高 帥，王征兵

(西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌 712100)

糧食全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及收斂分析
——以陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣為例

高 帥，王征兵

(西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌 712100)

本文基于Malmquist指數(shù)和β收斂分析，實(shí)證測(cè)算了2003—2010年陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣糧食全要素生產(chǎn)率變化及其收斂性。主要結(jié)論是:陜西省產(chǎn)糧大縣糧食增產(chǎn)源于要素投入和全要素生產(chǎn)率的雙重驅(qū)動(dòng)，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)年度波動(dòng)較大。在糧食全要素生產(chǎn)率的變化中，技術(shù)效應(yīng)改善所貢獻(xiàn)的“水平效應(yīng)”大于技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的“增長(zhǎng)效應(yīng)”。糧食全要素生產(chǎn)率發(fā)達(dá)縣與落后縣的差距在進(jìn)一步拉大。

:糧食;全要素生產(chǎn)率;Malmquist指數(shù);β收斂

Abstract:This paper measures grain total factor productivity(TFP)and Beta convergence for 32 Shaanxi counties from 1965 to 1996.TFP is measured by calculating the Malmquist index.Grain production increases due to factor inputs and total factor productivity enhances，the fluctuations of annual total factor productivity growth are large.Within the total factor productivity growth，the effect of technical efficiency is greater than technological progress.The less productive counties are falling further behind，rather than catching up.

Key words:Grain;Total factor productivity;Malmquist index;Beta convergence

糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)八連增，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新的歷史時(shí)期，糧食持續(xù)增產(chǎn)所面臨的資源環(huán)境壓力不斷增強(qiáng)已成為政府和社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)，新形勢(shì)下分析糧食增產(chǎn)的機(jī)制具有重要意義。糧食增產(chǎn)方式、全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)、糧食生產(chǎn)進(jìn)一步發(fā)展的走向如何等都是亟須探討和解決的問(wèn)題。在自然條件許可的情況下，糧食生產(chǎn)的發(fā)展主要依賴于投入增加和全要素生產(chǎn)率(TFP，Total Factor Productivity)的提高，粗放式增長(zhǎng)模式的弊病得到社會(huì)各界的廣泛批評(píng)，全要素生產(chǎn)率提高成為糧食增產(chǎn)的不二選擇。

張五常對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)制度和形式進(jìn)行分析后，提出縣際競(jìng)爭(zhēng)制度是30年經(jīng)濟(jì)成功的基礎(chǔ)，在中央統(tǒng)一約束之下，縣是土地和人口的實(shí)際最大權(quán)力者，擁有土地使用及日常經(jīng)濟(jì)決策的自主權(quán)，縣域競(jìng)爭(zhēng)最終推動(dòng)整個(gè)國(guó)家行為的實(shí)效［1］。因此，本文選取縣域評(píng)價(jià)糧食全要素生產(chǎn)率。

近年來(lái)，陜西糧食總產(chǎn)量、單產(chǎn)都有了很大的提高，但與全國(guó)平均水平相比還有一定差距。陜西省主要糧食作物品種是小麥和玉米。2000—2009年間，陜西小麥單產(chǎn)年均增長(zhǎng)速度低于全國(guó)平均水平0.4個(gè)百分點(diǎn)，玉米單產(chǎn)年均增長(zhǎng)速度基本與全國(guó)持平;單產(chǎn)絕對(duì)數(shù)與全國(guó)差距很大。為找出制約糧食生產(chǎn)提高的因素，有針對(duì)性地進(jìn)行發(fā)展評(píng)價(jià)和改革導(dǎo)向，筆者以陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣為樣本，采用Malmquist指數(shù)、β收斂方法評(píng)價(jià)糧食全要素生產(chǎn)率及收斂。

1 文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)學(xué)者使用不同方法對(duì)不同階段的中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行測(cè)定。馮海發(fā)使用C－D函數(shù)，認(rèn)為土地短缺使得發(fā)展和應(yīng)用高產(chǎn)技術(shù)比機(jī)械技術(shù)的需求更為迫切，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)模式屬于土地導(dǎo)向型［2］。樊勝根認(rèn)為制度革新所產(chǎn)生的積累在很大程度上已耗盡［3］。江激宇、陳衛(wèi)平等認(rèn)為農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率下滑對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)帶來(lái)不利影響［4－5］;從區(qū)域農(nóng)業(yè)TFP來(lái)看，東部TFP增長(zhǎng)速度明顯高于中西部，差距還有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。李周、于法穩(wěn)、何新安等對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究結(jié)論是農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率的下降對(duì)TFP的增長(zhǎng)造成不利影響［6－7］，但分析中缺乏畜牧產(chǎn)品投入數(shù)據(jù)，指標(biāo)選取有待進(jìn)一步精確;雖然截面樣本很大，但時(shí)間序列上時(shí)點(diǎn)有限且是不連續(xù)的，影響了Malmquist指數(shù)的準(zhǔn)確性。郭江和朱玉春對(duì)陜西省省市農(nóng)業(yè)TFP的分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)主要是靠增加資本投入實(shí)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)TFP整體呈上升趨勢(shì)［8］，數(shù)據(jù)多為時(shí)序數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)。

國(guó)外學(xué)者也對(duì)不同國(guó)別和地區(qū)農(nóng)業(yè)、糧食、畜產(chǎn)品全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了廣泛分析，結(jié)論也不盡相同，大致可以劃分為三類:

一是國(guó)家間農(nóng)業(yè)TFP的綜合與比較。Ludena等運(yùn)用Malmquist指數(shù)計(jì)算了116個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)TFP［9］，Nin－Pratt等比較了1961—2006 年中印兩國(guó)農(nóng)業(yè)TFP［10］，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提高是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出迅速增加的原因，技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因，發(fā)達(dá)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度一般高于落后地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)的差距在不斷拉大。

二是運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)單個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行分析。Joaquin A.Millan和 Natalia Aldaz、Nghiem和Coelli分別測(cè)算了西班牙、越南農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率［11－12］，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè) TFP年均增長(zhǎng)率在2.9%～3.5%之間;不同時(shí)期農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)源泉在增加要素投入與全要素效率提高之間轉(zhuǎn)換;大型農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)效率會(huì)高于家庭農(nóng)場(chǎng)、中小合作社。

1）要對(duì)界線起止點(diǎn)的位置、界線總長(zhǎng)度、實(shí)地標(biāo)志、界線轉(zhuǎn)折方向性及界線在各個(gè)方向上的延伸長(zhǎng)度進(jìn)行具體描述。選擇界線特征點(diǎn)時(shí)，要將方向變化點(diǎn)、地形變化點(diǎn)、線狀地物為界的起止點(diǎn)、直線段的端點(diǎn)、與重要地物的聯(lián)系點(diǎn)等作為界線特征點(diǎn)。

三是對(duì)農(nóng)業(yè)行業(yè)內(nèi)部全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。Tuong等估計(jì)出越南1976—1994年稻谷全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率［13］。Ludena等通過(guò)1961—2001年數(shù)據(jù)對(duì)116個(gè)國(guó)家種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率及收斂進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)高于種植業(yè)［14］。Armagan等對(duì)土耳其糧食區(qū)域性全要素生產(chǎn)率計(jì)算發(fā)現(xiàn)，除個(gè)別地區(qū)外，技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率有所下降，原因是最新的農(nóng)業(yè)科技在與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的整合中遇到困難［15］。

生產(chǎn)率收斂是指落后地區(qū)全要素增長(zhǎng)速度快于發(fā)達(dá)地區(qū)，從而使兩者的效率差距減小。收斂的概念始于索羅斯的新古典主義增長(zhǎng)模型，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是外生的，可以從發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家［16］。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的決定因素，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家不存在收斂。Baumol發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家在不同經(jīng)濟(jì)體制下都存在顯著的收斂，只有少數(shù)貧窮落后的不發(fā)達(dá)國(guó)家沒(méi)有收斂［17］。McCunn和 Huffman(2000)發(fā)現(xiàn)美國(guó)國(guó)家糧食、畜產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不存在σ收斂但支持β收斂，β收斂速度取決于其他國(guó)家研究和發(fā)展的溢出效應(yīng)［18］。Suhariyanto和Thirtle發(fā)現(xiàn)18個(gè)亞洲國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不存在收斂［19］。

上述文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、糧食全要素生產(chǎn)率、糧食生產(chǎn)動(dòng)力進(jìn)行了有益探索，取得了豐碩的成果，但在對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的分析過(guò)程中存在一些不足:

首先，多數(shù)學(xué)者以農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，而在農(nóng)業(yè)TFP分析投入指標(biāo)基本上都是選自糧食方面，缺少畜牧產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的飼料等基本投入指標(biāo)，指標(biāo)選取有待進(jìn)一步完善。由于數(shù)據(jù)可獲得性較差，大多數(shù)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的研究集中于行業(yè)間全要素生產(chǎn)率的測(cè)度，對(duì)行業(yè)內(nèi)部全要素生產(chǎn)率的分析較少。

其次，國(guó)內(nèi)研究主要集中于宏觀整體研究，時(shí)間范圍多為1952—1995年，考察重點(diǎn)是改革開(kāi)放對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及農(nóng)村改革的增長(zhǎng)效應(yīng)耗盡后農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，多數(shù)是對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測(cè)度。對(duì)20世紀(jì)90年代至今的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的分析較少，對(duì)縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的比較分析更少。對(duì)認(rèn)識(shí)和把握農(nóng)業(yè)TFP，特別是糧食全要素生產(chǎn)率，該領(lǐng)域的研究還有待進(jìn)一步的拓展。

2 研究方法

2.1 Malmquist指數(shù)

本文采用Fare等兩個(gè)時(shí)期的Malmquist指數(shù)的幾何均值來(lái)計(jì)算定向輸出的 Malmquist指數(shù)［22］，即:

當(dāng)技術(shù)效率 (Ech)＞1，表示技術(shù)效率上升，反之為技術(shù)效率衰退;當(dāng)技術(shù)進(jìn)步指數(shù) (Tch)表示技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)邊界提升，反之為技術(shù)衰退。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)主要有三個(gè)優(yōu)點(diǎn):不需要相關(guān)的價(jià)格信息;適用于多個(gè)國(guó)家或地區(qū)跨時(shí)期的樣本分析;可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)［24］。

2.2 糧食全要素生產(chǎn)效率的收斂分析

3 數(shù)據(jù)選取與來(lái)源

產(chǎn)糧大縣的定義是:以縣為單位，1998—2002年5年平均糧食產(chǎn)量大于4億斤，且糧食商品量大于1000萬(wàn)斤 (根據(jù)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村工作、提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力若干政策的意見(jiàn)》及《財(cái)政部關(guān)于印發(fā)〈關(guān)于切實(shí)緩解縣鄉(xiāng)財(cái)政困難的意見(jiàn)〉的通知》有關(guān)規(guī)定)。本文選取陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣2003—2010年面板數(shù)據(jù)作為樣本。沒(méi)有將樣本擴(kuò)展到2003年之前，一方面是因?yàn)?003年部分縣 (市)存在并分重設(shè)的情況，前后縣域管轄范圍不同，不便于比較;另一方面是因?yàn)殛兾魇〗y(tǒng)計(jì)年鑒2002年數(shù)據(jù)收集的是商品糧基地縣的情況，2003年后統(tǒng)計(jì)的是產(chǎn)糧大縣情況，部分縣市前后不一致。本文的數(shù)據(jù)來(lái)自于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2011年)、中國(guó)縣 (市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2004—2011年)。

本文測(cè)算糧食全要素生產(chǎn)效率時(shí)，在變量的選取中著重考慮對(duì)糧食生產(chǎn)有重要影響，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可獲得性。產(chǎn)出變量擬選取各縣 (市)糧食產(chǎn)量 (指全社會(huì)的產(chǎn)量，包括縣域范圍內(nèi)不同所有制形式的糧食產(chǎn)量，品種包括稻谷、小麥、玉米、高粱、谷子及其他雜糧外，還對(duì)薯類和豆類按一定比例進(jìn)行折算)。投入數(shù)據(jù)包括糧食播種面積 (公頃)、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力數(shù) (萬(wàn)人)、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力 (千瓦)、化肥折純使用量 (噸)。其中，在衡量勞動(dòng)投入時(shí)，勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)報(bào)酬可能是更好的度量，但由于縣域數(shù)據(jù)匱乏，考慮到農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)存在富余勞動(dòng)力，以就業(yè)人員數(shù)量代表勞動(dòng)投入可能會(huì)高估勞動(dòng)的貢獻(xiàn)［27］。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 年度平均變化規(guī)律

利用Malmquist指數(shù)對(duì)2003—2010年陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，從年度變化特征來(lái)看，陜西省產(chǎn)糧大縣糧食TFP平均增長(zhǎng)率為1.9%，與已有研究農(nóng)業(yè)TFP的3%左右增長(zhǎng)率尚有差距，其中技術(shù)效率增長(zhǎng)率為1.2%，技術(shù)進(jìn)步率為0.7%，糧食TFP增長(zhǎng)是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果，技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為63.2%，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為36.8%。在效率變動(dòng)中，規(guī)模效應(yīng)并不明顯，僅為0.1%，表1為2003—2010年陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣糧食全要素生產(chǎn)率及其分解均值的詳細(xì)結(jié)果。

表1 2003—2010年陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣糧食全要素生產(chǎn)率均值結(jié)果

總體而言，TFP增長(zhǎng)對(duì)陜西省產(chǎn)糧大縣糧食增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著，2004—2010年陜西省產(chǎn)糧大縣糧食產(chǎn)量年均增長(zhǎng)率為4.0%，TFP對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為47.5%，糧食生產(chǎn)正逐步實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變。雖然全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢(shì)，但全要素生產(chǎn)率年際波動(dòng)較大，2008年全要素生產(chǎn)率最高為1.929，2005年全要素生產(chǎn)率最低，僅為0.673。年度全要素生產(chǎn)率變化曲線基本與技術(shù)進(jìn)步一致。進(jìn)一步發(fā)展糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵是鞏固全要素生產(chǎn)率已取得的大好局面，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

4.2 區(qū)域性特征

陜西省產(chǎn)糧大縣糧食TFP增長(zhǎng)差異較大 (見(jiàn)圖1)，2003—2010年陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣中有26個(gè)縣糧食全要素生產(chǎn)率大于1，表明全要素生產(chǎn)率水平有不同程度提高;全要素生產(chǎn)率小于1的6個(gè)縣主要分布集中于陜南地區(qū)，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)不同程度的下降。從總體來(lái)看，技術(shù)效率增長(zhǎng)率高于技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率。從關(guān)中地區(qū)和陜南地區(qū)的比較來(lái)看，關(guān)中地區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、全要素生產(chǎn)率均明顯高于陜南地區(qū)，且數(shù)值均大于1;陜南地區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、全要素生產(chǎn)率指數(shù)樣本區(qū)間均小于1，出現(xiàn)了不同程度的降低。關(guān)中地區(qū)相對(duì)較高的糧食全要素生產(chǎn)率與其優(yōu)越的自然生產(chǎn)條件有關(guān)。

具體來(lái)看，糧食全要素生產(chǎn)率較高的臨潼區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、陳倉(cāng)區(qū)、鳳翔縣、岐山縣、大荔縣等主要分布于西安市、寶雞市附近，一方面地處關(guān)中黃淮小麥主產(chǎn)區(qū)，自然生產(chǎn)條件優(yōu)厚;另一方面，城市圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)糧大縣糧食生產(chǎn)具有一定的帶動(dòng)作用，從全要素生產(chǎn)率分解來(lái)看，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均相對(duì)較高。全要素生產(chǎn)率較低的扶風(fēng)縣、韓城市、南鄭縣、城固縣、勉縣、漢濱區(qū)主要分布于陜南秦巴山區(qū)，自然生產(chǎn)條件相對(duì)落后;另外，全要素生產(chǎn)率較低跟種植結(jié)構(gòu)有關(guān)系，關(guān)中地區(qū)主要種植小麥，而水稻主要分布于陜南地區(qū)，以漢中、安康為主，從2000—2009年數(shù)據(jù)來(lái)看，陜西小麥單產(chǎn)年均增長(zhǎng)率為2.3%，而同時(shí)期水稻單產(chǎn)年均增長(zhǎng)率僅為0.5%，從技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的分解來(lái)看，該部分地區(qū)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步基本較低。

4.3 糧食全要素生產(chǎn)效率收斂分析

本文對(duì)32個(gè)產(chǎn)量大縣糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行β收斂估計(jì)，經(jīng) Hausman檢驗(yàn)的卡方值為16.54(prob＞chi2=0.0000)，判定應(yīng)該采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析 (見(jiàn)表2)。

圖1 陜西省產(chǎn)糧大縣糧食全要素生產(chǎn)率分布圖

表2 糧食全要素生產(chǎn)效率收斂性檢驗(yàn)

通過(guò)表2可以看出，β估計(jì)值為正 (0.593)并在1%水平上顯著，樣本區(qū)間內(nèi)糧食全要素生產(chǎn)效率不存在收斂，表明糧食TFP低的縣增長(zhǎng)率小于糧食TFP高的縣，說(shuō)明陜西省縣域區(qū)間技術(shù)擴(kuò)散現(xiàn)象不明顯，落后地區(qū)未能縮小全要素生產(chǎn)效率的差距。獨(dú)特的區(qū)位因素、產(chǎn)糧大縣獎(jiǎng)勵(lì)、扶持力度等可能是糧食全要素生產(chǎn)效率高的地區(qū)(如關(guān)中)明顯好于全要素生產(chǎn)效率低的地區(qū) (如陜南)的原因。結(jié)合本文糧食全要素生產(chǎn)效率的分解，在陜西省產(chǎn)糧大縣中，糧食全要素生產(chǎn)效率高的縣無(wú)論是全要素絕對(duì)值還是增長(zhǎng)幅度都明顯好于糧食全要素生產(chǎn)效率低的地區(qū)。

5 結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用Malmqusit指數(shù)及收斂分析，分析了2003—2010年間陜西省產(chǎn)糧大縣糧食全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)及收斂特征。主要結(jié)論是:

第一，陜西省產(chǎn)糧大縣糧食增產(chǎn)源于要素投入和全要素生產(chǎn)率的雙重驅(qū)動(dòng)。近年來(lái)國(guó)家逐步加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的扶持力度，糧食綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高，全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率逐步提高。但糧食生產(chǎn)中仍存在一定問(wèn)題，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)年度波動(dòng)較大，如何鞏固全要素生產(chǎn)率對(duì)糧食生產(chǎn)的積極作用，實(shí)現(xiàn)全要素增長(zhǎng)到全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步增長(zhǎng)是進(jìn)一步發(fā)展糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵。

第二，糧食全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉中，技術(shù)效應(yīng)改善所貢獻(xiàn)的“水平效應(yīng)”大于技術(shù)進(jìn)步的“增長(zhǎng)效應(yīng)”。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步所引起的技術(shù)進(jìn)步潛力需要進(jìn)一步發(fā)掘。依靠農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)最根本的出路。優(yōu)良品種、適用增產(chǎn)技術(shù)不斷研發(fā)推廣，提高農(nóng)業(yè)科技到戶率、到位率是進(jìn)一步發(fā)展糧食生產(chǎn)所要解決的首要問(wèn)題。

第三，陜西省產(chǎn)糧大縣發(fā)達(dá)縣和落后縣的糧食全要素生產(chǎn)率差距在進(jìn)一步拉大。產(chǎn)糧大縣與非產(chǎn)糧大縣之間全要素生產(chǎn)率絕對(duì)數(shù)、差距可能會(huì)更大。區(qū)域優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略可能是陜西省產(chǎn)糧大縣糧食TFP差異的重要原因之一，縮小區(qū)域差距也是糧食生產(chǎn)長(zhǎng)期發(fā)展的重點(diǎn)思考。國(guó)家在保證宏觀糧食安全、加大和促進(jìn)糧食生產(chǎn)的過(guò)程中，需要系統(tǒng)的解決糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的布局和均衡，發(fā)揮先進(jìn)的帶頭作用，提高和改善落后地區(qū)發(fā)展糧食生產(chǎn)的能力。

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(責(zé)任編輯 遲鳳玲)

Total Factor Productivity and Convergence of Grain Production at County Level in Shaanxi

Gao Shuai，Wang Zhengbing
(College of Economics and Management，Northwest Agriculture and Forestry University，Yangling 712100，China)

F326.11

A

陜西省“十二五”規(guī)劃重大問(wèn)題研究課題“陜西省糧食安全保障研究”(SXFGW020)。

2010－03－20

高帥 (1984－)，男，山東乳山人，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生;研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。