王玉,吳疆,吳家鑫
(1.天津農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)系,天津 300384;2.中牧實業(yè)股份有限公司獸藥研究所,北京 100091)
乳酸是世界上公認的三大有機酸之一,是重要的生物化工產(chǎn)品,在醫(yī)藥、食品等工業(yè)有廣泛的應(yīng)用[1]。它也是制造無毒的高分子化合物聚L-乳酸的單體,且聚L-乳酸具有良好的生物相容性,強度高,可塑性加工成型,不污染環(huán)境因而被認為是最有前途的可生物降解高分子材料[2]。在乳酸發(fā)酵工業(yè)中,利用高溫乳酸菌可以縮短生產(chǎn)周期、節(jié)約冷卻用水,減少污染的可能性。
本文將Plackett-Burman設(shè)計與Box-Benhnken設(shè)計相結(jié)合,并運用SAS軟件對一株能夠耐受55℃高溫的乳酸菌發(fā)酵乳酸的培養(yǎng)基進行了優(yōu)化。
飛鴿牌系列離心機:上海安亭科學(xué)儀器廠;座式自動電熱壓力蒸汽滅菌器:上海申安醫(yī)療器械廠;生化培養(yǎng)箱(55℃):江蘇金壇市宏凱儀器廠;電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱:上海精宏實驗設(shè)備有限公司;電子天平:梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司;旋轉(zhuǎn)式恒溫調(diào)速搖瓶柜:上海欣蕊自動化設(shè)備有限公司;超凈工作臺:蘇州安泰空氣技術(shù)有限公司;生物傳感分析儀SBA-40C:山東省科學(xué)院。
由天津農(nóng)學(xué)院微生物實驗室篩選保藏。
斜面培養(yǎng)基(g/L):葡萄糖 50、蛋白胨 10、酵母膏5、牛肉膏 10、乙酸鈉 5、MgSO4·2H2O 0.2、MnSO4·4H2O 0.038、檸檬酸二胺 2、K2HPO42、CaCO317,pH6.5。
種子培養(yǎng)基(g/L):葡萄糖 30、蛋白胨 10、酵母膏10、牛肉膏 10、乙酸鈉 5、MgSO4·2H2O 0.2、MnSO4·4H2O 0.2、檸檬酸二胺 2、K2HPO40.2、CaCO320、吐溫 801,pH6.8。
發(fā)酵培養(yǎng)基:初始發(fā)酵培養(yǎng)基同種子培養(yǎng)基,在優(yōu)化實驗中,各成分的量隨設(shè)計的不同而不同。
1.4.1 L-乳酸的發(fā)酵
將斜面3~4環(huán)接于裝有50mL種子培養(yǎng)基的250mL三角瓶中,55℃下120 r/min培養(yǎng)12 h即為種子液。以10%(體積比)的接種量接種于裝50 mL發(fā)酵培養(yǎng)基的250 mL三角瓶中,55℃,120 r/min搖床培養(yǎng)36 h。發(fā)酵培養(yǎng)基成分根據(jù)實驗方案逐次改變。
1.4.2 分析方法
采用生物傳感分析儀。
1.4.3 Plackett-Burman設(shè)計
采用Plackett-Burman設(shè)計可以在多種因素存在的條件下評價各因素之間的相對重要性[3]。選用實驗次數(shù)N=12的實驗設(shè)計,對9個因素進行考察,各因素對應(yīng)的水平取值見表1。
表1 Plackett-Burman實驗設(shè)計因素水平表Table 1 Factors and levels of Plackett-Burman design g/L
1.4.4 Box-Benhnken設(shè)計
Box-Benhnken中心組合設(shè)計是比較常用的響應(yīng)面分析法(RSA)方法,適用于2至5個因素的優(yōu)化實驗[4]。本實驗在P-B實驗的基礎(chǔ)上,以乙酸鈉,酵母膏,蛋白胨3個因素為自變量,設(shè)計了三因素三水平響應(yīng)面分析實驗。各自變量的編碼值如表2所示。
表2 Box-Benhnken設(shè)計因素水平編碼表Table 2 Factors and levels of Box-Benhnken design g/L
采用Plackett-Burman實驗對前期實驗篩選出的氮源、碳源和無機鹽進行優(yōu)化,選出對L-乳酸發(fā)酵有重要影響的因素,實驗方案及結(jié)果見表3。
表3 Plackett-Burman實驗設(shè)計及結(jié)果Table 3 The results of Plackett-Burman design
通過SAS軟件對實驗結(jié)果進行分析,各因素主效應(yīng)分析結(jié)果見表4。
表4 各因素的主效應(yīng)Table 4 Main effect of the factors
乙酸鈉在α=0.1水平上對L-乳酸產(chǎn)量有顯著影響,其他因素均不顯著。綜合實驗分析,選擇排在前三位的乙酸鈉、酵母膏、蛋白胨進行下一步實驗。
2.2.1 Box-Benhnken實驗設(shè)計及分析
依據(jù)P-B實驗和最陡爬坡實驗確定的實驗因素與水平,采用Box-Benhnken實驗設(shè)計對產(chǎn)灰樹花發(fā)酵條件進行三因素三水平的響應(yīng)面分析實驗,實驗結(jié)果見表5。
運用SAS軟件的RSREG(響應(yīng)面回歸)過程對數(shù)據(jù)進行二次回歸擬合見表6、表7。由表6可知,該回歸模型顯著,復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方R2=0.9210,因此通過SAS軟件分析得出的此回歸方程擬合程度較好。方差分析說明,各因素的一次項、二次項顯著影響L-乳酸合成,說明響應(yīng)面分析所選的3個因素(乙酸鈉、酵母膏、蛋白胨)主效應(yīng)顯著。失擬檢驗Pr=0.5038,不顯著,說明不需要引入更高次項,模型中無異常點,模型規(guī)定恰當(dāng)。擬合的二次回歸方程為:
表5 Box-Benhnken實驗設(shè)計及結(jié)果Table 5 The results of Box-Benhnken design
表6 方差分析表Table 6 The results of variance analysis
表7 回歸模型系數(shù)估計Table 7 Estimated value of the regression coefficient
2.2.2 響應(yīng)面直觀分析
根據(jù)模型方程(回歸方程)可以作出響應(yīng)曲面圖及其等高線圖。它們可以比較直觀地解釋各變量和變量之間對響應(yīng)值的影響。圖1所示為蛋白胨(X3)、乙酸鈉(X1)和酵母膏(X2)對L-乳酸產(chǎn)量的影響模型的等高線圖。
圖1 響應(yīng)面分析的等高線圖Fig.1 Response plot
2.2.3 嶺脊分析
運用SAS軟件對回歸模型進行嶺脊分析,尋求最大產(chǎn)乳酸量的穩(wěn)定點及對應(yīng)的因素水平,結(jié)合圖1給出回歸方程的三維響應(yīng)面圖和等高線圖可知,回歸模型存在穩(wěn)定點(-0.047723,0.101134,0.021758),乳酸產(chǎn)量的最大估計值為11.3473g/L。即各因素的真實值分別為:乙酸鈉1.69 g/L、酵母膏6.63 g/L、蛋白胨6.33 g/L,該模型預(yù)測的最大乳酸產(chǎn)量為11.3473 g/L。通過SAS軟件的分析,當(dāng)乙酸鈉1.69 g/L、酵母膏6.63 g/L、蛋白胨6.33 g/L時,回歸模型存在穩(wěn)定點,且為最大值,預(yù)測最大L-乳酸產(chǎn)量為11.3473 g/L。
2.2.4 模型驗證
由于實驗方案中沒有最適配方這個組合,需要對最適培養(yǎng)基進行驗證實驗。驗證實驗結(jié)果表明,其產(chǎn)乳酸量為12.533 g/L,與模型預(yù)測相符,可見模型可較好的預(yù)測實際發(fā)酵情況。從而,確定最適發(fā)酵培養(yǎng)基(g/L):乙酸鈉 1.69 g/L、酵母膏 6.63 g/L、蛋白胨 6.33 g/L。比最初的產(chǎn)量7.2 g/L提高了74.07%,表明該模型是合適有效的,并具有一定的實踐指導(dǎo)意義。
通過SAS軟件優(yōu)化發(fā)酵培養(yǎng)基,通過Plackett-Burman實驗得出乙酸鈉、酵母膏、蛋白胨為影響乳酸產(chǎn)量的顯著因素;再經(jīng)過響應(yīng)面分析實驗得出最優(yōu)培養(yǎng)基配方:乙酸鈉1.69 g/L、酵母膏6.63 g/L、蛋白胨6.33g/L,使L-乳酸產(chǎn)量在55℃條件下由初始發(fā)酵條件下的7.2 g/L提高到12.533 g/L,提高百分比為74.07%,優(yōu)化結(jié)果非常顯著。
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