寧康健

(廣東醫(yī)學(xué)院 外語(yǔ)教學(xué)部，廣東 東莞 523808)

寫作一直以來(lái)就是大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的薄弱環(huán)節(jié)，如何提高學(xué)生的英語(yǔ)寫作水平已成為廣大英語(yǔ)教師關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。為解決這一問題，首先得了解有哪些因素會(huì)影響學(xué)生的英語(yǔ)寫作水平。一般而言，可從主、客體兩個(gè)方面來(lái)探討寫作水平的相關(guān)因素。由于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)主義教學(xué)模式的影響，我國(guó)學(xué)者大都只關(guān)注客體因素，從分析語(yǔ)言的方法出發(fā)來(lái)提高學(xué)生英語(yǔ)寫作水平，對(duì)寫作者本身的主體因素關(guān)注不多。本文擬從寫作者的性格、態(tài)度和學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面出發(fā)，借助SPSS，通過(guò)對(duì)數(shù)線性模型的方法，來(lái)調(diào)查分析學(xué)生主體因素和寫作水平之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對(duì)策，以便在教學(xué)中做到有的放矢，提高學(xué)生的英語(yǔ)寫作能力。

1 文獻(xiàn)綜述

如今關(guān)于英語(yǔ)教學(xué)的方法百花齊放，但是無(wú)論哪種教學(xué)方法，總會(huì)有少數(shù)學(xué)生成績(jī)較好，少數(shù)學(xué)生成績(jī)不理想的現(xiàn)象出現(xiàn)。那么是什么導(dǎo)致了他們學(xué)習(xí)成效的不同呢?多年以來(lái)，學(xué)者關(guān)于英語(yǔ)寫作的不斷研究總結(jié)中認(rèn)為以下的幾個(gè)因素起著更大的作用。即智力、語(yǔ)言能力傾向、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)方法和策略、性格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)及學(xué)習(xí)態(tài)度。

我們可以發(fā)現(xiàn)后兩個(gè)因素為后天因素，在教學(xué)過(guò)程中教師可以有意識(shí)的引導(dǎo)來(lái)培養(yǎng)積極的行為，相比學(xué)生的遺傳因素更具有可操性和現(xiàn)實(shí)性，通過(guò)發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)英語(yǔ)寫作水平的影響，積極的調(diào)整自己的教學(xué)方法和引導(dǎo)學(xué)生正確的價(jià)值觀來(lái)達(dá)到較好的學(xué)習(xí)成效。而在前5個(gè)遺傳因素或先天因素中，我們同時(shí)也可以看到性格對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生明顯的影響，英語(yǔ)寫作作為英語(yǔ)學(xué)習(xí)的一環(huán)，即有同性也有特質(zhì)，需要學(xué)習(xí)者較高的邏輯思維能力，性格對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)和英語(yǔ)寫作學(xué)習(xí)的影響應(yīng)該是有區(qū)別的，針對(duì)英語(yǔ)寫作學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，性格作為寫作主體因素之一，具有較高的研究?jī)r(jià)值。因此，本研究擬分析性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)三個(gè)主體因素對(duì)大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響。

性格是重要的主體因素之一，有一句名言:“性格決定命運(yùn)”，也說(shuō)明了性格對(duì)于個(gè)人行為、成就的重要影響。性格從傳統(tǒng)意義上來(lái)劃分可以分為內(nèi)向型和外向型兩種，在學(xué)習(xí)這個(gè)層面上，外向型的性格可能有利于學(xué)生語(yǔ)言交流、溝通能力的培養(yǎng)，而內(nèi)向型的性格則會(huì)促進(jìn)學(xué)生更多的進(jìn)行思考行為，則有可能利于學(xué)生語(yǔ)言認(rèn)知能力的培養(yǎng)。

學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象和內(nèi)容比較穩(wěn)定的一種情緒、情感和反映。一個(gè)人一旦對(duì)某個(gè)事物產(chǎn)生了特定的情緒，往往就會(huì)影響到自己的認(rèn)知判斷，進(jìn)而影響到自己的行為表現(xiàn)。在學(xué)習(xí)態(tài)度的評(píng)判中，一般都是用“積極”或“消極”來(lái)判定的，而不是“對(duì)”與“錯(cuò)”。積極的學(xué)習(xí)態(tài)度可以促使學(xué)習(xí)者增強(qiáng)自身的努力程度，使學(xué)習(xí)興趣更強(qiáng)烈，而消極的學(xué)習(xí)態(tài)度則可能是學(xué)生喪失學(xué)習(xí)的動(dòng)力和信心。

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)可以說(shuō)是驅(qū)使學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)的一種“推力”，反映了學(xué)生的主觀意向。文秋芳(1996)就提出要想把英語(yǔ)真正學(xué)好，首先就要將學(xué)生“要我學(xué)”的觀念轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響非常大。在外語(yǔ)及第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究中，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是語(yǔ)言學(xué)習(xí)者個(gè)體因素中最具能動(dòng)性的因素之一，它受到了諸多學(xué)者的關(guān)注。所以本研究中認(rèn)為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)也會(huì)對(duì)學(xué)生的寫作能力產(chǎn)生一定的影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 調(diào)查工具

本文采用調(diào)查問卷與考試測(cè)評(píng)相結(jié)合的方式。前者來(lái)調(diào)查英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的主體因素，包括了性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等情況;后者要求學(xué)生每三個(gè)星期進(jìn)行一篇寫作，并且和英語(yǔ)老師相配合，取學(xué)生英語(yǔ)作文分?jǐn)?shù)的平均值進(jìn)行計(jì)算。每個(gè)變量的測(cè)算方法如下所示:

(1)性格:采用文秋芳的內(nèi)向型、外向型性格自測(cè)量表。該量表共有15個(gè)題項(xiàng)，每個(gè)題項(xiàng)都有a和b兩個(gè)選項(xiàng)，前者傾向內(nèi)向性格，后者傾向外向性格。通過(guò)對(duì)15個(gè)題項(xiàng)結(jié)果的累加，分?jǐn)?shù)越高的選項(xiàng)則代表該學(xué)生怎樣的性格。

(2)學(xué)習(xí)態(tài)度:量表在Kristin Hull Cortes(2002)的成熟量表上修訂而成，共15個(gè)題項(xiàng)，每個(gè)題項(xiàng)有“非常贊成”、“贊成”、“沒意見”、“反對(duì)”、“非常反對(duì)”共五個(gè)選項(xiàng)，之后對(duì)總得分進(jìn)行加權(quán)平均，平均分為4分或以上為積極、平均分為3-4分為一般，平均分為3分以下為消極，劃分為三個(gè)等級(jí)。

(3)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī):采用文秋芳的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表，劃分為表層動(dòng)機(jī)和深層動(dòng)機(jī)兩個(gè)維度。前者來(lái)自外部，與學(xué)習(xí)者的工作、前途或出國(guó)有關(guān);后者則來(lái)自于自身，發(fā)自內(nèi)心的熱愛英語(yǔ)及所承載的文化。量表共包含10個(gè)題項(xiàng)，其中前5個(gè)題項(xiàng)測(cè)量表層動(dòng)機(jī)，后5個(gè)題項(xiàng)測(cè)量深層動(dòng)機(jī)，用李克特5點(diǎn)計(jì)分法。具體的測(cè)算方法為前5個(gè)題項(xiàng)總分大于后5個(gè)題項(xiàng)的總分就歸為表層動(dòng)機(jī)，反之就歸為深層動(dòng)機(jī)。

(4)寫作成績(jī):依據(jù)分?jǐn)?shù)段劃分為四個(gè)等級(jí)，即不合格(＜60分)、合格(60-69)、良好(70-89)、優(yōu)秀(＞90分)

2.2 調(diào)查對(duì)象

本次調(diào)查對(duì)象是通過(guò)全國(guó)高考進(jìn)入廣東醫(yī)學(xué)院2010級(jí)部分學(xué)生，具體涵蓋了信息管理與信息系統(tǒng)、公共事業(yè)管理、應(yīng)用心理學(xué)、護(hù)理等非英語(yǔ)專業(yè)的學(xué)生共232人(男生n=73，女生n=159)?；厥諉柧砗螅谔蕹顚懖磺?、紙張缺損、題項(xiàng)缺失或胡亂填寫的問卷28份后，收回有效問卷204份，有效回收率87.9%，回收率較高，可以基本滿足數(shù)據(jù)分析的要求。

3 調(diào)查方法

自變量和因變量之間關(guān)系的分析方法根據(jù)自變量和因變量的類別會(huì)有所區(qū)別，每種分析方法都會(huì)有一定的應(yīng)用范圍。在本研究中，由于自變量和因變量均是分類變量，難以用線性關(guān)系來(lái)刻畫變量間的關(guān)系，所以這里不采用多元線性回歸，而是運(yùn)用SPSS19.0軟件的對(duì)數(shù)線性模型分析方法。該方法是一種分析多個(gè)定類∕定序變量的多元統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合了多維交叉列聯(lián)表中的對(duì)數(shù)頻數(shù)為研究對(duì)象，將卡方檢驗(yàn)與多因素方差分析、多元線性回歸分析等方法相結(jié)合，建立簡(jiǎn)約模型，并對(duì)變量間的頻數(shù)變化和相互關(guān)聯(lián)關(guān)系給予解釋，可以有效地解決本研究中的問題。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 描述性分析

在進(jìn)行對(duì)數(shù)線性模型分析之前，有必要先對(duì)四個(gè)變量有一個(gè)簡(jiǎn)單的描述性分析，以便加深我們對(duì)此次調(diào)查對(duì)象現(xiàn)狀的了解。首先將性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、寫作成績(jī)幾個(gè)變量按照我們之前所介紹的劃分方法進(jìn)行分類，并用標(biāo)簽“1”、“2”等進(jìn)行標(biāo)注，最后將變量放入SPSS19.0的描述性分析框中，結(jié)果如下所示:

表1 各變量的描述性分析

通過(guò)該表，就可以大致的了解所調(diào)查對(duì)象性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、動(dòng)機(jī)以及英語(yǔ)寫作學(xué)習(xí)情況。我們可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)向型性格的學(xué)生占和外向型性格的學(xué)生數(shù)量基本等同。學(xué)習(xí)態(tài)度上較積極的為46.1%，占比較高，同時(shí)也有相當(dāng)部分的學(xué)生學(xué)習(xí)比較消極。從學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)上看，54.4%的學(xué)生還是處于深層動(dòng)機(jī)即發(fā)自內(nèi)心出于英語(yǔ)的興趣、偏愛、熱情來(lái)學(xué)習(xí)的，同時(shí)也有接近一半的學(xué)生則更多的將英語(yǔ)看成是一個(gè)應(yīng)用的工具或者為升學(xué)、就業(yè)而不得已進(jìn)行學(xué)習(xí)。寫作成績(jī)上，良好所占的比例較高，為41.7%，合格和優(yōu)秀其次，約占25%，不合格的學(xué)生所占比例很小，僅為7.8%，反映出該樣本學(xué)生的總體寫作水平還是出于一個(gè)不錯(cuò)的層次。

4.2 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析

有了描述性分析之后，我們還需要了解不同類型學(xué)生(性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī))在寫作成績(jī)上的分布情況，并得到相應(yīng)的百分比，以便為下面的對(duì)數(shù)線性模型打下數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，具體如下表所示:

表2 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析

通過(guò)該表，我們就可以較為清楚的看見性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)寫作能力存在著較大的影響。在寫作能力較差即寫作成績(jī)不合格和合格的學(xué)生中，外向型學(xué)生較內(nèi)向型學(xué)生寫作能力差(41.58%＞25.24%);學(xué)習(xí)消極的學(xué)生較學(xué)習(xí)態(tài)度一般及學(xué)習(xí)積極的學(xué)生寫作能力差(79.31% ＞30.77% ＞6.38%);表層動(dòng)機(jī)的學(xué)生較深層動(dòng)機(jī)的學(xué)生寫作能力差(54.84% ＞15.32%)。而在寫作能力較好即寫作成績(jī)良好和優(yōu)秀的學(xué)生中，內(nèi)向型學(xué)生較外向型學(xué)生寫作能力強(qiáng)(74.76% ＞58.42%);學(xué)習(xí)積極的學(xué)生較態(tài)度一般的及學(xué)習(xí)消極的學(xué)生寫作能力強(qiáng)(93.62% ＞69.23% ＞20.69%)，深層動(dòng)機(jī)的學(xué)生較表層動(dòng)機(jī)的學(xué)生寫作能力強(qiáng)(84.68%＞45.16%)

雖然通過(guò)該表的數(shù)據(jù)和比例大小比較，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律，但是我們?nèi)匀徊荒艿贸鼋Y(jié)論，還需要運(yùn)用對(duì)數(shù)線性模型分析來(lái)進(jìn)一步的探求、刻畫、呈現(xiàn)出各變量之間的內(nèi)在關(guān)系。

4.3 對(duì)數(shù)線性模型分析

從分析方法上來(lái)看，描述性分析只能得到某些指標(biāo)的變化規(guī)律，對(duì)于不同指標(biāo)之間的聯(lián)系只能通過(guò)專業(yè)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)輔助判斷，而得不到強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持。多重反應(yīng)列聯(lián)表分析雖然可以體現(xiàn)多個(gè)變量之間的關(guān)系，但是只有使用多元分析的方法才可以真正的發(fā)現(xiàn)多個(gè)變量之間的變化規(guī)律，也只有這樣才能準(zhǔn)確、高效的分析有限樣本中多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。

對(duì)數(shù)線性模型是一種處理多元列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)模型，該分析方法可以有效的解決傳統(tǒng)卡方檢驗(yàn)在處理多個(gè)變量之間關(guān)聯(lián)性遇到的困難，并且已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)和醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域中，取得了卓有成效的表現(xiàn)。在本研究中，把性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和寫作成績(jī)等變量放入模型中，以構(gòu)建飽和模型。下表就是飽和模型的分層檢驗(yàn)結(jié)果，表中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果由兩部分構(gòu)成。第一部分為K階及以上各階所有效應(yīng)項(xiàng)的檢驗(yàn);第二部分為K階所有交互項(xiàng)的檢驗(yàn)。

從該表的第一部分可以看出，飽和模型的2階效應(yīng)及以上的檢驗(yàn)的概率P值為0.000，小于0.05，拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為2階及以上的效應(yīng)具有顯著的差異。另外，分層檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量的值大于3階及以上的卡方統(tǒng)計(jì)量的值，說(shuō)明2階效應(yīng)比3階效應(yīng)顯著，另外3階及其以上的交互效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果皆為不顯著。第二部分同樣也進(jìn)一步肯定了這個(gè)結(jié)論。

表3 飽和模型的分層檢驗(yàn)

續(xù)表

表4為飽和模型的偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)結(jié)果，該表中并沒有包括最高階交互項(xiàng)的檢驗(yàn)。從該表中，可以看出和寫作成績(jī)相關(guān)的3個(gè)3階交互效應(yīng)項(xiàng)的檢驗(yàn)都不顯著。另外與成績(jī)相關(guān)的“性格*寫作成績(jī)”2階效應(yīng)項(xiàng)也不顯著。這說(shuō)明，一個(gè)人是內(nèi)向性格還是外向性格和英語(yǔ)的寫作能力關(guān)系不顯著，而學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度則與寫作成績(jī)的2階效應(yīng)項(xiàng)關(guān)系顯著。

表4 飽和模型的偏相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表5給出了飽和模型二階交互效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)，包括了效應(yīng)值的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差、估計(jì)值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z的觀測(cè)值、相應(yīng)概率的概率P值。利用表中的估計(jì)值，就可以給出飽和對(duì)數(shù)線性模型的對(duì)數(shù)線性表達(dá)式。

表5 飽和模型的參數(shù)估計(jì)

續(xù)表

表6給出了4個(gè)變量的所有交叉類的頻數(shù)和相應(yīng)百分比。Observed的兩列表示觀察值中相應(yīng)交叉類的頻數(shù)和百分比;“Expected”的兩列表示利用對(duì)數(shù)線性模型表達(dá)式計(jì)算得到的相應(yīng)交叉列的頻數(shù)和百分比?！癛esiduals”表示觀測(cè)頻數(shù)和希望頻數(shù)的差值。顯然，模型的擬合程度越好，殘差的絕對(duì)值就越小。

5 結(jié)果討論

在傳統(tǒng)的英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中，教師往往側(cè)重于英語(yǔ)各種知識(shí)點(diǎn)的傳授和教學(xué)，而忽視了學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體，其主體因素諸如學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等必定很大程度上影響到教學(xué)的質(zhì)量。如何讓學(xué)生從“要我學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”是教師需要重視和加以解決的一個(gè)課題和任務(wù)。即使教師竭盡全力，將所有的知識(shí)點(diǎn)都教給了學(xué)生，如果學(xué)生只知識(shí)死記硬背以應(yīng)付考試或者本身就對(duì)英語(yǔ)缺乏足夠的興趣，態(tài)度不夠端正，最終還是很難真正的掌握。授人以魚不如授人以漁，教師需要運(yùn)用靈活、新穎的教學(xué)方法，有意識(shí)的激發(fā)學(xué)生對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣，才可以最終實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量的全面提高。

表6 飽和模型中的交叉表的頻數(shù)和百分比

續(xù)表

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