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        圍填海需求規(guī)模預測方法*

        2012-11-07 05:46:26索安寧于永海趙建華
        海洋開發(fā)與管理 2012年7期
        關(guān)鍵詞:自治區(qū)承載力用地

        索安寧,于永海,趙建華

        (1.國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心 大連 116023;2.國家海洋局海域管理技術(shù)重點實驗室 大連 116023)

        圍填海需求規(guī)模預測方法*

        索安寧1,2,于永海1,2,趙建華1,2

        (1.國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心 大連 116023;2.國家海洋局海域管理技術(shù)重點實驗室 大連 116023)

        通過對全國沿海16個省、自治區(qū)、直轄市和計劃單列市2008年圍填海規(guī)模與影響圍填海因素的相關(guān)分析,提出影響圍填海規(guī)模的主導因素。利用主成分分析法,分配各主導因素在圍填海規(guī)模需求上的權(quán)重,并建立圍填海需求預測的多元一次回歸模型,并對進入模型的參數(shù)進行參數(shù)估算和統(tǒng)計檢驗,對模型進行優(yōu)化。在此基礎上預測2010—2020年沿海地區(qū)每年圍填海需求量,形成未來10年沿海地區(qū)圍填海需求總規(guī)模。

        圍填海;規(guī)模;需求;預測

        進入21世紀,隨著我國經(jīng)濟快速持續(xù)增長,伴隨著城市化、工業(yè)化和人口集聚趨勢的進一步加快,尤其是第二次工業(yè)化浪潮和土地緊縮情勢下,我國正掀起新一輪的大規(guī)模的圍填海熱潮,沿海地區(qū)圍填海的勢頭不減[1-3]。沿海省、市、自治區(qū)以占我國土地總面積13%的陸域承載著40%以上的人口,創(chuàng)造了60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值,土地資源不足和用地矛盾突出已成為制約經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素[4-5]。在這一背景下,沿海地區(qū)興起了圍填海造地熱潮,從遼寧到廣西,我國東、南部沿海省、市、自治區(qū)甚至包括縣、鄉(xiāng)一級行政區(qū)均在積極推行圍填海工程,所實施的圍填海工程有大有小,其主要目的是建設工業(yè)開發(fā)區(qū)、濱海旅游區(qū)、新城鎮(zhèn)和大型基礎設施,緩解城鎮(zhèn)用地緊張和招商引資發(fā)展用地不足的矛盾,同時實現(xiàn)耕地占補平衡。鑒于大規(guī)模的圍填?;顒訉Q蟓h(huán)境保護與資源開發(fā)造成的諸多問題,國家海洋局從2010年開始,在全國范圍內(nèi)開展圍填海計劃指標管理制度。如何科學預測各個地區(qū)的圍填海需求面積,是圍填海計劃管理的核心問題。本研究在前期圍填海調(diào)查研究的基礎上,建立了圍填海需求規(guī)模預測方法,為國家圍填海規(guī)??刂铺峁┛茖W依據(jù)。

        1 資料收集

        本研究涉及的基本資料包括:2008年、2009年全國沿海各省、市、自治區(qū)圍填海確權(quán)面積,采用2008年和2009年全國海域使用公報數(shù)據(jù);大陸海岸線長度來自2009年的中巴衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)信息提取,具體提取方法見文獻[6];圍填海資源承載力來自文獻[7];沿海各個省、市、自治區(qū)人口數(shù)據(jù)、國民生產(chǎn)總值、海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、經(jīng)濟增速和固定投資額等來自沿海各地區(qū)的2009年統(tǒng)計年鑒;土地面積和建設用地面積等來自沿海各地區(qū)土地利用規(guī)劃。

        2 圍填海需求預測因素篩選

        采用SPSS統(tǒng)計分析軟件的相關(guān)分析法[8],對影響圍填海需求的上年度圍填海面積、圍填海資源承載力、固定資產(chǎn)投資額、大陸海岸線長度、海洋經(jīng)濟占GDP比重、單位岸線海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、地區(qū)經(jīng)濟增長速度、城市化水平、海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、沿海地區(qū)人口密度、人均耕地面積、土地平均價格和新增建設用地面積等13個指標與圍填海面積進行相關(guān)分析。通過以上相關(guān)分析(表1),可以看出圍填海規(guī)模與上年度圍填海量、海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值、圍填海資源承載力、新增建設用地面積、固定資產(chǎn)投資額及大陸岸線長度6個因素具有相關(guān)性,而與海洋經(jīng)濟占GDP比重、單位岸線海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、城市化水平、地區(qū)經(jīng)濟增長速度、沿海地區(qū)人口密度、土地平均價格與人均耕地面積7個因素沒有明顯的相關(guān)性。因此,選取上年度圍填海面積、海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、圍填海資源承載力、新增建設用地面積、固定資產(chǎn)投資額和大陸岸線長度6個因素作為影響圍填海規(guī)模的主導因素。

        表1 圍填海影響因素相關(guān)矩陣

        表1為圍填海規(guī)模影響主導因素之間的相關(guān)矩陣??梢钥闯?,圍填海面積與上年度圍填海規(guī)模相關(guān)最為密切,相關(guān)系數(shù)達到0.992 4,顯著水平0.010%;其次為海洋經(jīng)濟產(chǎn)值,相關(guān)系數(shù)為0.930 0,顯著水平0.001%;再次為固定資產(chǎn)投資額,相關(guān)系數(shù)為0.624 8,顯著水平0.010%;依次為新增建設用地面積,相關(guān)系數(shù)0.694 9,顯著水平0.034%;海岸線長度,相關(guān)系數(shù)0.507 6,顯著水平0.045%;圍填海資源承載力,相關(guān)系數(shù)0.662 4,顯著水平0.125%。

        3 圍填海需求預測模型建立

        對影響圍填海需求的主導因素:上年度圍填海規(guī)模、海洋經(jīng)濟產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資額、海岸線長度、圍填海資源承載力和新增建設用地面積等6個因素進行主成分分析。

        通過表2可以看出,最大的3個特征根分別為3.657、1.190和0.750,它們的累積貢獻率分別達到60.946%、80.781%和93.278%,說明第一個主成分包含了原始數(shù)據(jù)60.946%的信息,第一個主成分和第二個主成分合計包含了原始數(shù)據(jù)的80.781%的信息,前3個主成分包含了原始數(shù)據(jù)93.278%的信息。選取第一主成分和第二主成分做進一步計算。

        表2 主成分分析特征根及其貢獻率

        計算主導因素在每個主成分上的載荷(表3),可以看出第一主成分主要代表了圍填海資源承載力0.890、固定資產(chǎn)投資0.832和新增建設用地0.868。第二主成分代表了海洋經(jīng)濟產(chǎn)值0.970、上年度圍填海規(guī)模0.925和大陸岸線長度0.507。由于第一主成分上主要代表了資源承載力和投資對圍填海規(guī)模需求的影響,第二主成分代表了海洋經(jīng)濟產(chǎn)值和圍填海發(fā)展趨勢對圍填海規(guī)模需求的影響,因此,可以利用不同主成分的主導因素載荷分別構(gòu)建圍填海需求預測模型如下。

        表3 主成分載荷

        式中:Yi為第i省(市)建設用海需求面積;W為第i省(市)上一年圍填海面積;Q為第i省(市)圍填海資源承載力;L為第i?。ㄊ校┐箨懓毒€長度;T為第i?。ㄊ校┍灸甓扔媱澒潭ㄙY產(chǎn)投資額;D為第i?。ㄊ校┍灸甓刃略鼋ㄔO用地面積;E為第i?。ㄊ校┍灸甓群Q蠼?jīng)濟產(chǎn)值。

        以2009年的實際數(shù)據(jù)分別對第一主成分預測模型和第二主成分預測模型的預測結(jié)果進行檢驗,預測結(jié)果與當年實際圍填海面積誤差在10%以內(nèi),為可以接受范圍。表明該模型具有一定的適用性。

        4 圍填海規(guī)模預測

        根據(jù)沿海各省、市、自治區(qū)當前資源現(xiàn)狀和社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢以及社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,建立未來10年沿海各省市影響圍填海需求的6個主導因素的發(fā)展序列。其中上年圍填海面積為上年圍填海預測面積,海岸線長度保持不變,圍填海資源承載力去除掉預測年度以前圍填海面積,海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值以2008年每個地區(qū)的海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值為基準,并按照2008年海洋經(jīng)濟增加值進行年度累積增加,固定資產(chǎn)投資額為以2008年固定資產(chǎn)投資額基數(shù),按照每個地區(qū)經(jīng)濟增長速度同步增長值,新增建設用地面積根據(jù)國土資源部土地利用規(guī)劃中每個省、市、自治區(qū)2010—2020年新增建設用地規(guī)模,估算出每年平均新增建設用地。按照以上方法,確定2010—2020年各個省、市、自治區(qū)圍填海需求主導因素序列。

        以2010—2020年的圍填海需求主導因素序列數(shù)據(jù)為輸入,分別進行第一主成分模型預測和第二主成分模型預測。第一主成分模擬得到2011—2020年全國沿海各省、市、自治區(qū)的圍填海需求總和為328 410.3hm2,其中山東省圍填海需求規(guī)模最大,為45 060.28hm2,其次為廣東省,圍填海面積需求為40 943.12hm2,浙江省圍填海需求為33 928.48hm2,江蘇省圍填海需求為41 185.03hm2,遼寧省圍填海需求為38 516.45hm2,以上5個省為未來10年圍填海需求規(guī)模比較大的地區(qū),每年圍填海需求都在3 000hm2以上。第二主成分模擬得到2011—2020年全國沿海各省、市、自治區(qū)的圍填海需求總和為413 119.7hm2,其中山東省圍填海需求規(guī)模最大,為61 712.48hm2,其次為廣東省,圍填海面積需求為53 420.57hm2,浙江省圍填海需求為49 677.06hm2,江蘇省圍填海需求為40 721.69hm2,遼寧省圍填海需求為41 602.95hm2,福建省圍填海需求為44 438.73hm2,上海市圍填海需求為36 510.56hm2,以上地區(qū)為未來10年圍填海需求規(guī)模比較大的地區(qū),每年圍填海需求都在3 000hm2以上。

        表4 基于資源承載力與投資需求的沿海各省、市、自治區(qū)圍填海規(guī)模預測hm2

        表5 基于海洋經(jīng)濟發(fā)展與圍填海趨勢的沿海各省、市、自治區(qū)圍填海規(guī)模預測hm2

        5 結(jié)論

        在未來10年圍填海資源承載力約束下,全國圍填??傄?guī)模確定為270 883.96hm2。各省、市、自治區(qū)的分配為:江蘇省面積最大41 185.03hm2,廣東省為40 943.12hm2,遼寧省為38 516.45hm2,浙江省為33 928.48 hm2,福建省29 912.14hm2,山東省23 230.51 hm2,河北省17 161.98hm2,海南省15 691.49 hm2,天津市11 867.32hm2,廣西壯族自治區(qū)11 129.18hm2,上海市7 318.26hm2。

        以上預測規(guī)模主要是基于圍填海資源承載力、建設用地需求和固定資產(chǎn)投資規(guī)模為主要驅(qū)動因素估算出的沿海每個省、市、自治區(qū)未來10年圍填海總體規(guī)模,對于個別省份可能有些偏差,如山東省規(guī)模偏小,主要由于萊州灣、黃河口附近基本全部為海洋保護區(qū)、漁業(yè)資源維護區(qū),導致其總體圍填海資源承載力偏小。海南省由于建設國際旅游島,臨海工業(yè)較少,固定資產(chǎn)投資、建設用地擴張多處于陸地范圍,圍填海實際需求可能較小,故其未來10年的圍填海預測規(guī)??赡芷?。

        [1] 彭本榮,洪華生,陳偉琪,等.填海造地生態(tài)損害評估:理論、方法及應用研究[J].自然資源學報,2005(5):714-726.

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        [8] 王蘇斌,鄭海濤,邵謙謙,等.SPSS統(tǒng)計分析[M].北京:機械工業(yè)出版社,2003.

        海洋公益性行業(yè)科研專項(201005009).

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