彭保發(fā)，王亞力

(湖南文理學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院，湖南 常德 415000)

新世紀(jì)初期中國城市化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的定量分析

彭保發(fā)，王亞力

(湖南文理學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院，湖南 常德 415000)

城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是一種相互促進(jìn)、互為因果的關(guān)系。以往的研究多以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為自變量來研究相應(yīng)的城市化水平，而以城市化水平為自變量反向研究他們的關(guān)系則不多，這種研究具有更積極的實際意義，模型也更為簡單。從人口城市化和空間城市化兩個方面，用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間序列和空間序列進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，結(jié)果表明：中國單位人口城市化率增量對應(yīng)的人均產(chǎn)值增量在350～1 600元/人之間，且新世紀(jì)以來逐年提高，中國人口城市化的經(jīng)濟(jì)效益越來越好；單位空間城市化率增量對應(yīng)的地均產(chǎn)值增量在2.7～12.5萬元/KM2之間，新世紀(jì)以來先降后升，存在波動，2003年后城市土地利用的經(jīng)濟(jì)效益逐年提高。

新世紀(jì)；空間城市化；人口城市化；人均GDP；地均GDP

城市化是現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然趨勢和綜合體現(xiàn)。城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著顯著的正相關(guān)性是一個得到廣泛認(rèn)可的基本規(guī)律[1]。以往的研究多以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為自變量，將城市化水平作為因變量，來研究他們的關(guān)系①。越來越多的學(xué)者認(rèn)識到城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是一種相互促進(jìn)、互為因果的關(guān)系②。比如，徐雪梅等認(rèn)為，城市化與經(jīng)濟(jì)增長二者關(guān)系的側(cè)重點(diǎn)前后有所不同，在前期主要表現(xiàn)為工業(yè)化的進(jìn)展要求并促進(jìn)人口向城市的集聚，在后期主要表現(xiàn)為較高的城市化水平所直接帶來的生產(chǎn)集約化、生活集約化、管理科學(xué)化和文教科技的進(jìn)步等一系列結(jié)果，促進(jìn)了包括工業(yè)化在內(nèi)的整個社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[2]；謝守紅認(rèn)為，城市化的適度推進(jìn)能擴(kuò)大有效需求,吸納農(nóng)村剩余勞動力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和市場經(jīng)濟(jì)發(fā)育,從而帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。目前，我國市場經(jīng)濟(jì)體制逐步形成，國民經(jīng)濟(jì)已從供給導(dǎo)向型向需求導(dǎo)向型轉(zhuǎn)化，內(nèi)需不足已成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要“瓶頸”，城市化對經(jīng)濟(jì)增長的重要性日益顯現(xiàn)。中國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家胡鞍鋼認(rèn)為，城市化是今后中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力[4]。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者斯蒂格利茨也認(rèn)為，新世紀(jì)城市化將是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的火車頭，并將產(chǎn)生重要的經(jīng)濟(jì)利益[5]。雖然錢納里、周一星等學(xué)者已經(jīng)對人均GDP與人口城市化的關(guān)系進(jìn)行了深入研究，得出了經(jīng)典的模型。但那些模型是基于當(dāng)時的社會經(jīng)濟(jì)背景和貨幣價值體系的研究成果，直接套用來分析當(dāng)今中國的情況，可能會出現(xiàn)較大的偏差[6]。因此，對于當(dāng)今中國，以城市化水平為自變量，來定量分析城市化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是十分必要的。

城市化促進(jìn)產(chǎn)值增長的途徑主要表現(xiàn)在兩個方面：一是在人口城市化的過程中，勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而第二、三產(chǎn)業(yè)單位勞動力創(chuàng)造出來的價值要高于第一產(chǎn)業(yè)；二是在空間城市化的過程中，土地由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而第二、三產(chǎn)業(yè)中單位面積土地創(chuàng)造出來的價值要高于第一產(chǎn)業(yè)。因此，本文將從人口城市化和空間城市化兩個方面，以中國統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按空間和時間的差異來研究城市化與經(jīng)濟(jì)增長的量化關(guān)系。人口城市化是指城市化過程中，農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移或農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變的過程，這一過程是城市化的核心，其指標(biāo)是城市人口占地域總?cè)丝诒壤脑鲩L?？臻g城市化指城市化過程中城市的空間增長，包括農(nóng)村地域向城市區(qū)域的轉(zhuǎn)變，土地利用由以第一產(chǎn)業(yè)為主向第二、三產(chǎn)業(yè)為主的方向轉(zhuǎn)變，這一過程是城市化的空間表現(xiàn)形式。其指標(biāo)可用區(qū)域建成區(qū)面積占區(qū)域總面積的比例來衡量，實際操作中用區(qū)域每104KM2國土建成區(qū)面積(KM2)來表示，經(jīng)濟(jì)增長主要以人均GDP與地均GDP的增長來表示。人均GDP指區(qū)域單位人口國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位：元/人)；地均GDP指單位土地面積國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位：萬元/ KM2)。本文原始資料全部來源于2001～2008年中國統(tǒng)計年鑒，產(chǎn)出均值都以2000年的不變價格計算，統(tǒng)計口徑前后有出入的以后期統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

在研究方法和研究步驟上，首先，利用EXCEL軟件和SPSS軟件，對2000年和2007年中國各省市區(qū)人口城市化率與人均GDP值以及空間城市化率與地均GDP值進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，建立線性和二次曲線模型，分析相同時間不同區(qū)域城市化率與GDP均值的關(guān)系。其次，利用EXCEL軟件和SPSS軟件，對1998～2007年中國的人口和空間城市化率與GDP均值的時間序列進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，建立高仿真函數(shù)，并求出其導(dǎo)函數(shù)，利用導(dǎo)函數(shù)測算出新世紀(jì)以來各年份中國城市化進(jìn)程對應(yīng)的GDP均值變化的瞬時值，分析其變化的規(guī)律。

一 2000、2007年城市化的空間序列分析

利用EXCEL軟件和SPSS軟件對2000年和2007年中國各省市區(qū)人口城市化率與人均GDP以及空間城市化率與地均GDP進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，分別建立線性和二次曲線的回歸模型,可得到四幅散點(diǎn)圖和八個回歸方程，見圖1。

圖1 2000年和2007年各省市區(qū)GDP均值與城市化率的關(guān)系模型

模型中Y為各省市的GDP均值，X為各省市區(qū)的城市化率。四幅散點(diǎn)圖中GDP均值與城市化率之間都呈高度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)都在0.9以上。八個回歸方程的可決系數(shù)都在0.82以上，都能通過顯著性水平為0.01的統(tǒng)計檢驗。深入分析各模型的參數(shù)，我們可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：首先，同一時期中國各省市GDP均值與城市化率之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系；其次，二次曲線的擬合優(yōu)度要高于線性模型，且隨著城市化率的升高，二次曲線的斜率增大，說明城市化率越高對應(yīng)的產(chǎn)值效應(yīng)越大；第三，2007年回歸方程的斜率要高于2000年的，說明2007年單位城市化率增量對應(yīng)的GDP均值增量要高于2000年的。從線性回歸方程來看，2000年人口城市化率相差1個百分點(diǎn)，人均GDP平均相差358.75元/人；到2007年，人口城市化率相差1個百分點(diǎn)，人均GDP平均相差664.11元/人。 2000年空間城市化率相差1個萬分點(diǎn)，地均GDP平均相差7.7793萬元/KM2；到2007年空間城市化率相差1個萬分點(diǎn)，地均GDP平均相差8.7316萬元/KM2；第四，空間城市化率與地均GDP之間的線性相關(guān)程度要高于人均GDP與人口城市化率之間的線性相關(guān)程度。2000年空間城市化率與地均GDP之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.9768，2007年為0.9702；而2000年人口城市化率與人均GDP之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.9089，2007年為0.9381。

二 1998～2007年城市化的時間序列分析

利用SPSS軟件和EXCEL軟件對1998～2007年中國人口城市化率和人均GDP以及中國空間城市化率和地均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析和高仿真回歸分析發(fā)現(xiàn)，在人口城市化與人均GDP的模型中，三次曲線方程的擬合優(yōu)度達(dá)0.9994，在空間城市化率和地均GDP的模型中，三次曲線方程的擬合優(yōu)度達(dá)0.9968，見圖2。對比圖2中四個模型，我們也能發(fā)現(xiàn)幾個特點(diǎn)：首先，時間序列也證實了GDP均值與城市化率之間的高度正相關(guān)關(guān)系；其次，曲線模型的擬合優(yōu)度要高于線性模型；第三，空間城市化率與地均GDP之間線性相關(guān)的程度要高于人口城市化率與人均GDP值之間的線性相關(guān)程度。本案例中空間城市化率與地均GDP之間的線性相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.9866，后者只有0.9683。

圖2 1998～2007年中國城市化率與GDP均值的關(guān)系模型

由于曲線模型的擬合優(yōu)度較高，1998～2007年中國人口城市化率和人均GDP的關(guān)系可以較準(zhǔn)確地用公式：Y = 4.9333X3- 528.9X2+ 19257X - 230150……(1)(其中Y為人均GDP值，單位：元/人；X為人口城市化率，單位：%)來描述；而中國空間城市化率和人均GDP的關(guān)系則可以用公式：Y = 0.0458X3- 3.8521X2+ 111.22X- 994.01……(2) (其中Y為地均GDP值，單位：萬元/ KM2；X為空間城市化率，單位為：%%)來描述。其導(dǎo)函數(shù)分別為：Y′= 14.7999X2 - 1057.8X + 19257……(3)；Y′=0.1374X2- 7.6502X + 111.22……(4) 則反映函數(shù)的導(dǎo)數(shù)(GDP均值隨城市化率變化的速度)隨城市化率變化的情況，這樣我們根據(jù)1998～2007年中各年份對應(yīng)的城市化率，利用回歸方程曲線的導(dǎo)函數(shù)(3)和(4)，就可以分別求出各年份回歸曲線(1)和(2)的導(dǎo)數(shù)，也就是GDP均值隨城市化率變化的瞬時速度，見表1。

表1中第四行Y′是回歸曲線(1)在各年份的導(dǎo)數(shù)，也就是人均GDP隨人口城市化率變化的瞬時速度。很明顯， 1998～2000年，人均GDP隨人口城市化率變化的瞬時速度逐年降低； 2000～2007年，則是逐年升高的。表1中第七行Y′是回歸曲線(2)在各年份的導(dǎo)數(shù)，也就是地均GDP隨空間城市化率變化的瞬時速度。數(shù)據(jù)表明， 1998～2003年，地均GDP隨空間城市化率變化的瞬時速度是逐年下降的；而2003～2007年，則是逐年上升的。

表1 1998～2007年中國GDP均值隨城市化率變化的瞬時速度

注：表中各年產(chǎn)值已經(jīng)折算成2000年的人民幣不變價格

三 結(jié)論與討論

以上從空間序列和時間序列分別按線性回歸和曲線回歸模型討論了人口城市化率與人均GDP以及空間城市化率與地均GDP之間的關(guān)系。空間序列模型反映同一時間內(nèi)中國各省市區(qū)城市化率差異與相應(yīng)的GDP均值差異的關(guān)系，因此空間序列模型包含有相似的宏觀政策、經(jīng)濟(jì)、科技背景和不同的自然環(huán)境、自然資源、經(jīng)濟(jì)區(qū)位的因素。時間序列模型反映同一區(qū)域(中國)在不同的時間內(nèi)城市化率的差異與對應(yīng)的GDP均值差異的關(guān)系，因此時間序列模型包含有基本相同的自然環(huán)境、自然資源、經(jīng)濟(jì)區(qū)位條件和不同的宏觀政策、經(jīng)濟(jì)、科技背景。盡管時間序列和空間序列兩組模型都能通過顯著性水平為0.01的統(tǒng)計檢驗，但曲線回歸模型的擬合優(yōu)度明顯高于線性回歸模型。因此曲線模型可以用來模擬變化的細(xì)節(jié)，而線性回歸模型則更多地反映變化的總體趨勢和平均狀況。

人口城市化率與人均GDP的線性回歸模型顯示：2000年各省市人口城市化率相差1個百分點(diǎn)，人均GDP平均相差358.75元；2007年各省市人口城市化率相差1個百分點(diǎn)，人均GDP平均相差664.11元。而1998～2007年，中國人口城市化率每升高一個百分點(diǎn)，人均GDP平均增長654.83元。

空間城市化率與地均GDP的線性回歸模型顯示：2000年各省市空間城市化率相差1個萬分點(diǎn)，地均GDP平均相差7.78萬元/KM2；2007年各省市空間城市化率相差1個萬分點(diǎn)，地均GDP平均相差8.73萬元/KM2。而1998～2007年，中國空間城市化率每升高一個萬分點(diǎn)，地均GDP平均增長6.94萬元/KM2。

城市化率與GDP均值時間序列的曲線回歸模型顯示：中國單位人口城市化率增量對應(yīng)的地均產(chǎn)值增量從2000年到2007年逐年上升，說明中國人口城市化的經(jīng)濟(jì)效益新世紀(jì)以來是越來越好的；而中國單位空間城市化增量對應(yīng)的地均產(chǎn)值增量從1998年到2003年都是下降的，2003年到2007年才逐年提升。這說明中國城市化過程中城市土地利用的經(jīng)濟(jì)效益先降后升，直到2003年后才逐年提高。

注釋：

①參見霍利斯·錢納里、莫里斯·賽爾昆著，李新華、徐公理、遲建平譯《發(fā)展的模式：1950-1970》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社1988年版；周一星著《城市地理學(xué)》第136 -137頁，商務(wù)印書館1999年版；周一星《城市化水平與國民生產(chǎn)總值關(guān)系的規(guī)律性探討》，載《人口與經(jīng)濟(jì)》1982年第1期；李秀霞、劉春艷《吉林省人口城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)分析研究》，載《人口學(xué)刊》2007年第3期。

②參見劉耀彬《中國城市化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證分析》，載《商業(yè)研究》2006第24期；徐雪梅、王燕《城市化對經(jīng)濟(jì)增長推動作用的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》，載《城市發(fā)展研究》2004年第2期；謝守紅《城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動關(guān)系探析》，載《生產(chǎn)力研究》2004年第1期。

[1]陳明星，陸大道，查良松.中國城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的國際比較[J].地理研究，2009(2)：465-474.

[2]徐雪梅，王燕.城市化對經(jīng)濟(jì)增長推動作用的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].城市發(fā)展研究，2004，11(2):48-52.

[3]謝守紅.城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動關(guān)系探析[J].生產(chǎn)力研究，2004(1)：56-59.

[4]胡鞍鋼.城市化是今后中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力[J].中國人口科學(xué)，2003(6):1-8.

[5]牛文元，劉怡君.中國新型城市化報告(2009)[M].北京：科學(xué)出版社，2009：1

[6]張穎，趙民.論城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性——對錢納里研究成果的辨析與延伸[J] .城市規(guī)劃匯刊，2003(4):10-18.

(責(zé)任編輯：張群喜)

QuantitativeAnalysisonRelationshipbetweenUrbanizationandEconomicGrowthofChinaSince2000

PENGBao-fa，WANGYa-li

(College of Resources and Environment and Tourism Hunan University of Arts and science, Changde 415000, China)

There is a relationship of mutual promotion and reciprocal causation between urbanization and economy development. The level of economy development was always used as independent variable in former research which studied the relationship between urbanization and economy development. Recently, reversedly studying their relationship using level of urbanization as independent variable can bring more postive significance and result in brief model. To explore the relationship between urbanization and economic growth in China since 2000, this article carries out correlation analysis and regression analysis modeling via time series and spatial series of statistical data according to population urbanization and area urbanization. The results show that: The increments of GDP per capita corresponding one unit increment of population urbanization were between 350-1600 Yuan per person, and increase year by year since the new century, which indicates that the economic benefits of China’s population urbanization is getting better; The increments of GDP per km2corresponding one unit increment of area urbanization were between 2.7-12.5 ten thousand yuan per km2, and fluctuated since 2000, which indicates that the economic benefits of China’s urban land use in urbanization increase year by year untill after 2003.

the 21th century; area urbanization;population urbanization; GDP per capita; GDP per km2

F290；C912.81

A

1674-9014(2012)01-0028-05

2011-12-15

湖南省社會科學(xué)研究基地委托項目“湖南省城市文化研究”(湘哲社領(lǐng)[2010]14號)；湖南省社會科學(xué)研究基地委托項目“湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)域發(fā)展研究”(湘哲社領(lǐng)[2010]14號)。

彭保發(fā)，男， 湖南桃源人，湖南文理學(xué)院資源環(huán)境與旅游學(xué)院副教授，博士，研究方向為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)；王亞力，男， 湖南桃源人，湖南文理學(xué)院資源環(huán)境與旅游學(xué)院教授，博士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)與旅游開發(fā)。