莫云萍,陳國(guó)慶,陳飛兒
(上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院,上海200240)
油輪航運(yùn)業(yè)是世界航運(yùn)業(yè)的重要組成部分,油輪航運(yùn)企業(yè)的發(fā)展對(duì)我國(guó)整個(gè)航運(yùn)業(yè)的發(fā)展有極大的影響。我國(guó)石油進(jìn)口量逐年攀升,據(jù)中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2011我國(guó)進(jìn)口原油2.54億噸,較2010年增長(zhǎng)6.3%。2002年以前,我國(guó)原油海運(yùn)進(jìn)口量中約90%是由國(guó)際上的一些大型油輪企業(yè)或聯(lián)營(yíng)體(Pool)承運(yùn),國(guó)內(nèi)油輪航運(yùn)企業(yè)承運(yùn)的比例僅占10%[1]。另外,據(jù)Clarkson的數(shù)據(jù),2010年國(guó)內(nèi)油輪航運(yùn)企業(yè)承運(yùn)的量占全部進(jìn)口量的比重仍不足40%。我國(guó)油輪船東在世界油輪航運(yùn)市場(chǎng)份額較小,影響力仍欠缺。而自金融危機(jī)以來(lái),因國(guó)際原油運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)力供需失衡,加上燃油成本、修理費(fèi)、船員工資、港口使費(fèi)、融資成本等經(jīng)營(yíng)成本上升,船東面臨形勢(shì)異常嚴(yán)峻,許多油輪船東舉步維艱。因此,無(wú)論是從目前形勢(shì),還是從國(guó)家運(yùn)輸安全的角度而言,提高油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力勢(shì)在必行。
TSungyu Chou,等[2]運(yùn)用模糊綜合評(píng)判決策模型定量地分析了航運(yùn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),并就如何改善經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)提出一些建議;Gitae Yeo,等[3]運(yùn)用因子分析模型評(píng)價(jià)韓國(guó)和中國(guó)集裝箱港口企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力;Kevin Cullinane,等[4]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法評(píng)價(jià)集裝箱港口之間的相對(duì)效率;Yuhern Chang,等[5]運(yùn)用多屬性決策模型對(duì)航空公司的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),張剛社[6]運(yùn)用供應(yīng)鏈和競(jìng)爭(zhēng)力理論分析了航運(yùn)企業(yè)的現(xiàn)狀,并對(duì)鐵礦石運(yùn)輸企業(yè)如何定位自身發(fā)展提出了建議和導(dǎo)向。
從學(xué)界對(duì)航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面的研究可以發(fā)現(xiàn),以往學(xué)者主要偏向于港口企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面的研究,而對(duì)航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,尤其是油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究則相對(duì)少見(jiàn)。研究方法有定性方法和層次分析法,而且主要是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行橫向分析,缺乏縱向?qū)Ρ?。筆者運(yùn)用SE-DEA模型對(duì)我國(guó)油輪航運(yùn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行縱向分析,找出其優(yōu)劣勢(shì)所在,針對(duì)不足提出改進(jìn)意見(jiàn)。
1978年,美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等共同開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA)。DEA是把具有相同性質(zhì)的評(píng)價(jià)對(duì)象作為決策單元,并且通過(guò)分析決策單元的投入產(chǎn)出比,以決策單元輸入和輸出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算,從而確定有效生產(chǎn)前沿面,然后根據(jù)各決策單元和有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定決策單元是否為DEA有效。同時(shí)利用投影的方法分析造成各決策單元DEA無(wú)效或弱DEA有效的原因,指出需要改進(jìn)的方向和需要改進(jìn)的程度[7]。目前DEA方法在醫(yī)院、銀行、學(xué)校等眾多領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用。如Toshiyuki Sueyoshi,等[8]運(yùn)用DEA模型分析了日本能源公司的運(yùn)營(yíng)效率以及環(huán)境效率,利用2004—2008年日本石化發(fā)電廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。
DEA模型有自行計(jì)算權(quán)重,避免主觀確定權(quán)重的優(yōu)點(diǎn),不需要事先估計(jì)各個(gè)參數(shù),也不需要了解各個(gè)投入和產(chǎn)出之間是怎樣的關(guān)系,不僅可以橫向(相同年份)地比較具有同一性質(zhì)的各決策單元,也可以縱向分析一個(gè)決策單元在眾多年份的發(fā)展情況。其不足之處在于如果輸入輸出指標(biāo)過(guò)多,會(huì)導(dǎo)致有效單元的數(shù)目隨之增加,其二是DEA模型要求輸入輸出指標(biāo)的數(shù)據(jù)必須非負(fù)。
針對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的不足,筆者提出以下改進(jìn)的方法:①DEA模型要求所有的數(shù)據(jù)必須具有非負(fù)性,因此可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理,從而使其變成非負(fù)值;②在輸入輸出指標(biāo)較多時(shí)使用DEA方法會(huì)出現(xiàn)有效單元數(shù)目比較多的情況,而對(duì)眾多的有效單位無(wú)法進(jìn)一步進(jìn)行效率排名,在此引入SEDEA模型。SE-DEA方法是在C2R方法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)的結(jié)果,其優(yōu)點(diǎn)是區(qū)分度比C2R方法更高。改進(jìn)思路如下:在進(jìn)行第K個(gè)決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí),使第K個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出被其他所有的決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合替代[9],但不包括第K個(gè)決策單元。一個(gè)有效的決策單元可以在效率值保持不變的情況下使其投入按比例地增加,而投入增加的比例則為超效率得分值。SE-DEA模型[10]的公式如(1):
對(duì)油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析,首要的工作即構(gòu)建影響油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)。筆者根據(jù)《國(guó)際航運(yùn)管理》對(duì)航運(yùn)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)建立的指標(biāo)體系及已有文獻(xiàn)的指標(biāo),再結(jié)合油輪運(yùn)輸市場(chǎng)的特點(diǎn)將油輪航運(yùn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)分成有形資產(chǎn)投入指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)、市場(chǎng)認(rèn)可度和發(fā)展?jié)摿Φ?個(gè)方面的指標(biāo)。其競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
表1 油輪船東競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of competitiveness
根據(jù)DEA模型的原理,將其中越小越好的指標(biāo)作為輸入指標(biāo)xij,即負(fù)向指標(biāo);將越大越好的指標(biāo)作為輸出指標(biāo)yij,即正向指標(biāo)。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建文中DEA模型的輸入輸出指標(biāo)體系,見(jiàn)表2。
對(duì)招商能源運(yùn)輸股份有限公司競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行縱向分析,數(shù)據(jù)來(lái)自招商能源2006—2010年企業(yè)年報(bào)。把每個(gè)年份作為1個(gè)決策單元,即DMU-2006,DMU-2007,DMU-2008,DMU-2009,DMU-2010。運(yùn)用 Max-DEA軟件分別對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行C2R,BC2,SE-DEA模型運(yùn)算。根據(jù)招商能源2006—2010年的年報(bào)可獲得定量數(shù)據(jù),對(duì)于定性數(shù)據(jù)則采取專家評(píng)分法,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。
表2 各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)Table 2 Original data of all index
用DEA模型計(jì)算,其C2R模型、BC2模型效率值均為1。進(jìn)一步用SE-DEA模型計(jì)算,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 SE-DEA分析結(jié)果Table 3 Result of SE-DEA model
2006—2010年招商能源的競(jìng)爭(zhēng)力排名情況:2010>2008>2006>2009>2007。2010年招商能源的競(jìng)爭(zhēng)力在近5年當(dāng)中最強(qiáng),計(jì)算結(jié)果與招商能源實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況相吻合;2007年招商能源油輪船隊(duì)運(yùn)力規(guī)模較小,運(yùn)輸量及營(yíng)業(yè)收入相比之下較低,限制了其發(fā)展空間;因國(guó)際海事組織將單殼油輪使用期限提前,2008年招商能源可用動(dòng)力雖因單殼油輪改造成雙殼油輪而短期減少,但恰逢國(guó)際油輪運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)大幅飆升為其帶來(lái)可觀收入,競(jìng)爭(zhēng)力得到提升;2009年受金融危機(jī)的拖累,全球石油運(yùn)輸需求萎縮,招商能源貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量均下滑,加上運(yùn)價(jià)下挫,影響其財(cái)務(wù)業(yè)績(jī),競(jìng)爭(zhēng)力下滑;2010年招商能源油輪船隊(duì)初具規(guī)模,其具有較高的長(zhǎng)期合同比例的優(yōu)勢(shì),營(yíng)運(yùn)收入得到一定保障,為其競(jìng)爭(zhēng)力提升提供支撐[11]。
通過(guò)對(duì)招商能源近5年的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行比較分析,得出以下改進(jìn)措施:
1)運(yùn)力更新改造。2008年油運(yùn)市場(chǎng)行情較好,但招商能源運(yùn)力規(guī)模較小,且因單殼油輪進(jìn)行雙殼改造引起,說(shuō)明其仍有部分運(yùn)力船齡偏老,因此招商能源在運(yùn)力上需要更新改造。
2)提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在2009年航運(yùn)市場(chǎng)低迷之際企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率下滑,其超效率值在這5年中最低,說(shuō)明企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力需要進(jìn)一步提升。
3)簽訂長(zhǎng)期合同穩(wěn)定利潤(rùn)。2010年在大部分油輪運(yùn)輸企業(yè)虧損情況下,招商能源長(zhǎng)期合同比例較高使其實(shí)現(xiàn)正利潤(rùn),增強(qiáng)其在上市油輪航運(yùn)企業(yè)中的地位,招商能源需要保持該種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最后分析結(jié)果與事實(shí)相合證明超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面有其有效性和適用性。
[1] 李凌.提高我國(guó)油輪競(jìng)爭(zhēng)力初探[J].航海技術(shù),2004(5):69-70.
Li Ling.Improve the competitiveness of China’s oil tanker enterprises[J].Marine Technology,2004(5):69-70.
[2] Chou TSungyu,Liang Ginshuh.Application of a fuzzy multi-criteria decision-making model for shipping company performance evaluation [J].Maritime Policy and Management,2001,28(4):375-392.
[3] Yeo Gitae,Roe M,Dinwoodie J.Evaluating the competitiveness of container ports in Korea and China[J].Transportation Research:Part A,2008,42(6):910-921.
[4] Cullinane K,Ji Ping,Wang Tengfei.The relationship between privatization and DEA estimates of efficiency in the container port industry[J].Journal of Economics and Business,2005,57:433-462.
[5] Chang Yuhern,Yeh Chunghsing.Evaluating airline competitiveness using multi-attribute decision making [J].Omega,2001,29:405-415.
[6] 張剛社.基于供應(yīng)鏈的鐵礦石航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析[D].上海:上海交通大學(xué),2006.
[7] 宋毳毳.基于DEA方法的港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D].遼寧:大連海事大學(xué),2010.
[8] Toshiyuki Sueyoshi,Mika Goto.DEA approach for unified efficiency measurement:Assessment of Japanese fossil fuel power generation[J].Energy Economics,2011,33:292-303.
[9] 李娟.李建強(qiáng).吉中貴,等.基于超DEA模型的成都市城市土地利用效率評(píng)價(jià)[J].資源與產(chǎn)業(yè),2010,12(2):40-45.
Li Juan,Li Jianqiang,Ji Zhonggui,et al.Evaluation on urban land utilization efficiency based on super-DEA model in Chengdu[J].Resources& Industries,2010,12(2):40-45.
[10]孫柯洋.基于超效率DEA模型的港口綠色度研究[D].上海:上海交通大學(xué),2010.
[11]莫云萍.基于SE-DEA模型的國(guó)際油輪航運(yùn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].上海:上海交通大學(xué),2012.