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        基于最小二乘曲線擬合法的皮帶垂度與張力關(guān)系研究

        2012-07-11 07:42:54周月娥李東波童一飛袁延強(qiáng)
        制造業(yè)自動化 2012年19期
        關(guān)鍵詞:垂度曲線擬合輸送帶

        梅 松,周月娥,李東波,童一飛,袁延強(qiáng)

        (1.南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,南京 210094;2.鐘山職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電與汽車工程系,南京 210049;3.南京三埃工控股份有限公司,南京 211106)

        0 引言

        影響皮帶秤稱重系統(tǒng)精度要素之一就是張力,利用張力補(bǔ)償可以提高稱重長期穩(wěn)定性和精度。張力越準(zhǔn)確,稱重就越精確。因此,準(zhǔn)確測得張力值十分重要。另外,張力不穩(wěn)定是由機(jī)械的不平衡與磨損和電機(jī)響應(yīng)運轉(zhuǎn)等方面造成的[1]。本文通過檢測皮帶垂度并對垂度數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理,從而對張力的不穩(wěn)定因素進(jìn)行補(bǔ)償,最終根據(jù)研究得到的垂度與張力數(shù)學(xué)模型來計算出張力。

        本文先理論推導(dǎo)出張力隨流量變化的數(shù)學(xué)模型,其次,通過離散垂度測量來建立垂度與流量的數(shù)據(jù)表,利用最小二乘曲線擬合法對垂度與流量曲線擬合,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合分析,為研究物料流量與皮帶垂度的關(guān)系提供科學(xué)的參考依據(jù)[2]。然后對擬合結(jié)果進(jìn)行分析,最終得到垂度、皮帶傾角等參數(shù)的張力數(shù)學(xué)模型。

        1 現(xiàn)場輸送帶載料模型分析

        現(xiàn)場的輸送帶安裝示意圖如圖1所示,在具體研究中簡化為圖2所示模型。

        圖1 現(xiàn)場輸送帶載料

        圖2 現(xiàn)場輸送帶載料簡化模型

        其中,O1為托輥A,B之間輸送帶上的垂點,AB傾角為β1,其中虛線是輸送帶傳輸方向,實心直線為水平面,=L,根據(jù)實際測試,O1垂點對應(yīng)的輸送帶撓度即垂度v<3%L?,F(xiàn)取一小段輸送帶O1D分析,建立xo1y坐標(biāo)系,如圖3所示。

        圖3 輸送帶O1D段受力分析圖

        取O1為坐標(biāo)原點,且以過O1點的切線為X軸,與X軸垂直作Y軸,其中,T1,TD分別為O1和D點處的張力,P為均布載荷;D點坐標(biāo)為(x,y),載荷重心坐標(biāo)E(xe,ye),因輸送帶撓度較小,曲線O1D近似等于x。因此,O1D上負(fù)荷可視為平衡條件可得:

        式中,MD為關(guān)于D點的力矩,P為皮帶及物料的質(zhì)量分布簡稱流量, β1地面與水平面間的夾角。經(jīng)整理得:

        又已知O1為AB垂點,且為中間,因此可得x=L/2,代入上式得:

        式中,L為兩托輥間的距離。其中,L與β1均為已知量。當(dāng)P與y兩個變量檢測出來,對應(yīng)O1點的張力也就隨之求出。

        2 基于最小二乘法的垂度-流量曲線擬合

        2.1 最小二乘法曲線擬合原理

        假設(shè)流量fi與垂度xi,其中i=0,1,2,…,n。擬合關(guān)系為n次多項式,函數(shù)為其中a0,a1,…,an為下面方程組的解:

        如果方程組中的系數(shù)矩陣為非奇異,則最優(yōu)解唯一,這里 , 是Rm+1上向量的加權(quán)內(nèi)通過該方程使用Matlab軟件求解出系數(shù)a0,a1,…,an,就可以解得n次多項式[3]。

        由于皮帶傳輸物料的重量不均勻,只有通過垂度值來反推出流量,從而進(jìn)一步估算載物的重量,輔助稱重系統(tǒng)判定稱重單元計算結(jié)果的正確性與故障源。因此,研究物料流量固定,通過大量數(shù)據(jù)采樣得到垂度值,經(jīng)均值數(shù)據(jù)處理,得到一組垂度與流量的數(shù)據(jù),重復(fù)該方法獲取多組不同流量下檢測到的垂度值,來準(zhǔn)確反映流量與垂度的關(guān)系。

        2.2 流量與垂度實驗

        實驗條件:1)標(biāo)定初始值104mm;2)輸送帶預(yù)緊力為840kg;3)皮帶寬為1.2m;4)料斗下料給定值設(shè)為100t/h。

        本實驗通過改變電機(jī)驅(qū)動輸送帶運轉(zhuǎn)的頻率來改變落在輸送帶的物料重量即流量,并檢測獲取相應(yīng)的垂度,得到表1所示的9組流量范圍在14.62~46.3kg/m內(nèi)的垂度與流量的關(guān)系數(shù)據(jù)。

        表1 垂度與流量數(shù)據(jù)關(guān)系

        2.3 垂度-流量特性研究

        根據(jù)表1數(shù)據(jù)采用Matlab對擬合模型y=a0x0+a1x+…+anxn進(jìn)行多項式擬合,由最小二乘法確定多項式的系數(shù)a0,a1,…,an,通過擬合發(fā)現(xiàn)高于5次多項式曲線就會嚴(yán)重失真,因此只考慮5次以內(nèi)擬合曲線,通過Matlab計算獲得各多項式曲線對應(yīng)的殘差如表2所示。

        表2 多項式擬合曲線殘差

        由表2可以觀察到5次多項式擬合曲線殘差為0.80778,擬合效果最好,其擬合曲線如圖4所示。

        圖4 5次多項式擬合曲線

        由圖可以觀察出數(shù)據(jù)與曲線擬合度非常好,因此選取5次多項式擬合曲線為最優(yōu)擬合曲線,線方程[4]如下:

        另外,根據(jù)皮帶本身性能和受力情況分析可以設(shè)想曲線y=f (x)是雙曲數(shù)據(jù)規(guī)律大致符合,可以通過變量代化為線性參數(shù)的數(shù)學(xué)模型其中(i=1,2,…,9)。其中ti,zi分別由原始數(shù)據(jù)xi, yi據(jù)變量代換公式計算出來,轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)表如表3所示。

        表3 t,z關(guān)系數(shù)據(jù)

        將以上計算值代入簡化方程組得如下方程組:

        計算得a1=0.33822,a0=-0.0078494從而擬合曲線為

        3 最小二乘法曲線擬合結(jié)果分析

        3.1 擬合模型誤差比較

        根據(jù)實測垂度數(shù)據(jù),分別利用5次和雙曲型擬合曲線計算出輸送帶上的物料流量,進(jìn)而計算出理論流量與計算流量之間的絕對誤差,誤差平方[5]。具體計算結(jié)果如表4所示。

        表4 5次多項式與雙曲型擬合曲線參與擬合數(shù)據(jù)分析

        由表4算得5次與雙曲型擬合曲線誤差平方總和分別為0.6683,1.2104。5次多項式擬合曲線誤差平方更小,擬合效果更好。

        由上表分析研究選擇5次多項式擬合曲線作為最優(yōu)曲線擬合結(jié)果,其函數(shù)如下:

        3.2 張力數(shù)學(xué)模型

        表5 垂度、流量與張力關(guān)系

        從表5中可以觀察到垂度為4.5~10.3mm范圍內(nèi)張力隨著垂度變大而減小,張力的極小值產(chǎn)生于垂度為10.3mm~11.5mm之間,張力自極小值之后會隨著垂度的增加而增加,由以上規(guī)律可判定張力與皮帶性能有很緊密的關(guān)系,可以在以后的實驗中作進(jìn)一步研究。最終形成的張力與垂度的數(shù)學(xué)模型為:

        若將參數(shù)β1,L代入公式則可以轉(zhuǎn)化為

        式中a為皮帶重量分布(kg/m);x為測得的垂度值(mm); T1為張力(kg);β1為皮帶與水平地面之間的夾角;L為兩托輥之間的距離(m)。

        由公式(7)可以根據(jù)檢測到的垂度推算出張力。

        4 結(jié)論

        1)通過實驗獲取了流量與垂度關(guān)系的對應(yīng)數(shù)據(jù);利用最小二乘曲線擬合法研究垂度與流量的實驗數(shù)據(jù),得到垂度與流量關(guān)系的擬合曲線;通過實驗驗證分析得出5次多項式擬合曲線為最優(yōu)垂度與流量擬合曲線。2)根據(jù)最優(yōu)垂度與流量擬合曲線及張力與流量數(shù)學(xué)關(guān)系建立了皮帶張力與垂度的數(shù)學(xué)模型。

        [1] 李南, 劉秋楠. 有關(guān)高速傳帶設(shè)備張力控制的應(yīng)用研究[J]. 制造業(yè)自動化, 2010. 2, 32(2): 132-133.

        [2] 謝先偉. 最小二乘法在煤礦鉆機(jī)測試中的應(yīng)用研究[J].制造業(yè)自動化, 2011. 5, 33(9): 59-60.

        [3] 徐躍良. 數(shù)值分析. 成都: 西南交通大學(xué)出版社, 2005,08: 59-60.

        [4] 呂喜明, 李明遠(yuǎn). 最小二乘曲線擬合的MATLAB實現(xiàn)[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2009. 3, 24(2): 126-127.

        [5] 劉曉艷, 芮雪, 劉小勇. 基于正交多項式作最小二乘曲線擬合的水位流量率定系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2009, 32(3): 89-90.

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