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        基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用

        2012-09-20 02:29:24陳莉萍
        關(guān)鍵詞:子集權(quán)重動(dòng)態(tài)

        陳莉萍

        (渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西渭南714000)

        遠(yuǎn)程教育已經(jīng)成為我國(guó)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的一個(gè)重要途徑.如果能夠?qū)h(yuǎn)程教育中學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行科學(xué)、合理地評(píng)價(jià),并及時(shí)地提出指導(dǎo)學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)反饋策略,就可以利用學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)來(lái)提高遠(yuǎn)程教育質(zhì)量.

        1 基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型

        在學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)實(shí)施的過(guò)程中是以模糊綜合評(píng)價(jià)方法為核心,通過(guò)實(shí)施該評(píng)價(jià)方法,將得到對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)定結(jié)果.而該方法在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中依賴于兩個(gè)重要因素[1-2]:模糊子集和各級(jí)指標(biāo)權(quán)重.通過(guò)隸屬度函數(shù)可以得到在某項(xiàng)子指標(biāo)下動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)歸屬于不同等級(jí)的程度——模糊子集,而由各項(xiàng)子指標(biāo)的模糊子集將形成評(píng)判模糊矩陣,各級(jí)指標(biāo)權(quán)重則通過(guò)AHP法來(lái)獲得.

        據(jù)此我們得到基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型,如圖1所示.

        圖1 基于AHP的動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)施模型

        2 基于AHP方法權(quán)重確定

        (1)針對(duì)資源利用、交互與協(xié)作、階段性學(xué)習(xí)效果的總目標(biāo),得到一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣如下:

        (2)在課程資源利用、其他網(wǎng)絡(luò)資源的利用、階段知識(shí)理解[3]一級(jí)指標(biāo)下只有一個(gè)二級(jí)指標(biāo),所以對(duì)于這些二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為1.其他二級(jí)指標(biāo)[4]相對(duì)于學(xué)生之間的交互與協(xié)作、師生之間[5]的交互與協(xié)作和階段學(xué)習(xí)成績(jī)的判斷矩陣分別如下:

        得到層次單排序的結(jié)果如下表1所示:

        表1 層次單排序的結(jié)果

        3 確定二級(jí)指標(biāo)隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集

        3.1 確定注冊(cè)登陸到退出課程系統(tǒng)時(shí)間隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集[6-7]

        在自主學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)課程系統(tǒng)的停留時(shí)間將直接反映學(xué)習(xí)的結(jié)果,通常該時(shí)間遵循正態(tài)分布,即多數(shù)學(xué)生的時(shí)間都分布知識(shí)屬性中的典型的學(xué)習(xí)時(shí)間T附近,對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間應(yīng)該越接近該時(shí)間越理想,過(guò)多或過(guò)少都不恰當(dāng).在此引入模糊數(shù)學(xué)的方法來(lái)討論它對(duì)學(xué)習(xí)的反映.

        上面隸屬度函數(shù)可以用圖2表示:

        圖2 學(xué)習(xí)課程時(shí)間的隸屬度函數(shù)

        3.2 作業(yè)情況模糊子集的確定

        學(xué)生在自主學(xué)習(xí)課件時(shí),完成作業(yè)的質(zhì)量也能在一定程度上反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,仍采用模糊數(shù)學(xué)的方法處理.學(xué)生的作業(yè)成績(jī)老師通常以優(yōu)、良、中、及格、不及格五個(gè)檔次給出,分別可用W1,W2,W3,W4,- - - - - - -μA3μA4-· -· -· -· - μA5………………表示.模糊集合的論域?yàn)樽鳂I(yè)成績(jī).

        4 評(píng)價(jià)結(jié)果反饋的意義

        評(píng)價(jià)結(jié)果分反饋貫穿于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過(guò)程中,其意義在于:

        (1)充分發(fā)揮評(píng)價(jià)的激勵(lì)和促進(jìn)作用

        通過(guò)上節(jié)給出的評(píng)價(jià)過(guò)程我們對(duì)學(xué)習(xí)中的許多因素給出了評(píng)判結(jié)果,但評(píng)判結(jié)果作用的真正發(fā)揮在于:使學(xué)習(xí)者通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果認(rèn)識(shí)到當(dāng)前自己學(xué)習(xí)狀況的優(yōu)勢(shì)與不足,以便在今后的學(xué)習(xí)中更好地自我調(diào)節(jié);通過(guò)系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的分析,得出指導(dǎo)下一階段學(xué)習(xí)的反饋導(dǎo)航策略,從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者更加高效、合理地實(shí)施網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí).

        (2)更好地實(shí)施評(píng)價(jià)

        通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果反饋的過(guò)程發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)中不合理的因素,實(shí)現(xiàn)調(diào)整評(píng)價(jià)目標(biāo)、修正評(píng)價(jià)指標(biāo)、更新評(píng)價(jià)手段等,從而提高評(píng)價(jià)分析與反饋的合理性和有效性,更好地實(shí)施評(píng)價(jià).

        [1]woods W A.What’s important about knowledge representation? [J].IEEE computer,1983,(16):22.

        [2]黃新斌.遠(yuǎn)程教育制度評(píng)價(jià)的基本架構(gòu)[J].開(kāi)放教育研究,2009,(5):56-59.

        [3]溫紹潔.基于WEB和多Agent的智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D].北京:首都師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.

        [4]孟憲明.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育中學(xué)生自主學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)模糊評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D].上海:同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2004.38-40.

        [5]李慧明.基于Web和多Agent的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文,2007.

        [6]馮保成.模糊數(shù)學(xué)實(shí)用集粹[M].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,1991.

        [7]王浩,莊釗文.模糊可靠性分析中的隸屬函數(shù)確定[J].電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境實(shí)驗(yàn),2000,(4):2-7.

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