白 慧，陳貞紅，李長波，梁興華

(1.貴州省氣候中心，貴州 貴陽 550002;2.貴州省安順市氣象局，貴州 安順 561000; 3.貴州省普定縣氣象局，貴州 普定 562100)

貴州省主汛期暴雨的氣候特征分析

白 慧1，陳貞紅2，李長波3，梁興華3

(1.貴州省氣候中心，貴州 貴陽 550002;2.貴州省安順市氣象局，貴州 安順 561000; 3.貴州省普定縣氣象局，貴州 普定 562100)

利用1981—2010年30 a貴州省83個地面氣象觀測站月降水量和月暴雨日數(shù)資料，采用合成、方差分析和經(jīng)驗正交函數(shù)(EOF)分解，著重討論貴州省主汛期6－7月暴雨日數(shù)的空間分布及其時間演變特征，進而對6－7月暴雨日數(shù)EOF第一模態(tài)的時間序列作小波分析、趨勢分析及突變檢驗，分析貴州省6－7月暴雨日數(shù)時間序列的短期氣候特征。結(jié)果表明:近30 a貴州省6－7月暴雨日數(shù)與降水量的時空分布一致，并對降水量有主要貢獻。暴雨日數(shù)的空間分布存在3個暴雨多發(fā)區(qū)和2條暴雨少發(fā)帶，范圍最廣、強度最大的暴雨多發(fā)區(qū)位于省之西南部，大值中心在六枝、晴隆和鎮(zhèn)寧附近。暴雨日數(shù)時間序列的變化在20世紀90年代是偏多時期，20世紀80年代和21世紀至今是偏少時期。貴州省6－7月暴雨日數(shù)EOF第一模態(tài)時間序列在20世紀90年代存在顯著的3～5 a年際震蕩，在1981—2010年間總體變化趨勢分為3個時段:1981—1990年、1991—2000年和2001—2010年，呈“降—升—降”變化，沒有明顯的突變點。

暴雨;氣候特征;貴州

1 引言

近年來，隨著全球變暖，極端高溫和強降水等極端事件的發(fā)生呈趨多趨強的態(tài)勢［1－2］，已引起社會各界的廣泛關(guān)注。許多氣象工作者在暴雨方面的研究不僅僅從經(jīng)驗和定性的角度出發(fā)，同時采用多種物理量進行診斷分析，得出了許多有益的結(jié)論，并通過研制暴雨診斷方法和預報系統(tǒng)使暴雨預報向客觀定量化方向轉(zhuǎn)變［3－8］?？v觀暴雨研究，對江淮流域和華南暴雨關(guān)注較多，而對云貴高原地區(qū)特別是貴州的關(guān)注較少，云貴高原地形多樣，有獨特的地理氣候特征，由持續(xù)性暴雨引發(fā)的洪澇和由突發(fā)性局地暴雨引發(fā)的泥石流等各種自然災害時有發(fā)生。

貴州地處我國西南的云貴高原東麓、副熱帶東亞大陸的季風區(qū)內(nèi)，屬亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，暴雨是貴州重要的災害性天氣之一，夏季是暴雨的多發(fā)期，暴雨、大暴雨出現(xiàn)頻繁，暴雨頻次從數(shù)量上來說，雖不如我國東部和南部，但暴雨落點分散、時間短、強度大、局地性強，既是山洪、泥石流等自然災害的主要誘發(fā)因素，又是重要的水資源補充，區(qū)域性強降水過程往往是解除農(nóng)業(yè)干旱的主要途徑之一，對國民經(jīng)濟和人民生命財產(chǎn)有很大影響［9－11］。以往對貴州暴雨的研究多集中于利用天氣學方法，并結(jié)合數(shù)值預報產(chǎn)品對暴雨過程進行個例診斷分析及數(shù)值模擬分析，在氣候特征方面的研究涉及不多［12－16］。本文在前人研究成果的基礎上，著重討論近28 a來貴州省夏季主汛期6－7月暴雨日數(shù)的空間分布及其在時頻域上的變化規(guī)律，使我們對貴州暴雨的氣候變化特征有一個整體認識，以期對今后進一步研究氣候變化背景下暴雨的發(fā)生發(fā)展機制、科學預報、預測及防災減災提供一定的理論依據(jù)，利于暴雨的實際預報業(yè)務工作。

2 資料和方法

2.1 資料

1981—2010年30 a貴州省83站的逐月降水數(shù)據(jù)和逐月暴雨日數(shù)。

2.2 方法

①根據(jù)中國氣象部門規(guī)定24 h(20時—20時)雨量≥50 mm為暴雨。本文取每日24 h(20時—20時)降水量≥50 mm的降雨日為一個暴雨日。

②對貴州省83站的降水量和暴雨日數(shù)作氣候平均的逐月百分比統(tǒng)計分析，得到氣候態(tài)降水量和暴雨日數(shù)的月季分布特征。

③對6－7月貴州省83站的暴雨日數(shù)時間序列作方差分析，得到貴州省暴雨日數(shù)年際變率的空間分布。

④對6－7月貴州省83站的暴雨日數(shù)作EOF分解［17］，并進一步對EOF第一模態(tài)時間序列與貴州省觀測的暴雨日數(shù)時間序列作相關(guān)性分析，驗證貴州省的暴雨中心的時空分布。

⑤對6－7月貴州省83站暴雨日數(shù)的EOF第一模態(tài)時間序列作小波分析，提取主要振蕩周期的時頻分布。

⑥對6－7月貴州省83站暴雨日數(shù)的EOF第一模態(tài)時間序列作累積距平分析，討論其趨勢變化。

⑦利用Mann－Kendall(M－K)法［18］檢驗6－7月貴州省83站暴雨日數(shù)的EOF第一模態(tài)時間序列的變化趨勢，討論其發(fā)生突變的位置。

3 貴州省降水的氣候態(tài)特征

3.1 貴州省氣候態(tài)降水量、暴雨日數(shù)的逐月分布

在氣候平均上，4月上中旬貴州自東向西先后進入雨季，暴雨天氣也隨之發(fā)生［19］。對1981—2010年貴州省暴雨日數(shù)進行逐月統(tǒng)計，4月隨著南支槽前潮濕的西南風的建立和盛行，貴州降水量明顯增多，逐漸進入雨季，5月西南季風建立，6月夏季風強度到達峰值，雨季也進入盛期。9月明顯減少;5－8月暴雨發(fā)生頻率最高，占全年暴雨日數(shù)的84%，6－7月暴雨站日數(shù)在全年占絕對優(yōu)勢，占58%，是暴雨高發(fā)期;10月冬季風建立后，降水量持續(xù)減少，暴雨發(fā)生幾率也顯著減少(圖1)。因此選取貴州省主汛期6－7月暴雨日數(shù)為本文分析、討論對象具有很好代表性和可行性。

圖1 1981—2010年貴州省83站逐月降水量百分比(a)和暴雨站日數(shù)百分比(b)

3.2 貴州年6－7月氣候態(tài)降水量、暴雨日數(shù)的時空分布

從貴州省83站1981—2010年28 a 6－7月氣候平均降水量、暴雨日數(shù)的空間分布來看，發(fā)現(xiàn)夏季全省降水量最大值區(qū)域位于省之西南的六枝、晴隆和興義一帶;都勻和荔波一帶為次大值區(qū)域;江口、德江和鳳崗一帶為全省降水量第3大值區(qū)域;省的西部到東部在27°N一線為降水量相對小值區(qū)域;省北部的道真、桐梓一帶也是降水量相對小值區(qū)(圖2a)。全省暴雨日數(shù)與降水量的空間分布一致，與3個多雨區(qū)和2個少雨帶相對應的存在3個暴雨多發(fā)區(qū)和2個暴雨少發(fā)帶，暴雨中心強度最大、范圍最廣的區(qū)域也位于六枝、晴隆和鎮(zhèn)寧一帶(圖2b)，表明貴州夏季暴雨日對降水量有主要貢獻。

從貴州省1981—2010年28 a 6－7月83站平均降水量、暴雨站日數(shù)的時間序列看(圖3a、圖3b)，降水量和暴雨站日數(shù)在20世紀90年代是偏多的時期，20世紀80年代和21世紀至今是偏少的時期，二者的相關(guān)系數(shù)為0.93，通過0.01信度檢驗，表明貴州夏季降水量與暴雨的多寡一致，即夏季暴雨對降水量有主要貢獻。

通過以上分析，得到貴州1981—2010年30 a暴雨日數(shù)時空分布的短期氣候特征。暴雨出現(xiàn)最頻繁的時期在6－7月;6－7月暴雨日數(shù)的空間分布為3個暴雨中心和2個暴雨少發(fā)帶，范圍最廣、強度最大的暴雨中心位于省之西南的六枝、普定、晴隆站附近;6－7月暴雨日數(shù)的時間序列顯示20世紀90年代是一個暴雨相對多發(fā)期。

4 貴州6－7月暴雨日數(shù)年際變化的時空分布

如圖4，1981—2010年貴州6－7月暴雨日數(shù)空間分布變率最大區(qū)域位于黔南的都勻附近，中心值位于都勻站;次大區(qū)域位于安順地區(qū)的鎮(zhèn)寧、安順附近，中心值位于鎮(zhèn)寧站;年際變率較大的區(qū)域還有黔西南州和省之北部的鳳崗、德江到松桃一線;暴雨日數(shù)年際變率較小值區(qū)域位于27°N省之西部威寧到東部三穗一線和省之北部道真—桐梓一帶。與1981—2010年貴州6－7月暴雨日數(shù)氣候態(tài)的空間分布一致的是同樣存在3個暴雨日數(shù)年際變率大值中心，2個暴雨日數(shù)年際變率相對小值帶;不同之處在于暴雨日數(shù)范圍最廣、強度最大的區(qū)域位于省之西南的六枝、晴隆和興義一帶，而暴雨日數(shù)年際變率最大的區(qū)域位于省之南部的都勻地區(qū)。

為進一步說明貴州暴雨中心年際變化的時空分布及其時間變化特征，以下通過EOF、小波分析、趨勢分析以及突變等方法展開分析。

圖4 1981—2010年6－7月逐年貴州省83站暴雨日數(shù)方差的空間分布

4.1 貴州6－7月暴雨日數(shù)EOF第一模態(tài)的時空分布

貴州省1981—2010年6－7月異常暴雨日數(shù)EOF前5模態(tài)的方差貢獻為50.0%，第1模態(tài)的方差貢獻大約占到前5模態(tài)的一半，為22.8%，表明第1模態(tài)能較好的體現(xiàn)異常暴雨日數(shù)的時空分布特征。6－7月暴雨日數(shù)的空間分布為省之西北部畢節(jié)地區(qū)與省之中部、北部、南部和東部呈反位相變化，異常大值區(qū)位于省之中東部一線和東北部一帶，中心值分別位于省之中西部的普定站、中部的花溪、貴定和福泉站、中東部的鎮(zhèn)遠、三穗和劍河站及江口松桃站，中心值位置與貴州省的3個暴雨中心一致(圖5a)。時間序列在20世紀90年代正位相的年份有7 a，且振幅超過一個標準差的年份都集中在20世紀90年代，為1991、1996和1999年(圖5b)，與觀測的暴雨站日數(shù)異常年份一致(圖4b)，且二者相關(guān)系數(shù)為0.98，通過信度0.01的檢驗。表明在20世紀90年代暴雨日數(shù)的空間分布多為“西北部少—全省大部多”型，并且年際變率大。

圖5 1981—2010年6－7月貴州省83站暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)空間分布(a)和時間序列(b)

4.2 貴州省6－7月暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)時間序列的氣候特征

4.2.1 周期分析 對1981—2010年6－7月貴州省暴雨日數(shù)進行小波分析，發(fā)現(xiàn)暴雨日數(shù)在20世紀90年代具有明顯的3～5 a年際震蕩周期(圖6a、圖6b)。

圖6 1981—2010年6－7月貴州省暴雨日數(shù)小波能量譜(陰影表示通過信度0.05的檢驗，錐形線以下不可信)(a)、3～5 a尺度的平均小波能量曲線(實線)和0.05信度線(虛線)(b)

4.2.2 突變分析 如圖7，1981—2010年6－7月貴州省暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)時間序列的累積距平具有明顯的階段性變化特征。在1981—1990年總體上距平值為負，呈下降趨勢;1991—2000年總體上距平值為正，呈上升趨勢;2001—2009年總體上距平值為負，呈下降趨勢。

對1981—2010年6－7月貴州省暴雨站日數(shù)各階段進行統(tǒng)計分析(表1)，可以看出，貴州省6－7月暴雨站日數(shù)距平百分率最小值出現(xiàn)在1981—1990年間，最大值出現(xiàn)在1991—2000年間，2個時段暴雨站日數(shù)距平百分率相差達43%，3個時期的暴雨站日數(shù)變化趨勢呈“降—升—降”。

通過上述趨勢分析與對比，1981—2010年6－7月貴州省暴雨日數(shù)EOF第一模態(tài)時間序列的變化趨勢與觀測的暴雨站日數(shù)時間序列的變化趨勢在1981—1990年、1991—2000年和2001—2010年3個時段一致，呈“降—升—降”。

4.2.3 突變檢驗 通過以上對1981—2010年6－7月貴州省暴雨日數(shù)的周期、趨勢分析得知，20世紀90年代是暴雨多發(fā)期，且具有顯著的3～5 a年際變化。

圖7 1981－2010年6－7月貴州省暴雨日PC1數(shù)累積距平

表1 1981—2010年6－7月貴州省暴雨站日數(shù)統(tǒng)計

為了清楚說明暴雨日數(shù)的趨勢變化，采用MK非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法(簡記M－K檢驗)，對1981—2010年6－7月貴州省暴雨站日數(shù)EOF第1模態(tài)時間序列數(shù)進行突變檢驗，以檢驗其發(fā)生突變的時間。如圖8，UF線與UB線在20世紀80年代初相交于信度0.05的臨界值內(nèi);UF線在1991—2000年之間呈持續(xù)上升趨勢，且在1993、1995、1996、1997、1998、1999和2000年突破臨界值，表明全省暴雨站日數(shù)在該時期上升趨勢明顯;UF線在2001年后持續(xù)減小，表明進入21世紀后暴雨站日數(shù)呈下降趨勢。即1981—2010年6－7月全省暴雨站日數(shù)不存在明顯的突變點，但在20世紀90年代呈明顯的增多趨勢，進入21世紀后，持續(xù)減小，與上節(jié)分析的趨勢變化一致。

圖8 1981—2010年6－7月貴州省暴雨站日數(shù)PC1的M－K檢驗(實線:UF線;虛線:UB線;點線:0.05信度線)

5 主要結(jié)論

通過對1981—2010年28 a貴州省夏季6－7月83站降水量和暴雨日數(shù)觀測數(shù)據(jù)的初步分析，得到以下結(jié)論:

①貴州省6－7月暴雨站日數(shù)的空間分布存在3個暴雨多發(fā)區(qū)和2條暴雨少發(fā)帶，暴雨日數(shù)范圍最廣、強度最大的區(qū)域位于該省西南部，中心位置在六枝、晴隆和鎮(zhèn)寧附近;暴雨日數(shù)時間序列的變化在20世紀90年代是偏多時期，20世紀80年代和21世紀初至今是偏少時期。

②貴州省6－7月暴雨日數(shù)年際變率的空間分布同樣存在3個變率大值區(qū)域，位置與氣候態(tài)一致，但強度最大的區(qū)域位于該省南部，最大值位于都勻站。

③貴州省6－7月暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)占前5模態(tài)的22.5%，其空間分布型是省的西北部地區(qū)與全省大部分地區(qū)變化呈反位相變化，即西北部暴雨日數(shù)偏少時，全省大部分地區(qū)一致暴雨日數(shù)偏多;西北部暴雨日數(shù)偏多時，全省大部分地區(qū)一致暴雨日數(shù)偏少。第1模態(tài)時間序列在20世紀90年代正位相震蕩頻率最高、幅度最大，與氣候態(tài)暴雨日數(shù)距平時間序列的變化一致，相關(guān)系數(shù)達0.98，通過信度0.01的檢驗。

④對6－7月貴州省暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)時間序列進行小波分析，得到暴雨日數(shù)在20世紀90年代存在顯著的3～5 a年際震蕩，通過信度0.05的檢驗，并與觀測的暴雨日數(shù)變化趨勢一致。

⑤對6－7月貴州省暴雨日數(shù)EOF第1模態(tài)時間序列進行累積距平分析，發(fā)現(xiàn)暴雨日數(shù)的變化趨勢總體分為3個時段:1982—1990年、1991—2000年和2001—2009年，3個時段的累積距平值分別為－4.6、7.7和－3.1，變化趨勢呈“降—升—降”。

⑥對6－7月貴州省暴雨日數(shù)EOF第一模態(tài)時間序列進行M－K突變檢驗，沒有發(fā)現(xiàn)突變點;但在20世紀80年代變化趨勢呈“先升后降”;在20世紀90年代上升趨勢顯著，通過信度0.05的檢驗;從21世紀初開始呈下降趨勢。

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Climatic characteristics of rainstorms in main flood seasons of GuiZhou

BAI Hui1，CHEN Zhen－h(huán)ong2，LI Chang－bo3，LIANG Xing－h(huán)ua3
(1.Guizhou Bureau of Meteorology，Guizhou Guiyang 550002;2.Anshun Bureau of Meteorology，Guizhou Anshun 562100;3.Puding Bureau of Meteorology，Guizhou Puding 562100)

Based on the monthly precipitation and the rainstorm days data at 84 ground meteorological observation stations in Guizhou during 1981～2010，this paper uses compose，variance and EOF for analysising the spatial and temporal distribution from June to July in Guizhou，and then using the wavelet analysis，trend analysis and mutation test for discussing climatic characteristics of the rainstorm days data from June to July in Guizhou.The results show that:there is a consistent spatial and temporal distribution between the rainstorm days and precipitation，and the rainstorm account the amount of precipitation for the major present from June to July in Guizhou in recently 30 years.The spatial distribution has the characteristics which contain three heavy rainstorms centers and two stormprone areas.The heaviest rainstorm centers locate in the southwestern Guizhou，around the Liuzhi，Qinglong and Zhenning.The change of the rainstorm days is a more period in 1990’s and a less period in 1980’s and 2000’.The time series of EOF mode1 has the significant 3～5 a interannual period.The trend has three stages(1981～1990，1991～2000 and 2001～2010)，which shows was down－up－down changes，and has no mutation point.

rainstorm;climatic characteristics;Guizhou

P468.0+24

A

2011－04－06

白慧(1984—)，女，助工，主要從事氣候診斷及短期氣候預測工作。

1003－6598(2012)03－0001－06