張洪波，劉殿國，，傅國華

(1.海南大學經(jīng)濟與管理學院;2.海南大學多層模型研究中心;海南 ?？?70228)

標桿管理(benchmarking)又稱基準管理，其基本思想是組織將自己的產(chǎn)品、服務、生產(chǎn)流程、管理模式等同行業(yè)內(nèi)或行業(yè)外的領袖組織作比較，借鑒、學習他人的先進經(jīng)驗，改善自身不足，從而提高競爭力，追趕或超越標桿組織的一種良性循環(huán)的管理方法。標桿管理逐漸成為組織優(yōu)化、組織實踐、調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略的指導方法，并與企業(yè)再造、戰(zhàn)略聯(lián)盟并稱為20世紀90年代三大管理方法。

組織標桿管理的理論與實踐經(jīng)歷了一個循序漸進、不斷演化的發(fā)展過程。1989年羅伯特·C·坎伯(Robert·C·Camp)首次在理論上提出了“標桿瞄準”的概念和運作模式［1］。從此，標桿瞄準的思想和實施方法開始引起管理學界和競爭情報專家的關注。張左之1994年首次系統(tǒng)地介紹了國外企業(yè)應用標桿管理開展競爭情報活動的情況，闡述了中國應用標桿方法進行企業(yè)競爭情報研究的可能性［2］。Bagchi把施樂公司所實施的標桿管理劃分為“規(guī)劃—分析—集成—實施”四個階段［3］。在施樂公司發(fā)布的定標比超基本流程的基礎上，不少專家學者分別針對具體問題提出了類似的實施流程。Mann L等提出了“規(guī)劃—辨識—信息收集—情報分析—優(yōu)化—規(guī)劃”的循環(huán)過程［4］;Bowerman等2001年建議政府機構應多方比較，將標桿管理作為工具尋求競爭投標服務的最佳解決方案［5］;謝新洲等對應用標桿管理開展競爭情報研究的現(xiàn)狀和方法作了全面的評價分析，并指出了標桿管理方法的優(yōu)勢和局限性;Ansell等認為標桿管理是一個過程，目的是向類似組織中的最佳做法學習［6］;楊印生2007年構造了含標桿限定域的DEA模型，此模型方法在解決權重確定的客觀性的同時體現(xiàn)了標桿企業(yè)的效率優(yōu)勢，并將該模型用于滬深兩市22家農(nóng)業(yè)上市公司的績效評價，說明模型的實用性與有效性［7］;劉殿國等運用可拓方法、DEA方法、層次分析法以及數(shù)學規(guī)劃等方法，給出了怎樣科學地確定標桿以及管理對象，依據(jù)自身的條件怎樣向標桿學習才能得到最好的結果［8－10］;汪淼和呂本富將標桿比較法運用到IT投資回報的評價中，從支持內(nèi)外溝通、支持經(jīng)營管理、支持競爭戰(zhàn)略三個方面建立了一套評價指標體系，并運用蛛網(wǎng)法以及多目標決策法從直觀對比和綜合量化測度兩方面構建標桿比較法的指標體系評價模型［11］;李飛等運用規(guī)范的案例研究方法，得出中國百貨商店服務創(chuàng)新的驅(qū)動力主要包括中高層經(jīng)理、顧客信息以及同行標桿［12］;Yasin等2011年對摩洛哥旅游業(yè)的現(xiàn)實和機遇進行考察，運用移位共享技術分析來自各地觀光客及摩洛哥旅游業(yè)的競爭對手，建立具有標桿管理意義的決策，推動其追求更全面、系統(tǒng)的旅游戰(zhàn)略［13］。

目前，在實踐和理論中，標桿管理通常是對標桿實施者采取不同部分向不同組織學習，完成優(yōu)化決策。例如，本文中廣東省為第一產(chǎn)業(yè)標桿、四川省為第三產(chǎn)業(yè)標桿，海南省作為標桿實施者第一產(chǎn)業(yè)向廣東省學習，第三產(chǎn)業(yè)向四川省學習。當標桿實施者各組成部分(第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè))是相互獨立時，做法是可行的。然而，第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)不是相互獨立時，第一產(chǎn)業(yè)的改變將影響第三產(chǎn)業(yè)的改變，因而向多個標桿學習就難以得到協(xié)調(diào)一致的效果，并導致投入產(chǎn)出關系的混亂，從而很難做出優(yōu)化的學習決策。為了解決上述問題，本文嘗試性提出依據(jù)廣東省第一產(chǎn)業(yè)、四川省第三產(chǎn)業(yè)組成一個協(xié)調(diào)一致的整體——泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)虛擬標桿。由于整體和其組成部分都可以作為標桿的標桿，在現(xiàn)實中很難找到，故稱其為虛擬標桿。將海南省一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別向虛擬標桿的一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)投影得到海南省一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的最佳決策。向虛擬標桿學習既能解決整體與部分不都是標桿的問題，又能解決向多個標桿學習時難以得到協(xié)調(diào)一致的問題，同時也能避免一般標桿管理所出現(xiàn)的趨同現(xiàn)象(由于虛擬標桿中有其他行業(yè)的最佳部分，在現(xiàn)實中并不存在，因而向其學習不會與其他組織一樣)。因此，研究上述問題具有很強的實際意義。虛擬標桿是將與待決策組織各組成部分相關的世界上不同組織之精華融為一體的集合體，如果標桿實施者有足夠的潛質(zhì)，那么它必將成為世界上最優(yōu)秀的組織。

一、研究路徑與方法

(一)研究路徑

本文首先對泛珠三角區(qū)各省的第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運用超效DEA方法進行效率評價，得到效率最高的第一產(chǎn)業(yè)單元和第三產(chǎn)業(yè)單元。其次，運用SBM(Slacks-Based Measure)模型，將得到效率最高第三產(chǎn)業(yè)省份的第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)向第一產(chǎn)業(yè)效率最高的單元投影值以及第一產(chǎn)業(yè)增加值的松弛量;通過面板數(shù)據(jù)模型研究第一產(chǎn)業(yè)的增加值(松弛量)對第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響，調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出值;第一產(chǎn)業(yè)投影值對應的投入產(chǎn)出與調(diào)整后第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)就是虛擬標桿的第一、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。最后，將海南省的第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別向虛擬標桿的第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)做投影，投影值就是海南省第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化決策。

(二)指標選擇與數(shù)據(jù)來源

本文樣本涵蓋了我國泛珠三角區(qū)的9個省，考察區(qū)間為1995—2010年，共1 008個觀測值。

運用超效DEA方法進行效率評價以及面板數(shù)據(jù)模型的回歸分析涉及到的產(chǎn)業(yè)變量指標，選擇如下:

第一產(chǎn)業(yè)指標，本文選取各省第一產(chǎn)業(yè)增加值(GDP1，1990年不變價格)作為產(chǎn)出指標。選取農(nóng)作物播種面積(M1)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(L1)和第一產(chǎn)業(yè)資本存量(K1)作為投入指標。

第三產(chǎn)業(yè)指標，本文選取各省的第三產(chǎn)業(yè)增加值(GDP3，1990年不變價格)作為產(chǎn)出指標，選取第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)(L3)和第三產(chǎn)業(yè)資本存量(K3)作為投入指標。

各省第一、三產(chǎn)業(yè)增加值GDP1與GDP3、各省各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與資本存量(L、K)以及農(nóng)作物播種面積的數(shù)據(jù)在中國統(tǒng)計年鑒上可直接獲取，各產(chǎn)業(yè)增加值轉換成1990年不變價。

第一、三次產(chǎn)業(yè)的資本存量數(shù)據(jù)來源:1995—2002年第一、三產(chǎn)業(yè)按1990年不變價格計算的固定資本存量，采用徐現(xiàn)祥等2007年提供的數(shù)據(jù)轉化而成［14］;2003—2010年第一、三產(chǎn)業(yè)按1990年不變價格計算的固定資本存量數(shù)據(jù)，按云鶴、吳江平2008年提出的方法整理得到［15］。

(三)研究方法

對第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運用超效率DEA-Malmqulst模型。

1.超效率DEA模型

設有n個決策單元DMU(DMUj:j=1，2，…，n)，利用m種輸入變量xij(i=1，2，…，m)并由此得到了s種產(chǎn)出yrj(r=1，2，…，s)。對于多個同時有效的決策單元(即效率評價值為1)，Andesen和Petersen1993年建立了超效DEA模型(super-efficiency model)，能夠?qū)EA有效單元進一步排序。這個模型的基本思路是:在評估決策單元時，將該決策單元本身排除在決策單元的集合之外。

2.Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)

Malmquist模型用于處理面板數(shù)據(jù)。作為一種生產(chǎn)前沿方法，Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)是Caves et al.1982年在Malmquist數(shù)量指數(shù)與Shepherd距離函數(shù)概念的基礎上建立起來的、用于測量全要素生產(chǎn)率變化的專門指數(shù)。Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)明確考慮生產(chǎn)過程中會存在的技術上的非效率，并在規(guī)模報酬不變(CRS)的假設下，把全要素生產(chǎn)率的變化分解為技術變化和技術效率變化。在規(guī)模報酬可變(VRS)的假設下，技術效率變化進一步分解為純技術效率變化和規(guī)模效率變化。

對第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運用能得到合適的松弛和投影數(shù)值的SBM(Slacks-Based Measure)模型。

3.SBM 模型

由于C2R和BC2模型是基于Farrell效率測度思想且同屬于徑向(radial)和分段線性(piece-wise linear)形式的度量理論，這種度量思想主要是它的強可處置性，確保了效率邊界或者無差異曲線的凸性，但不能充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛性問題。Tone 2001年針對松弛變量的度量問題提出了SBM模型成功地解決了這一問題。

4.面板數(shù)據(jù)模型

由于各產(chǎn)業(yè)間的相互影響，因此第一產(chǎn)業(yè)效率的提高也會帶動第三產(chǎn)業(yè)的提高。以第三產(chǎn)業(yè)增加值為被解釋變量，資本存量和就業(yè)人員為控制變量，以第一產(chǎn)業(yè)增加值為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型，將得到第一產(chǎn)業(yè)效率的提高對第三產(chǎn)業(yè)的影響。

其中，i=1，2，…，9 表示9 個省份，t=1，2，…，16 表示從1995 年到2010 年。

二、計算結果分析

(一)第一產(chǎn)業(yè)結果分析

第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運用徑向超效DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見表1。

表1 泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值

由表1可知:廣東省的每年效率值都最大。

由于第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運用徑向超效可變規(guī)模DEA-Malmquist模型廣東的效率值不存在，用徑向可變規(guī)模DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見表2。

表2 泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值

綜合表1與表2的效率值，第一產(chǎn)業(yè)選廣東省作為標桿。

分年度對廣東省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術進步的測定與分析，從表3可以看出，2001—2004年是廣東省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術進步飛速發(fā)展的時期，技術進步平均增長率達到了1.78%，極大地推動了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該時期第一產(chǎn)業(yè)的技術進步，主要是因為廣東省政府加強對轉變農(nóng)業(yè)增長方式的扶持力度。一是加大對農(nóng)業(yè)科技成果轉化、推廣農(nóng)業(yè)發(fā)展的先進技術、農(nóng)業(yè)應用技術研究開發(fā)的資金投入;二是加大對進一步完善農(nóng)業(yè)標準體系和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全體系的資金投入;三是加大對進一步完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運行機制的資金投入;四是加大對提高農(nóng)業(yè)對外開放水平的資金投入。通過以上四方面的資金支持，促進了科技成果的迅速轉化，同時也改變了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)增長方式。

表3 分年度廣東第一產(chǎn)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

(二)第三產(chǎn)業(yè)結果分析

第三產(chǎn)業(yè)運用徑向超效DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見表4。

表4 泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值

由表4得:四川省的效率值從1999年以后每年都最大。

由于第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運用徑向超效可變規(guī)模DEA-Malmquist模型海南的效率值不存在，用徑向可變規(guī)模DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見表5。

表5 泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值

綜合表4與表5的效率值，選四川省作為泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)標桿。

分年度四川省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術進步的測定與分析從表6可以看出，2003—2007年是四川省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術進步發(fā)展的時期，技術進步平均增長率達到了1.178%，推動了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該時期第三產(chǎn)業(yè)的技術進步，主要得益于四川加大科技創(chuàng)新力度，大力推進科技進步。1999—2010年是四川省第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率提高時期，規(guī)模效率年平均增長1.33%，主要得益于四川省政府加大對旅游業(yè)信息化水平的資金投入，促進具有地方資源優(yōu)勢的旅游業(yè)發(fā)展;加大對現(xiàn)代流通業(yè)信息化發(fā)展的資金投入，加快形成大流通、大貿(mào)易格局。加大對發(fā)展現(xiàn)代金融組織的資金投入，加快形成多元化的金融組織體系;加大發(fā)展具有地方特色和資源優(yōu)勢的川菜加工業(yè)的資金投入，促進餐飲業(yè)快速發(fā)展。

表6 分年度四川第三產(chǎn)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

(三)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的調(diào)整

由于各個產(chǎn)業(yè)之間是協(xié)同發(fā)展的，因此第一產(chǎn)業(yè)的增長將帶動第三產(chǎn)業(yè)的增長。對泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出值以及第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值利用面板數(shù)據(jù)模型，得回歸模型:

表7 第一產(chǎn)業(yè)為解釋變量的第三產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)模型的計量結果

由表7得:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.484%。

表8 第一產(chǎn)業(yè)2010年數(shù)據(jù)非徑向不變規(guī)模的投影與松弛變量值

由表8知，四川省的第一產(chǎn)業(yè)以廣東為標桿，四川省第一產(chǎn)業(yè)增加值將增加484億元，比2010年的增加值增加46.06%。

而由面板數(shù)據(jù)模型知:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.484%。因此，由第一產(chǎn)業(yè)的增加將帶動第三產(chǎn)業(yè)增加為0.484×46.06%=22.28%。因此四川省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加為3221.93×22.28%=717.83。調(diào)整后的四川省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為 3221.93+717.83=3939.76。

表9 第三產(chǎn)業(yè)2010年數(shù)據(jù)非徑向不變規(guī)模的投影與松弛變量值

三、虛擬標桿的構建及海南優(yōu)化決策

(一)虛擬標桿的構建

四川省第一產(chǎn)業(yè)投影對應的投入產(chǎn)出值與調(diào)整后四川省第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)就是虛擬標桿的第一、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，見表10。

表10 泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)虛擬標桿的投入產(chǎn)出值

(二)海南優(yōu)化決策

表8中的海南省第一產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出投影值與將四川省2010年第三產(chǎn)業(yè)的增加值改為3 939.76后應用SBM模型得到的海南第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出投影值數(shù)值就是海南省一、三產(chǎn)業(yè)向虛擬標桿學習的投入產(chǎn)出值，見表11。計算海南省2010年一、三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化決策值與實際投入產(chǎn)出值的差得出:第一產(chǎn)業(yè)各指標差值為0;第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員差為0，資本存量差為－410.18億元;第三產(chǎn)業(yè)增值差213.29億元。

表11 海南一、三產(chǎn)業(yè)向虛擬標桿學習的投入產(chǎn)出值

海南省向虛擬標桿學習的效果:一產(chǎn)的投入產(chǎn)出將保持不變;三產(chǎn)在資本存量減少16.73%、從業(yè)人員數(shù)量保持不變的水平下，三產(chǎn)增加值將增加72.13%。

四、結論和建議

1.運用超效DEA等方法分別對泛珠三角的第一、三產(chǎn)業(yè)的效率值研究的基礎上，將泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和諧地統(tǒng)一到一體，構造泛珠三角第一、三產(chǎn)業(yè)的虛擬標桿。泛珠三角第一、三產(chǎn)業(yè)的虛擬標桿:一產(chǎn)中播種面積為6 947萬公頃，資本存量為621億元，從業(yè)人員為2 142萬人，一產(chǎn)增加值為1 536億元(1990年價格);三產(chǎn)中資本存量為10 160.32億元，從業(yè)人員為1 701.92萬人，三產(chǎn)增加值為3 939.76億元(1990年價格)。

2.海南省基于虛擬標桿的優(yōu)化決策的結果:第一產(chǎn)業(yè)保持不變;三產(chǎn)在資本存量減少16.73%、從業(yè)人員數(shù)量保持不變的水平下，三產(chǎn)增加值將增加72.13%。

3.結合虛擬標桿中廣東省第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，海南省第一產(chǎn)業(yè)應把高新技術產(chǎn)業(yè)和用高新技術、適用技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為海南省經(jīng)濟的第一增長點。加強農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯服務等體系建設;大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、節(jié)約型農(nóng)業(yè);加強農(nóng)業(yè)信息化建設，完善農(nóng)業(yè)技術推廣、動植物疫病防控、信息發(fā)布、質(zhì)量監(jiān)管和產(chǎn)品溯源等農(nóng)業(yè)公共服務體系;加快發(fā)展設施農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè);推進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉變。

4.結合虛擬標桿中四川省第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，海南省第三產(chǎn)業(yè)應加大科技創(chuàng)新力度，大力推進科技進步，提高信息化應用水平。加快建設電子政務，提升公共服務水平;鼓勵發(fā)展電子商務，提升企業(yè)經(jīng)營管理和營銷水平;建設旅游國際呼叫中心、“數(shù)字海南信息亭”、智能交通、智能健康醫(yī)療、平安城市等重點信息化工程;加快旅行服務業(yè)的信息化改造，全面提升旅行服務企業(yè)的信息化水平;通過發(fā)展旅游業(yè)帶動其他產(chǎn)業(yè)和諧發(fā)展;加強金融業(yè)信息化的建設，發(fā)展多元化的金融組織體系;加快發(fā)展具有資源優(yōu)勢和地方特色的瓊菜加工業(yè)，首先，嚴格制定瓊菜的技術、質(zhì)量和衛(wèi)生標準，促進瓊菜標準化生產(chǎn);其次，積極開發(fā)地方名優(yōu)特小吃，做精做美瓊菜制成品，不斷提高瓊菜系列的技術含量和附加值。

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