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        a尺度多小波正交尺度函數(shù)及其mallat算法

        2012-11-02 00:32:48張臣國(guó)丁昌華
        關(guān)鍵詞:構(gòu)造方法小波尺度

        張臣國(guó),丁昌華

        (電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,成都610054)

        0 引言

        隨著小波分析的發(fā)展日益成熟,其應(yīng)用也越來越廣泛,它的理論與算法也研究得越來越深入.由于2尺度小波的構(gòu)造與mallat分解已成熟[1],如出現(xiàn)了由I.Daubcchies構(gòu)造的一系列正交小波,而用a尺度小波分解信號(hào)可以得到更好的分辨率,靈活性更大,所以a尺度小波理論的研究也越來越重要,特別是正交多小波同時(shí)具有正交、對(duì)稱、緊支等特點(diǎn),研究a尺度正交多小波更具有重要意義[2-5].1996年Chui和Lian利用對(duì)稱性給出了2重多尺度函數(shù)和多小波,楊守志等人給出了幾種多小波的構(gòu)造方法.正交多尺度函數(shù)的構(gòu)造方法有很多,此處基于一特殊的尺度函數(shù),構(gòu)造出正交多尺度函數(shù),對(duì)正交尺度函數(shù)的構(gòu)造有一定的價(jià)值.a尺度多小波Mallat算法對(duì)信號(hào)的分解和去噪等分辨率更高,去噪效果更好,具有一定的研究意義.

        1 a尺度多分辨分析

        定義1[1]Hilbert空間L2(R)中的一列閉子空間{Vj}j∈Z稱為一個(gè)a尺度(a>1,a∈N+)正交多重多分辨分析,若滿足:

        1)Vj?Vj+1(j∈Z).

        2)f(t)∈Vj?f(at)∈Vj+1.

        4)存在 r個(gè)函數(shù) φ1(t),φ2(t),…,φr(t),使{φυ(t- k),k∈Z,1≤υ≤r}為 V0的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基,其中φ(t)=(φ1(t),φ2(t),…,φr(t))T為 a 尺度正交多分辨分析的尺度函數(shù),?k,j∈Z.

        定義Wj,j∈Z為Vj在 Vj+1中的正交補(bǔ),即 Vj+1=Vj+Wj,由小波分析理論可知存在 ψ(t)=(ψ1(t),ψ2(t),…,ψ(a-1)r(t))T,ψi(t),i=1,2,…,(a -1)r,它們的伸縮與平移構(gòu)成 W0的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基,稱 ψ(t)為正交多小波.所以:1≤υ≤(a -1)r,k∈Z],j∈Z.于是 φ(t),ψ(t)滿足兩尺度關(guān)系:

        定義 2[2]稱 φ(t)=(φ1(t),φ2(t),…,φr(t))T與 φ(t)=(φ1(t),φ2(t),…,φr(t))T為 a 尺度 r重正交多尺度函數(shù),若滿足[φ(t),φ(t-n)]=δ0nIr,n∈Z,ψ(t)=(ψ1(t),ψ2(t),…,ψ(a-1)r)T與ψ(t)=(ψ1(t),ψ2(t),…,ψ(a-1)r)T為相應(yīng)于 φ(t)的正交小波函數(shù),若滿足:

        其中0 為 r×(a-1)r階零矩陣,I(a-1)t為(a-1)r階單位陣.

        2 多小波正交尺度函數(shù)構(gòu)造

        引理 1[1,6,7]設(shè)φ =(φ1,φ2,…,φr)T,φ1,φ2,…,φr∈L(R)2,則{φl(shuí)(x - k):1≤l≤r,k∈Z}是一個(gè)正交族的充分必要條件是

        引理2 設(shè)φ是a尺度r重正交尺度函數(shù),P(z)為兩尺度符號(hào)ωj,j=1,2,…,a為za-1=0的a個(gè)根,則,等價(jià)于兩尺度矩陣序列滿足

        證明 由引理1和兩尺度方程可得

        由命題1及引理2就可以得到命題2,構(gòu)造一種較特殊的正交尺度函數(shù).

        3 a尺度正交多小波的mallat算法

        定義投影算子:

        命題3 設(shè)投影算子Pj,Qj的定義如式(2)(3),則有下面的mallat快速算法.

        [1]關(guān)履泰.小波方法與應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2007

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