Twitter以及一切微博服務(wù)的核心就是“轉(zhuǎn)發(fā)”

能火嗎？這是每個(gè)網(wǎng)友在發(fā)微博時(shí)希望知道的答案。

加州大學(xué)洛杉磯分校電氣工程專業(yè)的女博士生Roja Bandari開發(fā)了一種算法，預(yù)測新聞能否在Twitter上流行，或者在社交網(wǎng)站上引發(fā)熱烈討論。據(jù)稱這一算法的準(zhǔn)確率達(dá)到84%。

Bandari此前曾在惠普實(shí)習(xí)。她在設(shè)計(jì)這一算法時(shí)也得到了惠普實(shí)驗(yàn)室兩名研究員的幫助，相關(guān)論文則發(fā)表在今年6月的2012年國際人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)大會(huì)上。

通過人工智能方法，Bandari和惠普兩名研究員分析了與超過4萬條新聞?dòng)嘘P(guān)的數(shù)百萬條Twitter消息。在4/5的情況下，如果算法將新聞打上“熱門”標(biāo)簽，那么相關(guān)的Twitter消息數(shù)量將超過100條，而對(duì)于非熱門新聞，相關(guān)的Twitter消息通常少于20條。

這一算法能解決多方面的問題，而Bandari目前正專注于探索新聞如何實(shí)現(xiàn)病毒式傳播。她正在加州大學(xué)洛杉磯分校與Vwani Roychowdhury教授共同研究這一課題。

2010年時(shí)，他們研究了在2009年伊朗街頭游行中，信息在Twitter上的傳播方式。這促使Bandari對(duì)新聞在Twitter上的熱門程度做進(jìn)一步研究。她分析了每一篇新聞中的多個(gè)變量，發(fā)現(xiàn)影響新聞熱門程度的最重要因素是新聞的發(fā)布機(jī)構(gòu)。一些機(jī)構(gòu)的新聞會(huì)更多地連接至Twitter消息，無論是被讀者還是新聞作者。

例如，《基督教科學(xué)箴言報(bào)》的每條新聞平均帶來16條Twitter消息，其中一些新聞完全沒有出現(xiàn)在Twitter上。與之相比，知名科技博客Mashable的每條新聞平均帶來超過1000條Twitter消息，而最冷門的新聞甚至也帶來了360條消息。

“我們發(fā)現(xiàn)，新聞來源是影響熱門程度的最關(guān)鍵因素。”Bandari表示，“在Twitter上，成功的消息源可能與其他地方有所不同，Mashable的新聞比CNN更流行?！痘浇炭茖W(xué)箴言報(bào)》可能是谷歌上最重要的新聞來源之一，但在Twitter上幾乎不存在?！迸cTechCrunch、Mashable和赫芬頓郵報(bào)相比，《紐約時(shí)報(bào)》、《洛杉磯時(shí)報(bào)》和路透社等傳統(tǒng)新聞巨頭在Twitter上并不是那么受歡迎。

Bandari希望，自己的研究有助于增加記者和博客編輯所撰寫文章的轉(zhuǎn)發(fā)量。她表示：“如果你是一名科技新聞的自由撰稿人，那么不會(huì)想要給《基督教科學(xué)箴言報(bào)》寫文章。如果你來自傳統(tǒng)的大型媒體，那么現(xiàn)在情況已變。你需要與新興媒體競爭。此外人們對(duì)內(nèi)容更感興趣，而不是你文章中的語氣?？鋸埖恼Z言無法帶來更多曝光?！?/p>