楊衛(wèi)春

0 引言

Freeman（1971）在研究美國專業(yè)人員勞動(dòng)力市場的變化時(shí)，集中分析了大學(xué)生的職業(yè)選擇，提出職業(yè)選擇的經(jīng)濟(jì)理論。該理論認(rèn)為，影響個(gè)人職業(yè)選擇的因素可分為兩類：第一，個(gè)人本身的偏好和能力;第二，市場所決定的工資和工作特性。

根據(jù)這個(gè)理論，我們考慮到大學(xué)生就業(yè)選擇時(shí)需要面對(duì)的是就業(yè)崗位收入的情況，不同行業(yè)的穩(wěn)定性不同注定了他們的收入的不確定性的不同，即風(fēng)險(xiǎn)程度不同。這是工資的特性。其次我們考慮個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)承受能力，它是個(gè)人的特性將反映出個(gè)人偏好的不同。工作的穩(wěn)定性是大學(xué)生普遍關(guān)注的，不同行業(yè)的穩(wěn)定性相差很大，例如公務(wù)員的工作工資和工作性質(zhì)都很穩(wěn)定，而營銷人員的工資和工作不確定性卻非常大。因而，我們提出假設(shè)，大學(xué)生就業(yè)選擇時(shí)風(fēng)險(xiǎn)承受能力應(yīng)當(dāng)作為一個(gè)考慮因素。本文建立模型驗(yàn)證該假設(shè)，并基于假設(shè)和結(jié)論提出大學(xué)生就業(yè)選擇的建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 問卷調(diào)查

大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)承受能力是一個(gè)大學(xué)生的一個(gè)特質(zhì)，不同的大學(xué)生擁有不同的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)承受能力。我們通過問卷調(diào)查并對(duì)問卷中每個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行賦值，評(píng)估這一個(gè)體特質(zhì)。

（1）問卷設(shè)計(jì)

風(fēng)險(xiǎn)容忍度作為人的一個(gè)內(nèi)在特征會(huì)受到性別、年齡、專業(yè)、年級(jí)、家庭背景等多方面的影響。因而，在調(diào)查問卷里我們設(shè)計(jì)了性別、年齡、專業(yè)、年級(jí)、家庭背景這幾項(xiàng)作為調(diào)查者的背景資料。調(diào)查問卷共有20題。每一題均是對(duì)調(diào)查者風(fēng)險(xiǎn)承受能力的衡量。

（2）數(shù)據(jù)選取方式

中南大學(xué)是一所綜合性大學(xué)，學(xué)科覆蓋面廣，擁有來自全國各地的學(xué)生，具有代表性。調(diào)研對(duì)象為中南大學(xué)從大一到研究生三年級(jí)共七個(gè)年級(jí)的學(xué)生。為了使樣本具有代表性我們在設(shè)定的五大類專業(yè)（文科類、理科類、工科類、醫(yī)學(xué)類、經(jīng)管類）中分別抽取樣本。

問卷調(diào)查表中每一個(gè)題目選項(xiàng)均是按風(fēng)險(xiǎn)承受能力高低排列，我們將每個(gè)題目中反映風(fēng)險(xiǎn)承受力最低的選項(xiàng)賦值為1分，承受力高一級(jí)的選項(xiàng)賦值加1分，以此推算出其他選項(xiàng)的評(píng)分，加總20個(gè)題目的得分我們得到每位調(diào)查者的風(fēng)險(xiǎn)承受能力的分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)分布在20～77分之間。

1.2 模型構(gòu)建及策略提出

通過問卷調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)得到的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)承受能力的評(píng)估分?jǐn)?shù)，我們建立計(jì)量回歸模型分析不同因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響程度；通過回歸模型研究風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分?jǐn)?shù)對(duì)就業(yè)方向的影響，試圖找出大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)承受能力與職位選擇之間的內(nèi)在關(guān)系。這種關(guān)系的確定要針對(duì)每一個(gè)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度以及每個(gè)就業(yè)崗位的風(fēng)險(xiǎn)程度不同，我們試圖從大學(xué)生內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)承受能力角度對(duì)大學(xué)生就業(yè)提出建議，實(shí)現(xiàn)人才與崗位更加合理的匹配。

2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

被調(diào)查的535名大學(xué)生中，男女比例基本持平，被調(diào)查者平均年齡21.1歲，符合我們研究大學(xué)生就業(yè)問題的樣本條件。本次調(diào)查覆蓋了所有學(xué)科，具有專業(yè)普遍性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：平均分?jǐn)?shù)為44.17226分。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明分?jǐn)?shù)的分布服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。（分布圖見圖1，檢驗(yàn)結(jié)果見表1）。

表1 風(fēng)險(xiǎn)承受能力測評(píng)分?jǐn)?shù)的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)職業(yè)選擇的影響

3.1.1 模型構(gòu)建

在建立模型的過程中，有性別、專業(yè)、年級(jí)、月平均開支等多個(gè)變量。本文將女性設(shè)定為0，男性設(shè)定為1；專業(yè)按大類分為文科、理科、工科、醫(yī)學(xué)、經(jīng)管，分別采用1、2、3、4、5表示；從本科一年級(jí)到研究生三年級(jí)分別用1、2、3、4、5、6、7表示；同時(shí)，將用月平均開支表征大學(xué)生的家庭背景。調(diào)查數(shù)據(jù)中對(duì)大學(xué)生就業(yè)選擇分為：A黨政機(jī)關(guān)、B國企、C外企、D自主創(chuàng)業(yè)、E其他，本文通過構(gòu)建模型觀察性別、專業(yè)、月平均開支、風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)估分?jǐn)?shù)對(duì)就業(yè)選擇的影響。

假設(shè)個(gè)體i的效用為性別、風(fēng)險(xiǎn)得分、月平均收入的線性函數(shù)：

那么，個(gè)體i選擇職業(yè)的 j的慨率可以表達(dá)為：

Prob[yi=j]=Prob[Uji＞Uli]=Prob[εij- εil＞(βl1+βl2sex+βl3score+βl4expense)-(βj1+βj2sex+βj3score+βj4expense)],l≠j

在假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從weibull分布，即 F(εij)=exp(-e-εij)那么

對(duì)最終的式子運(yùn)用最大似然估計(jì)的方法估計(jì)系數(shù)值，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。由于個(gè)體選擇何種職業(yè)有很大的個(gè)體差異性，確切地分析每一個(gè)個(gè)體的職業(yè)選擇是如何受各因素的影響不太現(xiàn)實(shí)，一般的線性估計(jì)模型不適用，在此使用的是概率模型。

最后需要估計(jì)的方程可寫為：score

其中：Score—風(fēng)險(xiǎn)測評(píng)得分、Sex—性別變量、Expense—月平均花費(fèi)；

下標(biāo)1—黨政機(jī)關(guān)、2—國企、3—外企、4—自主創(chuàng)業(yè)。3.1.2 模型的估計(jì)

采用極大似然估計(jì)法，得到各變量的系數(shù)估計(jì)值（見表2）。

表2 多元選擇的模型系數(shù)估計(jì)

從統(tǒng)計(jì)角度講，該模型中月平均花費(fèi)與性別的系數(shù)不顯著。進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析，用似然比檢驗(yàn)（likelihood-ratio test）檢驗(yàn)平均月花費(fèi)與性別這兩個(gè)變量，結(jié)果如下：

似然比檢驗(yàn)：性別變量

卡方值chi2(3)=6.87

P值＞卡方值（chi2）=0.0762

似然比檢驗(yàn)月平均開支變量

卡方值chi2(3)=2.12

P值＞卡方值（chi2）=0.5482

從結(jié)果中，我們可以得知expense變量不顯著，可以從模型中去除。進(jìn)一步修改模型為：

重新計(jì)算，得到新的各因變量的系數(shù)估計(jì)值（見表3）。

表3 修整后的模型新的系數(shù)估計(jì)值

3.1.3 模型的結(jié)果及分析

運(yùn)用該模型我們得出了不同風(fēng)險(xiǎn)承受能力（用分?jǐn)?shù)表征）對(duì)不同職業(yè)選擇的概率。

(1)男性風(fēng)險(xiǎn)承受力對(duì)職業(yè)選擇影響

圖1表明男性的職業(yè)選擇的概率隨得分的不同而變化。由圖可知，風(fēng)險(xiǎn)得分的增加，個(gè)體選擇自主創(chuàng)業(yè)的概率穩(wěn)步上升，而選擇黨政機(jī)關(guān)、國企、外企的概率均下降。與現(xiàn)實(shí)情況相符：風(fēng)險(xiǎn)承受力較低，較為保守的人會(huì)偏向于選擇黨政機(jī)關(guān)、國企等較為穩(wěn)定的工作，而風(fēng)險(xiǎn)承受能力較高的人會(huì)偏向于選擇外企、自主創(chuàng)業(yè)。

圖1 男性的職業(yè)選擇的概率隨得分的變化

(2)女性風(fēng)險(xiǎn)承受力對(duì)職業(yè)選擇影響

由圖2可知，同男性個(gè)體的職業(yè)選擇規(guī)律相似，女性個(gè)體的職業(yè)選擇也呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)得分越高越傾向于自主創(chuàng)業(yè)，但是很重要的一點(diǎn)不同表現(xiàn)在p3fem線即個(gè)體選擇外企的偏好程度上。女性個(gè)體的該線落點(diǎn)較高，我們認(rèn)為女性對(duì)外企有特殊偏好，是受外界影響。

圖2 女性的職業(yè)選擇的概率隨得分的不同而變化的圖：

3.2 分析風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響因素

本節(jié)試圖對(duì)影響風(fēng)險(xiǎn)承受能力的因素加以分析。

3.2.1 模型構(gòu)建

風(fēng)險(xiǎn)承受能力是個(gè)體的一個(gè)綜合衡量的指標(biāo)，一般而言，它應(yīng)與個(gè)體的閱歷、知識(shí)構(gòu)成有很大的關(guān)聯(lián)性。年齡，專業(yè)，家庭經(jīng)濟(jì)收入等這些都影響的風(fēng)險(xiǎn)承受能力水平。在選取年級(jí)作為解釋變量前，我們將驗(yàn)證年級(jí)是否對(duì)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響。首先驗(yàn)證年級(jí)是否對(duì)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響。對(duì)五類專業(yè)，分別用OLS回歸。解釋變量為虛擬變量年級(jí)、性別、月平均支出，解釋變量為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分?jǐn)?shù)。回歸方程建立為：

Score=C+β1(GRADE01+GRADE02)+β2GRADE03+β3GRADE04+β4Sex+β5Expense

3.2.2 模型估計(jì)及修正

根據(jù)前述的模型方程，運(yùn)用OLS回歸估計(jì)各變量的系數(shù)。得到回歸結(jié)果見表4。

表4 五類專業(yè)年級(jí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力分別回歸結(jié)果

結(jié)果顯示，系數(shù)估計(jì)均不顯著，即年級(jí)不能作為風(fēng)險(xiǎn)承受能力的一個(gè)解釋變量，從總體上來說是年級(jí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響不大，對(duì)于個(gè)體來說風(fēng)險(xiǎn)承受力隨年級(jí)的變化不顯著,因而舍去年級(jí)作為風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)估分?jǐn)?shù)的一個(gè)解釋變量。統(tǒng)計(jì)分析顯示出被調(diào)查人群年齡分布比較集中，所以不選擇年齡作為自變量，因此我們選擇大學(xué)生的專業(yè)、性別、月開支作為自變量。模型的建立過程中，由于所分類的五個(gè)專業(yè)（文科、理科、工科、醫(yī)學(xué)、經(jīng)管）無法直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸，故采用設(shè)置虛擬變量的方法進(jìn)行研究。

OLS估計(jì)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分?jǐn)?shù)（以下簡稱分?jǐn)?shù)）的分析框架：

Score=β1maj01+β2maj02+β3maj03+β4maj04+β5maj05+β6expense+β7sex

其中 score指分?jǐn)?shù)，maj01—maj05 是文/理/工/醫(yī)學(xué)/經(jīng)管五類專業(yè)的虛擬變量組，expense為月平均收入，sex為性別，1-男，0-女。

3.2.3 修正模型估計(jì)結(jié)果的分析

修正后的模型估計(jì)如下表，可以看出修正后的各變量均顯著，意味著選取的變量組對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分?jǐn)?shù)有很強(qiáng)的解釋能力，繼續(xù)對(duì)回歸結(jié)果展開進(jìn)一步分析：

（1）專業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響

表5 OLS回歸的結(jié)果對(duì)各因變量的系數(shù)估計(jì)

不同專業(yè)的學(xué)生其風(fēng)險(xiǎn)承受的能力不同。按專業(yè)分，風(fēng)險(xiǎn)承受能力從高到低依次為：經(jīng)管、理科、工科、文科、醫(yī)學(xué)。其中的經(jīng)管類比醫(yī)學(xué)類系數(shù)估計(jì)多2.15。這個(gè)結(jié)果是現(xiàn)實(shí)情況很好的反映，醫(yī)學(xué)類學(xué)生就業(yè)目標(biāo)是較為穩(wěn)定的醫(yī)院等單位，而經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生就業(yè)方向是企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn)較高的單位，相對(duì)應(yīng)的學(xué)生的風(fēng)險(xiǎn)承受能力醫(yī)學(xué)類學(xué)生明顯低于經(jīng)管類學(xué)生。

（2）性別對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響

性別變量的系數(shù)估計(jì)值為2.3，因?yàn)榕栽O(shè)為為0，男性設(shè)為1，反映出在風(fēng)險(xiǎn)承受能力方面，男性確實(shí)具有更大的偏好性。

（3）月平均開支對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響

月平均開支對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分的影響在統(tǒng)計(jì)上來說是非常顯著的，算出其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.268.表明月平均開支高也即家庭背景較好的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)承受能力較高。該變量的顯著性符合我們設(shè)立模型初期的預(yù)期。家庭對(duì)父母對(duì)子女有潛移默化的影響，這種影響也會(huì)體現(xiàn)到大學(xué)生這類群體的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度上來。

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