柴志陽，范 翹，趙祥祥

(湖南師范大學資源與環(huán)境科學學院，湖南 長沙 410081)

隨著我國新農(nóng)村建設的不斷深入開展，農(nóng)村基礎設施建設和農(nóng)民生活水平都不斷提高.然而由于我國農(nóng)業(yè)人口比重大，分布廣泛，長期以來農(nóng)村居民點的建設和布局因歷史、文化等多方面因素影響，缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃與指導，“散、亂、差”的現(xiàn)象突出.居民點的空間格局，是一個復雜的發(fā)展過程，從時間、空間、文化等多方面反映了人類的聚集活動［1］，其發(fā)展的優(yōu)劣，直接影響了當?shù)厣鐣?jīng)濟的發(fā)展和土地的集約利用.本文選擇湖南省桂東縣沙田鎮(zhèn)作為研究區(qū)域，利用2009年全國土地調(diào)查現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫，應用GIS軟件空間分析方法，研究湘南山區(qū)農(nóng)村居民點空間分布特征及其影響因素，以期為新時期農(nóng)村居民點規(guī)劃、整合提供參考.

1 地區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

沙田鎮(zhèn)位于桂東縣南部，距縣城38公里，東與普樂鄉(xiāng)、西與大水鄉(xiāng)、北與貝溪鄉(xiāng)相連，其南部與汝城縣的田莊鄉(xiāng)接壤，是桂東縣南部的中心城鎮(zhèn).沙田鎮(zhèn)地處南嶺亞熱帶濕潤山地氣候區(qū)，光照充足，年均氣溫15.2℃，年均降水1600mm，≥10.0℃以上活動積溫5200℃，氣候溫和，夏無酷暑，冬無嚴寒，是桂東主要雙季稻種植區(qū)之一.地貌以中、低山為主，最高海拔為1600米，最低海拔為500米.成土母質以灰?guī)r風化物和變質巖風化物為主，土壤類型以紅黃壤、黃壤為主，自然養(yǎng)分含量較高.水資源較豐富，漚江自北向南貫穿全鎮(zhèn).

全鎮(zhèn)土地總面積78.79平方公里，轄2個居委會，12個村，143個村(居)民小組.2009年全鎮(zhèn)總人口13377人，其中非農(nóng)業(yè)人口5166人.全鎮(zhèn)2006－2009年GDP保持15%的年均增長率，至2009年全鎮(zhèn)生產(chǎn)總值達到2.13億元.境內(nèi)交通比較便利，106國道貫穿全境，縣道、鄉(xiāng)道交叉連接形成比較密集的公路網(wǎng)絡.

1.2 研究思路

運用景觀生態(tài)學結合MAPGIS軟件，以2009年桂東縣沙田鎮(zhèn)第二次調(diào)查土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫為基礎，通過對農(nóng)村居民點用地圖斑信息的研究與分析，結合景觀指數(shù)分析模型［2～4］，探討沙田鎮(zhèn)的居民點用地空間格局及其區(qū)位取向，總結出沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點的分布特征，最終在此基礎上提出具有針對性的農(nóng)村居民點優(yōu)化布局的建議.

1.3 指標選取及計算方式

本文將選取:圖斑所占景觀面積比例(PLAND)、圖斑密度(PD)、平均圖斑面積(MPS)、距離指數(shù)(E)、居民點分散度(F)等五個指標，分析研究桂東沙田鎮(zhèn)的居民點分布情況.

其中，圖斑所占景觀面積比例(PLAND)反映的是當?shù)鼐用窠ㄔO用地的規(guī)模水平，用居民點面積所占總面積的比重來表示.圖斑所占景觀比例(PLAND)=圖斑塊總面積(CA)/區(qū)域總面積(A).

圖斑密度(PD)反映了區(qū)域內(nèi)居民點的聚散程度，數(shù)值越大，居民點的空間分布就越密集.圖斑密度(PD)=圖斑個數(shù)(NP)/區(qū)域總面積(A).

平均圖斑面積(MPS)反映了研究區(qū)內(nèi)居民點的平均大小程度.平均圖斑面積(MPS)=圖斑塊總面積(CA)/圖斑個數(shù)(NP).

距離指數(shù)(E)，是平均圖斑面積(MPS)的倒數(shù)，體現(xiàn)了單位居民點面積(公頃)內(nèi)居民點圖斑的數(shù)量，也可以從側面反映出居民點的大小.距離指數(shù)(E)=圖斑個數(shù)(NP)/圖斑塊總面積(CA).

居民點分散度(F)，反映研究區(qū)內(nèi)居民點圖斑間的密集程度，居民點空間分布越密集F值越小.居民點分散度(F)=距離指數(shù)(E)/圖斑所占景觀比例(PLAND).

2 農(nóng)村居民點空間格局特征

2.1 集聚程度低，布局零散

沙田鎮(zhèn)共有831個農(nóng)村居民點圖斑，圖斑面積大小懸殊.從402.09 m2到193963.98 m2之間不等，平均圖斑面積為3636.19 m2.其中，402.09 ～1500 m2之間圖斑數(shù)量達到509個，占圖斑總數(shù)的61.25%;1500～3000 m2之間，圖斑數(shù)量達到117個，占圖斑總數(shù)的14.08%;1500 m2以下的圖斑累計占圖斑數(shù)目百分比75.33%;4500 m2以下的農(nóng)村居民點用地圖斑數(shù)量占到82.79%;7500 m2以下的農(nóng)村居民點圖斑數(shù)量占總數(shù)的89.89%(表1).數(shù)據(jù)表明沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地布局零散，獨院比例比較大，居民點之間的平均距離大，集聚程度低，缺乏規(guī)劃整合.

表1 2009年沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點分布規(guī)律分析

2.2 規(guī)模等級序列不合理

本文將聚落形態(tài)分為集鎮(zhèn)(大聚落)、中心村(中聚落)、基層村(小聚落)、微聚落、散戶(獨院).大聚落一般大于7500m2，中聚落3000～7500m2;小聚落1500～3000m2;微聚落小于1500m2.農(nóng)村居民點分布的等級結構和城鎮(zhèn)化發(fā)展布局變化特征呈現(xiàn)相同的特點，當小、中、大的聚落形態(tài)的數(shù)量結構分布呈正三角(多、中、小)，而規(guī)模等級(面積百分比)則恰恰相反，呈現(xiàn)倒三角時，即大量人口聚集在少數(shù)的農(nóng)村居民點［5］，說明該居民點發(fā)展到了相對高級的階段.

沙田鎮(zhèn)的大聚落比較少，占圖斑總數(shù)的10%左右，占總面積的61%，積聚了35%的人口;中聚落面積、數(shù)量偏小，圖斑數(shù)量占總數(shù)的15%，圖斑面積占總面積的19%，積聚了25%的人口;小聚落和散戶的面積、數(shù)量偏大，占圖斑總數(shù)的75%，占總面積的32%，卻積聚了40%的人口.說明沙田鎮(zhèn)的規(guī)模等級不是太合理，這種結構屬于居民點聚落空間演變的低級形態(tài)階段.

2.3 居民點密度地域差異大

從圖斑數(shù)量和圖斑總面積來看，開山村、龍頭村、文昌村、大坑村居民點用地圖斑數(shù)量最多，文昌村、周江村、大河村農(nóng)村居民點用地所占的圖斑面積最大.從圖斑所占景觀面積比例來看，萬壽宮居委會的比例最大，達到17.35%，最小的轉湖林場比例為0.07%.從圖斑密度來看，沙田鎮(zhèn)平均斑塊密度是0.11個/公頃.龍頭村圖斑密度最大，達到0.20個/公頃，轉湖林場和燕巖橋居委會圖斑密度最小.全鎮(zhèn)平均圖斑面積(粒度)3636.19m2/個，圖斑粒度較大的是燕巖橋居委會、萬壽宮居委會、周江村、大河村等.從總體上來看，居民點用地密度地域差異明顯.居民點分散度最大的是轉湖林場，分散度為84.01，居民點分散度最小的為燕巖橋居委會，其他的還有萬壽宮居委會、周江村、大河村、文昌村、江灣村等(表2).可以看出，地勢較低平的漚江及其支流兩岸的谷地、平原地區(qū)居民點分散度較低;而地形崎嶇、海拔高、山林茂密的地方居民點的分散度則比較大.

表2 2009年沙田鎮(zhèn)各村農(nóng)村居民點布局景觀指數(shù)分析

根據(jù)以上居民點分散度指標，將沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點細分為四種類型區(qū)域:密集型、較密集型、較稀疏型、稀疏型［6］(見表3).

表3 沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點集聚度分區(qū)

密集區(qū)包括燕巖橋居委會、萬壽宮居委會、大河村、周江村、水莊村、江灣村、文昌村;較密集區(qū)包括龍頭村、徑口村;較稀疏區(qū)包括大湖村、勝利村、大坑村、開山村、聯(lián)洞村;稀疏區(qū)包括轉湖林場(圖1).總的來看，沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地密度地域差異明顯，農(nóng)村居民點用地多分布在河谷地區(qū)和耕地比較集中的區(qū)域，山地林地區(qū)的居民點分布則較稀疏.

圖1 研究區(qū)農(nóng)村居民點密集度分區(qū)圖

3 農(nóng)村居民點空間格局的影響因素分析

自然條件和社會經(jīng)濟發(fā)展是農(nóng)村居民點分布的最重要的兩大影響因素.自然條件是居民點存在與發(fā)展的基礎，其相關的內(nèi)容包括:地形地貌、河流、氣候環(huán)境等;社會經(jīng)濟直接影響著居民點的區(qū)域凝聚力和輻射力，是居民點未來發(fā)展的重要基石，具體體現(xiàn)在:經(jīng)濟發(fā)展水平、人均收入、交通、基礎設施建設等［7］.根據(jù)前文所做的研究分析，可以得出，沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點分布特征與地形地貌、河流、耕地、經(jīng)濟發(fā)展水平等幾個因素關系密切，因此本文將選取海拔、水文、交通、耕地分布以及各村經(jīng)濟發(fā)展水平這五方面的指標，對沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點分布的區(qū)位進行系統(tǒng)的研究分析.

3.1 地形因素影響

沙田鎮(zhèn)地處湘、粵、贛三省交界處，平均海拔635m，境內(nèi)山巒迭嶂，地形以山地為主.通過采用GIS的疊加分析，并結合前文的指標評價體系，可以分析得出沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點空間分布規(guī)律與海拔高度的關系為:海拔高度越高，圖斑所占景觀比例(PLAND)越低，圖斑密度越低，居民點越分散;海拔越低，圖斑所占景觀面積比例(PLAND)越高、圖斑密度越高，居民點越集聚.根據(jù)2009年土地利用現(xiàn)狀圖顯示，沙田鎮(zhèn)居民點大多分布在海拔800m以下，其中海拔500m以下的地區(qū)圖斑所占景觀面積比例最高，這說明沙田鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點的主要聚集在該區(qū)域.

3.2 河流水文因素影響

選擇農(nóng)村居民點的時候，必須考慮水文因素的影響，趨利避害，一方面充分利用河流提供日常生活所需的水源與食物，另一方面，要規(guī)避河流可能帶來的洪澇災害.通過分析沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點圖斑可以得出:由于沿岸河谷區(qū)農(nóng)田分布比較多，而且洪水會經(jīng)常侵襲河流沿岸地勢低平的區(qū)域，因此該鎮(zhèn)在距離河流小于500m范圍內(nèi)居民點面積比例指數(shù)最小，居民點綜合分散指數(shù)最高;在距離河流在500－1500m范圍內(nèi)，因為即接近水源地，又可以遠離洪水侵襲，且水運交通還比較便利，所以圖斑所占景觀面積比例(PLAND)最高，居民點分散度(F)最低，是農(nóng)村居民點的主要聚集區(qū);在距離河流大于1500m的范圍內(nèi)，居民點的平均圖斑面積(MPS)與500－1500m范圍內(nèi)沒多大區(qū)別，但與小于500m范圍相比，圖斑所占景觀面積比例(PLAND)偏大，圖斑密度(PD)偏小，分散度(F)居中.通過上述分析，表明農(nóng)村居民點布局離河流太近或太遠，都不是最佳的區(qū)位.

3.3 公路交通因素影響

公路交通也是影響居民點布局的一個重要因素，交通線路能夠到達的地區(qū)，往往居民點分布也比較密集.通過采用GIS的緩沖和疊加分析，并結合前文的指標評價體系，可以得出沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點空間分布規(guī)律與公路交通的關系為:距離公路越近，圖斑所占景觀比例(PLAND)越高，其中在距離公路500m的范圍以內(nèi)，圖斑密度(PD)最高，居民點圖斑密度(PD)隨著距公路距離的增大而減小.說明距離公路越近，農(nóng)村居民點的圖斑數(shù)量越多，圖斑密度(PD)越大，居民點分散度(F)也越小.距離公路越遠，情況剛好相反.

3.4 耕地因素影響

耕地在各村所占的比重與農(nóng)村居民點的比重呈一定的正比關系，即耕地所占面積比例越大，居民點圖斑所占景觀比例(PLAND)也越大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境對居民點布局有著較大的影響.沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點圖斑所占景觀面積比例較大的，有萬壽宮居委會、燕巖橋居委會、周江村、大河村等.耕地面積所占景觀面積比例較大的萬壽宮居委會、燕巖橋居委會都達到了24%，周江村和大河村也各達到了17%和14%.因此沙田鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點分布和耕地的分布同樣具有較高的空間一致性，符合農(nóng)村居民點用地一般都分布在耕地比較多的地方這一特點.

3.5 社會經(jīng)濟因素影響

區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展直接影響著當?shù)鼐用竦纳盍晳T和生活水平，經(jīng)濟社會發(fā)展程度較高的地區(qū)，往往輻射能力大，能吸引更多的人群在周邊聚居.通過對2009年桂東縣統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)采集，選取居民人均純收入、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、村財政收入等指標，將沙田鎮(zhèn)劃分為經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)、經(jīng)濟次發(fā)達區(qū)及經(jīng)濟落后區(qū)［8］.使用GIS的疊加分析方法，可以觀察得出，經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)圖斑數(shù)少，圖斑所占景觀面積比例高，平均圖斑面積大，居民點分散度低，如萬壽宮居委會、燕巖橋居委會、周江村、大河村，分散指數(shù)最低的燕巖橋居委會為0.02.相對應的，經(jīng)濟落后區(qū)則圖斑數(shù)較多，所占比重高達56.64%，平均圖斑面積偏小，僅0.11公頃.同時居民點分散度明顯較高，其分散指數(shù)高達3.54.而經(jīng)濟次發(fā)達區(qū)各景觀指數(shù)則剛好介于較發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)之間.

4 結論與建議

4.1 結論

借助景觀生態(tài)學的相關研究理論，利用GIS軟件的空間分析可以總結出沙田鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地的空間分布特征主要表現(xiàn)為:布局零散、規(guī)模等級不合理、居民點密度地域差異大等.當?shù)匾陨降貫橹鞯牡匦螚l件限制了農(nóng)村居民點的布局，其總體空間格局是沿河谷平原居住點分布較多.但同時還受河流水文、公路交通、耕地、經(jīng)濟條件等因素的影響，海拔較低，臨近河流公路，耕地比較多，經(jīng)濟條件較好的區(qū)域，往往農(nóng)村居民點的發(fā)展也比較迅速，分布較為密集.

4.2 政策建議

4.2.1 總體布局，統(tǒng)籌規(guī)劃

堅持“集中為主，分散為輔，散中有聚”的原則，加強沙田鎮(zhèn)居民點的統(tǒng)籌規(guī)劃，改變其農(nóng)村聚落空間分布的落后格局.對有條件的河谷平原等地，實行集中布局，加大居民點建設力度，提高土地的利用效率.對于由地形條件決定了很難大規(guī)模地集中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地區(qū)，則采用分散布局，使勞動力和生產(chǎn)地盡可能的接近，降低生產(chǎn)成本，但分散中應該盡量避免隨機布局，應散中有聚，以點連成線，以線帶動面.

4.2.2 綜合考慮，具體定位

在農(nóng)村居民點整治過程中，應綜合考慮地形、水文、交通、耕地分布、經(jīng)濟條件等對居民點區(qū)位的影響，對各個村居民點做出具體的功能定位，實現(xiàn)區(qū)域集中片狀發(fā)展，突顯出各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸、經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，避免大規(guī)模重復建設.

4.2.3 基建優(yōu)先，政策引導

加強公路、飲水工程、醫(yī)院、學校等基礎設施建設，建設舒適的居民居住點，逐步引導農(nóng)村居民點集中發(fā)展，同時針對各個村的特點，采取適當政策措施引導，加大宣傳力度，逐步改變當?shù)鼐用衤浜蟮纳盍晳T，倡導符合社會主義新農(nóng)村建設需求的生活方式.

［1］于淼，邊振興，李建東.RS與GIS支持下的桓仁縣農(nóng)村居民點景觀格局與空間分布特征分析［J］.西南師范大學學報(自然科學版)，2009，(4):106 －114.

［2］陳振杰，李滿春，劉永學.基于GIS的桐廬縣農(nóng)村居民點空間格局研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2008，(2):180 －184.

［3］劉英.湖南臨澧縣農(nóng)村居民點時空特征及其優(yōu)化布局初探［J］.貴州農(nóng)業(yè)科學，2008，(5):169 －172.

［4］劉明皓，戴志中，邱道持，等.山區(qū)農(nóng)村居民點分布的影響因素分析與布局優(yōu)化——以彭水縣保家鎮(zhèn)為例［J］.經(jīng)濟地理，2011，(3):476－483.

［5］王婷，周國華，楊延.衡陽南岳區(qū)農(nóng)村居民點用地合理布局分析［J］.地理科學進展，2008，(6):26 －29.

［6］田光進，劉紀遠，張增祥，等.基于遙感與GIS的中國農(nóng)村居民點規(guī)模分布特征［J］.遙感學報，2002，(4):307 －313.

［7］孫華生，黃敬峰，金艷，等.基于GIS技術的縣域居民點空間分布特征分析及其優(yōu)化布局［J］.浙江大學學報(農(nóng)業(yè)與生命科學版)，2007，(3):348 －354.

［8］范紅梅，王秋兵，邊振興.基于GIS技術的寬甸縣居民點空間分布特征分析［J］.西南師范大學學報(自然科學版)，2008，(2):99－103.