首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 呂向東

1 物價(jià)變動(dòng)因素的計(jì)量分析

1.1 變量選取

本文主要分析影響物價(jià)變動(dòng)的因素，因而選擇CPI作為被解釋變量。結(jié)合我國(guó)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，可以將我國(guó)物價(jià)變動(dòng)的誘因分為四大類：一是需求面因素，如消費(fèi)和投資需求、公眾對(duì)通貨膨脹的預(yù)期等；二是供給面因素，如生產(chǎn)要素的租金、勞動(dòng)力供給等；三是輸入性因素，包括進(jìn)出口貿(mào)易、外匯儲(chǔ)備等；四是貨幣性因素，包括貨幣供給量和貨幣流通速度。

選取GDP指數(shù)X1、居民消費(fèi)水平指數(shù)X10、以及固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)X3作為物價(jià)變動(dòng)的變量；選取食品類消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X2、全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)X5和原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)X4作為物價(jià)變動(dòng)的誘發(fā)變量進(jìn)行分析；選取全國(guó)工資指數(shù)X7、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率年度指數(shù)X6作為物價(jià)變動(dòng)的誘發(fā)變量進(jìn)行分析；選取政府支出增長(zhǎng)率X8、出口總額X9作為分析物價(jià)變動(dòng)的變量；選取廣義貨幣供給量M2(X11)作為變量進(jìn)行分析。

1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立

1.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述性分析

首先，繪制CPI和FPI(1988～2009年)的折線圖(如圖1)，可以看出：自1988年以來消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)出現(xiàn)了兩次比較明顯的波動(dòng)，第一次是在1988年和1989年，分別增長(zhǎng)了18.5%和17.8%。第二次是在1993年、1994年和1995年，1994年CPI增長(zhǎng)率甚至達(dá)到了21.7%。達(dá)到了改革開放以來的最高峰。

圖1 CPI和FPI折線圖

1.2.2 模型的建立

建立一般計(jì)量模型：

運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行回歸(見表1)。

1.3 模型的檢驗(yàn)

1.3.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果表明，在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年GDP指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均增長(zhǎng)0.092752；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年食品類消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均增長(zhǎng)0.610842；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均減少0.145866；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均增長(zhǎng)0.171570；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均減少0.088734；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年城市登記失業(yè)率每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均減少2.692844；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年在崗職工工資總額指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均增長(zhǎng)0.040316；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年國(guó)家財(cái)政決算支出增長(zhǎng)速度每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均減少0.032427；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年出口總額每增加1億元，CPI指數(shù)平均減少1.77E-06；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年居民消費(fèi)水平指數(shù)每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均減少0.368990；在其他解釋變量不變的情況下，當(dāng)年每增加1點(diǎn)，CPI指數(shù)平均增長(zhǎng)0.104908。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

表1 回歸結(jié)果表

1.3.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)

(1)多重共線性檢驗(yàn)：由表1可知，方程的可決系數(shù) =0.991241接近于1，可見方程的擬合效果很好，總離差平方和的99.12%被回歸直線解釋，只有不足0.09%未被解釋。F檢驗(yàn)的相伴概率為0.000000，反應(yīng)變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。但是只有X2、X4、X6的T檢驗(yàn)?zāi)芡ㄟ^，說明方程可能存在多重共線性。

由于X2與X5、X2與X7、X5與X7、X6與X9之間都存在著較高的相關(guān)關(guān)系，因而我們用逐步回歸法來修正多重共線性。

運(yùn)用逐步回歸法修正多重共線性的最終結(jié)果(如表2)：

表2 回歸結(jié)果表

經(jīng)過多重共線性修正后的方程為：

通過結(jié)果可以看出，方程不僅通過了T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)，而且方程的擬合系數(shù) =0.925690，說明方程的擬合效果非常好。并且重新擬合后的方程符合經(jīng)濟(jì)意義，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)隨食品類消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)、 的增加而增加。

(2)異方差檢驗(yàn)(見表3)：從表3中可以看出，檢驗(yàn)的相伴概率是0.167022＞0.05，即認(rèn)為模型無異方差。

表3 ARCH Test

(3)自相關(guān)性檢驗(yàn)(見表4)：從表4中可以看出，檢驗(yàn)的相伴概率是0.166056＞0.05，即認(rèn)為模型無自相關(guān)。

表4 LM Test

結(jié)合以上分析結(jié)果是比較理想的，11個(gè)變量中有3個(gè)最終進(jìn)入了方程，分別是：食品類消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、M2、原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)，居民消費(fèi)水平指數(shù)和出口總額對(duì)CPI的影響是不明顯的，說明改革開放這30來年我國(guó)的CPI主要是受政府政策的影響，特別是貨幣供應(yīng)量的影響尤其明顯。

2 穩(wěn)定物價(jià)的治理對(duì)策

2.1 采取臨時(shí)價(jià)格干預(yù)措施

對(duì)達(dá)到一定規(guī)模的人民群眾生活必需品的生產(chǎn)企業(yè)實(shí)行提價(jià)申報(bào)制度，達(dá)到一定規(guī)模的生活必需品的批發(fā)、零售企業(yè)實(shí)行調(diào)價(jià)備案制度。加大市場(chǎng)價(jià)格巡查的力度，特別是節(jié)假日要加大對(duì)生活必需品、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、旅游景區(qū)的價(jià)格監(jiān)督檢查力度；嚴(yán)厲查處相互串通，操縱市場(chǎng)價(jià)格，捏造、散步漲價(jià)信息，哄抬價(jià)格，非法牟取暴利，以及不按規(guī)定履行提價(jià)申報(bào)、備案的違法行為；加強(qiáng)對(duì)行業(yè)組織、中介機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)企業(yè)的宣傳教育，督促其遵守價(jià)格法律法規(guī)，自律其價(jià)格行為，共同維護(hù)市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定，自覺履行社會(huì)責(zé)任。

2.2 要控制紙幣發(fā)行量，使之與流通中所需要的貨幣量相符

最根本的辦法是發(fā)展生產(chǎn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，使商品數(shù)量增加，價(jià)值減小，價(jià)格降低。要大力發(fā)展生產(chǎn)，增加有效供給；要控制貨幣供應(yīng)量和信貸規(guī)模，實(shí)行適度從緊和量入為出的財(cái)政方針，努力增收節(jié)支，同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)預(yù)算外資金的管理；要控制固定資產(chǎn)投資規(guī)模，抑制消費(fèi)基金過快增長(zhǎng)；要深化流通體制改革，加強(qiáng)市場(chǎng)體系建設(shè)，減少流通環(huán)節(jié)，降低流通費(fèi)用。

2.3 搞好價(jià)格的預(yù)測(cè)預(yù)警

除繼續(xù)搞好主要副食品日?qǐng)?bào)和專報(bào)外，進(jìn)一步擴(kuò)大監(jiān)測(cè)的品種和范圍，把重要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、工業(yè)生產(chǎn)資料、建材和部分日常生活用品納入監(jiān)測(cè)的范圍，提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和預(yù)見性。

2.4 增加城鄉(xiāng)居民收入，提高居民消費(fèi)需求

加快發(fā)展經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和挖掘資源優(yōu)勢(shì)，根據(jù)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展商貿(mào)、物流、信息、旅游等產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，提高農(nóng)產(chǎn)品加工水平和效益，穩(wěn)定增加收入，不斷提高消費(fèi)需求。完善社會(huì)保障制度，加快養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)、醫(yī)保、社會(huì)救助等社會(huì)保障制度建設(shè)。

[1]佘麗.論物價(jià)上漲對(duì)城鎮(zhèn)低收入群體的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009(19).

[2]王智勇.物價(jià)上漲對(duì)城鄉(xiāng)居民生活的影響與對(duì)策[J].貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(6).