該模型不僅考慮了時(shí)間序列數(shù)據(jù)自身變化的影響,而且還綜合了相關(guān)誤差的因素,能夠更加深入的認(rèn)識(shí)時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)與特征,從而實(shí)現(xiàn)了在最小方差意義下的預(yù)測(cè)。因此是一種精度較高的時(shí)序短期預(yù)測(cè)方法,在時(shí)間序列分析中被廣泛的使用。

        自回歸移動(dòng)平均ARMA (p,q)模型的數(shù)學(xué)方程如下:

        (二)關(guān)于ARMA 模型的文獻(xiàn)綜述

        眾多學(xué)者在研究中使用了自回歸移動(dòng)平均模型來研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的許多時(shí)間變量問題,并取得了豐富的研究結(jié)果。郜業(yè)強(qiáng)[4]以1995 年至2009年間的天津市高速公路數(shù)據(jù)為樣本,使用ARMA 模型對(duì)養(yǎng)管資金的需求做了預(yù)測(cè),研究認(rèn)為高速公路筑路技術(shù)的提高使得我國(guó)高速公路的有效使用年數(shù)在增長(zhǎng);王平等[5]利用1990~2007年我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建了信息消費(fèi)差距的ARMA 模型,對(duì)城鄉(xiāng)信息消費(fèi)差距的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)傾向和消費(fèi)系數(shù)及未來的消費(fèi)差距都在不斷擴(kuò)大;韓立勝等[6]以1980-2010年延邊州在崗職工平均工資與農(nóng)民人均純收入為研究數(shù)據(jù),建立ARMA 模型,進(jìn)而對(duì)2011 年、2012年延邊州城鎮(zhèn)在崗職工平均工資與農(nóng)村人均純收入的差距值進(jìn)行預(yù)測(cè);陳德艷[7]以我國(guó)1978~2008年的城鄉(xiāng)人均收入差距數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)其趨勢(shì)圖進(jìn)行曲線擬合,然后對(duì)其殘差序列建立時(shí)間序列的ARMA 模型,并進(jìn)行了模型參數(shù)的分析、識(shí)別、估計(jì)和檢驗(yàn)。建模過程表明ARMA 模型具有簡(jiǎn)單快捷,預(yù)測(cè)精度高,適應(yīng)實(shí)際需要的特點(diǎn);白云等[8]以1978~2009年河北省城鄉(xiāng)居民收入為樣本,使用ARMA 模型對(duì)2010-2015年河北省城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行預(yù)測(cè),得到結(jié)論河北省城鄉(xiāng)居民收入差距仍有擴(kuò)大的趨勢(shì);黃藝嬋[9]參照 “一籃子”貨幣準(zhǔn)則,在假定基準(zhǔn)匯率維持穩(wěn)定的條件下,通過使用ARMA 模型對(duì)籃子中歐元和日元匯率的預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人民幣對(duì)美元匯率的預(yù)測(cè),加強(qiáng)人民幣匯率變動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí);趙杰[10]運(yùn)用ARMA模型對(duì)中國(guó)年度進(jìn)出口差額進(jìn)行實(shí)證分析,得出我國(guó)貿(mào)易順差服從的回歸過程為ARMA (1,1)過程,對(duì)今后的貿(mào)易順差額進(jìn)行預(yù)測(cè),得出我國(guó)的貿(mào)易順差額將進(jìn)一步下降的結(jié)論,這將有利于改善我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),緩解人民幣升值的壓力。

        三、ARMA 模型的擬合

        (一)指標(biāo)變量

        本文以安徽省城鄉(xiāng)居民人均生活消費(fèi)絕對(duì)額的比值作為模型的自變量,數(shù)據(jù)來自 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和 《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        由于時(shí)間序列呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)性,故對(duì)時(shí)間序列做一階差分,可見序列趨勢(shì)性基本被消除(如圖3所示),只有個(gè)別年份呈現(xiàn)較大的不穩(wěn)定波動(dòng)。從圖1和圖2還可看出,安徽城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差異經(jīng)一階差分后其趨勢(shì)性基本被消除。進(jìn)一步地,對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列做更為精確的ADF和PP檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果 (見表2,其中,xf表示消費(fèi)水平差異,dxf表示一階差分后的序列)表明,經(jīng)一階差分后時(shí)間序列呈現(xiàn)平穩(wěn)性。

        圖3 消費(fèi)水平差異一階序列圖

        表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        (三)ARMA 模型參數(shù)估計(jì)

        為了進(jìn)一步分析安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的變化規(guī)律,本文運(yùn)用EViews6.0 軟件,借助現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法,擬合ARMA 模型,并估計(jì)相關(guān)參數(shù)。

        1.ARMA 模型識(shí)別

        對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的時(shí)間序列進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)該時(shí)間序列呈現(xiàn)隨機(jī)性和平穩(wěn)性,故需要進(jìn)一步對(duì)該時(shí)間序列做逐期差分,以使時(shí)間序列變?yōu)槠椒€(wěn)序列。通過對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的時(shí)間序列做一階差分,可以發(fā)現(xiàn)該時(shí)間序列已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)性和隨機(jī)性。對(duì)時(shí)間序列做均值為0的假設(shè)檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)該時(shí)間序列均值為0,故可以建立ARMA 模型。

        2.ARMA (p,q)模型的選擇及參數(shù)估計(jì)

        通過觀察平穩(wěn)的時(shí)間序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)值,ARMA 模型中p、q 均取值為2,由于AR 模型是線性方程估計(jì),相對(duì)于MA 和AR-MA 模型的非線性估計(jì)容易,且參數(shù)意義便于解釋,故在實(shí)際建立模型時(shí)可以用高階的AR 模型替換相應(yīng)的MA 或ARMA 模型。所以,本文擬建立ARMA (2,2)模型和ARMA (4,0)模型。兩個(gè)模型相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如表3所述:

        表3 ARMA 模型比較

        通過計(jì)算,兩個(gè)模型都滿足ARMA 過程的平穩(wěn)條件及可逆條件,模型設(shè)定合理。兩個(gè)模型殘差序列白噪聲檢驗(yàn)的相伴概率顯示,兩個(gè)模型都滿足獨(dú)立性假設(shè),模型擬合很好。通過比較Adjusted R-squared、AIC、SC和HQC發(fā)現(xiàn),模型ARMA (2,2)更好。模型ARMA (2,2)相關(guān)系數(shù)及系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        表4 ARMA (2,2)模型參數(shù)估計(jì)

        由表4可見,只有MA (2)項(xiàng)和常數(shù)C 通過t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),本應(yīng)剔除不顯著變量,但是在ARMA 模型中更注重整體擬合度,并參照SC和AIC 準(zhǔn)則來判斷模型擬合情況。[1]參數(shù)估計(jì)后進(jìn)一步對(duì)ARMA (2,2)模型的殘差進(jìn)行自相關(guān)性檢驗(yàn),Q 統(tǒng)計(jì)量值為0.812,大于0.05,故模型殘差是白噪聲序列,故最終建立模型為:

        其中,xf 表示城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差異時(shí)間序列,dxf 表示對(duì)該序列進(jìn)行一階差分;dxft-1為滯后一期的dxf 序列,dxft-2為滯后二期的dxf 序列;εt為殘差項(xiàng),εt-1為滯后一期的殘差項(xiàng),εt-2為滯后二期的殘差項(xiàng)。

        四、基于ARMA 模型預(yù)測(cè)安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距的變化趨勢(shì)

        在對(duì)安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距進(jìn)行預(yù)測(cè)前首先對(duì)建立的模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)精度可從穩(wěn)定性檢驗(yàn)出發(fā)。穩(wěn)定性檢驗(yàn)又稱參數(shù)的超樣本性質(zhì),是指用不同區(qū)間的樣本建立同一模型,模型的參數(shù)沒有顯著差異。如果模型具有超樣本性質(zhì),說明變量與自變量的關(guān)系穩(wěn)定,預(yù)測(cè)精度也就越高。[1]本文利用Eviews軟件中Chow 斷點(diǎn)檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)?zāi)P偷某瑯颖拘再|(zhì)。因?yàn)樵?993年安徽城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距達(dá)到最大值,故以1993年為斷點(diǎn)年份,將樣本分為兩個(gè)子樣本。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)F 統(tǒng)計(jì)量和對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量的收尾概率值分別為0.0014和0.000,均遠(yuǎn)小于0.05,所以模型變量與自變量關(guān)系較為穩(wěn)固,用ARMA (2,2)模型預(yù)測(cè)安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差異變化趨勢(shì)有較高的準(zhǔn)確度。

        對(duì)2011年到2020年安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距進(jìn)行預(yù)測(cè),得到具體結(jié)果如表5所示。

        原始數(shù)據(jù)序列經(jīng)過一次差分實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)后已經(jīng)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)量序列,所以模型估計(jì)的預(yù)測(cè)值的正負(fù)情況表明了該時(shí)間序列的增減情況。從表5中可以看出,從2006年開始經(jīng)歷連續(xù)5年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距縮短后,2011 年開始消費(fèi)差距又開始拉大。其中2012年消費(fèi)差距增幅最大,為0.3;2013 年差距增幅最小,為0.007??梢姡诋?dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行背景下,若不加大宏觀調(diào)控力度,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距將進(jìn)一步擴(kuò)大。

        表5 預(yù)測(cè)結(jié)果

        五、主要結(jié)論及對(duì)策建議

        (一)主要結(jié)論

        安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增幅較大,而農(nóng)村居民消費(fèi)水平?jīng)]有得到根本性提高,這也導(dǎo)致近年來安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距始終處于較高水平的現(xiàn)狀。ARMA 模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步表明,未來幾年安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距仍無法得到根本性縮小。

        (二)對(duì)策建議

        從歷史數(shù)據(jù)可以看出,安徽省內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距序列呈現(xiàn)一定的波動(dòng)性,因此,總體而言,要保持惠農(nóng)、支農(nóng)政策的延續(xù)性和持久性。只有從根本上改善農(nóng)民的生活消費(fèi)水平,才能真正地刺激農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),才能有效地縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,從而才能真正的提高農(nóng)村居民的生活水平。

        ARMA 模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明,若不強(qiáng)化宏觀調(diào)控,安徽省內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距將呈擴(kuò)大趨勢(shì)。為了解決較大的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距,應(yīng)盡可能的增加農(nóng)村弱勢(shì)群體、低收入群體的收入,適度地加大公共福利的投入,適當(dāng)提高最低生活保障金;注重農(nóng)村居民產(chǎn)權(quán)保護(hù),增加財(cái)產(chǎn)性收入,保持城鄉(xiāng)居民收入?yún)f(xié)調(diào)增長(zhǎng),以抑制城市居民和農(nóng)村居民之間收入差距擴(kuò)大的趨勢(shì),縮小全社會(huì)收入分配差距,從而提高安徽省農(nóng)村居民的消費(fèi)傾向,挖掘農(nóng)村居民消費(fèi)潛力。

        農(nóng)村社會(huì)保障體系不健全進(jìn)一步導(dǎo)致較大的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。安徽省是農(nóng)業(yè)大省,“三農(nóng)”工作尤為重要。根據(jù)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神,要加大強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策力度,努力促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展。因此,“十二五”期間安徽省須不斷強(qiáng)化民生工程建設(shè),要堅(jiān)持 “廣覆蓋、保基本、多層次、可持續(xù)”方針,建立健全覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會(huì)保障體系,解決農(nóng)村居民對(duì)養(yǎng)老、醫(yī)療和教育等方面的 “后顧之憂”,提高農(nóng)村居民風(fēng)險(xiǎn)保障水平,增強(qiáng)農(nóng)村居民即期消費(fèi)欲望。

        此外,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣和城鄉(xiāng)風(fēng)俗存在著不同,故要在實(shí)質(zhì)性促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的前提之下,引導(dǎo)農(nóng)村居民提升和轉(zhuǎn)變消費(fèi)理念,優(yōu)化其消費(fèi)結(jié)構(gòu),并最終提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平,縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。

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