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        交通運(yùn)輸與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型相關(guān)分析

        2012-07-22 07:52:46劉艷芳
        對外經(jīng)貿(mào) 2012年5期
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量典型新疆

        劉艷芳

        (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊830012)

        交通運(yùn)輸在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著極為重要的角色??梢哉f,交通運(yùn)輸業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“先行官”,交通運(yùn)輸業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間存在著密切的關(guān)系。新疆地處祖國西北邊陲和亞歐大陸腹地,地域遼闊,人口稀疏,其綠洲經(jīng)濟(jì)區(qū)呈點(diǎn)、片狀松散分布,內(nèi)部運(yùn)輸與對外運(yùn)輸平均運(yùn)距較長。改革開放以來,新疆交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)已初具規(guī)模,但作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展“瓶頸”的交通運(yùn)輸仍有待不斷發(fā)展和完善。新疆交通運(yùn)輸?shù)牟话l(fā)達(dá),造成了新疆經(jīng)濟(jì)的滯后并阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。因此,加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推進(jìn)新疆新型工業(yè)化、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的有效途徑。

        一、典型相關(guān)分析法

        典型相關(guān)分析是將兩組變量的每一組變量作為整體考慮,而一般相關(guān)分析僅考慮一個(gè)變量與另一個(gè)變量的關(guān)系,或者一個(gè)變量與多個(gè)變量間的關(guān)系,因此典型相關(guān)分析比一般相關(guān)分析更能反映現(xiàn)象的本質(zhì)聯(lián)系。

        典型相關(guān)分析的基本思想和主成分分析非常相似,即降維。該分析根據(jù)變量間的相關(guān)關(guān)系,尋找一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)綜合變量(實(shí)際觀察變量的線性組合)來替代原變量,從而將兩組變量的關(guān)系集中到少數(shù)幾對綜合變量的關(guān)系上,提取要求包括:第一對綜合變量間的相關(guān)性最大,第二對次之,依此類推。這些綜合變量被稱為典型變量,第一對典型變量間的相關(guān)系數(shù)被稱為第一典型相關(guān)系數(shù)。一般來說,只需要提取1 ~2 對典型變量即可較為充分地概括樣本信息。

        二、實(shí)證分析

        (一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

        在交通運(yùn)輸對區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的貢獻(xiàn)分析中,涉及兩組指標(biāo):一組是描述交通運(yùn)輸特征的指標(biāo),在分析中作為因素指標(biāo)(自變量);另一組是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體狀況的指標(biāo),在分析中作為效果指標(biāo)(因變量)。根據(jù)指標(biāo)選取的可操作性和實(shí)效性原則,選擇以下指標(biāo):

        設(shè)新疆交通運(yùn)輸系統(tǒng)的變量組為X =(X1,X2,X3,X4)T,其中X1代表鐵路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量,X2代表公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量,X3代表鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,X4代表公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的變量組為Y =(Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6)T,其中Y1代表GDP,Y2代表非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重,Y3代表空間集中度,Y4代表社會(huì)消費(fèi)品零售總額,Y5代表出口額,Y6代表城市化率。

        選取1990—2010年為樣本區(qū)間,以這21年的相關(guān)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本觀測值,所使用的數(shù)據(jù)來源于2011年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。運(yùn)用SAS 統(tǒng)計(jì)分析軟件中的CANCORR 命令進(jìn)行典型相關(guān)分析。

        (二)交通運(yùn)輸系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)間的相關(guān)系數(shù)

        從新疆交通運(yùn)輸系統(tǒng)和縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)變量之間的相關(guān)系數(shù)看(見表1),變量間相關(guān)系數(shù)的排序?yàn)?社會(huì)消費(fèi)品零售總額與公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、GDP 和公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、GDP 與公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。由于變量間的交互作用,這個(gè)簡單的相關(guān)系數(shù)矩陣只能作為參考,不能真正反映兩組變量間的實(shí)質(zhì)聯(lián)系。

        表1 新疆交通運(yùn)輸系統(tǒng)和縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)變量間的相關(guān)系數(shù)

        (三)典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

        表2 顯示出了典型相關(guān)分析的結(jié)果。第一典型相關(guān)系數(shù)為0.997904,大于交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩組變量間的任一個(gè)相關(guān)系數(shù),即綜合的典型相關(guān)分析效果好于簡單相關(guān)分析。

        由于此處的典型相關(guān)系數(shù)都是從樣本數(shù)據(jù)得來的,因此有必要進(jìn)行總體系數(shù)是否為0 的假設(shè)檢驗(yàn)。由表2中的檢驗(yàn)結(jié)果得知,第一典型相關(guān)系數(shù)的顯著性概率小于0.001,在a =0.05 的水平下,否定典型相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè),說明這一對典型變量之間的相關(guān)性是顯著的,又能充分地概括樣本信息。因此,交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究可以轉(zhuǎn)化為研究第一對典型相關(guān)變量之間的關(guān)系。

        表2 典型相關(guān)分析

        (四)典型變量的系數(shù)

        原本的輸出結(jié)果中包含原始變量和標(biāo)準(zhǔn)化變量的典型相關(guān)系數(shù)的換算系數(shù),由于兩個(gè)系統(tǒng)的變量沒有相同的量綱,因此統(tǒng)一使用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。由輸出結(jié)果可知,來自于交通運(yùn)輸?shù)牡谝坏湫妥兞康挠?jì)算公式為:

        來自于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一典型變量的計(jì)算公式為:

        在V 中,公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量X4的系數(shù)最大,其次是公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量,它們絕對值都大于0.3。在W 中,消費(fèi)品總額Y4系數(shù)、GDPY4系數(shù)比較大。由于典型變量系數(shù)較大的變量對典型相關(guān)函數(shù)的貢獻(xiàn)亦較大;通常典型變量系數(shù)在0.3 以上,即具有顯著的解釋能力;數(shù)值為負(fù),表示方向相反。因此第一對典型相關(guān)變量可以解釋為交通運(yùn)輸中公路客、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量指標(biāo)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)中社會(huì)消費(fèi)品零售總額、GDP 指標(biāo)的關(guān)系。

        (五)典型冗余分析

        典型冗余分析用來表示各典型變量對原始變量組整體的變差解釋程度,分為組內(nèi)變差解釋和組間變差解釋。表3 冗余分析結(jié)果分別表示:

        來自于交通運(yùn)輸?shù)牡谝坏湫妥兞縑1可以解釋相應(yīng)的交通運(yùn)輸變量組96.77%的組內(nèi)變差。來自于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一典型變量W1可以解釋對立的運(yùn)輸變量組96.26%的變差。(雖然在本文中著重分析交通運(yùn)輸對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),但是現(xiàn)實(shí)中兩個(gè)系統(tǒng)是相互影響的,因此這里用區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展去解釋交通運(yùn)輸是可行的)來自于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一典型變量W1可以解釋相應(yīng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量組80.42%的組內(nèi)變差。來自于交通運(yùn)輸?shù)牡谝坏湫妥兞縑1可以解釋對立的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量組80.09%的變差。

        表3 典型冗余分析

        從這個(gè)結(jié)果來看,第一典型變量無論對相應(yīng)的原始變量組還是對對立的原始變量組的解釋能力都很強(qiáng),說明這一個(gè)典型相關(guān)模型的效果較為理想。

        三、結(jié)論和對策建議

        第一,簡單相關(guān)分析表明交通運(yùn)輸與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),而典型相關(guān)分析中的第一個(gè)典型相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.997904 更加驗(yàn)證了這一說法。交通運(yùn)輸業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性行業(yè),是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展的重要支撐和保障,與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)。在擴(kuò)大內(nèi)需、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的環(huán)境下,應(yīng)注重交通運(yùn)輸?shù)母纳坪徒?jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)互動(dòng),促進(jìn)交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。

        第二,交通運(yùn)輸中的公路客、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量指標(biāo)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)中社會(huì)消費(fèi)品零售總額、GDP 指標(biāo)的聯(lián)系是很緊密的,影響最為顯著,而鐵路對經(jīng)濟(jì)的影響相對弱些。由于新疆鐵路網(wǎng)線少、航空運(yùn)價(jià)高,公路運(yùn)輸始終在交通運(yùn)輸中占據(jù)重要而不可替代的作用。而新疆是資源輸出省區(qū),每年有大量的石油、煤炭、棉花和原鹽等物資需要通過鐵路運(yùn)輸運(yùn)出。因此應(yīng)加大對新疆鐵路的投資力度,使公路和鐵路事業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

        第三,通過典型冗余分析可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對交通運(yùn)輸?shù)拇龠M(jìn)作用要比交通運(yùn)輸對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用要強(qiáng)。因此應(yīng)優(yōu)先發(fā)展交通運(yùn)輸以彌補(bǔ)劣勢,著力增加本區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施投入。新疆地域遼闊,交通線長,又是資源開發(fā)型經(jīng)濟(jì),因而交通運(yùn)輸在國民經(jīng)濟(jì)中的地位就更為重要。今后新疆開發(fā)到什么程度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展到什么水平,在很大程度上取決于交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

        第四,實(shí)施交通運(yùn)輸發(fā)展的區(qū)域性差別戰(zhàn)略。新疆的特殊地理位置和道路的自然狀況以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平?jīng)Q定了在新疆發(fā)展交通運(yùn)輸業(yè)不能搞一刀切,要根據(jù)各地區(qū)的自然地理結(jié)構(gòu)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,有步驟有計(jì)劃地進(jìn)行,有主有次,要統(tǒng)籌兼顧,先發(fā)展的地區(qū)帶動(dòng)后發(fā)展地區(qū),最終消除地區(qū)交通發(fā)展的不平衡性。通過交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的差別發(fā)展,使交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有效對接,充分發(fā)揮交通運(yùn)輸對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要作用,促進(jìn)交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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