王 虎，張建友，李 冰

(武漢理工大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢 430070)

營(yíng)銷已經(jīng)成為企業(yè)獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性因素。傳統(tǒng)的營(yíng)銷管理方式存在以下弊端:職能分割、數(shù)據(jù)冗余、信息內(nèi)閉等。網(wǎng)格理論是以資源共享為指導(dǎo)原則的先進(jìn)思想理念，目前已經(jīng)應(yīng)用于生物醫(yī)藥、交通運(yùn)輸、資源勘探、電子商務(wù)、金融、城市管理與規(guī)劃［1］等領(lǐng)域。陳平認(rèn)為，網(wǎng)格是按照精細(xì)化管理的要求，將所有的管理區(qū)域劃分為若干個(gè)單元格［2］。姜愛林等認(rèn)為網(wǎng)格是按一定規(guī)則將連續(xù)的空間區(qū)域離散化，形成眾多多邊形，并賦予標(biāo)識(shí)符［3］。網(wǎng)格作為新興的計(jì)算平臺(tái)，具有分布性和異構(gòu)性、共享性和集成性、自治性和動(dòng)態(tài)性、抽象性和虛擬性等特征，能夠?qū)⒏鞣N計(jì)算資源整合起來(lái)［4-9］。

筆者基于DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法對(duì)營(yíng)銷資源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，將每個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格看作一個(gè)決策單元，通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)比較各個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置的相對(duì)有效性。

1 汽車營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置效率評(píng)估

由于營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置屬于多投入多產(chǎn)出情況，因此采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)評(píng)價(jià)各個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置的效率?？梢詫⒚總€(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格看作一個(gè)決策單元，通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)比較各個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置的相對(duì)有效性。

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)是著名運(yùn)籌學(xué)家CHARNES和COOPER等以“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種新的行之有效的系統(tǒng)分析方法［10］。自1978年第一個(gè)DEA模型，即C2R模型(也稱CCR模型)建立以來(lái)，有關(guān)的理論研究不斷深入，應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，如在相對(duì)效率與效益評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模與參數(shù)估計(jì)方面的應(yīng)用，在成本、收益和利潤(rùn)分析方面的應(yīng)用，以及在預(yù)測(cè)和預(yù)警方面的應(yīng)用和在系統(tǒng)分類與控制方面的應(yīng)用等。可以說(shuō)，DEA方法現(xiàn)已成為管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、決策分析和評(píng)價(jià)技術(shù)等領(lǐng)域一種重要而有效的分析工具和手段。因而，DEA領(lǐng)域的研究吸引了眾多學(xué)者。

DEA的基本模型是C2R模型，筆者介紹一種常見的模型，即帶有非阿基米德無(wú)窮小ε的C2R模型。非阿基米德無(wú)窮小ε是一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)概念，可以理解為一個(gè)小于任意正數(shù)而大于零的數(shù)(實(shí)際使用中常取為足夠小的正數(shù)，如10-6)。

1.2 汽車營(yíng)銷資源配置效率評(píng)估模型

設(shè)有n個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格(j=1，2，…，n)，每個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格有相同的 m 項(xiàng)投入(輸入)(i=1，2，…，m)，以及相同的 s項(xiàng)產(chǎn)出(輸出)(r=1，2，…，s)，xij為第j個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格的第 i項(xiàng)投入，yrj為第j個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格的第r項(xiàng)產(chǎn)出。營(yíng)銷網(wǎng)格的DEA模型如圖1所示。投入項(xiàng)目包括營(yíng)銷人員工資、廣告費(fèi)、管理費(fèi)和物流費(fèi)等，產(chǎn)出項(xiàng)目包括銷售量和銷售額等。

圖1 營(yíng)銷網(wǎng)格的DEA模型

2 實(shí)證研究

從劃分出的營(yíng)銷網(wǎng)格當(dāng)中選出8個(gè)有代表的營(yíng)銷網(wǎng)格，以營(yíng)銷人員工資、辦公用品費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)、差旅費(fèi)、廣告費(fèi)和倉(cāng)庫(kù)租用費(fèi)為DEA模型的投入，以銷售額和銷售量為DEA模型的產(chǎn)出，營(yíng)銷資源投入產(chǎn)出表如表1所示。

運(yùn)用軟件運(yùn)算得到各個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格的效率得分，投入產(chǎn)出指標(biāo)松弛變量的取值如表2和圖2所示。由圖2可知，營(yíng)銷網(wǎng)格 A、E、G和 H的得分為1，且投入產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量均為0，故該4個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格是DEA有效。營(yíng)銷網(wǎng)格B、C、D和F得分均小于1，故該4個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格為非DEA有效。

表1 營(yíng)銷資源投入與產(chǎn)出表

表2 DEA模型運(yùn)算結(jié)果

圖2 各個(gè)營(yíng)銷網(wǎng)格決策單元的綜合得分

通過(guò)投影分析，計(jì)算非DEA有效的營(yíng)銷網(wǎng)格B、C、D和F的投入產(chǎn)出投影值(即DEA有效下的期望值)，從而為優(yōu)化營(yíng)銷資源配置提供依據(jù)。計(jì)算結(jié)果如表3所示。

以營(yíng)銷網(wǎng)格B為例，導(dǎo)致效率低下的原因?yàn)闋I(yíng)銷人員工資過(guò)高而績(jī)效很低，其辦公費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)等各項(xiàng)費(fèi)用都有不同程度的浪費(fèi)，并且銷售價(jià)格略微偏低。故該網(wǎng)格可以通過(guò)減少銷售人員或工資，削減各項(xiàng)相關(guān)費(fèi)用，適當(dāng)提高銷售價(jià)格來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

3 結(jié)論

汽車企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，就必須準(zhǔn)確地把握自身可以掌控的優(yōu)勢(shì)資源，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的資源配置，采取有效策略，力求將優(yōu)勢(shì)資源打造成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以獲得不同于其他制造商的獨(dú)特的企業(yè)能力，從而實(shí)現(xiàn)在汽車行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和進(jìn)步。

從營(yíng)銷資源和網(wǎng)格化兩個(gè)基點(diǎn)出發(fā)，在營(yíng)銷戰(zhàn)略理論、網(wǎng)格理論和細(xì)分理論的基礎(chǔ)上，從網(wǎng)格的思想角度研究汽車企業(yè)營(yíng)銷資源分配與調(diào)度的策略，指導(dǎo)汽車企業(yè)在營(yíng)銷活動(dòng)中將營(yíng)銷資源動(dòng)態(tài)地合理分配至營(yíng)銷網(wǎng)格，使有限的營(yíng)銷資源發(fā)揮出最大效用，從而最大限度地提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在汽車營(yíng)銷網(wǎng)格資源配置效率評(píng)估方法上，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法評(píng)估各網(wǎng)格營(yíng)銷資源實(shí)施后的效果，并通過(guò)投影分析找出提高資源配置效率的改進(jìn)方向。

表3 各營(yíng)銷網(wǎng)格決策單元投入產(chǎn)出實(shí)際值與投影值

［1］王喜，范況生，楊華，等.現(xiàn)代城市管理新模式:城市網(wǎng)格化管理綜述［J］.人文地理，2007，95(3):116-119.

［2］陳平.網(wǎng)格化:城市管理新模式［M］.北京:北京大學(xué)出版社，2006:308-310.

［3］姜愛林，任志儒.網(wǎng)格化城市管理模式研究［J］.現(xiàn)代城市研究，2007(2):4-14.

［4］FOSTER I.Grid technologies＆ applications:architecture ＆ achievements［C］//International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics.［S.l.］:［s.n.］，2001:767-771.

［5］O'HARGAN K，GUERLAIN S.Design of a resource allocation planning system［C］//50th Annual Meeting ofthe Human Factorsand ErgonomicsSociety.［S.l.］:［s.n.］，2006:665-668.

［6］LI C l，LI L Y.A distributed decomposition policy for computational grid resource allocation optimization based on utility functions［J］.Microprocessors and Microsystems，2005，29(6):261-272.

［7］TIAN L，CHANDY K M.Resource allocation in streaming environments source［C］//7th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing Proceedings.［S.l.］:［s.n.］，2006:270-277.

［8］LEILA I，BRUCE M，ALAIN H.A formal model of dynamic resource allocation in grid computing environment［C］//9th ACIS Int.Conf.Software Engineering，Artificial Intelligence，Networking and Parallel/Distributed Computing，SNPD 2008 and 2nd Int.Workshop on Advanced Internet Technology and Applications.［S.l.］:［s.n.］，2008:685-693.

［9］都志輝，陳渝，劉鵬.網(wǎng)格計(jì)算［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2002:45-98.

［10］魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［M］.北京:北京科技出版社，2004:76-103.