張洪波，劉殿國(guó)，，傅國(guó)華

(1.海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;2.海南大學(xué)多層模型研究中心;海南 海口570228)

標(biāo)桿管理(benchmarking)又稱基準(zhǔn)管理，其基本思想是組織將自己的產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)流程、管理模式等同行業(yè)內(nèi)或行業(yè)外的領(lǐng)袖組織作比較，借鑒、學(xué)習(xí)他人的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，改善自身不足，從而提高競(jìng)爭(zhēng)力，追趕或超越標(biāo)桿組織的一種良性循環(huán)的管理方法。標(biāo)桿管理逐漸成為組織優(yōu)化、組織實(shí)踐、調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的指導(dǎo)方法，并與企業(yè)再造、戰(zhàn)略聯(lián)盟并稱為20世紀(jì)90年代三大管理方法。

組織標(biāo)桿管理的理論與實(shí)踐經(jīng)歷了一個(gè)循序漸進(jìn)、不斷演化的發(fā)展過(guò)程。1989年羅伯特·C·坎伯(Robert·C·Camp)首次在理論上提出了“標(biāo)桿瞄準(zhǔn)”的概念和運(yùn)作模式［1］。從此，標(biāo)桿瞄準(zhǔn)的思想和實(shí)施方法開(kāi)始引起管理學(xué)界和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專家的關(guān)注。張左之1994年首次系統(tǒng)地介紹了國(guó)外企業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿管理開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的情況，闡述了中國(guó)應(yīng)用標(biāo)桿方法進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的可能性［2］。Bagchi把施樂(lè)公司所實(shí)施的標(biāo)桿管理劃分為“規(guī)劃—分析—集成—實(shí)施”四個(gè)階段［3］。在施樂(lè)公司發(fā)布的定標(biāo)比超基本流程的基礎(chǔ)上，不少專家學(xué)者分別針對(duì)具體問(wèn)題提出了類似的實(shí)施流程。Mann L等提出了“規(guī)劃—辨識(shí)—信息收集—情報(bào)分析—優(yōu)化—規(guī)劃”的循環(huán)過(guò)程［4］;Bowerman等2001年建議政府機(jī)構(gòu)應(yīng)多方比較，將標(biāo)桿管理作為工具尋求競(jìng)爭(zhēng)投標(biāo)服務(wù)的最佳解決方案［5］;謝新洲等對(duì)應(yīng)用標(biāo)桿管理開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的現(xiàn)狀和方法作了全面的評(píng)價(jià)分析，并指出了標(biāo)桿管理方法的優(yōu)勢(shì)和局限性;Ansell等認(rèn)為標(biāo)桿管理是一個(gè)過(guò)程，目的是向類似組織中的最佳做法學(xué)習(xí)［6］;楊印生2007年構(gòu)造了含標(biāo)桿限定域的DEA模型，此模型方法在解決權(quán)重確定的客觀性的同時(shí)體現(xiàn)了標(biāo)桿企業(yè)的效率優(yōu)勢(shì)，并將該模型用于滬深兩市22家農(nóng)業(yè)上市公司的績(jī)效評(píng)價(jià)，說(shuō)明模型的實(shí)用性與有效性［7］;劉殿國(guó)等運(yùn)用可拓方法、DEA方法、層次分析法以及數(shù)學(xué)規(guī)劃等方法，給出了怎樣科學(xué)地確定標(biāo)桿以及管理對(duì)象，依據(jù)自身的條件怎樣向標(biāo)桿學(xué)習(xí)才能得到最好的結(jié)果［8－10］;汪淼和呂本富將標(biāo)桿比較法運(yùn)用到IT投資回報(bào)的評(píng)價(jià)中，從支持內(nèi)外溝通、支持經(jīng)營(yíng)管理、支持競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略三個(gè)方面建立了一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用蛛網(wǎng)法以及多目標(biāo)決策法從直觀對(duì)比和綜合量化測(cè)度兩方面構(gòu)建標(biāo)桿比較法的指標(biāo)體系評(píng)價(jià)模型［11］;李飛等運(yùn)用規(guī)范的案例研究方法，得出中國(guó)百貨商店服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力主要包括中高層經(jīng)理、顧客信息以及同行標(biāo)桿［12］;Yasin等2011年對(duì)摩洛哥旅游業(yè)的現(xiàn)實(shí)和機(jī)遇進(jìn)行考察，運(yùn)用移位共享技術(shù)分析來(lái)自各地觀光客及摩洛哥旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，建立具有標(biāo)桿管理意義的決策，推動(dòng)其追求更全面、系統(tǒng)的旅游戰(zhàn)略［13］。

目前，在實(shí)踐和理論中，標(biāo)桿管理通常是對(duì)標(biāo)桿實(shí)施者采取不同部分向不同組織學(xué)習(xí)，完成優(yōu)化決策。例如，本文中廣東省為第一產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿、四川省為第三產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿，海南省作為標(biāo)桿實(shí)施者第一產(chǎn)業(yè)向廣東省學(xué)習(xí)，第三產(chǎn)業(yè)向四川省學(xué)習(xí)。當(dāng)標(biāo)桿實(shí)施者各組成部分(第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè))是相互獨(dú)立時(shí)，做法是可行的。然而，第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)不是相互獨(dú)立時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)的改變將影響第三產(chǎn)業(yè)的改變，因而向多個(gè)標(biāo)桿學(xué)習(xí)就難以得到協(xié)調(diào)一致的效果，并導(dǎo)致投入產(chǎn)出關(guān)系的混亂，從而很難做出優(yōu)化的學(xué)習(xí)決策。為了解決上述問(wèn)題，本文嘗試性提出依據(jù)廣東省第一產(chǎn)業(yè)、四川省第三產(chǎn)業(yè)組成一個(gè)協(xié)調(diào)一致的整體——泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)虛擬標(biāo)桿。由于整體和其組成部分都可以作為標(biāo)桿的標(biāo)桿，在現(xiàn)實(shí)中很難找到，故稱其為虛擬標(biāo)桿。將海南省一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別向虛擬標(biāo)桿的一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)投影得到海南省一、三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的最佳決策。向虛擬標(biāo)桿學(xué)習(xí)既能解決整體與部分不都是標(biāo)桿的問(wèn)題，又能解決向多個(gè)標(biāo)桿學(xué)習(xí)時(shí)難以得到協(xié)調(diào)一致的問(wèn)題，同時(shí)也能避免一般標(biāo)桿管理所出現(xiàn)的趨同現(xiàn)象(由于虛擬標(biāo)桿中有其他行業(yè)的最佳部分，在現(xiàn)實(shí)中并不存在，因而向其學(xué)習(xí)不會(huì)與其他組織一樣)。因此，研究上述問(wèn)題具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。虛擬標(biāo)桿是將與待決策組織各組成部分相關(guān)的世界上不同組織之精華融為一體的集合體，如果標(biāo)桿實(shí)施者有足夠的潛質(zhì)，那么它必將成為世界上最優(yōu)秀的組織。

一、研究路徑與方法

(一)研究路徑

本文首先對(duì)泛珠三角區(qū)各省的第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)用超效DEA方法進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，得到效率最高的第一產(chǎn)業(yè)單元和第三產(chǎn)業(yè)單元。其次，運(yùn)用SBM(Slacks-Based Measure)模型，將得到效率最高第三產(chǎn)業(yè)省份的第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)向第一產(chǎn)業(yè)效率最高的單元投影值以及第一產(chǎn)業(yè)增加值的松弛量;通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型研究第一產(chǎn)業(yè)的增加值(松弛量)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響，調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出值;第一產(chǎn)業(yè)投影值對(duì)應(yīng)的投入產(chǎn)出與調(diào)整后第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)就是虛擬標(biāo)桿的第一、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。最后，將海南省的第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別向虛擬標(biāo)桿的第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)做投影，投影值就是海南省第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化決策。

(二)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文樣本涵蓋了我國(guó)泛珠三角區(qū)的9個(gè)省，考察區(qū)間為1995—2010年，共1 008個(gè)觀測(cè)值。

運(yùn)用超效DEA方法進(jìn)行效率評(píng)價(jià)以及面板數(shù)據(jù)模型的回歸分析涉及到的產(chǎn)業(yè)變量指標(biāo)，選擇如下:

第一產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，本文選取各省第一產(chǎn)業(yè)增加值(GDP1，1990年不變價(jià)格)作為產(chǎn)出指標(biāo)。選取農(nóng)作物播種面積(M1)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(L1)和第一產(chǎn)業(yè)資本存量(K1)作為投入指標(biāo)。

第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，本文選取各省的第三產(chǎn)業(yè)增加值(GDP3，1990年不變價(jià)格)作為產(chǎn)出指標(biāo)，選取第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)(L3)和第三產(chǎn)業(yè)資本存量(K3)作為投入指標(biāo)。

各省第一、三產(chǎn)業(yè)增加值GDP1與GDP3、各省各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與資本存量(L、K)以及農(nóng)作物播種面積的數(shù)據(jù)在中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上可直接獲取，各產(chǎn)業(yè)增加值轉(zhuǎn)換成1990年不變價(jià)。

第一、三次產(chǎn)業(yè)的資本存量數(shù)據(jù)來(lái)源:1995—2002年第一、三產(chǎn)業(yè)按1990年不變價(jià)格計(jì)算的固定資本存量，采用徐現(xiàn)祥等2007年提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而成［14］;2003—2010年第一、三產(chǎn)業(yè)按1990年不變價(jià)格計(jì)算的固定資本存量數(shù)據(jù)，按云鶴、吳江平2008年提出的方法整理得到［15］。

(三)研究方法

對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)用超效率DEA-Malmqulst模型。

1.超效率DEA模型

設(shè)有n個(gè)決策單元DMU(DMUj:j=1，2，…，n)，利用m種輸入變量xij(i=1，2，…，m)并由此得到了s種產(chǎn)出yrj(r=1，2，…，s)。對(duì)于多個(gè)同時(shí)有效的決策單元(即效率評(píng)價(jià)值為1)，Andesen和Petersen1993年建立了超效DEA模型(super-efficiency model)，能夠?qū)EA有效單元進(jìn)一步排序。這個(gè)模型的基本思路是:在評(píng)估決策單元時(shí)，將該決策單元本身排除在決策單元的集合之外。

2.Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)

Malmquist模型用于處理面板數(shù)據(jù)。作為一種生產(chǎn)前沿方法，Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)是Caves et al.1982年在Malmquist數(shù)量指數(shù)與Shepherd距離函數(shù)概念的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的、用于測(cè)量全要素生產(chǎn)率變化的專門指數(shù)。Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)明確考慮生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)存在的技術(shù)上的非效率，并在規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)的假設(shè)下，把全要素生產(chǎn)率的變化分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化。在規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)的假設(shè)下，技術(shù)效率變化進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化。

對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)用能得到合適的松弛和投影數(shù)值的SBM(Slacks-Based Measure)模型。

3.SBM 模型

由于C2R和BC2模型是基于Farrell效率測(cè)度思想且同屬于徑向(radial)和分段線性(piece-wise linear)形式的度量理論，這種度量思想主要是它的強(qiáng)可處置性，確保了效率邊界或者無(wú)差異曲線的凸性，但不能充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題。Tone 2001年針對(duì)松弛變量的度量問(wèn)題提出了SBM模型成功地解決了這一問(wèn)題。

4.面板數(shù)據(jù)模型

由于各產(chǎn)業(yè)間的相互影響，因此第一產(chǎn)業(yè)效率的提高也會(huì)帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的提高。以第三產(chǎn)業(yè)增加值為被解釋變量，資本存量和就業(yè)人員為控制變量，以第一產(chǎn)業(yè)增加值為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型，將得到第一產(chǎn)業(yè)效率的提高對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響。

其中，i=1，2，…，9 表示9 個(gè)省份，t=1，2，…，16 表示從1995 年到2010 年。

二、計(jì)算結(jié)果分析

(一)第一產(chǎn)業(yè)結(jié)果分析

第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用徑向超效DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見(jiàn)表1。

表1 泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值

由表1可知:廣東省的每年效率值都最大。

由于第一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用徑向超效可變規(guī)模DEA-Malmquist模型廣東的效率值不存在，用徑向可變規(guī)模DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見(jiàn)表2。

表2 泛珠三角第一產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值

綜合表1與表2的效率值，第一產(chǎn)業(yè)選廣東省作為標(biāo)桿。

分年度對(duì)廣東省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定與分析，從表3可以看出，2001—2004年是廣東省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步飛速發(fā)展的時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)率達(dá)到了1.78%，極大地推動(dòng)了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該時(shí)期第一產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，主要是因?yàn)閺V東省政府加強(qiáng)對(duì)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式的扶持力度。一是加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化、推廣農(nóng)業(yè)發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)、農(nóng)業(yè)應(yīng)用技術(shù)研究開(kāi)發(fā)的資金投入;二是加大對(duì)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全體系的資金投入;三是加大對(duì)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)行機(jī)制的資金投入;四是加大對(duì)提高農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平的資金投入。通過(guò)以上四方面的資金支持，促進(jìn)了科技成果的迅速轉(zhuǎn)化，同時(shí)也改變了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式。

表3 分年度廣東第一產(chǎn)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

(二)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)果分析

第三產(chǎn)業(yè)運(yùn)用徑向超效DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見(jiàn)表4。

表4 泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)不變規(guī)模(1998—2010年)效率值

由表4得:四川省的效率值從1999年以后每年都最大。

由于第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用徑向超效可變規(guī)模DEA-Malmquist模型海南的效率值不存在，用徑向可變規(guī)模DEA-Malmquist分析得:泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值，見(jiàn)表5。

表5 泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)可變規(guī)模(1998—2010年)效率值

綜合表4與表5的效率值，選四川省作為泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿。

分年度四川省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定與分析從表6可以看出，2003—2007年是四川省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)率達(dá)到了1.178%，推動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該時(shí)期第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，主要得益于四川加大科技創(chuàng)新力度，大力推進(jìn)科技進(jìn)步。1999—2010年是四川省第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率提高時(shí)期，規(guī)模效率年平均增長(zhǎng)1.33%，主要得益于四川省政府加大對(duì)旅游業(yè)信息化水平的資金投入，促進(jìn)具有地方資源優(yōu)勢(shì)的旅游業(yè)發(fā)展;加大對(duì)現(xiàn)代流通業(yè)信息化發(fā)展的資金投入，加快形成大流通、大貿(mào)易格局。加大對(duì)發(fā)展現(xiàn)代金融組織的資金投入，加快形成多元化的金融組織體系;加大發(fā)展具有地方特色和資源優(yōu)勢(shì)的川菜加工業(yè)的資金投入，促進(jìn)餐飲業(yè)快速發(fā)展。

表6 分年度四川第三產(chǎn)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

(三)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的調(diào)整

由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間是協(xié)同發(fā)展的，因此第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)將帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)。對(duì)泛珠三角第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出值以及第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值利用面板數(shù)據(jù)模型，得回歸模型:

表7 第一產(chǎn)業(yè)為解釋變量的第三產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)模型的計(jì)量結(jié)果

由表7得:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.484%。

表8 第一產(chǎn)業(yè)2010年數(shù)據(jù)非徑向不變規(guī)模的投影與松弛變量值

由表8知，四川省的第一產(chǎn)業(yè)以廣東為標(biāo)桿，四川省第一產(chǎn)業(yè)增加值將增加484億元，比2010年的增加值增加46.06%。

而由面板數(shù)據(jù)模型知:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.484%。因此，由第一產(chǎn)業(yè)的增加將帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)增加為0.484×46.06%=22.28%。因此四川省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加為3221.93×22.28%=717.83。調(diào)整后的四川省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為 3221.93+717.83=3939.76。

表9 第三產(chǎn)業(yè)2010年數(shù)據(jù)非徑向不變規(guī)模的投影與松弛變量值

三、虛擬標(biāo)桿的構(gòu)建及海南優(yōu)化決策

(一)虛擬標(biāo)桿的構(gòu)建

四川省第一產(chǎn)業(yè)投影對(duì)應(yīng)的投入產(chǎn)出值與調(diào)整后四川省第三產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)就是虛擬標(biāo)桿的第一、第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表10。

表10 泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)虛擬標(biāo)桿的投入產(chǎn)出值

(二)海南優(yōu)化決策

表8中的海南省第一產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出投影值與將四川省2010年第三產(chǎn)業(yè)的增加值改為3 939.76后應(yīng)用SBM模型得到的海南第三產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出投影值數(shù)值就是海南省一、三產(chǎn)業(yè)向虛擬標(biāo)桿學(xué)習(xí)的投入產(chǎn)出值，見(jiàn)表11。計(jì)算海南省2010年一、三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化決策值與實(shí)際投入產(chǎn)出值的差得出:第一產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)差值為0;第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員差為0，資本存量差為－410.18億元;第三產(chǎn)業(yè)增值差213.29億元。

表11 海南一、三產(chǎn)業(yè)向虛擬標(biāo)桿學(xué)習(xí)的投入產(chǎn)出值

海南省向虛擬標(biāo)桿學(xué)習(xí)的效果:一產(chǎn)的投入產(chǎn)出將保持不變;三產(chǎn)在資本存量減少16.73%、從業(yè)人員數(shù)量保持不變的水平下，三產(chǎn)增加值將增加72.13%。

四、結(jié)論和建議

1.運(yùn)用超效DEA等方法分別對(duì)泛珠三角的第一、三產(chǎn)業(yè)的效率值研究的基礎(chǔ)上，將泛珠三角一、三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和諧地統(tǒng)一到一體，構(gòu)造泛珠三角第一、三產(chǎn)業(yè)的虛擬標(biāo)桿。泛珠三角第一、三產(chǎn)業(yè)的虛擬標(biāo)桿:一產(chǎn)中播種面積為6 947萬(wàn)公頃，資本存量為621億元，從業(yè)人員為2 142萬(wàn)人，一產(chǎn)增加值為1 536億元(1990年價(jià)格);三產(chǎn)中資本存量為10 160.32億元，從業(yè)人員為1 701.92萬(wàn)人，三產(chǎn)增加值為3 939.76億元(1990年價(jià)格)。

2.海南省基于虛擬標(biāo)桿的優(yōu)化決策的結(jié)果:第一產(chǎn)業(yè)保持不變;三產(chǎn)在資本存量減少16.73%、從業(yè)人員數(shù)量保持不變的水平下，三產(chǎn)增加值將增加72.13%。

3.結(jié)合虛擬標(biāo)桿中廣東省第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，海南省第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)把高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和用高新技術(shù)、適用技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為海南省經(jīng)濟(jì)的第一增長(zhǎng)點(diǎn)。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯服務(wù)等體系建設(shè);大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、節(jié)約型農(nóng)業(yè);加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、動(dòng)植物疫病防控、信息發(fā)布、質(zhì)量監(jiān)管和產(chǎn)品溯源等農(nóng)業(yè)公共服務(wù)體系;加快發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè);推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

4.結(jié)合虛擬標(biāo)桿中四川省第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，海南省第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)加大科技創(chuàng)新力度，大力推進(jìn)科技進(jìn)步，提高信息化應(yīng)用水平。加快建設(shè)電子政務(wù)，提升公共服務(wù)水平;鼓勵(lì)發(fā)展電子商務(wù)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和營(yíng)銷水平;建設(shè)旅游國(guó)際呼叫中心、“數(shù)字海南信息亭”、智能交通、智能健康醫(yī)療、平安城市等重點(diǎn)信息化工程;加快旅行服務(wù)業(yè)的信息化改造，全面提升旅行服務(wù)企業(yè)的信息化水平;通過(guò)發(fā)展旅游業(yè)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)和諧發(fā)展;加強(qiáng)金融業(yè)信息化的建設(shè)，發(fā)展多元化的金融組織體系;加快發(fā)展具有資源優(yōu)勢(shì)和地方特色的瓊菜加工業(yè)，首先，嚴(yán)格制定瓊菜的技術(shù)、質(zhì)量和衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)瓊菜標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn);其次，積極開(kāi)發(fā)地方名優(yōu)特小吃，做精做美瓊菜制成品，不斷提高瓊菜系列的技術(shù)含量和附加值。

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