西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(712100) 金華旺 魏 鳳

基于因子分析的我國(guó)各地區(qū)醫(yī)療保障能力綜合評(píng)價(jià)*

西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(712100) 金華旺△魏 鳳

△通訊作者:金華旺

探索分析我國(guó)醫(yī)療保障能力，對(duì)提高醫(yī)療資源分布的合理性，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，健全相關(guān)醫(yī)療制度體系，提高地區(qū)的健康水平和生活水平，減少因病致貧的人數(shù)，促進(jìn)醫(yī)療改革等具有積極意義。但通過文獻(xiàn)查閱〔1－3〕可以看出，現(xiàn)有對(duì)醫(yī)療保障方面的評(píng)價(jià)研究，沒有涉及到醫(yī)療活動(dòng)過程中參與的每一個(gè)主體，也沒有全面評(píng)價(jià)全國(guó)范圍內(nèi)各個(gè)地區(qū)的醫(yī)療保障能力的現(xiàn)狀。深入到醫(yī)療保障制度狀況、醫(yī)療資源、居民個(gè)人可支配醫(yī)療費(fèi)用等對(duì)居民醫(yī)療保障能力大小影響的研究，目前為尚未見到。本文試圖從參與整個(gè)醫(yī)療體系的三方主體政府(制度)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、居民個(gè)人(可支配收入影響)出發(fā)，選取可測(cè)度指標(biāo)，如每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、村衛(wèi)生室的覆蓋率、縣(區(qū))新農(nóng)合制度覆蓋率、危重病人搶救成功率、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)等，利用因子分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市(區(qū))的醫(yī)療保障能力狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較分析。

醫(yī)療保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取

1．評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成

一個(gè)地區(qū)醫(yī)療體系的保障能力在于其參與主體的支撐能力，一般包括政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、居民個(gè)人，因而選取反映三方主體各自保障能力狀況的9項(xiàng)指標(biāo)，典型醫(yī)療保障制度(新農(nóng)合)覆蓋率、興建村衛(wèi)生室覆蓋率、居民(農(nóng)村、城鎮(zhèn))可支配收入、醫(yī)院醫(yī)療條件等來描述當(dāng)前我國(guó)各地區(qū)醫(yī)療保障能力的現(xiàn)狀。

2．樣本及指標(biāo)數(shù)據(jù)描述分析(表1)

根據(jù)《2010年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取我國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用SPSS 18.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以因子分析法〔4－5〕對(duì)各地區(qū)醫(yī)療保障能力狀況進(jìn)行描述和綜合評(píng)價(jià)。

因子分析及各地區(qū)醫(yī)療保障能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.因子分析

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并保存標(biāo)準(zhǔn)化值。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)。通常KMO值＜0.5或者Bartlett檢驗(yàn)P＞0.010時(shí)，不適合進(jìn)行因子分析。本文參與分析的樣本KMO統(tǒng)計(jì)值為0.779，巴特利特球度統(tǒng)計(jì)量值為154.684，P=0.000，說明樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

(2)提取主因子應(yīng)用主成分法〔6〕，按照特征值大于1的原則提取公因子，各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表2所示。

表1 指標(biāo)體系及統(tǒng)計(jì)描述

表2 主因子方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

表2可以看出，特征根大于1的有三個(gè):3.740、1.751、1.212，他們共同解釋了變量X總信息的74.477%(累計(jì)方差貢獻(xiàn)率)，即提取三個(gè)公因子，F(xiàn)1、F2和F3。

本文的目的是提取最少的因子，最大程度地解釋原始數(shù)據(jù)中的方差，對(duì)我國(guó)醫(yī)療條件保障能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。因此選取主成分法來估計(jì)因子載荷陣。為了使主因子的意義明晰，根據(jù)方差最大化正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。估計(jì)出因子載荷陣以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣如表3所示。

由表3可得出醫(yī)療保障能力指標(biāo)體系的因子分析模型:

標(biāo)準(zhǔn)化的X1=－0.597F1－0.018F2－0.133F3

標(biāo)準(zhǔn)化的X2=0.732F1－0.324F2－0.487F3

其他依次類推。

(3)公因子命名及解釋

公因子F1在每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、政府財(cái)政投入占醫(yī)院收入比例、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)上的載荷值都很大，其主要反映了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的保障能力，其對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率達(dá)到39.045%，說明醫(yī)療機(jī)構(gòu)的保障能力對(duì)整個(gè)醫(yī)療體系具有至關(guān)重要的作用，因子命名為醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障因子。

公因子F2主要由城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出占消費(fèi)型支出比例、農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出占消費(fèi)型支出比例兩個(gè)因素決定，解釋了醫(yī)療保障能力的大小與居民的個(gè)人可支配收入密切相關(guān)，因而F2命名為居民可支配收入保障因子。

表3 因子載荷陣及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

公因子F3主要由縣(區(qū))新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度覆蓋率、村衛(wèi)生室的覆蓋率決定，說明了政府政策制度對(duì)醫(yī)療保障能力的影響，F(xiàn)3命名為制度保障因子。

軟件計(jì)算后可以得到因子得分及其排名，再根據(jù)各個(gè)公因子的特征值比率以及其內(nèi)部主要指標(biāo)載荷系數(shù)〔7〕，可以構(gòu)造出我國(guó)各地區(qū)醫(yī)療保障能力綜合評(píng)價(jià)模型:

2.因子得分及評(píng)價(jià)排名

由以上評(píng)價(jià)模型可得出各地區(qū)醫(yī)療保障能力綜合得分F，還做了綜合因子得分的排名，以表達(dá)出各個(gè)點(diǎn)的位置排序〔8〕，結(jié)果見表 4。

表4 各地區(qū)因子得分及綜合排名

表中因子得分的正負(fù)僅代表該省區(qū)醫(yī)療保障水平與全國(guó)的相對(duì)位置，而非該省區(qū)醫(yī)療保障水平的正與負(fù)。

討論與建議

整體看來，東部地區(qū)醫(yī)療保障能力優(yōu)于中西部地區(qū)，這是由于經(jīng)濟(jì)因素所致;而排名靠前的西部省份如新疆、寧夏，是受益于近年來國(guó)家對(duì)醫(yī)療的重視，醫(yī)療保障制度的推行，如興建醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及新型農(nóng)村合作醫(yī)療和“新農(nóng)保”等覆蓋率分別達(dá)到95%、91%、90%，遠(yuǎn)高于遼寧、吉林等地。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障因子，北京、廣東、天津等排名靠前的省份有著各自的優(yōu)勢(shì)，其中北京地區(qū)每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)達(dá)12.92，上海地區(qū)為9.48，遠(yuǎn)高于其他省份;天津地區(qū)的每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)為4.71，危重病人搶救成功率達(dá)80.18%均高于平均水平;而排名靠后的貴州地區(qū)每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為2.37，西藏地區(qū)設(shè)衛(wèi)生室的村數(shù)占行政村的69%，嚴(yán)重落后于其他地區(qū)。

通過原始數(shù)據(jù)的比較分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障因子排名靠前的省市在硬件醫(yī)療設(shè)施上優(yōu)于其他省市，而排名靠后的省市平均人口醫(yī)療資源占有率遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。這就需要根據(jù)地方需要配套相應(yīng)的措施設(shè)法提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的保障能力，如增設(shè)醫(yī)療設(shè)備，引進(jìn)醫(yī)療人才等。

居民收入保障因子，排名居首的吉林、黑龍江地區(qū)農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出分別占消費(fèi)性支出11.1%、9.1%，而全國(guó)的平均水平為6.96%;相反排名靠后的西藏地區(qū)僅占2.4%。城和農(nóng)村鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出占消費(fèi)型支出比例等指標(biāo)的優(yōu)劣直接影響著居民收入保障因子，進(jìn)而影響了省市在全國(guó)范圍的排名。

政策保障因子，排名靠前的廣東、廣西、黑龍江等地村衛(wèi)生室覆蓋率達(dá)100%，而排名靠后的浙江、山東村衛(wèi)生室的覆蓋率為46.5%和65.2%。對(duì)照分析，由于地區(qū)的差異，醫(yī)療制度有所不同，但選取全國(guó)推行的設(shè)置村級(jí)衛(wèi)生室等制度指標(biāo)的分析，一定程度上解釋了制度保障是影響醫(yī)療保障能力強(qiáng)弱(排名)的重要因素。

綜上，各保障因子在一定程度上反映了該地區(qū)的醫(yī)療狀況，客觀評(píng)價(jià)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、居民、政府三方主體參與下不同地區(qū)的醫(yī)療保障能力。由此可以給出以下結(jié)論及建議:

1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障因子

高質(zhì)量的醫(yī)療保障資源應(yīng)當(dāng)作為一種全體國(guó)民可以獲得的權(quán)利，即醫(yī)療保健應(yīng)成為生存權(quán)的一部分。在現(xiàn)行財(cái)政體制下，中央政府應(yīng)在加強(qiáng)醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高全民醫(yī)療保障能力中承擔(dān)重要責(zé)任。中央財(cái)政的投入在于使人民實(shí)現(xiàn)底線醫(yī)療保障。此外，中央及地方各級(jí)政府財(cái)政還應(yīng)加大對(duì)貧困地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付力度，以緩解貧困市、縣的財(cái)政壓力。

2.居民可支配收入保障因子

由于經(jīng)濟(jì)因素的影響，居民個(gè)人可支配收入保障能力因地域而差異較大。居民個(gè)人的醫(yī)療保障支出得不到保障，醫(yī)療保障能力也無從談起。目前我國(guó)絕大部分地區(qū)尚未能實(shí)現(xiàn)全民免費(fèi)就醫(yī)，所以相當(dāng)一部分基本醫(yī)療費(fèi)用還得靠居民個(gè)人支出，一些貧困地區(qū)的農(nóng)民交不起醫(yī)療保險(xiǎn)金和無法承擔(dān)報(bào)銷比例外的自付費(fèi)用部分，以致就醫(yī)得不到持續(xù)保障，“因病致(返)貧”的局面得不到根本改觀。因此，建立醫(yī)療救助制度十分必要，如建立大病醫(yī)療救助制度和免除貧困人口醫(yī)療費(fèi)用的醫(yī)療保險(xiǎn)基金等。

3．政策保障因子

政策保障是醫(yī)療保障能力的一個(gè)重要方面，由于各省市的地方政策差異，醫(yī)療保障效果也有所差異，政策保障能力較差的地區(qū)在醫(yī)療保障政策實(shí)施方面還有待于完善。

醫(yī)療保障制度的推行和普及要結(jié)合當(dāng)?shù)氐木唧w情況，其配套政策也要做相應(yīng)的調(diào)整。全面提高一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療實(shí)力，不是靠單一的制度推行，也不是靠地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)的改善，應(yīng)該針對(duì)不同的地區(qū)在不同方面予以不同的力度支持和投入來發(fā)展地方醫(yī)療事業(yè)，完善醫(yī)療制度模式。

1．李珍．社會(huì)保障論．北京:中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社．2001(1):167．

2．王蘭芳，陳萬明，崔曉寧．江蘇農(nóng)村新型合作醫(yī)療保障水平的測(cè)定與分析．人口與經(jīng)濟(jì)，2006(4):73-77．

3．陳建中，裴麗昆，王志峰．建立我國(guó)醫(yī)療保障體系六個(gè)影響因素的研究．中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理，2008，25(6):387-389．

4．趙鐵牛，王泓午，劉桂芬．驗(yàn)證性因子分析及應(yīng)用．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2010，27(6):608-609．

5．傅德?。蜃臃治鼋y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)體系的探討．統(tǒng)計(jì)研究，2007，24(6):86-90．

6．林海明．主成分分析與初始因子分析的異同——兼與盧紋岱《SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析》商榷．統(tǒng)計(jì)與決策，2006，8:33-34．

7．上官飛．舒長(zhǎng)江．基于因子分析的中國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)．經(jīng)濟(jì)問題，2011，1:109-111．

8．吳棟，李樂失，李陽(yáng)子．近年居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析的研究綜述——關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2007，26(5):776-781．

陜西省新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的實(shí)證研究(西北農(nóng)林科技大學(xué)人文社科專項(xiàng)編號(hào):20100203137)