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        我國城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)支出影響的實(shí)證分析——基于城鄉(xiāng)比較分析

        2012-11-09 03:32:59馬敬桂長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院湖北荊州434025
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)分析教育

        馬敬桂,黃 普 (長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 荊州 434025)

        我國城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)支出影響的實(shí)證分析——基于城鄉(xiāng)比較分析

        馬敬桂,黃 普 (長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 荊州 434025)

        對(duì)我國城市和農(nóng)村的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合我國城鄉(xiāng)收入結(jié)構(gòu)不均衡和消費(fèi)不均衡的實(shí)際情況,選取1995~2009年我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用典型相關(guān)分析分別對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在相關(guān)性進(jìn)行分析,結(jié)果表明,城市和農(nóng)村的收入結(jié)構(gòu)不同,在一定程度上導(dǎo)致各大類的消費(fèi)水平變動(dòng)上存在顯著性差異;當(dāng)前我國城鄉(xiāng)都應(yīng)提高醫(yī)療保健和教育文化娛樂服務(wù)水平,但采取措施選擇上應(yīng)有所差別,否則達(dá)不到實(shí)際效果。

        收入結(jié)構(gòu);消費(fèi)支出; 典型變量; 典型性相關(guān)分析

        改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)一直保持高速增長(zhǎng),國民的總體人均收入水平得到了大幅度提高,人民生活質(zhì)量由尚不能溫飽提高到小康水平。但是,自90年代中期以來,我國消費(fèi)需求卻持續(xù)不振,收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出,最終消費(fèi)率顯著下降,由2000年的62.3%下降到2009年的48.6%[1]。過低的消費(fèi)率使得國內(nèi)需求相對(duì)不足,而消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于居民收入持續(xù)穩(wěn)定地提高,尤其是居民收入結(jié)構(gòu)的合理化。樊綱[2]認(rèn)為,只有改變收入結(jié)構(gòu),才能解決消費(fèi)不足。考慮到我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同以及消費(fèi)支出的比重不具有一致性,因此本研究從收入結(jié)構(gòu)入手,嘗試從城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)的差異性出發(fā),考察近十幾年以來我國居民消費(fèi)波動(dòng)與收入結(jié)構(gòu)的特征事實(shí),實(shí)證分析他們之間的內(nèi)在相關(guān)性。 在分析中,將我國的收入結(jié)構(gòu)分為工資收入、經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)收入、轉(zhuǎn)移收入4大類,將支出結(jié)構(gòu)分為食品衣著及居住、交通和通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù)4大類。從城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)支出變動(dòng)的趨勢(shì)入手,研究城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)內(nèi)在相關(guān)性、系統(tǒng)地分析城鄉(xiāng)居民不同類型收入對(duì)消費(fèi)支出的影響,從而提出如何促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的路徑與政策建議。

        1 城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況

        依據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局有關(guān)數(shù)據(jù),獲取了1995~2009年我國城鄉(xiāng)居民收入的相關(guān)數(shù)據(jù)及消費(fèi)支出的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理,并計(jì)算出1995~2009年城鄉(xiāng)居民收入平均年增長(zhǎng)率和消費(fèi)支出平均年增長(zhǎng)率及其相應(yīng)的比重(表1、表2)。

        首先,從城鄉(xiāng)收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)比較來看,至1995年之后,城市工資收入增長(zhǎng)幅度不斷增加,平均年增長(zhǎng)率12.58%,工資收入是家庭收入的主體,工資收入占家庭總收入比重高達(dá)66.2%。因此,目前,城市居民家庭收入的主渠道仍是工資收入,即職工從單位得到的勞動(dòng)報(bào)酬(工資、獎(jiǎng)金、補(bǔ)貼等)。與此相比,農(nóng)村工資收入增長(zhǎng)幅度也在不斷增加且增加的幅度比城市增加的幅度略大,平均年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)13.70%,但不是家庭收入的主要來源。2009年人均工資收入占家庭總收入比重僅為38.94%;農(nóng)村居民人均經(jīng)營(yíng)凈收入占居民家庭總收入的51.16%;財(cái)產(chǎn)性收入占農(nóng)村家庭總收入僅為3.11%;轉(zhuǎn)移性收入占農(nóng)村總收入的比重僅為6.79%。

        其次,從城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)比較來看,在消費(fèi)支出占總支出的比重中,城市居民食品、衣著及居住所占比重最大,2009年占消費(fèi)總支出的64.85%,其次是交通和通訊所占比重(13.99%),再次為教育文化娛樂服務(wù)所占比重(13.40%),最后為醫(yī)療保健所占比重(7.76%)。但1995~2009年平均年增長(zhǎng)率則依次為交通和通訊(17.89%)、醫(yī)療保健(16.61%)、教育文化娛樂服務(wù)(12.19%,最后為食品、衣著及居住(7.85%)。而農(nóng)村則不盡相同,食品、衣著及居住所占比重最大(77.15%),其次是醫(yī)療保健所占比重(8.34%),再次為交通和通訊所占比重(7.28%),最后為教育文化娛樂服務(wù)所占比重(7.23%)。

        表1 城市和農(nóng)村居民人均收入結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表 %

        表2 城市和農(nóng)村居民人均消費(fèi)變動(dòng)統(tǒng)計(jì)表 %

        2 數(shù)據(jù)來源與實(shí)證分析

        2.1 數(shù)據(jù)選取

        根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)獲取1995~2009 年的城鄉(xiāng)工資收入、經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入作為一組變量,分別記為有y1、y2、y3、y4,并把這組變量設(shè)為因變量組。選取1995~2009年我國城鄉(xiāng)消費(fèi)支出并分成4種形式,即食品、衣著及居住、交通和通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù),把這4種形式作為一組變量,分別記為x1、x2、x3、x4,并把這組變量設(shè)為自變量組,為更好分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)變動(dòng)的影響,本研究分別對(duì)4個(gè)自變量和4個(gè)因變量分取對(duì)數(shù)進(jìn)行增量分析。

        2.2 模型建立

        采取典型相關(guān)分析對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,典型相關(guān)分析屬于多元分析,是研究量變量之間相關(guān)關(guān)系的一種主要統(tǒng)計(jì)分析方法。其數(shù)學(xué)模型如下:

        并將這兩組變量各組成一個(gè)線性組合,即:

        其中,Li(i=1,2,…,r)和Mj(j=1,2,…,s)是任意實(shí)數(shù)。矩陣形式表示為:

        其中,LT=[L1,L2,…,Lr],MT=[M1,M2,…,Ms];X=[x1,x2,…,xr]r,Y=[y1,y2,…,ys]T,則稱U和V為典型變量,它們之間的相關(guān)系數(shù)為:

        典型相關(guān)分析的主要內(nèi)容為:選取U和V的最優(yōu)線性組合,即在(1)和(2)式中選取使典型相關(guān)系數(shù)為最大的U和V。具體步驟:選取L(1)和M(1)使U1=L(1)TX和V1=M(1)TY之間的相關(guān)系數(shù)最大,然后選取L(2)和M(2)使得U2=L(2)TX和V2=M(2)TY的相關(guān)系數(shù)在與U1、V1不相關(guān)的U、V中最大,依次下去,直到所有分別與U1,U2,…,Uk-1和V1,V1,…,Vk-1都不相關(guān)的線性組合Uk和Vk為止。

        2.3 實(shí)證結(jié)果與比較分析

        通過SPSS 12.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行典型性相關(guān)分析,得出以下分析結(jié)果(表3、表4)。

        表3 典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(城市)

        表4 典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(農(nóng)村)

        由表3和表4可以看出,城市和農(nóng)村的典型相關(guān)系數(shù)顯著性概率都低于0.05置信水平,說明其具有顯著性影響;前兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)較高,且通過了似然比檢驗(yàn)。表明其對(duì)應(yīng)的典型變量之間相關(guān)程度顯著,能夠用自變量組變量來解釋因變量組變量。而城市的第三組典型相關(guān)系數(shù)(0.256)和農(nóng)村的第二組典型相關(guān)系數(shù)(0.156)且都超出了0.05的置信水平,該典型相關(guān)系數(shù)不顯著,因此其對(duì)應(yīng)的典型變量不具有很好的經(jīng)濟(jì)意義。

        表5 冗余分析(城市)

        表6 冗余分析(農(nóng)村)

        冗余分析是對(duì)構(gòu)建典型相關(guān)模型的解釋能力的判定。從表5、表6可以看出,自變量組被其自身及對(duì)立典型變量解釋能力的百分比都比較高。因變量組被其自身及對(duì)立典型變量解釋能力的百分比也比較高。反映了自變量組變量與因變量組變量有較高的相關(guān)性。

        根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果,建立典型相關(guān)分析模型,詳見表7。

        表7 典型相關(guān)分析

        從典型性相關(guān)模型可以看出城市的第一組典型變量(U1,V1),典型相關(guān)系數(shù)最大(R1=0.999),說明該組變量的解釋具有顯著性意義。它反映城市的消費(fèi)變動(dòng)的各種線性組合與收入結(jié)構(gòu)的線性組合之間有很強(qiáng)大相關(guān)性。從第一組典型變量的表達(dá)式可以看出:在4類消費(fèi)變動(dòng)組合中,首先是交通和通信(x2)與教育文化娛樂服務(wù)(x4)的載荷值比較大,分別為0.4 和0.559,其次是醫(yī)療保健(x3)和食品、衣著及居住(x1),分別為0.068 和-0.031;在收入結(jié)構(gòu)來源組合中,首先是工薪收入(y1)與轉(zhuǎn)移性收入(y4)的載荷值比較大,分別為 0.474和0.694,其次是經(jīng)營(yíng)收入(y2)和財(cái)產(chǎn)性收入(y3),分別為-0.292和0.14。這說明V1主要受到工薪收入與轉(zhuǎn)移性收入的影響,U1主要受到食品、衣著及居住與教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)數(shù)量的影響。這說明我國城市收入結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)變動(dòng)影響過程中,收入結(jié)構(gòu)對(duì)食品、衣著及居住,交通與通信,醫(yī)療保健,教育文化娛樂服務(wù)的消費(fèi)變動(dòng)具有不同的影響。城市的第二組典型變量(U2,V2)的典型相關(guān)系數(shù)也具有顯著性意義(R2=0.892)。從表5可以得出,第二組的變量的變異被自身和被它們相對(duì)的典型變量所解釋的比例都比較小(都沒有超過0.1),變量的貢獻(xiàn)度比較小。因此綜合上述冗余度分析結(jié)果,我們只需要保留第一組典型變量即可。

        通過農(nóng)村的典型性相關(guān)模型可以看出第一組典型變量(H1,K1),典型相關(guān)系數(shù)最大(R1=0.985),說明該組變量的解釋具有顯著性意義。它反映農(nóng)村的消費(fèi)變動(dòng)的各種線性組合與收入結(jié)構(gòu)的線性組合之間有很強(qiáng)大相關(guān)性。在第一對(duì)典型變量的表達(dá)式中:在4類消費(fèi)變動(dòng)組合中,首先是醫(yī)療保健(x3)的載荷值比較大,它的值為1.791,教育文化娛樂服務(wù)(x4)的載荷量最小,它的值為-0.354;在收入結(jié)構(gòu)來源組合中,轉(zhuǎn)移性收入(y4)的載荷值比較大,它的值為 1.002,經(jīng)營(yíng)收入(y2)的載荷量最小,它的值為-0.674。這說明農(nóng)村轉(zhuǎn)移性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的增長(zhǎng)會(huì)影響醫(yī)療保健和教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的數(shù)量。再者,從表6可以得出,第一組的變量的變異被自身和被它們相對(duì)的典型變量所解釋的比例都比較高,變量的貢獻(xiàn)度比較大。因此保留第一對(duì)典型變量組是可行的。

        同時(shí),綜合比較上述典型相關(guān)分析模型表達(dá)式,從城市方面可以看出:教育文化娛樂服務(wù)(x4)與轉(zhuǎn)移性收入(y4)的載荷值符號(hào)相一致,在兩對(duì)表達(dá)式中同為正負(fù),它們之間存在正相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)轉(zhuǎn)移性收入提高時(shí),它可以有效地促進(jìn)教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的增加,當(dāng)轉(zhuǎn)移性收入減少時(shí),它也可以有效地促進(jìn)教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的減少;交通和通信(x2)與工資收入(y1)的載荷值符號(hào)相一致,它們之間存在正相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)工薪收入提高時(shí),它可以有效地促進(jìn)交通和通信消費(fèi)的增加,當(dāng)工薪收入減少時(shí),它也可以有效地促進(jìn)交通和通信消費(fèi)的減少;醫(yī)療保健(x3)與財(cái)產(chǎn)性收入(y3)的載荷值符號(hào)相一致,它們之間存在正相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)財(cái)產(chǎn)性收入提高時(shí),它可以有效地促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的增加,當(dāng)財(cái)產(chǎn)性收入減少時(shí),它也可以有效地促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的減少;食品、衣著及居住(x1)與經(jīng)營(yíng)收入(y2)的影響關(guān)系顯著,存在同增通減的關(guān)系,當(dāng)經(jīng)營(yíng)性收入提高時(shí),可以有效地促進(jìn)食品、衣著及居住消費(fèi)的增加,當(dāng)經(jīng)營(yíng)性收入減少時(shí),食品、衣著及居住的消費(fèi)將減少。

        同理,從農(nóng)村方面可以看出:醫(yī)療保健(x3)與轉(zhuǎn)移性收入(y4)的載荷值符號(hào)相一致,在2對(duì)表達(dá)式中同為正負(fù),它們之間存在正相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)轉(zhuǎn)移性收入提高時(shí),它可以有效地促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的增加,當(dāng)轉(zhuǎn)移性收入減少時(shí),它也可以有效地促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的減少;教育文化娛樂服務(wù)(x4)與經(jīng)營(yíng)收入(y2)的載荷值符號(hào)相一致,它們之間存在正相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)經(jīng)營(yíng)收入提高時(shí),它可以有效地促進(jìn)教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的增加,當(dāng)經(jīng)營(yíng)收入減少時(shí),它也可以有效地促進(jìn)教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)的減少;而食品、衣著及居住(x1)和交通和通信(x2)與工資收入(y1)和財(cái)產(chǎn)性收入(y3)的影響關(guān)系不顯著,可能由于在農(nóng)村工資收入和財(cái)產(chǎn)性收入比較小,在食品、衣著及居住和交通方面存在自給自足的現(xiàn)象,收入方面因素不能有效的改善這方面消費(fèi)的狀況。

        3 主要結(jié)論及政策建議

        根據(jù)以上分析,無論城市還是農(nóng)村,醫(yī)療保健支出和教育文化娛樂服務(wù)水平占總支出的比重及其增長(zhǎng)率都比較低,因此,提高城市和農(nóng)村醫(yī)療保健支出及教育文化娛樂服務(wù)水平尤為重要,這是城鄉(xiāng)之間的相同之處。由相關(guān)性分析可知,對(duì)于城市,財(cái)產(chǎn)性收入和醫(yī)療保健支出正相關(guān),轉(zhuǎn)移性收入和教育文化娛樂服務(wù)支出正相關(guān),調(diào)節(jié)措施應(yīng)是,如果提高醫(yī)療保健水平就應(yīng)該提高城市財(cái)產(chǎn)性收入,提高教育文化娛樂服務(wù)水平就應(yīng)該提高轉(zhuǎn)移性收入。而對(duì)于農(nóng)村,轉(zhuǎn)移性收入和醫(yī)療保健支出正相關(guān),經(jīng)營(yíng)收入和教育文化娛樂服務(wù)支出正相關(guān)。因此,調(diào)節(jié)措施應(yīng)是:提高醫(yī)療保健水平就應(yīng)該提高城市轉(zhuǎn)移性收入,提高教育文化娛樂服務(wù)水平則應(yīng)該提高經(jīng)營(yíng)收入。這就是城鄉(xiāng)之間在采取措施選擇上的差別。為此政府應(yīng)針對(duì)城鄉(xiāng)之間的異同,有的放矢,采取相應(yīng)的措施,才能達(dá)到促進(jìn)消費(fèi)的效果。

        首先,提高城市居民的財(cái)產(chǎn)性收入。建立健全多層次金融市場(chǎng)體系,大力發(fā)展證券、債券、信息和技術(shù)等市場(chǎng),讓更多人分享企業(yè)利潤(rùn),獲得財(cái)產(chǎn)性收入。

        其次,提高農(nóng)村的經(jīng)營(yíng)收入。進(jìn)一步完善家庭承包經(jīng)營(yíng)責(zé)任制,通過產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、土地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)等途徑,提高家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的效率。

        最后,提高城鄉(xiāng)的轉(zhuǎn)移性支付力度。充分發(fā)揮我國轉(zhuǎn)移性支付的補(bǔ)助功能、再分配功能和調(diào)控功能。政府應(yīng)出臺(tái)更多的惠農(nóng)政策,通過更多的直接補(bǔ)貼、公共投資以及養(yǎng)老保障、合理的醫(yī)療保險(xiǎn)體制建立,讓農(nóng)村居民獲得更多的轉(zhuǎn)移性收入,激發(fā)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。

        [1]胡少維. 我國消費(fèi)率偏低的原因及對(duì)策建議 [J].開發(fā)研究,2010,(10):19-22.

        [2]樊 綱. 擴(kuò)大內(nèi)需關(guān)鍵在于解決收入結(jié)構(gòu)失調(diào)[J].價(jià)格與市場(chǎng),2009,(9):7-8.

        10.3969/j.issn.1673-1409(S).2012.02.010

        F323

        A

        1673-1409(2012)02-S029-05

        2012-01-20

        馬敬桂(1956-),男,湖北荊州人,教授,主要從事農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

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