歐陽永忠，鄧凱亮，黃謨濤，暴景陽，陸秀平，吳太旗，劉傳勇

1.武漢大學(xué) 測繪學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.海軍海洋測繪研究所，天津 300061；3.大連艦艇學(xué)院 海測工程系，遼寧大連 116018

大地水準(zhǔn)面是定義正高高程系統(tǒng)的高程基準(zhǔn)面，也是反映地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)和密度分布特征的物理面。確定高精度高分辨率的大地水準(zhǔn)面，已成為21世紀(jì)大地測量學(xué)科發(fā)展全局性的戰(zhàn)略目標(biāo)［1－3］。國內(nèi)外學(xué)者就大地水準(zhǔn)面的確定做了許多有益的研究，提出了Stokes理論、Molodensky理論、Bjerhammar理論和最小二乘配置理論等［4－6］。其中以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)的最小二乘配置理論，由于它具有能對多種類型的重力觀測量進(jìn)行聯(lián)合處理的特性，在大地水準(zhǔn)面確定的應(yīng)用上受到廣泛關(guān)注［7－16］。利用最小二乘配置法確定大地水準(zhǔn)面的關(guān)鍵是協(xié)方差函數(shù)的確定［7－9］，但是即使擬合的協(xié)方差函數(shù)能充分表達(dá)研究區(qū)域范圍內(nèi)重力場特性，由于在大地水準(zhǔn)面的確定過程中需要對協(xié)方差矩陣進(jìn)行求逆，而協(xié)方差矩陣的求逆過程是信號放大的非平穩(wěn)過程，協(xié)方差矩陣的小奇異值將放大觀測誤差對配置結(jié)果的影響，導(dǎo)致配置結(jié)果不穩(wěn)定且精度偏低［17］。當(dāng)已知的重力觀測量存在觀測誤差時(shí)，最小二乘配置法難以得到穩(wěn)定精確的大地水準(zhǔn)面解。

本文在確定大地水準(zhǔn)面的最小二乘配置法中，引入Tikhinov正則化法，對協(xié)方差矩陣進(jìn)行正則化處理，以抑制協(xié)方差矩陣的小奇異值對觀測誤差的放大影響，得到穩(wěn)定且高精度的大地水準(zhǔn)面高?；贓GM2008重力場模型計(jì)算了一組重力異常數(shù)據(jù)，以該重力異常作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，聯(lián)合最小二乘配置法和Tikhonov正則化法確定大地水準(zhǔn)面，以驗(yàn)證該方法的有效性。

1 最小二乘配置法

1.1 基本原理

重力場的所有重力場觀測量都可看成空間平穩(wěn)隨機(jī)場的隨機(jī)量，任意重力場觀測量l可表示為

式中，Li為由擾動位T表示重力場觀測量l的線性泛函算子；e為觀測噪聲，其向量形式為

式中，t＝LT，是l的信號部分。

最小二乘配置公式［4－5］為

依據(jù)式（3），以重力異常Δg作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于最小二乘配置法確定大地水準(zhǔn)面的公式為

式中，CNΔg為大地水準(zhǔn)面與重力異常的互協(xié)方差矩陣；CΔgΔg為重力異常的協(xié)方差矩陣；Cnn是觀測噪聲的協(xié)方差陣。

1.2 協(xié)方差函數(shù)的確定

擾動位T的協(xié)方差函數(shù)可表示為［7］

依據(jù)位理論、邊值理論和協(xié)方差傳播定律，基于移去－恢復(fù)思想，重力異常與大地水準(zhǔn)面之間協(xié)方差函數(shù)可寫為

球面重力異常經(jīng)驗(yàn)協(xié)方差C（ψ）的公式［11，18］為

式中，θ為地心余緯；λ為地心經(jīng)度；α為方位角。若記球面上重力異常的格網(wǎng)值為f，面積為B，則式（7）的離散形式為

依據(jù)重力異常經(jīng)驗(yàn)協(xié)方差C（ψ）擬合式（6）中的第二項(xiàng)，求得常數(shù)a0、A和RB，進(jìn)而確定重力異常和大地水準(zhǔn)面之間的互協(xié)方差函數(shù)。

2 Tikhonov正則化法

依據(jù)式（4），在大地水準(zhǔn)面的確定過程中需要對協(xié)方差矩陣CΔgΔg進(jìn)行求逆，而協(xié)方差矩陣的條件數(shù)較大，其求逆過程是信號放大的非平穩(wěn)過程，小的觀測誤差往往會引起結(jié)果的較大誤差，屬于不適定問題［17］。正則化算法的實(shí)質(zhì)就是通過選擇合適的正則化參數(shù)來抑制觀測噪聲對參數(shù)估值的影響，以得到穩(wěn)定、精確的解。在眾多的正則化方法中，以Tikhonov正則化法應(yīng)用最為廣泛［19－21］。

2.1 Tikhonov正則化法

Tikhonov正則化法的實(shí)質(zhì)是用相鄰的適定解去逼近源問題的解［22］。取觀測值Δg的個(gè)數(shù)為q，令

則，x是一個(gè)q向量，式（4）可寫為

由式（10）可看出，是q個(gè)CNi的線性組合，由于CNi可由協(xié)方差函數(shù)計(jì)算得到，故只要得到穩(wěn)定精確的x，就能確定穩(wěn)定精確的。

將式（9）寫為

式中，A＝CΔgΔg＋Cnn，l＝Δg

則式（11）的正則化函數(shù)為

式中，α＞0是正則化參數(shù)；‖x‖表示x的范數(shù)。

根據(jù)式（12）的約束條件，可得Tikhonov正則化解

在正則化解的兩邊乘以CNΔg，則得到

所以求得穩(wěn)定精確的大地水準(zhǔn)面高的關(guān)鍵是得到穩(wěn)定精確的

式（11）在頻域內(nèi)的形式為

為了分析正則化參數(shù)的影響，引入均方誤差MSE

由式（16）可知，Tikhonov正則化法的估值誤差包括兩部分：前者是測量誤差引起的估值誤差，隨著正則化參數(shù)α的增大而減??；后者是正則化引起的估值誤差，隨著正則化參數(shù)α的增大而增大。如何選擇正則化參數(shù)α是整個(gè)正則化算法的關(guān)鍵。

2.2 正則化參數(shù)的選取

近年來，統(tǒng)計(jì)學(xué)界和大地測量學(xué)界提出了多種方法選擇正則化參數(shù)，比如L曲線法［19－20］和廣義交互確認(rèn)法（generalized cross－validation，GCV）［21－26］等。這里選擇GCV法選擇正則化參數(shù)。

該函數(shù)定義為

式中，Qα是所謂的影響矩陣，由Axα＝QαL定義；n為觀測值個(gè)數(shù)；tr為矩陣的跡。

最佳的正則化參數(shù)α對應(yīng)于GCV函數(shù)的最小值。

本文的試驗(yàn)取q為100［19］，以選取的正則化參數(shù)的示意圖見圖1。

3 仿真試驗(yàn)及精度分析

為了驗(yàn)證聯(lián)合最小二乘配置法和Tikhonov正則化法確定大地水準(zhǔn)面的有效性，設(shè)計(jì)了以重力異常作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定大地水準(zhǔn)面的仿真試驗(yàn)。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

基于EGM2008重力場模型計(jì)算的重力異常作為仿真試驗(yàn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。EGM2008重力場模型［27］是由 NGA（National Geospatial－intelligence Agency）釋放的全球超高階地球重力場模型，由衛(wèi)星重力測量、衛(wèi)星測高和地面重力觀測等資料聯(lián)合解算得到，模型階數(shù)達(dá)到2160。EGM2008重力場模型導(dǎo)出的重力異常在我國大陸的總體精度為10.5mGal（1mGal＝10－5m／s2）［28］。

基于EGM2008重力場模型分別計(jì)算山區(qū)、丘陵和海域2160的重力異常Δg山、Δg丘和Δg海（見圖1），大地水準(zhǔn)面高N山、N丘和N海（見圖2）。區(qū)域范圍都為1°×1°，格網(wǎng)間距都為2′×2′。考慮移去－恢復(fù)技術(shù)的應(yīng)用，取EGM2008重力場模型的360階作為參考模型，得到參考重力異常Δg′山、Δg′丘和 Δg′海和參考大地水準(zhǔn)面高N′山、N′丘和N′海。重力異常和大地水準(zhǔn)面的統(tǒng)計(jì)特性見表1和表2。

表1 仿真區(qū)域重力異常特性的統(tǒng)計(jì)Tab.1 Characteristics of gravity anomalies at simulation area mGal

表2 仿真區(qū)域大地水準(zhǔn)面特性的統(tǒng)計(jì)Tab.2 Characteristics of Geoids at simulation area mGal

3.2 試驗(yàn)步驟

為了模擬重力異常的觀測誤差，在仿真的重力異常Δg山、Δg丘和Δg海引入3種觀測誤差分別是零均值的白噪聲：e1（σ＝±1mGal）、e2（σ＝±3mGal）、e3（σ＝±5mGal）。以山區(qū)重力異常為例，試驗(yàn)步驟如下：

圖1 仿真的重力異常Fig.1 Simulative gravity anomalies

圖2 仿真的大地水準(zhǔn)面Fig.2 Simulative geoids

表3 各誤差條件下協(xié)方差函數(shù)的參數(shù)Tab.3 Parameters of the covariance function in three kinds of errors

（4）在已知協(xié)方差函數(shù)的系數(shù)A和RB的基礎(chǔ)上，依據(jù)式（6）中計(jì)算重力異常與大地水準(zhǔn)面的協(xié)方差矩陣CNΔg和階方差矩陣CΔgΔg。

（5）依據(jù)Tikhonov正則化原理，利用GCV法計(jì)算階方差矩陣CΔgΔg求逆時(shí)的正則化參數(shù)（見圖3）。

丘陵區(qū)域和海洋區(qū)域的仿真試驗(yàn)和山區(qū)區(qū)域的仿真試驗(yàn)類似。

3.3 結(jié)果比較和分析

圖3 各誤差條件下協(xié)方差矩陣CΔgΔg用GCV法確定正則化參數(shù)示意圖Fig.3 Regularization parameters chosen by the GCV method in three kinds of errors

為了驗(yàn)證本方法的效果，設(shè)計(jì)了3種計(jì)算方法。

方法1：Stokes法（積分半徑取1度）；

方法2：直接的最小二乘配置法；

方法3：聯(lián)合最小二乘配置法和Tikhonov正則化法的算法。

比較結(jié)果見表4。

由表4可以看出：

（1）在設(shè)計(jì)的3種誤差條件下，方法2計(jì)算的大地水準(zhǔn)面出現(xiàn)千米級誤差，表明選擇取全區(qū)域觀測值擬合協(xié)方差系數(shù)將增大協(xié)方差矩陣之間的相關(guān)性，使得矩陣嚴(yán)重病態(tài)。

（2）在設(shè)計(jì)的3種誤差條件下，方法3計(jì)算的大地水準(zhǔn)面的標(biāo)準(zhǔn)差，在山區(qū)區(qū)域分別為9.19cm、9.14cm和8.98cm；在丘陵區(qū)域分別為3.69cm、3.80cm和3.36cm；在海洋區(qū)域分別為2.14cm、1.98cm和1.96cm，遠(yuǎn)優(yōu)于方法2計(jì)算的大地水準(zhǔn)面，表明方法3能有效抑制觀測誤差對結(jié)果的影響，得到穩(wěn)定精確的大地水準(zhǔn)面高。

（3）方法1計(jì)算的大地水準(zhǔn)面的標(biāo)準(zhǔn)差，在山區(qū)區(qū)域分別為15.01cm、15.06cm和15.09cm；在丘陵區(qū)域分別為5.36cm、5.51cm和5.51cm；在海洋區(qū)域分別為2.93cm、3.14cm和3.19cm，與方法3比較，二者精度相當(dāng)。

（4）在誤差增大的情況下，方法3的正則化參數(shù)顯著增大，在山區(qū)區(qū)域分別為495.50、10 796.80和41 125.74；在丘陵區(qū)域分別為90.54、953.37和2 577.74；在海洋區(qū)域分別為1 867.72、7 219.84和38 015.51。對應(yīng)的CΔgΔg條件數(shù)依次減小，在山區(qū)區(qū)域分別為8 724.81、1 922.93和981.87；在丘陵區(qū)域分別為981.87、302.84和182.93；在海洋區(qū)域分別為302.84、154.63和66.75，同時(shí)大地水準(zhǔn)面的標(biāo)準(zhǔn)差也相應(yīng)減小，表明正則化參數(shù)嚴(yán)重影響方法3的穩(wěn)定性和精度。

表4 與大地水準(zhǔn)面N0的比較Tab.4 Comparison Results of Geoids Differences between calculated results and Simulative Geoid N0 cm

4 結(jié)束語

最小二乘配置法由于能融合不同種類重力觀測數(shù)據(jù)確定大地水準(zhǔn)面的特性而受到廣泛關(guān)注。但由于協(xié)方差矩陣存在病態(tài)性，微小的觀測誤差將被觀測數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的小奇異值放大，導(dǎo)致計(jì)算的配置結(jié)果不穩(wěn)定且精確偏低。

在最小二乘配置法中引入Tikhonov正則化法，利用正則化參數(shù)修正協(xié)方差矩陣的小奇異值，能抑制其對觀測誤差的放大影響?；赥ikhonov－LSC法計(jì)算大地水準(zhǔn)面，能有效提高穩(wěn)定性和精度。通過以EGM2008重力場模型分別計(jì)算的山區(qū)、丘陵和海域重力異常作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定相應(yīng)區(qū)域大地水準(zhǔn)面的試驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法的有效性。

Tikhonov正則化法能有效改進(jìn)基于重力異常利用最小二乘配置理論計(jì)算大地水準(zhǔn)面的精度和穩(wěn)定性。但Tikhonov正則化法是否適用于最小二乘配置理論的最優(yōu)正則化法，還有待進(jìn)一步研究。

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