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        教育統(tǒng)計(jì)信息化在教學(xué)改革中的應(yīng)用

        2012-09-07 07:51:34張俊杰
        關(guān)鍵詞:掌握情況章節(jié)基礎(chǔ)

        張俊杰 袁 樺 張 赟

        (1.武漢紡織大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院 湖北 武漢:430073;2.武漢冶金管理干部學(xué)院 湖北 武漢:430081;3.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 湖北 武漢:430070)

        教育統(tǒng)計(jì)[1]是指運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法研究教育問題的一種統(tǒng)計(jì)方法,它的主要任務(wù)是研究如何搜集、整理、分析由教育調(diào)查和教育實(shí)驗(yàn)等途徑產(chǎn)生、獲取的數(shù)字資料,并以此為依據(jù),進(jìn)行科學(xué)推斷,從而揭示蘊(yùn)含在教育現(xiàn)象中的客觀規(guī)律。

        隨著教育改革全方位推進(jìn),不但需要對現(xiàn)有的高等教育結(jié)構(gòu)作合理的調(diào)整,對未來的高等教育作全面的規(guī)劃和預(yù)測,更需要分析高等教育現(xiàn)象,認(rèn)識和探索高等教育發(fā)展規(guī)律,促進(jìn)高等教育新觀念、新理論的形成和發(fā)展,這一切都離不開教育統(tǒng)計(jì)。

        1 研究工具[2]和項(xiàng)目背景介紹

        為了提高教育評價質(zhì)量,滿足復(fù)雜的評價工作中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要求,離不開完備的統(tǒng)計(jì)分析軟件的支持?,F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS在眾多的統(tǒng)計(jì)分析軟件中享有盛譽(yù),在自然科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域中都得到了成功的應(yīng)用。SPSS在教育評價領(lǐng)域己有過數(shù)次成功的應(yīng)用,如羅紅衛(wèi)在高職英語教學(xué)中的應(yīng)用[3]。

        武漢紡織大學(xué)《線性代數(shù)》課程中有較多數(shù)據(jù)并沒有完全有效的使用,教師并沒有對數(shù)據(jù)加以分析,所以無法為該課程教學(xué)改革提供依據(jù)。本文就是要從大量被忽略的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識,為今后教學(xué)改革提供方向,通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的歷史記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以期在影響學(xué)生成績的諸多因素中發(fā)現(xiàn)彼此間的強(qiáng)關(guān)聯(lián),進(jìn)而有針對性的改革教學(xué)方法和學(xué)習(xí)方法,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

        2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)論

        數(shù)據(jù)來自于武漢紡織大學(xué)線性代數(shù)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)“線性代數(shù)智能教學(xué)平臺[4]”。登錄后查詢界面如圖一所示:

        圖1 線性代數(shù)智能教學(xué)平臺

        登錄后通過查詢條件依次查詢了11級學(xué)生2個代表班級學(xué)生成績,分別是數(shù)學(xué)類1103班和數(shù)學(xué)類1104班1、2、3、4、5章成績。這五章分別是第1章行列式、第2章矩陣及其運(yùn)算、第3章線性方程組、第4章向量組的線性相關(guān)性、第5章特征值與特征向量及二次型。

        2.1 課程結(jié)構(gòu)分析

        首先,我們想了解全部課程共五個章節(jié)之間的結(jié)構(gòu),因此,我們提取了學(xué)生的成績進(jìn)行聚類分析。所謂聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì),將性質(zhì)相近的歸為一類,將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類的分析技術(shù)。研究中采用接近實(shí)際的WARD方法進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析找出1、2、3、4、5章之間的關(guān)系,如圖二所示:

        圖2 樹狀圖

        根據(jù)學(xué)生成績高低生成的樹狀圖,可以看出第5章是一類,1、2、3、4是一類。從書中目錄來看,第1、2、3、4章屬于基礎(chǔ)知識板塊,第5章屬于知識提升板塊。

        2.2 學(xué)生成績分析

        數(shù)學(xué)類1103班和數(shù)學(xué)類1104班共58位學(xué)生,其中,所有章節(jié)沒有成績的2位,部分沒有成績的13位。剔除沒有成績的學(xué)生共15位,有效成績共有43位,占總?cè)藬?shù)的74.13%。

        2.2.1 學(xué)生成績的均值分析

        通過長期的教學(xué)實(shí)踐,我們認(rèn)為學(xué)校成績在90分以上的為優(yōu)秀,80-89分的為較好,70-79分的為一般,60-69分為較差,60分以下為差。將43位學(xué)生成績輸入SPSS,進(jìn)行描述性分析,得出的結(jié)果如表1所示:

        表1 描述統(tǒng)計(jì)量

        通過表1可以看出,前四章的平均分均高于80分,標(biāo)準(zhǔn)差在6左右,表示學(xué)生的學(xué)習(xí)情況較好,學(xué)生之間的差異不大。第5章學(xué)生的平均分低于80分,且標(biāo)準(zhǔn)差在14以上,說明學(xué)生第5章的學(xué)習(xí)情況一般,學(xué)生之間的差異較大。也就是說,學(xué)生的基礎(chǔ)章節(jié)掌握較好,而提升章節(jié)掌握情況一般。

        2.2.2 學(xué)生各章節(jié)學(xué)習(xí)成績分析

        在上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,再對學(xué)生的每個章節(jié)的得分段進(jìn)行了分析,通過SPSS產(chǎn)生數(shù)據(jù),并經(jīng)過整理后,如表2所示:

        表2 學(xué)生各章節(jié)得分情況表

        通過表2可以看出,學(xué)生掌握第1章的情況最好,最高分達(dá)到100的有18人,80分以上,較好的學(xué)生比例高達(dá)近98%,第2章、第3章的掌握情況也比較好,80分以上的學(xué)生都達(dá)到了95%以上,第4章掌握情況不如第2章和第3章,良好的比率也達(dá)到90%以上;而第5章成績較好的學(xué)生占總數(shù)的60.5%。

        2.2.3 不同班級學(xué)生的分析

        根據(jù)上述分析,我們對1103、1104兩班學(xué)生成績進(jìn)行進(jìn)一步分析,結(jié)果如表3所示:

        表3 不同班級學(xué)生成績情況表

        從統(tǒng)計(jì)分析可以看出,班級得分的均值差異不明顯,而從標(biāo)準(zhǔn)差看,1104班的成績波動更小,但是,總體趨勢仍是前四個章節(jié)學(xué)生掌握情況更好,而第5章的成績波動大且平均分比前四章低。

        3 結(jié) 論

        第一,第1、2、3、4章是基礎(chǔ)章節(jié),學(xué)生成績顯示,學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握較好,在今后的教學(xué)中應(yīng)進(jìn)一步鞏固和加強(qiáng);第5章是難點(diǎn)章節(jié),學(xué)生掌握情況一般,需要在教學(xué)中加強(qiáng)。一方面,可以在課程安排中增加課時安排;另一方面,在課程教學(xué)過程中需要對難點(diǎn)進(jìn)行更深入的講解,幫助學(xué)生掌握。

        第二,在前四章中,是按照先易后難的設(shè)計(jì)原則進(jìn)行課程設(shè)計(jì)的。其中,第1章是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)分析看,學(xué)生掌握情況較好,第2、3章建立在良好的第1章的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,而第4章是基礎(chǔ)章節(jié)中的難點(diǎn),也是基礎(chǔ)章節(jié)和難點(diǎn)章節(jié)的過渡章節(jié),要再進(jìn)行基礎(chǔ)章節(jié)的教學(xué)中把握好過渡章節(jié),從而幫助學(xué)生順利學(xué)習(xí)知識的難點(diǎn)。

        第三,總體而言,數(shù)學(xué)類1103班和數(shù)學(xué)類1104班都表現(xiàn)出對第5章掌握的不足,但1103班低分與高分差距更大,說明學(xué)生間的個體差異更大。在教學(xué)中應(yīng)該注意這一點(diǎn),在課程上針對1103班設(shè)計(jì)更為恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法,在加強(qiáng)講解知識點(diǎn)的同時,開展學(xué)生之間的交流以縮小學(xué)生之間的差異。

        4 展 望

        高校的統(tǒng)計(jì)工作既是一項(xiàng)容易被人忽視的工作,也是一項(xiàng)十分重要的工作,在高等教育大改革、大發(fā)展的今天,教育統(tǒng)計(jì)的重要性不斷上升,對教育統(tǒng)計(jì)的要求也不斷提高。

        國內(nèi)教育界對高等教育統(tǒng)計(jì)工作的理論研究一直不斷,多集中于問題和對策研究,將高等教育統(tǒng)計(jì)工作作為系統(tǒng)研究的較少,本文利用SPSS對實(shí)際教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而對課程教學(xué)進(jìn)行改革,但是由于數(shù)據(jù)不夠全面,無法得出更多有價值的信息。

        下一步的工作:

        (1)目前,數(shù)據(jù)只是精確到章節(jié),未來,我們將對每章節(jié)的知識點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化,這樣就能準(zhǔn)確了解每個知識點(diǎn)在教學(xué)中的不同作用。

        (2)目前,數(shù)據(jù)只有一個專業(yè)的學(xué)生,未來,我們將對不同學(xué)校、不同專業(yè)、不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析,為學(xué)校開展分層教學(xué)改革做參考。

        [1]李 斌.高等教育統(tǒng)計(jì)管理問題及對策研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2011.

        [2]王 芳.高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)因素影響力模型研究[D].長沙:中南大學(xué),2008.

        [3]羅紅衛(wèi).基于SPSS的職教網(wǎng)絡(luò)英語實(shí)踐教學(xué)情感因素分析報告[J].電化教育研究,2012,(6):106-111.

        [4]Zhang Junjie.Research and practice on the teaching mode of linear algebra course under the condition of information technology[J].ACC,2009:343-346.

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