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        加權(quán)最近鄰聚類在SOC中的應(yīng)用

        2012-10-17 03:07:10叢佩麗
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)信息系統(tǒng)

        叢佩麗

        遼寧機電職業(yè)技術(shù)學院信息工程系 遼寧 118009

        0 引言

        本文在上述安全管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對報警信息聚類的方法進行研究。聚類分析常采用的分類器有:平均樣本法優(yōu)點是算法簡單,但是用一點代表一類,過分集中。平均距離法需要計算待識模式與每一個訓(xùn)練樣本的距離,計算量比較大。最近鄰法需存儲和計算訓(xùn)練樣本,容易受噪音的影響。K-近鄰法中的K值取值較大時,雖然減少了噪音的干擾,但是會把原是一類的分成多類,當K值取值較小時,又受了噪音的干擾。改進的最近鄰以每一個類別以幾個子集的平均樣本為代表,采取最近鄰法進行分類,這樣減少了存儲量和計算量,減少噪音的干擾,這是通常采用的分類器。

        1 加權(quán)最近鄰聚類報警的設(shè)計

        1.1 SOC總體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

        SOC關(guān)鍵技術(shù)是安全事件的關(guān)聯(lián)信息模型、通用高性能關(guān)聯(lián)引擎、安全事件重要性評估、安全設(shè)備聯(lián)動控制等關(guān)鍵技術(shù)。完成安全事件的信息聚類是上述關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)的前提。網(wǎng)絡(luò)報警的聚類主要是在SOC的收集代理上實現(xiàn),而且聚類主要是針對同一類型報警信息的縱向聚類。聚類的主要目的是減少網(wǎng)絡(luò)報警的數(shù)量,將多條重復(fù)的報警信息在規(guī)定的時間閾值和空間閾值內(nèi)合并成一條。

        網(wǎng)絡(luò)報警信息的規(guī)范化過程是指將各類安全信息轉(zhuǎn)化為以統(tǒng)一格式描述的信息的過程,從而帶來語義級別的提升。由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備千差萬別,所以它們所發(fā)出的報警的格式也多種多樣,需要進行必要的聚類操作。因此在設(shè)計 SOC體系時,本文側(cè)重于收集代理上的信息聚類方法的研究,建立SOC總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 SOC總體結(jié)構(gòu)圖

        1.2 加權(quán)最近鄰聚類報警模型

        定義1 報警信息向量:從報警信息記錄的原始報警信息中提取的有助構(gòu)建進攻場面的特征屬性:設(shè)備類型、攻擊方式、源IP、源端口、目的IP、目的端口、以太網(wǎng)協(xié)儀依次作為一條報警信息的七個分量,構(gòu)建的向量稱為報警信息向量。

        定義2 報警信息向量空間:由所有報警信息向量構(gòu)成的7維向量空間稱為報警信息向量空間。

        在報警信息的聚類過程中,本系統(tǒng)采用了具有權(quán)值的最近鄰算法進行聚類。海量的報警信息相當于空間點集V,每個點(即報警信息)又可抽象成報警信息向量,相當于點集中的點 P1。如果兩個七元組 P1、P2中所有元素均相同,則其距離為0,也就是P2為P1的最近鄰,即 MN( P1)=P2。根據(jù)報警向量中各元素在攻擊中所扮演的角色不同,為其分配一個惟一的權(quán)值,分別為ω1,ω2,…ω7,P1,P2,…P7為元素比較標志。如果P1、P2的對應(yīng)分量相同,則1F為0,否則1F為1。P1、P2間的距離D(P1、P2)定義為:

        如果D(P1,P2)≤t則P1,P2屬于同一類,可合并為一條報警信息,并且將各個報警信息的次數(shù)相加。在丹東水利系統(tǒng)SOC中,報警信息向量的權(quán)值ω,距離閾值t,聚類時間閾值和聚類的空間閾值都可以靈活設(shè)定。

        在聚類過程中為了提高聚類效率,本系統(tǒng)采用了平衡二叉樹算法。如圖2所示。

        圖2 SOC 聚類邏輯結(jié)構(gòu)

        將每個待聚類的關(guān)鍵字作為二叉樹的一個節(jié)點,如果新采集的規(guī)范化后的網(wǎng)絡(luò)報警和在平衡二叉樹中查找到的節(jié)點的關(guān)鍵字依據(jù)公式1計算出它們之間的距離D,如果D≤t就將二叉樹節(jié)點的次數(shù)字段和新報警信息的次數(shù)相加,如果不同就將該新報警信息插入到平衡二叉樹,并調(diào)整二叉樹為平衡狀態(tài)。

        甜玉米品質(zhì):成熟期采集甜玉米可鮮食部分,采用水楊酸硝化法測定硝酸鹽含量,采用蒽酮比色法測定可溶性糖含量,采用考馬斯亮藍G250法測定可溶性蛋白含量[16]。

        本系統(tǒng)在聚類過程中同時還維護了一個隊列,每在平衡二叉樹中插入一個節(jié)點同時也將該節(jié)點入隊并記下入隊時間。每隔2秒鐘輪詢隊列。用當前時間減去入隊時間,如果時間差大于聚類閾值,在平衡二叉樹中查找該節(jié)點,將該節(jié)點提交給網(wǎng)絡(luò)報警初步關(guān)聯(lián)分析模塊,同時將該節(jié)點從二叉樹中刪除,將二叉樹調(diào)整為平衡狀態(tài)。如果平衡二叉樹節(jié)點達到最大值,則新來的報警信息將替換平衡二叉樹中時間最久的節(jié)點,這樣就會出現(xiàn)丟包現(xiàn)象。

        2 系統(tǒng)測試

        2.1 測試環(huán)境

        為了滿足本系統(tǒng)的技術(shù)功能測試要求,搭建了一個由事件收集代理,SOC服務(wù)器,SOC數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,掃描器,審計中心,防火墻,入侵檢測系統(tǒng),服務(wù)器和兩臺測試機組成的測試網(wǎng)絡(luò),并可以接入現(xiàn)有的試驗網(wǎng),滿足對其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行安全監(jiān)控等要求。具體如圖3所示。

        圖3 SOC測試網(wǎng)絡(luò)拓撲圖

        2.2 測試工具

        (1) SOC Web服務(wù)器一臺。應(yīng)用服務(wù)器是SOC安全管理平臺的分析中心,提供對安全信息的關(guān)聯(lián)分析、安全脆弱性分析、安全事件處理監(jiān)控與管理、安全狀況評估、安全知識庫管理等功能。

        (2) SOC數(shù)據(jù)庫服務(wù)器一臺。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器主要用來保存SOC安全管理平臺的數(shù)據(jù)信息,為SOC安全管理平臺提供數(shù)據(jù)的存儲、查詢等功能。IP地址設(shè)置為192.168.71.30。

        (3) 收集代理服務(wù)器兩臺。安全信息收集代理主要完成對設(shè)備和主機系統(tǒng)的安全信息的收集、安全域內(nèi)資產(chǎn)的自動發(fā)現(xiàn)等功能。IP地址分別設(shè)置為192.168.70.13,210.36.45.13。

        (4) 掃描器一臺。掃描系統(tǒng)存在的漏洞。

        (5) 測試PC兩臺,模擬發(fā)送本系統(tǒng)所支持的其它設(shè)備的報警信息。

        (6) 防火墻一臺。對攻擊事件發(fā)出網(wǎng)絡(luò)報警。

        (7) 審計中心一臺。

        (8) IDS一臺。對攻擊事件發(fā)出網(wǎng)絡(luò)報警。

        2.3 測試流程

        本系統(tǒng)的主要工作流程如下:

        (1) 管理員通過Web瀏覽器打開Web管理中心界面,通過用戶認證后,正式登錄Web管理中心。

        (2) 配置應(yīng)用服務(wù)器,設(shè)置報警聚類的相關(guān)參數(shù)。

        (3) 配置收集代理服務(wù)器,設(shè)置收集代理的相關(guān)參數(shù),確定收集代理收集的目標設(shè)備。

        (4) 利用測試PC1和PC2發(fā)動攻擊。

        (5) 應(yīng)用服務(wù)器利用數(shù)據(jù)庫中的規(guī)則庫進行關(guān)聯(lián)分析,并給出告警信息。

        2.4 相關(guān)測試結(jié)果

        通過測試,得出了如下結(jié)果:

        (1) 支持網(wǎng)絡(luò)報警設(shè)備

        本系統(tǒng)支持的網(wǎng)絡(luò)報警設(shè)備有:Cisco 系列路由器、Cisco系列交換機、天融信防火墻、東軟防火墻、東軟IDS、啟明IDS、啟明掃描器、Nessus掃描器、Nmap掃描器、北電幀中繼設(shè)備、Linux主機、Window主機、Symantec 防病毒軟件。對其它廠家設(shè)備實現(xiàn)了可擴展支持。

        (2) 支持網(wǎng)絡(luò)報警格式

        本系統(tǒng)支持的網(wǎng)絡(luò)報警格式有:SNMPTRAP、SYSLOG、文本格式、ODBC格式。對其它協(xié)議可擴展支持。

        (3) 報警信息收集能力

        本系統(tǒng)的報警信息收集能力大于30萬條/分鐘,關(guān)聯(lián)分析規(guī)則庫內(nèi)置了四百余條規(guī)則。

        (4) 聚類前后報警數(shù)量對比如圖4所示。

        圖4 SOC聚類結(jié)果對比圖

        由圖4可以看出,聚類前報警數(shù)量約為12000多條聚類后僅有4000余條。報警數(shù)量減少了約2/3。

        3 結(jié)論

        本文所應(yīng)用的基于有權(quán)值的最近鄰聚類技術(shù)有效的減少了報警數(shù)量,降低了誤報率,為進一步進行關(guān)聯(lián)分析奠定了基礎(chǔ),使SOC系統(tǒng)更好發(fā)揮作用,確保網(wǎng)絡(luò)信息安全。

        [1]McHugh J. Intrusion and intrusion detection, International Journal of Information Security. 2001.

        [2]溫輝,徐開勇.網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)分析及主動響應(yīng)機制的研究.計算機應(yīng)用與軟件.2010.

        [3]賈丙靜,王傳安.Web日志挖掘中模糊C均值聚類研究[J].遼東學院學報(自然科學版).2011.

        [4]楊德志.基于QPSO參數(shù)優(yōu)化的LS-SVM智能標定[J].遼東學院學報(自然科學版).2011.

        [5]吳正楨,陳秀真,李建華.基于聚類和報警先決條件的網(wǎng)絡(luò)入侵關(guān)聯(lián)分析[J].計算機工程.2007.

        [6]胡永麗,龔沛曾.基于模糊C均值和改進的LSA的文檔聚類研究.計算機技術(shù)與發(fā)展.2010.

        [7]趙彬,王亞弟等.網(wǎng)絡(luò)安全運營中心關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息安全技術(shù).2009.

        [8]嚴會超,陳聯(lián)城等.采用綜合加權(quán)聚類方法的農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測點規(guī)劃[J].應(yīng)用生態(tài)學報.2009.

        [9]叢佩麗.SOC中報警聚類及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].大連理工大學.2008.

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