肖建華,任順霞,秦 凡
(南開大學(xué)a.現(xiàn)代物流研究中心;b.物流管理系,天津 300071)
隨著全球化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營方式已經(jīng)越來越不適應(yīng)新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的要求,供應(yīng)鏈管理(SCM)應(yīng)運(yùn)而生,而作為供應(yīng)鏈管理的核心內(nèi)容——庫存管理,已成為學(xué)者的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。寄售庫存(CS)作為一種新興的、先進(jìn)的庫存管理模式和以“零庫存”為目標(biāo)的庫存成本控制方法,在供應(yīng)鏈管理中正在發(fā)揮著其獨(dú)有的作用,引起了人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾暋?/p>
在制造型企業(yè)中,由于存在生產(chǎn)報(bào)廢、客戶訂單量不穩(wěn)定、生產(chǎn)返工、來料檢驗(yàn)不合格退貨等不確定性因素,越來越多的企業(yè)開始采用寄售庫存模式。然而,制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)寄售庫存,首要的問題是合作伙伴選擇。目前,有關(guān)供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的研究相對(duì)比較成熟,研究文獻(xiàn)主要集中在供應(yīng)鏈合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和方法選擇等方面[1~4]。而寄售庫存模式下的合作伙伴選擇研究目前還鮮有研究。因此,本文試圖構(gòu)建供應(yīng)鏈條件下寄售庫存合作伙伴的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將定量與定性研究相結(jié)合,提出基于AHP-DEA的兩階段寄售庫存合作伙伴選擇模型,應(yīng)用于求解寄售庫存模式下的制造企業(yè)合作伙伴的選擇問題。
本文在借鑒傳統(tǒng)供應(yīng)鏈合作伙伴選擇指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合寄售庫存模式的基本特性,遵循雙贏性、實(shí)效性、全面性、簡潔性等原則,主要從產(chǎn)品、服務(wù)和企業(yè)實(shí)力三個(gè)方面構(gòu)建寄售庫存模式下合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 制造業(yè)寄售庫存合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
制造業(yè)寄售庫存合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以看作一個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng),其評(píng)價(jià)指標(biāo)的屬性可分為負(fù)向指標(biāo)(越小越好型)和正向指標(biāo)(越大越好型)兩大類。顯然,產(chǎn)品價(jià)格、響應(yīng)速度和管理狀況三個(gè)指標(biāo)作為負(fù)向指標(biāo),即投入指標(biāo);產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品重要程度、合作意愿與經(jīng)驗(yàn)、物流水平、生產(chǎn)能力及盈利狀況六個(gè)指標(biāo)作為正向指標(biāo),即產(chǎn)出指標(biāo)。
此外,本文中的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品重要程度、物流水平、響應(yīng)速度、生產(chǎn)能力為定量指標(biāo),而合作意愿與經(jīng)驗(yàn)、盈利狀況及管理狀況為定性指標(biāo),需應(yīng)用AHP法將其定量化。
本文提出了一種將AHP和DEA相結(jié)合的寄售庫存合作伙伴選擇評(píng)價(jià)模型。即利用AHP確定制造企業(yè)寄售庫存的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一二級(jí)指標(biāo)權(quán)重,并通過模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy Comprehensive Evaluation Method,F(xiàn)CEM)對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行合理性驗(yàn)證;然后把權(quán)重?cái)?shù)據(jù)輸入到DEA模型選擇合作伙伴。
(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型
通過第二節(jié)的系統(tǒng)分析,綜合考慮寄售庫存環(huán)境下制造型企業(yè)供應(yīng)商選擇的定性和定量影響因素,把供應(yīng)商總體綜合水平作為供應(yīng)商伙伴選擇的目標(biāo)層,將產(chǎn)品層面、服務(wù)層面和企業(yè)實(shí)力層面以及相面的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層來構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型。
(2)構(gòu)造比較判斷矩陣,計(jì)算權(quán)重
專家依據(jù)相對(duì)重要性的判斷,對(duì)某上層準(zhǔn)則Ck下的n個(gè)同級(jí)指標(biāo)P1,P2,…,Pn進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造比較判斷矩陣Bk,即:
其中,bij代表評(píng)價(jià)指標(biāo)Pi相對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Pj的重要程度;bji=1/bji,若i=j,則bij=1。
通過公式BkW=λmaxW,求解出所對(duì)應(yīng)的特征向量W。其中,W經(jīng)歸一化后,即為各相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
(3)矩陣一致性判斷
計(jì)算一致性指標(biāo)CI和隨機(jī)一致性比率CR,公式如下:
其中,λmax為判斷比較矩陣的最大特征根,RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),可以通過查表法得到。若CR≤0.1時(shí),則具有滿意的一致性;反之,則需修正判斷矩陣的數(shù)值,以滿足一致性檢驗(yàn)。
通過上述建立的層次分析模型,寄售庫存指標(biāo)體系各層指標(biāo)權(quán)重及總排序如表2所示。
表2 寄售庫存指標(biāo)評(píng)價(jià)體系各層指標(biāo)權(quán)重及排序
為避免主觀性太強(qiáng),在層次分析法的基礎(chǔ)上,通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。模糊綜合評(píng)價(jià)法的關(guān)鍵在于構(gòu)造隸屬評(píng)價(jià)矩陣,即求解從指標(biāo)集U={U1,U2,…,Ui,…,Un}到評(píng)價(jià)集V={V1,V2,…,Vj,…,Vm}的模糊映射。單因素評(píng)價(jià)矩陣可定義如下:
其中,rij為評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui獲得評(píng)價(jià)Vj的隸屬關(guān)系,即:
其中:vij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui獲得評(píng)價(jià)等級(jí)Vj的個(gè)數(shù)。
則模糊綜合評(píng)價(jià)模型為:
式中“°”為廣義模糊算子,W為指標(biāo)權(quán)重向量。當(dāng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),可得出加權(quán)平均型算子,即:
根據(jù)B′的計(jì)算結(jié)果,檢驗(yàn)指標(biāo)體系是否合理。
本文采用了專家打分法來進(jìn)行合作伙伴指標(biāo)體系的評(píng)價(jià),共發(fā)放問卷50份,回收47份,回收率為94%。參與問卷調(diào)查的對(duì)象均為采購經(jīng)理、采購工程師或者其他長期工作在制造業(yè)具有豐富物流經(jīng)驗(yàn)的人員,其問卷調(diào)查所得結(jié)果如表3所示。
表3 制造業(yè)寄售庫存伙伴選擇指標(biāo)體系合理性調(diào)查數(shù)據(jù)
根據(jù)以上內(nèi)容及對(duì)專家的問卷調(diào)查結(jié)果,可以對(duì)指標(biāo)體系的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先,根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果,建立單因素評(píng)價(jià)矩陣。其中,供應(yīng)商能力水平單因素評(píng)價(jià)矩陣R1為:
由上節(jié)內(nèi)容可知,權(quán)重向量w1=(0.460 0.330 0.21),則模糊綜合評(píng)價(jià)為:
因此,34.2%的專家認(rèn)為產(chǎn)品層面對(duì)供應(yīng)商能力評(píng)價(jià)影響很大;39.8%的專家認(rèn)為產(chǎn)品層面對(duì)供應(yīng)商能力評(píng)價(jià)影響較大;20.7%的專家認(rèn)為產(chǎn)品層面對(duì)供應(yīng)商能力評(píng)價(jià)影響一般??梢钥闯?,產(chǎn)品層下的各評(píng)價(jià)指標(biāo)基本合理。同理,服務(wù)層面和企業(yè)實(shí)力兩層下的評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇合理。
為利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行評(píng)價(jià),將每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象作為一個(gè)決策單元(DMU),被評(píng)價(jià)群體由眾多DMU組成。設(shè)有n個(gè)DMU,每個(gè)DMU有m個(gè)輸入及s個(gè)輸出。其中,DMUj的輸入向量為Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T和輸出向量為Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。 xij為第 j個(gè)DMU的第i種類型的輸入值,xij>0;yrk為第r個(gè)DMU的第k種類型的輸出量,yrk>0。則可以構(gòu)造對(duì)于第 j個(gè)決策單元的DEA投入和產(chǎn)出BCC線性規(guī)劃模型為:
其中,Xj為第 j個(gè)輸入指標(biāo)向量;Yj為第 j個(gè)輸出指標(biāo)向量;E為投入縮小比率;ωj為決策單元線型組合的系數(shù)。
通過式(9),求解出各候選合作伙伴的效率值。若E等于1,則該決策單元DEA有效。
DF公司是丹麥最大的生產(chǎn)制造型企業(yè),在我國天津設(shè)有工廠,2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來,亟需采取進(jìn)口原材料本地化來降低公司成本??紤]運(yùn)輸時(shí)間短、售后服務(wù)方便等因素,公司傾向于從京津冀地區(qū)選擇供應(yīng)商,且基于降低庫存成本的要求,供應(yīng)商供貨須采用寄售庫存模式。采購人員根據(jù)合作經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)調(diào)查,通過專家初步篩選出符合要求的6家候選合作伙伴:H1,H2,H3,H4,H5和H6。
根據(jù)第2節(jié)確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,共有3個(gè)定性評(píng)價(jià)指標(biāo),即合作意愿與經(jīng)驗(yàn)、盈利狀況及管理狀況。在應(yīng)用DEA模型進(jìn)行有關(guān)投入與產(chǎn)出評(píng)價(jià)之前,需將這3個(gè)指標(biāo)用AHP法進(jìn)行量化,得到相對(duì)權(quán)重。采購人員根據(jù)合作經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果,對(duì)6個(gè)候選伙伴進(jìn)行對(duì)比評(píng)估,結(jié)果如表4至表6所示。
表4 合作意愿與經(jīng)驗(yàn)判斷矩陣
計(jì)算CI=0.108,查表得RI=1.25,則CR=0.087<0.1,通過一致性檢驗(yàn)。
表5 盈利狀況判斷矩陣
CI=0.096,n=6,查表得RI=1.25,CR=0.077<0.1,通過一致性檢驗(yàn)。
表6 管理狀況判斷矩陣
CI=0.117,n=6,查表得RI=1.25,CR=0.094<0.1,通過一致性檢驗(yàn)。
通過以上三個(gè)比較判斷矩陣,合作意愿與經(jīng)驗(yàn)、盈利狀況和管理狀況這3個(gè)定性指標(biāo)各自的權(quán)重得以量化,其結(jié)果將用于合作伙伴的DEA評(píng)價(jià)中。
表7 候選合作伙伴的輸入和輸出
通過對(duì)候選伙伴的調(diào)查了解,結(jié)合層次分析法得到的量化指標(biāo),得到候選伙伴的輸入和輸出,如表7所示。
利用BCC模型,求得候選伙伴效率,結(jié)果如表8所示。
表8 DEA模型求解結(jié)果
從上述計(jì)算結(jié)果可以看出,候選合作伙伴H4和H5的綜合指數(shù)能力最低,不考慮作為DF公司的供應(yīng)商,而H1和H3的綜合指數(shù)最高,可以作為公司底板件的供應(yīng)商。但H2和H6還存在改善空間,如兩個(gè)公司在自己較弱方面能夠進(jìn)行改善,還有可能成為具有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)商。其中,H2的弱項(xiàng)在于合作意愿與經(jīng)驗(yàn)不足和管理狀況較差。如合作意愿不足,則說明H2公司主觀上對(duì)該合作興趣不高,無須考慮該供應(yīng)商;而H6的合作意愿與經(jīng)驗(yàn)均好于H2,但生產(chǎn)能力存在嚴(yán)重問題,若該公司能夠通過購買新的設(shè)備或者招聘更多的員工來解決生產(chǎn)能力問題,H2還可以發(fā)展為DF公司的供應(yīng)商。
本文構(gòu)建了供應(yīng)鏈條件下制造業(yè)寄售庫存合作伙伴的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上,提出了基于AHP-DEA的寄售庫存合作伙伴選擇模型,以用于對(duì)寄售庫存條件下的合作伙伴的選擇。本文還以DF公司寄售庫存環(huán)境下底板件供應(yīng)商選擇為例,說明了此合作伙伴選擇模型的有效性和可行性。
[1]Wu C,Barnes D.Formulating Partner Selection Criteria for Agile Sup?ply Chains:A Dempster-Shafer Belief Acceptability Optimisation Ap?proach[J].International Journal of Production Economics,2010,125(2).
[2]J F Yue,Yu Xia,T Tran.Selecting Sourcing Partners for A Make-to-order Supply Chain[J].Omega,2010,38(3~4).
[3]Yeh W C,Chuang M C.Using Multi-Objective Genetic Algorithm for Partner Selection in Green Supply Chain Problems[J].Expert Systems with Applications,2011,38(4).