楊 麗

（山東輕工業(yè)學(xué)院 商學(xué)院，濟(jì)南 250353）

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要方向，在我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的縣域經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群大量存在，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群中很多學(xué)者專注農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和政府的作用，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識(shí)共享關(guān)注較少。對(duì)于知識(shí)共享的研究主要集中在企業(yè)內(nèi)部或工業(yè)企業(yè)集群內(nèi)，對(duì)于農(nóng)民間知識(shí)共享行為較少涉及。本文主要在山東的兩個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群展開調(diào)查，試圖就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識(shí)共享行為及其影響因素進(jìn)行測(cè)度與分析。

1 理論假設(shè)

知識(shí)共享行為分為正式的和非正式的共享，正式的共享行為包括培訓(xùn)計(jì)劃、工作組、推動(dòng)知識(shí)共享的技術(shù)系統(tǒng)。非正式的共享行為是指建立在個(gè)人之間信任關(guān)系基礎(chǔ)之上的面對(duì)面的溝通和共享。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，正式的知識(shí)共享主要包括地方政府和農(nóng)民專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)定期或不定期舉辦相關(guān)講座、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。非正式的知識(shí)共享行為主要包括農(nóng)民通過非正式的小組或者私人關(guān)系進(jìn)行知識(shí)共享，這種共享行為可以彌補(bǔ)正式的共享行為的缺陷。在農(nóng)村村落中，農(nóng)民世代居住在一起，可以面對(duì)面交談、聊天來交換意見，培養(yǎng)技能，建立聯(lián)系，這種方式對(duì)于開發(fā)專業(yè)技能、產(chǎn)生思想火花的碰撞具有重要作用。影響農(nóng)業(yè)集群內(nèi)部知識(shí)共享行為的因素主要包括：知識(shí)的特性、知識(shí)共享的收益和知識(shí)價(jià)值等。

知識(shí)主要有隱含性和分散性兩個(gè)特征。隱含性指的是知識(shí)編碼化的程度，波蘭尼認(rèn)為隱性知識(shí)具有極強(qiáng)的個(gè)體性，難以用語言或其他編碼來完全明晰地表達(dá)出來。知識(shí)共享理論研究表明，知識(shí)的隱含性是知識(shí)共享的障礙。

知識(shí)的分散性指的是知識(shí)集中于個(gè)人或分散掌握在組織成員手中的程度，即知識(shí)存在于個(gè)人的思維中，還是分散于組織成員中的“團(tuán)體思維”之中。個(gè)人知識(shí)是存在于組織成員頭腦中，并表現(xiàn)為個(gè)人技能方面的知識(shí)。而共有知識(shí)指在農(nóng)業(yè)集群內(nèi)村落或農(nóng)民協(xié)會(huì)成員中分布和共享的方式、方法，它是村落或農(nóng)民協(xié)會(huì)累積性的知識(shí)，儲(chǔ)存積淀在村落或農(nóng)民協(xié)會(huì)的規(guī)則、慣例和共同的行為準(zhǔn)則之中。知識(shí)的分散化主要影響了知識(shí)在組織成員之間的共享。較為集中的知識(shí)要比相對(duì)分散的知識(shí)更容易共享。根據(jù)知識(shí)共享的定義，以及對(duì)知識(shí)特性的分析，可以得到如下假設(shè):

H1：知識(shí)的隱含性與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;

H2：知識(shí)的分散性與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。知識(shí)共享的收益越大就越能激勵(lì)個(gè)人貢獻(xiàn)自己的知識(shí)。研究表明，在有適當(dāng)激勵(lì)因素存在的情況下，知識(shí)的共享更為有效。如果沒有較強(qiáng)的個(gè)人激勵(lì)動(dòng)因和適合的環(huán)境，人們是不可能共享知識(shí)的。對(duì)于個(gè)人來說，如果能夠從知識(shí)共享中提高自己的知識(shí)和技能，或者通過知識(shí)共享解決自己在工作中所遇到的問題，個(gè)人就愿意與其他成員進(jìn)行知識(shí)共享。

農(nóng)民擁有的隱性知識(shí)能為其帶來高于其他農(nóng)民的收入，提高其社會(huì)地位。知識(shí)共享理論表明，人們?nèi)菀装央[性知識(shí)當(dāng)成自己的財(cái)富，知識(shí)的價(jià)值越高就越不愿與他人共享。因此，可以得出以下假設(shè):

H3:知識(shí)共享收益與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為之間呈正相關(guān)關(guān)系。

H4:農(nóng)民擁有的知識(shí)價(jià)值與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)與變量測(cè)量

2.1 調(diào)查區(qū)域選擇

為使數(shù)據(jù)收集更為容易，選取農(nóng)村知識(shí)共享行為活躍的已經(jīng)形成一定規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的縣域進(jìn)行調(diào)查，由于研究時(shí)間和經(jīng)費(fèi)的限制，本文把調(diào)查地點(diǎn)限制在山東壽光的蔬菜產(chǎn)業(yè)集群和山東青州的花卉產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)。以壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)集群為發(fā)育成熟的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的代表，以青州花卉產(chǎn)業(yè)集群為正在成長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的代表，在這兩個(gè)集群內(nèi)實(shí)施調(diào)查，要求調(diào)查的對(duì)象為種植技術(shù)好的農(nóng)民。調(diào)查數(shù)據(jù)收集的主要渠道為家在壽光和青州的大學(xué)生調(diào)查員，調(diào)查前先招募大學(xué)生調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)，然后利用學(xué)生放假回家進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查共發(fā)放400份問卷，每個(gè)集群各200份問卷，從山東壽光回收有效問卷170份。青州回收有效問卷130份，總有效問卷300份。

2.2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為的測(cè)度指標(biāo)

2.2.1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為的測(cè)度指標(biāo)

關(guān)于農(nóng)業(yè)集群內(nèi)正式的知識(shí)共享行為，提出了6個(gè)測(cè)量項(xiàng)目，分別是政府培訓(xùn)、協(xié)會(huì)培訓(xùn)、遠(yuǎn)程教育和農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)民文化夜校和農(nóng)家書屋、農(nóng)業(yè)110、聘農(nóng)民作教師。關(guān)于農(nóng)業(yè)集群內(nèi)對(duì)于非正式共享，提出一個(gè)問題：村里的農(nóng)民經(jīng)常在一起交流信息和經(jīng)驗(yàn)。

2.2.2 農(nóng)民擁有的知識(shí)的特性的測(cè)度指標(biāo)

對(duì)農(nóng)民擁有的知識(shí)特性的測(cè)度主要從知識(shí)的隱性和分散性兩個(gè)方面來進(jìn)行。隱性知識(shí)難以編碼。對(duì)于隱性知識(shí)指標(biāo)，設(shè)計(jì)了如下項(xiàng)目的問題:①您受的培訓(xùn)主要是通過手把手傳授的方式進(jìn)行的；②您的種植技術(shù)主要是通過面對(duì)面的傳授獲得的。

知識(shí)的分散化程度，指的是知識(shí)存在于個(gè)人的思維中，還是分散于組織成員中的“團(tuán)體思維”之中。據(jù)此，提出兩個(gè)項(xiàng)目的問題來衡量知識(shí)的分散化程度:①您通常不知道村內(nèi)或鄰村其他村民所掌握的種植知識(shí)與技術(shù)；②您不知道從村內(nèi)或鄰村哪些人那里可以獲得自己需要的種植知識(shí)與技術(shù)。

2.2.3 農(nóng)民知識(shí)共享的收益與知識(shí)價(jià)值的測(cè)度指標(biāo)

組織的成員愿意將知識(shí)與其他成員共享的可能性和他們預(yù)期從共享行為中得到的獎(jiǎng)勵(lì)正相關(guān)，與他們預(yù)期從共享行為中得到的懲罰負(fù)相關(guān)。對(duì)于農(nóng)民預(yù)期從知識(shí)共享中獲得的收益，設(shè)計(jì)了如下3個(gè)項(xiàng)目的問題:①每個(gè)村民都把自己掌握的種植技術(shù)分享給其他人，能夠帶來更多收益;②您認(rèn)為通過種植知識(shí)與技術(shù)的分享能夠提高自己的知識(shí)和技能;③您認(rèn)為通過種植知識(shí)與技術(shù)的分享能夠解決自己在生產(chǎn)中遇到的問題。

根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)移和共享理論，農(nóng)民擁有的知識(shí)能為其帶來某些特殊利益，對(duì)于農(nóng)民擁有的知識(shí)價(jià)值高低提出如下3個(gè)問題來測(cè)量：①村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的地位有關(guān)的；②村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的聲望有關(guān)的；③村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其收入有關(guān)的。

對(duì)以上每一問題的答案均用“完全同意”、“同意”、“不知道”、“不同意”和“完全不同意”作為答案。然后從5-1分別給這些答案計(jì)分。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為的探索性因子分析與量表信度、效度分析

先對(duì)壽光的問卷中的16個(gè)項(xiàng)目（非正式共享只有一個(gè)測(cè)量條款，不進(jìn)行因子分析）進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果Hotelling T2=672.2797，表明該量表的項(xiàng)目間平均得分的相等性很好，即項(xiàng)目具有內(nèi)在的相關(guān)性，在量表的信度檢驗(yàn)中，Cronbach α=0.7028，說明該量表獲得真分?jǐn)?shù)的能力比較強(qiáng)。方差分析表明，F(xiàn)=41.1059，P=0.0000.即該量表的重復(fù)度量效果良好。

對(duì)農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享的16個(gè)項(xiàng)目使用spss11.5進(jìn)行因子分析。使用了方差最大正交旋轉(zhuǎn)（Varimax）法對(duì)因子和項(xiàng)目都進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)，我們提取了5個(gè)特征根大于1的因子，共解釋了64.219%的總變異（見表1），進(jìn)行KMO測(cè)度和巴特利球形檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.683，同時(shí)巴特利球形檢驗(yàn)柯方統(tǒng)計(jì)值的顯著性水平為0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，問卷適合進(jìn)行因子分析。

表1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享的特征值與貢獻(xiàn)率

表2是各項(xiàng)目旋轉(zhuǎn)后的因子載荷情況，大多數(shù)項(xiàng)目的因子載荷都在0.6以上，說明各指標(biāo)選取較好，對(duì)這個(gè)5個(gè)因子分別進(jìn)行了解釋和命名。第一個(gè)因子共有六個(gè)項(xiàng)目，分別是：政府培訓(xùn)、聘農(nóng)民作教師、遠(yuǎn)程教育站點(diǎn)、農(nóng)業(yè)110、農(nóng)民文化夜校、協(xié)會(huì)培訓(xùn)。這一因子反映了農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享的設(shè)施建設(shè)、政府和農(nóng)民協(xié)會(huì)的培訓(xùn)狀況以及對(duì)農(nóng)民創(chuàng)新知識(shí)的重視與推廣，所以把這一因子命名為集群內(nèi)正式的知識(shí)共享行為。其分量表Cronbach α=0.8206，第二個(gè)因子共有兩個(gè)項(xiàng)目，分別是：(1)您受的培訓(xùn)主要是通過手把手傳授的方式進(jìn)行的；(2)您的種植技術(shù)主要是通過面對(duì)面的傳授獲得的。這一因子反映了農(nóng)民擁有知識(shí)的隱性狀態(tài)，所以把這一因子命名為隱含性。其分量表Cronbach α=0.6444。第三個(gè)因子共有兩個(gè)項(xiàng)目，分別是：(1)您通常不知道村內(nèi)或鄰村其他村民所掌握的種植知識(shí)與技術(shù)；(2)您不知道從村內(nèi)或鄰村哪些人那里可以獲得自己需要的種植知識(shí)與技術(shù)。這一因子反映了知識(shí)在地點(diǎn)和人員上的分散性狀態(tài)，所以把這一因子命名為分散性。其分量表Cronbach α=0.7870。第四個(gè)因子共有三個(gè)項(xiàng)目，分別是:(1)每個(gè)村民都把自己掌握的種植技術(shù)分享給其他人，能夠帶來更多收益；(2)您認(rèn)為通過種植知識(shí)與技術(shù)的分享能夠提高自己的知識(shí)和技能；(3)您認(rèn)為通過種植知識(shí)與技術(shù)的分享能夠解決自己在生產(chǎn)中遇到的問題。這一因子反映了知識(shí)共享帶來的好處，所以把這一因子命名為共享收益。其分量表Cronbach α=0.6238。第五個(gè)因子共有三個(gè)項(xiàng)目，分別是：(1)村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的地位有關(guān)的；(2)村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的聲望有關(guān)的；(3)村民所擁有的知識(shí)與技術(shù)是與其收入有關(guān)的。這一因子反映了擁有知識(shí)為其帶來的好處，所以把這一因子命名為知識(shí)價(jià)值。其分量表Cronbach α=0.6635。五個(gè)其分量表信度都較高，是有效和可靠的。

3.2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為及其影響因素的驗(yàn)證性因子分析

表2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享旋轉(zhuǎn)后的因子載荷

對(duì)于“正式的知識(shí)共享行為”分量表，構(gòu)建了“政府培訓(xùn)”、“聘作教師”、“遠(yuǎn)程教育”、“農(nóng)業(yè)110”、“ 文 化 夜?！焙汀皡f(xié)會(huì)培訓(xùn)”6個(gè)觀測(cè)變量。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入后，運(yùn)用Lisrel8.70進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，得到正式的知識(shí)共享行為的驗(yàn)證性因子分析模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)，觀測(cè)變量和潛在變量的所有非標(biāo)準(zhǔn)化λ系數(shù)（載荷）在0.01的水平上是顯著的；從擬合度指標(biāo)來看，RMSEA的值為0.064，小 于 0.1，表明模型與數(shù)據(jù)之間的擬合較好。該測(cè)量模型的路徑圖見圖1。

對(duì)于農(nóng)民擁有的知識(shí)的特性，用“手把手”、“面對(duì)面”來測(cè)量“知識(shí)的隱含性”，用“知識(shí)內(nèi)容”和“知識(shí)地點(diǎn)”來測(cè)量“知識(shí)的分散性”。進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析，得到知識(shí)特性的一階驗(yàn)證性因子分析模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)，除觀測(cè)變量“手把手”在0.05的水平上顯著外，其他觀測(cè)變量的載荷都在0.01的水平上是顯著的。而“隱含性”和“分散性”之間的相關(guān)系數(shù)在0.05的水平上是顯著的，表明知識(shí)的隱含性和分散性具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。另外，從擬合度指標(biāo)來看，RMSEA的值為0.000，可以說模型與數(shù)據(jù)之間具有非常好的擬合。該測(cè)量模型的路徑圖見圖2。

對(duì)于農(nóng)民知識(shí)共享收益的三個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，參數(shù)估計(jì)結(jié)果和擬合指標(biāo)顯示：“分享收益”、“提高技能”兩個(gè)觀測(cè)變量估計(jì)的參數(shù)在0.05的水平上是顯著的，“解決問題”的參數(shù)在0.01的水平上是顯著的。另外，從擬合度的統(tǒng)計(jì)情況來看，χ2=0，df=0，RMSEA=0，模型具有完美的擬合。該測(cè)量模型的路徑圖見圖3。

對(duì)于農(nóng)民擁有的知識(shí)價(jià)值進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析，參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)表明，所有觀測(cè)變量的參數(shù)估計(jì)均在0.01的水平上是顯著的。從擬合度的統(tǒng)計(jì)情況來看，χ2=0 ，df=0，RMSEA=0，模型具有“完美的擬合”。該測(cè)量模型的路徑圖見圖4。

圖1 正式的知識(shí)共享行為的驗(yàn)證性因子分析

圖2 農(nóng)民擁有的知識(shí)特性的驗(yàn)證性因子分析

圖3 農(nóng)民知識(shí)共享收益的驗(yàn)證性因子分析

圖4 農(nóng)民擁有的知識(shí)價(jià)值的驗(yàn)證性因子分析

3.3 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為的影響因素的回歸分析

把正式的知識(shí)共享行為的六個(gè)測(cè)量項(xiàng)目采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均得到正式的知識(shí)共享行為的測(cè)量值，分別以正式的知識(shí)共享行為與非正式的知識(shí)共享行為為因變量，以知識(shí)特性（隱含性、分散性），共享收益，知識(shí)價(jià)值為自變量分組進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表3所示。

通過表3可以發(fā)現(xiàn)知識(shí)的隱含性對(duì)正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)1不成立。知識(shí)的分散性對(duì)正式共享有顯著的正向影響，對(duì)非正式共享有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)2部分成立。共享意愿對(duì)正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)3成立。知識(shí)價(jià)值對(duì)正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)4不成立。

表3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)共享行為的影響因素的回歸系數(shù)

4 結(jié)論與討論

本文研究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識(shí)共享行為及其影響因素的測(cè)度，并分析了農(nóng)民擁有知識(shí)的特性、共享收益和知識(shí)價(jià)值對(duì)知識(shí)共享行為的影響。通過量表開發(fā)、數(shù)據(jù)收集和因子分析，本研究提出了能夠有效度量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識(shí)共享行為及其影響因素測(cè)量條目。農(nóng)民擁有知識(shí)的隱含性和分散性對(duì)正式共享行為有顯著的正向影響，與理論研究和預(yù)期不符，這可能是因?yàn)閷?duì)正式共享行為的測(cè)度主要是從政府構(gòu)建的知識(shí)共享設(shè)施的角度來測(cè)量的，農(nóng)業(yè)知識(shí)的隱含性與分散性越高，各級(jí)地方政府、農(nóng)業(yè)管理機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)等組織構(gòu)建的知識(shí)共享設(shè)施的動(dòng)力就越大。知識(shí)的隱含性對(duì)非正式共享行為有顯著的正向影響，知識(shí)的分散性對(duì)非正式共享有顯著的負(fù)向影響，這可能是因?yàn)檗r(nóng)村社區(qū)的血緣特征和世代相交使知識(shí)的隱含性對(duì)非正式共享行為也沒有阻礙作用。知識(shí)價(jià)值對(duì)正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)4不成立。雖然對(duì)企業(yè)知識(shí)共享的研究表明，個(gè)人擁有知識(shí)越有價(jià)值，就越不愿意共享。但農(nóng)村社區(qū)的血緣特征可能使這個(gè)結(jié)論并不適用，因?yàn)槿饲?、親情的存在使個(gè)人擁有知識(shí)越有價(jià)值，共享水平會(huì)越高。

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