陸二慶 楊偉亮

桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 廣西 541004

0 引言

本文利用TMS230DM642處理器設(shè)計了駕駛員疲勞檢測報警系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有非接觸式、實時性、準(zhǔn)確性的特點。采用被動視覺的PERCLOS疲勞檢測方法，從普通CCD攝像頭獲取駕駛員實時圖像，利用TMS230DM642強大的多媒體處理能力提取駕駛員的眼部特征，提取駕駛員眼睛的閉合度，根據(jù)計算得到的PERCLOS值來判斷司機是否駕駛疲勞，如果條件滿足則報警提示。

1 系統(tǒng)硬件功能分析和設(shè)計

1.1 TMS230DM642處理器性能分析

TMS230DM642(DM642)是基于TI開發(fā)的第二代高性能處理器，先進的VelociTI技術(shù)的VLIW結(jié)構(gòu)，使該處理器成為數(shù)字多媒體的極好地選擇。DM642在主頻720MHZ下處理速度能達到 5760MIPS。從駕駛員疲勞檢測報警系統(tǒng)的實時性來說，一般人在正常情況下每分鐘會眨眼10-15次，隨著人的疲勞程度增加眨眼次數(shù)也會有所提高，因此若要很好的捕捉到眨眼的過程，對視頻源的采樣至少要達到每秒 10幀，即要求系統(tǒng)在 100ms內(nèi)完成對圖像的分析處理，對于DM642強大的多媒體處理能力來說，完全能夠勝任。

DM642是建立在C64XDSP核之上的，C64DSP核具有64個32位字長的通用寄存器和8個獨立的功能單元，其中包括2個結(jié)果為32位的乘法器和6個ALUS，這種結(jié)構(gòu)是velociTI1.2的升級版。velociTI1.2升級版在8個功能單元里面包含了新的指令，可以在視頻和圖像應(yīng)用方面提高性能，同時該版本對velociTI架構(gòu)進行擴充。DM642使用兩級存儲，一級程序緩存L1P是一個128Kbit的直接映射緩存，另一個數(shù)據(jù)緩存L1D是一個128Kbit雙路結(jié)合設(shè)置緩存。L2存儲器能被配置成映射存儲器、高速緩存或者兩者結(jié)合。1個64位的 EMIF，可以與同步異步存儲器和外圍設(shè)備相連，很好的滿足視頻圖像處理時對存儲空間的需要。同時，DM642具有3個可配置視頻端口(VP0,VP1,VP2)。這些視頻端口給公共視頻編解碼設(shè)備提供了直接接口。DM642視頻端口支持多種解決方法和視頻標(biāo)準(zhǔn)?？梢娛褂?DM642作為駕駛員疲勞檢測報警系統(tǒng)的核心處理器完全合適。

1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

駕駛員疲勞報警系統(tǒng)共包含五個功能模塊，它們分別是電源模塊、圖像采集模塊、報警模塊、圖像處理模塊、擴展存儲模塊。系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖

1.3 圖像采集模塊

系統(tǒng)圖像采集模塊由一個普通 CCD攝像頭和一個視頻解碼芯片組成。CCD攝像頭獲取駕駛司機的臉部視頻圖像，通常是PAL制式或者NTSC制式的模擬信號，通過Phlips公司的視頻解碼芯片SAA7113H將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的ITU-656 YUV 4:2:2(8 bit )信號。DM642 片內(nèi)的(VP0、VP1、VP2)可以用作視頻捕獲端口、視頻傳輸端口、視頻顯示端口。每個視頻在捕獲模式可以采用ITU-656 YUV 4:2:2(8 bit )信號。SAA7113H是Philips公司的9位視頻模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)芯片，輸入可以被配置成4路CVBS或2路S視頻 (Y／C)信號，對所選的CVBS(或Y／C)通道進行編程可實現(xiàn)靜態(tài)增益控制或自動增益控制，且有兩個內(nèi)置的模擬抗混疊濾波器。其輸入兼容 PAL，NTSC，SECAM 多種制式，可以自動檢測50 Hz或60 Hz的場頻在PAL、NTSC制式之間切換，輸出為標(biāo)準(zhǔn)的ITU-656 YUV 4：2：2(8 bit)信號。圖像采集模塊的組成框圖如圖2所示。

圖2 圖像采集模塊組成框圖

1.4 開發(fā)板分析

通過開發(fā)板前期的實驗平臺，可以大大的縮短嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)周期。本系統(tǒng)采用 vision Magic Corporation的TMS320DM642 增強型開發(fā)板 VMD642-C，該開發(fā)板是一款專門為視頻處理應(yīng)用設(shè)計的。該開發(fā)板采用 TI 公司的tms320dm642agdk 媒體處理芯片，主頻 600MHz，具有四路實時復(fù)合視頻處理能力，同時它還具有 32M 字節(jié)的外部RAM和4M字節(jié)外部Flash存儲器。它擁有四路音頻實時采集及處理能力和一路音頻編碼輸出，很好的滿足音頻功能的實驗。它同時還擁有多種外部接口包括 10/100M 以太網(wǎng)接口、RS232 和 RS485 接口，以及8個GPIO 接口，它使用CPLD的異步存儲器地址擴展。該開發(fā)板同時具備JTAG仿真接口。對于駕駛員疲勞檢測報警系統(tǒng)，在設(shè)計定型以后可以裁減掉不需要的接口，重新設(shè)計電路板，以達到縮小系統(tǒng)的物理體積和降低應(yīng)用成本的目的。

2 系統(tǒng)軟件部分設(shè)計

系統(tǒng)的軟件部分主要分兩大關(guān)鍵部分的設(shè)計，一是對CCD攝像機捕獲的視頻圖像中人臉的識別，以便縮小人眼的搜索范圍，本系統(tǒng)采用基于膚色檢測人臉的方法，在縮小的視頻范圍內(nèi)檢測人眼的狀態(tài)，通過基于PERCLOS 的P80模型來判定駕駛司機是否處于疲勞狀態(tài)，系統(tǒng)的整個功能流程如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)流程圖

2.1 駕駛疲勞檢測算法

系統(tǒng)從 CCD相機獲取一幀的視頻圖像以后，按照基于膚色檢測人臉的方法，利用人的膚色中 Cr和 Cb的聚類特性，在 YCbCr色彩空間中檢測人臉是否存在，若不存在，則繼續(xù)讀取下一幀圖像。若人臉存在，則提取人臉頭像的上半部分區(qū)域縮小人眼的搜索范圍。采用基于眼睛圖像灰度信息對人眼進行定位。當(dāng)完成對人眼的定位后，利用動態(tài)模板匹配的方法跟蹤眼睛的位置，同時提取眼睛的上下距離，計算眼睛的閉合度，若計算得到的PERCLOS大于閥值，則判定駕駛員疲勞，報警提示，否則繼續(xù)進入下一幀圖像的處理。

人臉檢測的過程：通過對人臉數(shù)據(jù)庫和人臉視頻圖像中黃種人人臉膚色點的采樣進行分析，可得到實驗環(huán)境下膚色在YCbCr空間中的聚類，用數(shù)學(xué)表達式確定膚色范圍的方法進行膚色建模?？筛鶕?jù)Chai采用 YCbCr顏色空間的 CbCr平面，如果某像素點的顏色落入Cr=[133:173]和Cb=［77:127］范圍內(nèi)，就認為是屬于膚色像素，否則就認為是非膚色像素。將膚色區(qū)域調(diào)整為白色，非膚色區(qū)域調(diào)整為黑色。通過對圖像二值化從而界定人臉的大致范圍。

人眼的定位和跟蹤過程是，人的眼睛區(qū)域和周圍區(qū)域相比，具有灰度值偏低和灰度值偏大的特點，經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn)在灰度值突變處進行微分，將產(chǎn)生高值，將其絕對值累加，則灰度變化越大那一行，累計值越大，而眼睛處的導(dǎo)數(shù)變化值之和是最大的，通過這一特點可以大致定位眼睛的位置。眼睛周圍Cb值較高，而Cr值較低，可以由此得到人眼的特征圖，進而精確定位人眼。完成人眼的定位后，再通過動態(tài)模板匹配的方法跟蹤眼睛。

2.2 基于Perclos的疲勞判定

實驗表明眼睛的閉合時間可以一定程度的反應(yīng)疲勞，在此結(jié)論基礎(chǔ)上，卡內(nèi)基梅隆研究所經(jīng)過反復(fù)實驗和論證，提出了反應(yīng)疲勞/瞌睡的物理量PERCLOS(Percentage of Eyelid Closure over the Pupil ,over Time， PERCLOS)，其定義為，單位時間內(nèi)，眼睛所閉合一定比例所占用的時間。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)和美國聯(lián)邦公路管理局(FHWA)，在實驗室中模擬駕駛，完成了九種疲勞檢測指標(biāo)的比較，結(jié)果表明PERCLOS與駕駛疲勞的相關(guān)性最好。PERCLOS有三個評價標(biāo)準(zhǔn)P70標(biāo)準(zhǔn)、P80標(biāo)準(zhǔn)和EM(EYEMEAS)標(biāo)準(zhǔn)，其中P80標(biāo)準(zhǔn)被NHTSA認為是與疲勞程度相關(guān)性最好的。因此，本文采用P80標(biāo)準(zhǔn)作為駕駛員疲勞判定的標(biāo)準(zhǔn)。如果滿足下面的公式就認為發(fā)生了瞌睡：

本文中設(shè)定采樣周期為10fps，通過上述算法對每幀圖像進行眼睛閉合度的計算。如果連續(xù)的n幀內(nèi)，眼睛閉合度超過80%的幀數(shù)為m，那么PERCLOS可表示為：

如果該值超過實驗規(guī)定的閥值，則認為駕駛員已經(jīng)疲勞，發(fā)出聲音警報！

3 實驗結(jié)果

實驗以VMD642-C作為實驗平臺，抽取了5名駕駛員在白天和夜晚的各3分鐘，共30分鐘視頻作為實驗樣本，攝像頭的采樣頻率設(shè)定為10fps，在采集的17998幀圖像中，駕駛員的人臉左右偏轉(zhuǎn)角在±20°以內(nèi)、上下偏轉(zhuǎn)角在±15°以內(nèi)的白天圖像有8790幀，夜晚有8780幀，其他較大角度白天為213幀，晚上為217幀。實驗結(jié)果如表1所示。

表1 疲勞檢測準(zhǔn)確率

4 結(jié)語

本文以TMS230DM642為核心處理器設(shè)計了駕駛員防疲勞報警系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠做到非接觸，實時檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)，在白天一定角度內(nèi)具有較高的疲勞檢測準(zhǔn)確率。同時給出了系統(tǒng)的部分硬件功能框圖和系統(tǒng)軟件核心算法的介紹。該系統(tǒng)具有較高的經(jīng)濟性，但是在光照條件不足的晚上，疲勞檢測準(zhǔn)確率明顯降低，有待進一步的提高。

[1]上半年全國道路交通事故主要呈現(xiàn)五點.http://www.gov.cn/gzdt/2010-07/13/content_1653118.htm.2010.

[2]鐘國.駕駛疲勞檢測技術(shù)的研究[D].合肥工業(yè)大學(xué).2009.

[3]張進明,胡偉,杜彬.基于 TMS320DM642和 Philips視頻編解碼芯片的視頻處理系統(tǒng)[J].微計算機信息.2009.

[4]王瑜,胡記文.基于 3G 視頻的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測方法[J].電子科技.2011.

[5]趙有靈,吳文嫻,高政,陳學(xué)文.基于TMS230DM643的駕駛疲勞實時視覺檢測系統(tǒng)[J].計算機應(yīng)用.2011.