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        多元統(tǒng)計(jì)分析在大學(xué)成績(jī)分析中的應(yīng)用

        2012-09-11 13:58:36高采文
        關(guān)鍵詞:山西大同載荷變量

        高采文

        (山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,山西大同 037009)

        多元統(tǒng)計(jì)分析在大學(xué)成績(jī)分析中的應(yīng)用

        高采文

        (山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,山西大同 037009)

        運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析法,對(duì)大學(xué)生的幾門主要學(xué)科成績(jī)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,得到了既能反映學(xué)生個(gè)性特點(diǎn),又能對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。

        因子分析;因子得分;綜合評(píng)價(jià)

        目前,很多高校采用總成績(jī)或平均成績(jī)來對(duì)大學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果作為評(píng)定獎(jiǎng)學(xué)金或其他獎(jiǎng)項(xiàng)的定量依據(jù)。這種方法籠統(tǒng)的加總或簡(jiǎn)單的求平均,不能反映學(xué)生在某些方面的特長(zhǎng),而且也沒有考慮到各個(gè)方面重要性的不同。所以我們提出了基于因子分析的綜合評(píng)價(jià)法。這個(gè)方法有助于學(xué)生找到自己的不足,加強(qiáng)綜合均衡發(fā)展。也可以使各位任課教師了解自己學(xué)生的特點(diǎn),因材施教,以科學(xué)的教學(xué)方法和教學(xué)手段使每位同學(xué)達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)要求[1]。

        運(yùn)用SPSS軟件,以山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院2010級(jí)統(tǒng)計(jì)二班的19科成績(jī)?yōu)樵紨?shù)據(jù)作因子分析。

        1 因子分析法

        1.1 基本原理

        因子分析起源于心理學(xué)的一種多變量分析方法,其基本思想是用少數(shù)幾個(gè)因子的線性組合來表示實(shí)際存在的多個(gè)指標(biāo)。因子分析有兩方面的應(yīng)用,一是尋求基本結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)化變量個(gè)數(shù),構(gòu)造一個(gè)因子模型。二是對(duì)變量或樣本進(jìn)行分類[2]。

        1.2 分析步驟

        給定N個(gè)樣本(學(xué)生),P個(gè)指標(biāo)(學(xué)科)的數(shù)據(jù)陣:

        (1)首先來檢驗(yàn)P個(gè)指標(biāo)變量是否適合于作因子分析[3];

        (2)計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣,計(jì)算該矩陣的特征根和特征向量。建立初始因子載荷矩陣;

        (3)對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn),使其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,容易對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行恰當(dāng)解釋;

        (4)對(duì)每一個(gè)樣品計(jì)算公因子的估計(jì)值,即因子得分[4];

        (5)根據(jù)因子變量的方差貢獻(xiàn)(特征值),給予這些因子變量不同的權(quán)重,得到綜合得分。

        2 實(shí)證分析

        山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院2010級(jí)統(tǒng)計(jì)二班35名學(xué)生19門科目的成績(jī)經(jīng)KMO檢驗(yàn)。其中KMO值為0.662,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的分析,KMO值大于0.6,適合因子分析[5]。巴特利特球形檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,適合于因子分析。

        按照1.2部分介紹的步驟,結(jié)果如表1。

        表1 相關(guān)系數(shù)矩陣特征根及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

        經(jīng)過方差最大正交化旋轉(zhuǎn),得因子載荷矩陣如表2,因子得分如表3(由于篇幅所限,只列出5個(gè)樣本點(diǎn)的因子得分)。

        表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

        從表2可以看出,公因子F1方差貢獻(xiàn)率為24.645%,在F1上載荷較大的有數(shù)學(xué)分析、復(fù)變函數(shù)、常微分、高等代數(shù)、解析幾何這些基礎(chǔ)課程,所以可以將F1解釋為“基礎(chǔ)知識(shí)”因子。在公因子F2中,馬克思主義原理、毛概這些課程載荷較大,可解釋為“文科”能力因子。在公因子F3中,統(tǒng)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論載荷較大,可解釋為“專業(yè)”能力因子。公因子F4由英語、思想道德與法律基礎(chǔ)決定,可解釋為“社會(huì)科學(xué)”因子。公因子F5主要由計(jì)算機(jī)、體育決定,可解釋為“技術(shù)基礎(chǔ)”能力因子。

        表3 前5個(gè)學(xué)生的因子得分表

        為了對(duì)大學(xué)生作綜合評(píng)價(jià),建立下列評(píng)價(jià)函數(shù):

        E=a1F1+a2F2+a3F3+a4F4+a5F5,

        其中a1=4.682,a2=2.541,a3=2.257,a4=2.113,a5=1.758。

        計(jì)算每個(gè)學(xué)生的綜合得分進(jìn)行排名。經(jīng)過計(jì)算,我們得到學(xué)號(hào)為1的學(xué)生的綜合得分為-9.51,3號(hào)學(xué)生的綜合得分為0.18,所以我們認(rèn)為3號(hào)學(xué)生的綜合能力比1號(hào)學(xué)生的綜合能力強(qiáng)。

        3 結(jié)束語

        以上給出的評(píng)價(jià)成績(jī)的方法具有全面性、客觀性和科學(xué)性,可以為學(xué)校、家長(zhǎng)、社會(huì)和用人單位了解學(xué)生情況提供科學(xué)的判斷依據(jù)。有利于高校教育體制的進(jìn)一步完善,也有利于學(xué)生了解自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),進(jìn)一步全面提高個(gè)人素質(zhì)。

        [1]李素蘭.多元統(tǒng)計(jì)分析在大學(xué)各學(xué)科能力因素分析中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2005,35(6):25-29

        [2]楊曉明.SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2004..

        [3]高惠旋.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:北京大學(xué)出版社,2005.

        [4]王德育.基于主成分的改進(jìn)雷達(dá)圖及其在綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2010,29(5):883-889.

        [5]黃潤(rùn)龍.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析-SPSS原理及應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2010.

        〔責(zé)任編輯 高?!?/p>

        Application of Multivariate Statistical Analysis in the Score of the Undergraduate School

        GAO Cai-wen
        (School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009)

        By using the analytical method of multivariate statistical analysis,we conduct a statistical analysis to the main course scores of undergraduates,We obtain the results of individual character of students′ability,and the method of estimate by synthesis.

        factor analysis;factor score;estimate by synthesis

        O212.6

        A

        1674-0874(2012)06-0007-02

        2012-08-15

        高采文(1978-),女,山西朔州人,碩士,講師,研究方向:試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

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