孫 欣 石紹炳 雷懷英

（1.安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽蚌埠 233010；2.天津工業(yè)大學(xué)工商學(xué)院，天津 300384）

一、引 言

我國“十一五”規(guī)劃綱要提出，“十一五”期間單位國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）能耗降低20%左右，并將單位GDP能耗指標(biāo)分解到各省市。2011年，國家發(fā)改委、統(tǒng)計局兩部門各自發(fā)布了單位GDP能耗下降完成情況公告，“十一五”時期，全國單位GDP能耗降低19.1%，完成了“十一五”規(guī)劃《綱要》確定的約束性目標(biāo)。除對新疆另行考核外，全國其他地區(qū)均完成了“十一五”國家下達的節(jié)能目標(biāo)任務(wù)，有28個地區(qū)超額完成了“十一五”節(jié)能目標(biāo)任務(wù)。五年來，我國扭轉(zhuǎn)了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加快發(fā)展階段能源消耗強度大幅上升的勢頭，為保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展提供了有力支撐，為應(yīng)對全球氣候變化做出了重要貢獻。

由于國家公布的單位GDP能耗降低百分比的計算形式恰好與我國的節(jié)能率計算一致（具體計算形式見論文中節(jié)能率的測度），因此單位GDP能耗降低率就是節(jié)能率（1），也是反映節(jié)能的成效。在“十一五”期間，各省市的每年節(jié)能率（單位GDP能耗降低率）呈現(xiàn)怎樣的變動規(guī)律，受到什么因素影響？

目前鮮有文獻對“十一五”期間中國省域的節(jié)能率進行系統(tǒng)研究，探索其變化特點，分析其影響因素，而對此研究將對我國“十二五”乃至將來節(jié)能工作的開展有指導(dǎo)借鑒意義?；诖耍疚膶Α笆晃濉逼陂g我國各省市的節(jié)能率進行測定，探索性地分析其節(jié)能率變化特征及空間相關(guān)性，進而運用空間計量方法來研究其影響因素。這也是本文貢獻之處。

二、省域節(jié)能率變動分析

節(jié)能率是指報告期的單位GDP能耗比相應(yīng)的基期的單位GDP能耗降低率。其計算公式為：

式中：ξ為報告期產(chǎn)值節(jié)能率（%），ΔI為報告期單位GDP節(jié)能量 （噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元），I1為報告期單位 GDP能耗 （噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元），I0為基期單位GDP能耗（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）。

它是反映能源節(jié)約程度的綜合指標(biāo)，也是衡量節(jié)能效率的指標(biāo)，表明能源利用水平的提高幅度。節(jié)能率為正值，說明單位GDP能耗下降，能源利用水平提高。

根據(jù)統(tǒng)計時期的不同，節(jié)能率可分為報告期節(jié)能率和累計節(jié)能率，當(dāng)I0為上一年的單位GDP能耗時，為報告期節(jié)能率，當(dāng)I0為某一固定時期的單位GDP能耗時，為累計節(jié)能率。

為衡量一段時間內(nèi)的平均節(jié)能效果，可計算平均節(jié)能率：

式中：ξ為年平均節(jié)能率 （%），In為報告期單位GDP能耗 （噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元），I0為基期單位GDP能耗（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元），n為報告期與基期間隔年份數(shù)。

本文根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，GDP以2005年為不變價。運用式（1）、（2），對中國各省域 2006—2010 年的節(jié)能率進行整理計算，得到30個省域的各年節(jié)能率值及年平均節(jié)能率值，見表1。

表1 中國各省域2006—2010年節(jié)能率（%）

續(xù)表

2005年起中國加大節(jié)能減排工作力度后，各省市節(jié)能工作取得了較顯著的成效。

1.累計節(jié)能率分析

從總的節(jié)能率來看，處于前十位的是北京、山西、內(nèi)蒙古、山東、吉林、湖北、天津、重慶、黑龍江、江蘇等省市。北京的節(jié)能率表現(xiàn)最強，這跟一些工業(yè)企業(yè)遷出北京市，不斷快速發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)。發(fā)達地區(qū)的天津、江蘇、山東表現(xiàn)也不錯。山西、內(nèi)蒙古、吉林、湖北、重慶、黑龍江是中西部地區(qū)，節(jié)能成效表現(xiàn)不俗。青海、福建、廣東、廣西、海南、新疆節(jié)能率最低，除不能判斷新疆完成“十一五”規(guī)劃累計節(jié)能率目標(biāo)外（國家部委公告沒有給出，最新2011年統(tǒng)計年鑒沒有給出），其他省份均完成了目標(biāo)。

2.報告期節(jié)能率穩(wěn)定性分析

除了2006年青海的節(jié)能率為負（-1.51%）以外，各省域各時期的報告期節(jié)能率均為正值，反映的是能源強度在持續(xù)下降，能源效率得到不同程度的提升。福建、廣東、安徽、重慶、北京、江西、新疆、陜西、遼寧等9省市節(jié)能率標(biāo)準(zhǔn)差小于1，反映節(jié)能工作穩(wěn)定推進，具有長期效應(yīng)。其余省市的節(jié)能率標(biāo)準(zhǔn)差大于1，反映節(jié)能工作帶來的效應(yīng)不太穩(wěn)定。尤其是天津、寧夏、青海等省市的節(jié)能率標(biāo)準(zhǔn)差大于2，說明節(jié)能工作不穩(wěn)定，短期效應(yīng)比較明顯。

3.平均節(jié)能率分析

（1）省域平均報告期節(jié)能率分析。從每年省域平均報告期節(jié)能率來看，2006年最低，為2.73%，2007年提高至 4.00%，2008年最高，為5.25%，節(jié)能效果最明顯，這不僅與2008年各省市節(jié)能工作有直接關(guān)系，應(yīng)該與前兩年的節(jié)能工作滯后效應(yīng)也有關(guān)系。2009年稍低，為5.24%，2010年降至4.15%，說明繼續(xù)維持較高節(jié)能率存在難度。

（2）2006—2010年中國各省域的年平均節(jié)能率分析?！笆晃濉币?guī)劃提出全國單位GDP能耗五年降低20%，這是一個總體的目標(biāo)，如果按年度分解，每年應(yīng)平均下降4.36%，也就是“十一五”期間年均節(jié)能率應(yīng)達到4.36%。但國家根據(jù)各省市的具體情況要求，下達的“十一五”期間能耗下降目標(biāo)有所不同。經(jīng)計算比較，23個省市2006—2008年期間年平均節(jié)能率普遍超過4.36%，達到全國一般水平，青海、福建、廣東、廣西、海南、新疆、云南等7省平均節(jié)能率明顯低于4.36%，但也不同程度地超額完成各自既定目標(biāo)。

三、空間相關(guān)性分析

1.空間自相關(guān)性原理

空間自相關(guān)性也稱作空間依賴性?？臻g依賴性說明空間上的觀察值缺乏獨立性，而且潛在于空間相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而空間相關(guān)的強度及模式則是由絕對位置（格局）與相對位置（距離）共同決定的。在進行空間依賴性效應(yīng)分析之前，一般先要進行空間自相關(guān)性檢驗。如果檢驗沒有反映出空間效應(yīng)，則采用傳統(tǒng)的計量方法就可以達到效果。如果空間效應(yīng)確實存在，則應(yīng)該將空間效應(yīng)納入到模型分析框架中，選擇合適的空間計量模型進行估計。

空間自相關(guān)根據(jù)空間（區(qū)域）觀察值的分布不同，而相應(yīng)地劃分為不同的相關(guān)形式。如果空間上分布屬于高高相鄰分布，說明鄰近的事物或者現(xiàn)象的屬性具有相似的趨勢和取值，則是空間正相關(guān)；如果屬于低低相鄰分布，說明鄰近事物或者現(xiàn)象的屬性具有相反的趨勢和取值，則表現(xiàn)的是空間負相關(guān)；如果屬于高低間錯分布，指空間上分布的鄰近事物或者現(xiàn)象的屬性是隨機分布、相互獨立的，反映的是空間不相關(guān)。這種不同相關(guān)形式，可以通過空間自相關(guān)系數(shù)來測量，通常使用Moran’I指數(shù)與 Geary指數(shù)（Anselin，2004）。

yi表示第i個地區(qū)的觀察值，n是地區(qū)總數(shù)，Wij是二進制的空間相鄰權(quán)重矩陣的任一元素。

Geary指數(shù)C計算公式如下：

式中：C為Geary指數(shù),其他變量同上式。

Moran 指數(shù) I的取值一般在［-1，1］之間，小于0表示負相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)；Geary指數(shù)C的取值一般在 ［0，2］之間，大于1表示負相關(guān)，等于1表示不相關(guān)，而小于1表示正相關(guān)。

空間權(quán)重矩陣W采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重矩陣，其元素Wij為：

鄰近標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重矩陣比較簡單，容易計算。這種矩陣假定兩個區(qū)域有共同邊界時，空間效應(yīng)才存在，當(dāng)?shù)貐^(qū)i與地區(qū)j有共同邊界時，Wij取1，否則取0。如北京與河北省擁有共同的邊界，則北京和河北關(guān)聯(lián)關(guān)系對應(yīng)的值就為1，而北京與上海不相鄰，對應(yīng)的值就為0。以此類推，則可得到表示全國30個省的30×30階的鄰近標(biāo)準(zhǔn)的二元權(quán)重矩陣。

2.空間自相關(guān)性檢驗結(jié)果分析

根據(jù)式（3）、（4）、（5），對各年度的節(jié)能率進行空間相關(guān)檢驗（2），得到結(jié)果見表 2，發(fā)現(xiàn)“十一五”期間中國節(jié)能率均通過顯著性檢驗，反映中國各省域節(jié)能率存在較強的空間相關(guān)性，具有集聚效應(yīng)和相似性。這與中國的省域能源效率具有集聚效應(yīng)和相關(guān)性相類似。

從Moran指數(shù)值來看，2006年節(jié)能率為0.251，2007 年的為 0.198，2008 年的為 0.240，2009年的為0.186，2010年的為0.178，反映節(jié)能率的空間相關(guān)程度存在一定波動，呈下降趨勢，2006年空間相關(guān)程度最高。Geary指數(shù)C值呈上升趨勢，向1靠近，也反映空間相關(guān)程度呈現(xiàn)波動下降。因此，中國省域的節(jié)能率具有正空間相關(guān)性。節(jié)能率空間集聚和差異存在的原因主要是，中國省域本身的空間相關(guān)性以及由此帶來的省域間頻繁的經(jīng)濟活動、節(jié)能科技交流、節(jié)能政策影響等，對中國節(jié)能產(chǎn)生了較為深遠的影響，在一定程度上帶來了中國省域節(jié)能率的空間集聚和差異，弱化了節(jié)能率受本區(qū)域各種因素影響，從而使節(jié)能率受到本地的因素和相鄰區(qū)域的因素的共同影響。但隨著時間的推移，空間相關(guān)程度越來越低，表明我國省域節(jié)能工作之間內(nèi)在作用機制存在比較短期的相互影響效應(yīng)，當(dāng)然這也與各省市節(jié)能工作的效應(yīng)短期性與不穩(wěn)定有關(guān)。

表2 中國各省域2006—2010年節(jié)能率空間相關(guān)檢驗

四、省域節(jié)能效率影響因素的空間計量分析

1.空間計量經(jīng)濟模型

傳統(tǒng)計量方法并未考慮觀測值之間的空間關(guān)聯(lián)，在研究區(qū)域相關(guān)問題時，存在一定局限性。由于能源具有稀缺性，區(qū)域之間的能源利用會相互影響和制約?？紤]到能源使用中節(jié)能技術(shù)溢出與節(jié)能技術(shù)擴散效應(yīng)，能源與節(jié)能不僅受本地經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)、政策、技術(shù)進步等因素的影響，而且還受周邊地區(qū)這些行為影響。因此，可以將空間效應(yīng)納入到模型中來驗證這種觀點。

空間計量模型在模型中考慮到空間效應(yīng)，基本思想是將地區(qū)間的空間相互作用效應(yīng)引入模型，對經(jīng)典線性回歸模型y=Xβ+ε通過一個二元空間權(quán)重矩陣進行修正。它可分為空間常系數(shù)計量模型與空間變系數(shù)計量模型兩種，而空間常系數(shù)計量模型則包括空間滯后模型（SLM：Spatial Lag Model）與空間誤差模型 （SEM：Spatial Error Model）兩種［8］。

（1）空間滯后模型（SLM）

空間滯后模型，也稱為空間自回歸模型（SAR），主要是用于研究變量在一個區(qū)域是否有擴散現(xiàn)象（溢出效應(yīng)）。其模型表達式為：

式中：y是因變量，X為n×k階的外生解釋變量矩陣，ρ為空間回歸系數(shù)，反映了樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰區(qū)域的觀察值Wy對本地區(qū)觀察值y的影響，W是n×n階二元空間權(quán)重矩陣，Wy是空間滯后因變量，反映了空間效應(yīng)對區(qū)域行為的作用，ε是隨機誤差項。

（2）空間誤差模型（SEM）

空間誤差模型是誤差項具有相關(guān)性的回歸的特例，其協(xié)方差矩陣的非對角線元素表示空間相關(guān)的結(jié)構(gòu)?？梢杂貌煌绞絹碇贫臻g結(jié)構(gòu)，并產(chǎn)生誤差協(xié)方差矩陣：E［εiεj］=Ω（θ），θ 是一個參數(shù)向量。當(dāng)誤差項遵循一個空間自回歸過程，即每個位置上的隨機誤差為所有其他位置上的隨機誤差函數(shù)，則隨機誤差項εi是一個空間自回歸過程的形式，將空間自回歸納入模型中，即：

式中：λ為自回歸參數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣，μi服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

則空間誤差模型表達式為：

式中：ε是隨機誤差項向量，λ是n×1階因變量空間誤差系數(shù)，μ服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

參數(shù)β反映了自變量X對因變量y的影響。參數(shù)λ衡量了樣本觀測值中的空間依賴作用，即相鄰區(qū)域的觀測值y對本地區(qū)觀測值y的影響，存在于擾動誤差項中空間依賴作用，度量了鄰接地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀測值的影響程度。

2.變量說明及模型構(gòu)造

省域節(jié)能率變動，是多種因素綜合作用的結(jié)果。節(jié)能率是由能源效率變動引起的，因此可以借助于能源效率的影響因素，來找出節(jié)能效率的影響因素。但是節(jié)能率的影響因素與能源效率的影響因素卻不一定相同。因為有的因素雖然影響能源效率，但由于某種原因處于不變狀況，所以就無法影響節(jié)能率。而且影響能源效率的因素，在不同國家或不同時期也不盡相同，并沒有一個定論。此外，能源效率與節(jié)能率的表現(xiàn)形式不同，因此同一個影響因素，選擇的變量形式也不盡相同。究竟哪些是中國省域節(jié)能率的因素，則需要通過實證研究來發(fā)現(xiàn)。綜合國內(nèi)外已有的文獻，能源效率主要影響因素有經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、能源價格、市場化水平等［3］［6］［7］。

省域節(jié)能率究竟受到哪些因素影響？根據(jù)相關(guān)參考文獻中關(guān)于節(jié)能減排機制與能源效率影響因素，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，這里選取了以下因素變量。

經(jīng)濟發(fā)展速度（gdpsdit）。改革開放以來，中國不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度并不一致，總體態(tài)勢是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)。相對來說，東部地區(qū)的GDP增長速度快，意味著它在將來的經(jīng)濟發(fā)展中有可能更容易實現(xiàn)單位GDP能耗的下降。［2］因此，根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)，選取中國i省市的經(jīng)濟發(fā)展速度?？傮w上，各省市經(jīng)濟發(fā)展速度會對其節(jié)能效率產(chǎn)生什么影響（正或負），還是不確定的。

三產(chǎn)比重（scbzit）。用i省市按當(dāng)年價格計算的第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。相對來說，第三產(chǎn)業(yè)能源消耗較小，而且單位GDP能耗較小。若第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)中比重較大，有利于節(jié)能。隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)所占的比重逐步加大。這也是代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，預(yù)計第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動給節(jié)能率帶來正的影響。

科技進步率（kjjbit）?？萍歼M步是節(jié)能的根本基礎(chǔ)。技術(shù)進步率反映技術(shù)進步速度。這里用中國i省市年R&D投入環(huán)比發(fā)展速度指標(biāo)，也是節(jié)能減排中科技進步機制代表變量。近年來，中國各省市的R&D投入逐年增加，速度較快，預(yù)計對節(jié)能率有正的影響。

政府干預(yù)（ganyuit）。政府干預(yù)通常用i省市的財政支出總額占GDP比重表示，是節(jié)能減排中行政機制代表變量。理論上推測政府干預(yù)對提高能源效率存在正的影響。

因變量是各省市的報告期節(jié)能率（jnlit）。經(jīng)檢驗，前后期的節(jié)能率存在一定的相關(guān)性。根據(jù)上面所分析的影響因素，可以設(shè)定以下動態(tài)模型。

動態(tài)空間面板滯后模型：

動態(tài)空間面板誤差模型：

其中，c 是常數(shù)項，αi為回歸系數(shù)，i=0，1，2，3，εit為隨機誤差項。

本文采用2006—2010年中國30個省市為樣本形成面板數(shù)據(jù)，進行空間計量實證分析。數(shù)據(jù)取自于 2006—2011年 《中國統(tǒng)計年鑒》、2006—2011年 《中國能源年鑒》、2006—2011年《中國科技年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

3.空間計量結(jié)果分析

通過上面檢驗后，中國省域節(jié)能效率存在空間相關(guān)性，于是進一步選擇空間計量模型對節(jié)能效率進行計量檢驗和分析。模型估計采用兩步系統(tǒng)廣義矩（two-step SYS-GMM），對式（8）、（9）進行估計，所得的結(jié)果見表3。

從表3可知，無論是空間滯后模型還是空間誤差模型，在5%水平上，各模型均顯著，薩甘檢驗結(jié)果表明各模型的工具變量都有效，而且由殘差的一階及二階自相關(guān)檢驗結(jié)果也表明模型的殘差無序列相關(guān)。（3）SLM1、SLM2、SLM3 及 SEM1、SEM2、SEM3是逐步加入解釋變量的空間滯后模型和空間誤差模型?？臻g滯后模型中，從SLM1和SLM2的對比來看，引入科技進步變量后，滯后一期節(jié)能效率的系數(shù)估計值發(fā)生較大變動，表明前期的節(jié)能效率與本期的科技進步之間存在較高的相關(guān)性。由于科技進步是節(jié)能效率的一個重要影響因素，本文將科技進步仍保留在模型中，并再引入政府干預(yù)變量，估計結(jié)果如SLM3所示。SLM3的估計結(jié)果和SLM2的估計結(jié)果相比，各解釋變量的系數(shù)估計值差異不大，而且引入的政府干預(yù)變量系數(shù)值在5%水平上顯著，因此根據(jù)本文的研究目的，SLM2與SLM3相比，SLM3要優(yōu)于SLM2。由于對各模型的空間依賴性檢驗時發(fā)現(xiàn)，在存在空間自回歸時對空間殘差相關(guān)LM檢驗的卡方值，均比存在空間殘差相關(guān)時對空間自回歸效應(yīng)LM檢驗的卡方值更優(yōu)（4），因此相對而言，存在空間自回歸效應(yīng)證據(jù)比存在殘差相關(guān)性的證據(jù)更強，因而采用空間滯后模型比采用空間誤差模型更好。

根據(jù)表3中的空間滯后模型估計結(jié)果可知，SLM1、SLM2、SLM3中 W_節(jié)能率項均為正值，隨著變量的加入逐漸減小，分別為0.8474、0.7647、0.6070，但差距不大，統(tǒng)計檢驗均顯著，這反映相鄰省域節(jié)能率的影響較大，鄰近省市的先進節(jié)能技術(shù)及管理等方面的輻射和示范功能，帶動相鄰省市的能源效率的提高，有利于提高節(jié)能率。

SLM1、SLM2、SLM3模型中各解釋變量的系數(shù)值較穩(wěn)定，略有波動。

模型表明，節(jié)能率受到其前一期影響，影響系數(shù)較小，說明節(jié)能率慣性較小，即其穩(wěn)定性差，短期效果明顯，也反映節(jié)能工作具有短期的滯后效應(yīng)。

經(jīng)濟發(fā)展速度變量在上面所有的模型中，檢驗顯著，系數(shù)較小，對節(jié)能率有正的影響。經(jīng)濟快速增長勢必多消耗能源，對節(jié)能有阻礙的一面，但也有促進的一面?？偟膩砜?，中國經(jīng)濟快速增長有利于節(jié)能效率的提高。其原因有三：一是經(jīng)濟快速增長為節(jié)能提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)（包括資金、技術(shù)等），這樣反過來促進了節(jié)能；二是中國部分省市（如北京、上海、浙江等）已經(jīng)達到工業(yè)化后期水平，將逐步走上能耗下降的軌跡，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，其他省份將會逐漸步入節(jié)能良性循環(huán)；三是隨著經(jīng)濟發(fā)展與人民生活水平的提高，政府與大眾會更重視環(huán)境保護與提高能源效率，將有利于提高節(jié)能效率。所以各省市在控制好高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時，適度加快經(jīng)濟快速增長將有利于節(jié)能。實際上，一方面控制能源消費，另一方面加快經(jīng)濟增長，必然會降低單位GDP能耗，提高節(jié)能率，這樣節(jié)能與經(jīng)濟增長相得益彰，有利于實現(xiàn)中國可持續(xù)發(fā)展。

三產(chǎn)比重變量對節(jié)能率有顯著的正影響，系數(shù)最大，說明三產(chǎn)比重的增加將有利于節(jié)能效率的進步。當(dāng)前各省市第三產(chǎn)業(yè)的比重還不大，除北京達70%，上海達50%外，其他省市近年來所占比重徘徊在40%左右。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，各省市第三產(chǎn)業(yè)比重將不斷加大，有利于提升節(jié)能效率。所以中國各省市應(yīng)注意轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步增加第三產(chǎn)業(yè)的比重，將有利于節(jié)能率提升。

表3 中國省域節(jié)能率空間面板回歸估計表

科技進步率變量對節(jié)能效率有正的影響，但系數(shù)較大。反映出我國加快科技發(fā)展速度，能提升節(jié)能率，節(jié)能減排科技進步機制發(fā)揮了一定的作用。

政府干預(yù)變量對節(jié)能效率有較顯著正影響，但系數(shù)絕對值稍大于科技進步變量的系數(shù)。反映目前政府干預(yù)能促進節(jié)能效率上升，節(jié)能減排行政機制發(fā)揮了較好的作用。

五、結(jié)論及政策建議

1.結(jié)論

綜合上面實證分析，本文得出如下結(jié)論：

（1）2006—2010年，中國開展節(jié)能工作取得成效，但短期效應(yīng)較明顯。從各省市的報告期節(jié)能率來看，2006至2010年節(jié)能率均表現(xiàn)為正值（2006年青海的節(jié)能率為負），反映狠抓節(jié)能工作取得了進展，累計節(jié)能率均不同程度地超額完成各自既定的目標(biāo)（新疆單獨考核）?？偟膩砜矗瑘蟾嫫诠?jié)能率的穩(wěn)定性不太好，反映中國節(jié)能工作短期效應(yīng)較明顯，要維持較高節(jié)能率存在難度，需要建立健全良好的節(jié)能機制。

（2）省域節(jié)能率存在較強的空間相關(guān)性與較小的慣性（滯后性）。2006—2010年中國各省市節(jié)能率存在較強的空間相關(guān)性，隨著時間的推移，其程度有所降低。這說明節(jié)能率受到本地因素和相鄰區(qū)域因素的共同影響，但相互影響效應(yīng)具有短期性，這也與各省市節(jié)能工作的效應(yīng)短期性與不穩(wěn)定有關(guān)。W_節(jié)能率項系數(shù)大，反映相互影響效應(yīng)較顯著。省域節(jié)能率較小的慣性（滯后性）反映我國節(jié)能工作具有短期效應(yīng)。

（3）第三產(chǎn)業(yè)比重、政府干預(yù)、技術(shù)進步率、經(jīng)濟發(fā)展速度等因素對中國節(jié)能率均有正影響，影響程度依次遞減。一般認為，實現(xiàn)節(jié)能減排短期內(nèi)會影響經(jīng)濟增長，但長遠來看，只有實現(xiàn)節(jié)能減排，才能實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

2.政策建議

根據(jù)分析結(jié)果，本文提出如下建議：

（1）建立健全節(jié)能機制，形成長期、穩(wěn)定的節(jié)能效應(yīng)。①健全節(jié)能技術(shù)進步機制，加快節(jié)能技術(shù)進步。技術(shù)進步是節(jié)能的根本，應(yīng)該建立健全中國節(jié)能技術(shù)進步機制，形成長期的技術(shù)進步節(jié)能效應(yīng)。加快節(jié)能技術(shù)研發(fā)，攻克節(jié)能的關(guān)鍵和共性技術(shù)。加快節(jié)能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化示范和推廣，推動建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新與成果應(yīng)用推廣體系。全面實施重點節(jié)能工程。加快建立節(jié)能技術(shù)服務(wù)體系，推行合同能源管理。②積極推進節(jié)能管理，完善節(jié)能激勵機制。政府在加強節(jié)能管理中，發(fā)揮政策導(dǎo)向的作用，完善節(jié)能激勵機制，盡量多使用市場手段，將有利于節(jié)能工作，形成較長期的節(jié)能效應(yīng)。③發(fā)揮鄰近省市的先進節(jié)能技術(shù)及管理等方面的輻射和示范功能。政府節(jié)能管理中，應(yīng)該充分發(fā)揮鄰近省市的先進節(jié)能技術(shù)及管理等方面的輻射和示范功能，帶動相鄰省市的節(jié)能水平的提高。

（2）應(yīng)繼續(xù)保持平穩(wěn)較快發(fā)展，有利節(jié)能。中國應(yīng)繼續(xù)保持平穩(wěn)較快發(fā)展，注意控制高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過整合高能耗產(chǎn)業(yè)、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟等措施，經(jīng)濟快速增長就有利于節(jié)能與能源效率的提高，可以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。堅定不移地走新型工業(yè)化道路，有效調(diào)整工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)中的比重。遏制高耗能、高污染行業(yè)過快增長，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)步伐。

注釋：

（1）國家統(tǒng)計局有時用節(jié)能率指標(biāo)發(fā)布數(shù)據(jù)，說明我國能源利用水平變動的幅度。

（2）本文使用stata軟件進行空間相關(guān)性計算與計量分析。

（3）GMM估計只要求變量不存在二階序列相關(guān)，而一階序列相關(guān)并不影響GMM估計的有效性。

（4）SLM1、SLM2、SLM3 及 SEM1、SEM2、SEM3 中空間相關(guān)性檢驗的 P值分別為：0.0003、0.0003、0.0009 及 0.1433、0.0273、0.2697。

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