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        基于IGM模型的人力資源需求的灰預(yù)測(cè)分析

        2012-07-24 09:35:36潔,劉
        統(tǒng)計(jì)與決策 2012年20期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域模型

        邢 潔,劉 芳

        (1.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072;2.天津理工大學(xué) 國(guó)際工商學(xué)院,天津 300191)

        0 引言

        天津?yàn)I海新區(qū)既是“京—津—冀”城市帶和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶的交匯點(diǎn),也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)“東中西”板塊與“南中北”板塊在環(huán)渤海地區(qū)的連接點(diǎn)。濱海新區(qū)的發(fā)展對(duì)環(huán)渤海地區(qū)的發(fā)展,乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定的發(fā)展都具有重要的戰(zhàn)略意義。而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然要以健全的人力資源系統(tǒng)為基礎(chǔ),能否建立科學(xué)的人力資源系統(tǒng)是濱海新區(qū)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭所面臨的關(guān)鍵問(wèn)題之一。目前,受客觀條件制約,人力資源需求系統(tǒng)的所能夠掌握的信息是不夠完善的,部分信息如現(xiàn)有從業(yè)人員總數(shù)、構(gòu)成等是已知的,而另一部分的信息如人員流動(dòng)、人員工作狀況等是無(wú)法確定的。由于數(shù)據(jù)的缺失,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在人力資源需求研究方面的應(yīng)用受到了很大的限制。基于此,將人力資源系統(tǒng)看成是一個(gè)灰色系統(tǒng)進(jìn)行研究是可行又科學(xué)的方法。

        本文結(jié)合天津?yàn)I海新區(qū)的實(shí)際情況,將灰色關(guān)聯(lián)度分析與改進(jìn)的GM(1,1)模型相結(jié)合,分析了與濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量相關(guān)的各因素,并預(yù)測(cè)了2011—2013年濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量,最后提出相應(yīng)的政策意見(jiàn)。

        1 天津?yàn)I海新區(qū)人力資源需求的灰色關(guān)聯(lián)度分析

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文利用1997~2010年天津?yàn)I海新區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)GDP,第三產(chǎn)業(yè)GDP,固定資產(chǎn)投資額,區(qū)域GDP,直接利用外資額,外貿(mào)出口總額,人均勞動(dòng)報(bào)酬,區(qū)域單位從業(yè)人員總量等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算。數(shù)據(jù)均來(lái)自于《天津?yàn)I海新區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        1.2 天津?yàn)I海新區(qū)人力資源需求灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

        關(guān)聯(lián)分析事實(shí)上可以看作是一種有參考系的整體比較:設(shè)以若干年的天津?yàn)I海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)無(wú)量綱處理后構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列,經(jīng)過(guò)無(wú)量綱處理后構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列,記為X0={x0(k),k=1,2,…,n};區(qū)域人力資源需求相關(guān)的濱海新區(qū)第二產(chǎn)業(yè)GDP,第三產(chǎn)業(yè)GDP,固定資產(chǎn)投資額,區(qū)域GDP,直接利用外資額,外貿(mào)出口總額,人均勞動(dòng)報(bào)酬經(jīng)過(guò)無(wú)量綱處理后組成比較數(shù)列集,記為Xi={xi(k),k=1,2,…,n}(i=1,2,…,m)。 借 鑒 文 獻(xiàn) [6]中 的 符 號(hào) ,記 Δ0i(k)=—x0-xi—,引入γ(x0(k),xi(k))代表x0和xi在k年時(shí)的關(guān)聯(lián)系數(shù),其中ρ為分辨系數(shù),其中ρ為分辨系數(shù),一般按最少信息原理取0.5.則關(guān)聯(lián)度R為R的值越大則表示比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列的影響程度就越大。

        采用公式對(duì)1997~2010年天津?yàn)I海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量及其相關(guān)因素的原始數(shù)據(jù)。進(jìn)行無(wú)量綱處理,生成參考數(shù)列和比較數(shù)列xi:xi(k)=xi(k)/min(xi(k)),k=1,2,……;i=1,2……(見(jiàn)表1)。

        經(jīng)過(guò)計(jì)算得到區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度如表2。

        表1 無(wú)量綱處理后的區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關(guān)因素

        表2 區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關(guān)因素與其相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度

        1.3 與改進(jìn)的GM(1,1)模型相結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析

        從灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果來(lái)看,與濱海新區(qū)區(qū)域人力資源需求關(guān)聯(lián)度最大的因素依次是:人均勞動(dòng)報(bào)酬、直接利用外資額、第二產(chǎn)業(yè)GDP、區(qū)域GDP、固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)GDP、外貿(mào)出口總額。

        2 人力資源需求的灰預(yù)測(cè)分析

        2.1 基于IGM模型的天津?yàn)I海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量的預(yù)測(cè)

        本文通過(guò)以下兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)的GM(1,1)模型進(jìn)行改進(jìn)以提高模型的預(yù)測(cè)精度:

        (1)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)—冪函數(shù)變換。對(duì)數(shù)-冪函數(shù)變換有利于調(diào)節(jié)原始數(shù)據(jù)序列光滑性,并且在改善級(jí)比方面的效果也很好。

        (2)用內(nèi)涵型模型代替白化響應(yīng)式。內(nèi)涵型模型是從GM(1,1)模型的定義型直接推導(dǎo)出來(lái)的,它可以應(yīng)用于何數(shù)據(jù)序列的建模和預(yù)測(cè)。

        經(jīng)改進(jìn)得到的GM(1,1)模型記為IGM。

        顯然這是有預(yù)謀的系列投毒案件。泰諾速效膠囊是由美國(guó)著名的強(qiáng)生公司的子公司——邁克耐爾公司生產(chǎn)的,在得到警方通知后,強(qiáng)生公司立即采取措施,將這種膠囊全部召回。

        本文采用IGM對(duì)天津?yàn)I海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。步驟如下:

        ①對(duì)原始序列x(k)進(jìn)行對(duì)數(shù)—冪函數(shù)變換得到新序列x(0)(k)={ln[x(k)]}1/n,用1-AGO生成一階累加序列x(1)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)],并計(jì)算其背景值序列z(1)=[z(1)(1),z(1)(2),…,z(1)(n)],其中:

        ②建立灰色預(yù)測(cè)模型

        用最小二乘法解得

        ③將灰參數(shù)代入內(nèi)涵型模型

        2.2 預(yù)測(cè)結(jié)果檢測(cè)

        本文采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)法對(duì)IGM預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)。分別計(jì)算殘差及原始數(shù)據(jù)的均值和均方差,從而計(jì)算出后驗(yàn)差比值和小誤差概率。

        表3 模型的預(yù)測(cè)值、殘差及相對(duì)殘差

        殘差均值和均方差分別為:

        同理,原始數(shù)據(jù)均值和均方差分別為:x=60.42,s12=69.021233。

        后驗(yàn)差比值和小誤差概率分別為:c=s2/s1=0.015,

        c<0.35,p>0.95,根據(jù)灰色預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)等級(jí)表(表4),IGM模型預(yù)測(cè)精度等級(jí)為一級(jí)精度“好”,可用于天津?yàn)I海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量的預(yù)測(cè)和分析。

        表4 灰色預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)等級(jí)參照表

        2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

        (1)建立健全的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制,把對(duì)濱海新區(qū)發(fā)展有利的人才留在濱海新區(qū),吸引到濱海新區(qū)。2015年后天津?yàn)I海新區(qū)人力資源需求將超過(guò)88萬(wàn),需求總量的增長(zhǎng)勢(shì)必對(duì)濱海新區(qū)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)產(chǎn)生巨大壓力,健全的人才機(jī)制是解決人力資源問(wèn)題的基礎(chǔ)。

        (2)在注重人才數(shù)量的同時(shí),更要注重人才的質(zhì)量。濱海新區(qū)應(yīng)在實(shí)現(xiàn)區(qū)域人才隊(duì)伍規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí),要不斷地促進(jìn)員工素質(zhì)的提高,優(yōu)化員工配置結(jié)構(gòu),并且強(qiáng)化激勵(lì),充分調(diào)動(dòng)現(xiàn)有人才的能動(dòng)性,激發(fā)現(xiàn)有人才的創(chuàng)造力,堅(jiān)持走外部引進(jìn)和內(nèi)部培養(yǎng)并舉、輸血與造血相結(jié)合的道路。

        (3)將周邊地區(qū)人才供給納入到濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的體系中來(lái)。濱海新區(qū)位于天津市,天津市以及毗鄰的北京市都是高等院校、科研院所相當(dāng)密集的城市,濱海新區(qū)應(yīng)該充分利用這種地域優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與京津地區(qū)各大院校、院所的合作,廣泛的引進(jìn)智力資源,發(fā)展自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并且反哺周邊院校、院所,助其培養(yǎng)出更多的人才,形成人才科學(xué)化流動(dòng)的良性循環(huán)。

        3 結(jié)論

        本文首先利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法得出了與天津?yàn)I海新區(qū)人力資源需求相關(guān)各因素的灰色關(guān)聯(lián)度,與濱海新區(qū)區(qū)域人力資源需求關(guān)聯(lián)度最大的因素依次是:人均勞動(dòng)報(bào)酬、直接利用外資額、第二產(chǎn)業(yè)GDP、區(qū)域GDP、固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)GDP、外貿(mào)出口總額。然后利用IGM模型預(yù)測(cè)了天津?yàn)I海新區(qū)2011~2013年的區(qū)域單位從業(yè)人員總量,通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析,濱海新區(qū)在人力資源系統(tǒng)的建設(shè)方面要注意:建立健全的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制,把對(duì)濱海新區(qū)發(fā)展有利的人才留在濱海新區(qū),吸引到濱海新區(qū);在注重人才數(shù)量的同時(shí),更要注重人才的質(zhì)量;將周邊地區(qū)人才供給納入到濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的體系中來(lái)。

        [1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)(社會(huì)經(jīng)濟(jì))[M].武漢:國(guó)防工業(yè)出版社,1985.

        [2]申笑顏.中國(guó)碳排放影響因素的分析與預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010,(19).

        [3]GuoDong Li,Daisuke Yamaguchi,Masatake Nagai.A GM(1,1) Mar?kov Chain Combined Model with an Application to Predict the Num?ber of Chinese International Airlines[J].Technological Forecasting&Social Change,2007,(74).

        [4]Mingzhi Mao,E.C.Chirwa.Application of Grey Model GM(1,1)to Ve?hicle Fatality Risk Estimation[J].Technological Forecasting&Social Change,2006,(73).

        [5]李福琴.灰色模型的穩(wěn)定性和建模精度研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2006.

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