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        譜減法增強(qiáng)語音證據(jù)技術(shù)研究

        2012-06-15 18:41:28王華朋孫殿臣劉波楊洪臣
        關(guān)鍵詞:加性波形語音

        王華朋孫殿臣劉 波楊洪臣

        (1 中國刑警學(xué)院 遼寧 沈陽 110035;2 丹東市公安局刑偵支隊(duì) 遼寧 丹東 118000;3 烏海市公安局海南分局 內(nèi)蒙古 烏海 016000)

        譜減法增強(qiáng)語音證據(jù)技術(shù)研究

        王華朋1孫殿臣2劉 波3楊洪臣1

        (1 中國刑警學(xué)院 遼寧 沈陽 110035;2 丹東市公安局刑偵支隊(duì) 遼寧 丹東 118000;3 烏海市公安局海南分局 內(nèi)蒙古 烏海 016000)

        在偵查辦案中,使用未經(jīng)處理的語音對(duì)具有個(gè)體特征的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生干擾和困難,本文使用MATLAB程序?qū)φZ音中含有不同類型加性噪聲的語音數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析,并通過譜減法對(duì)其進(jìn)行語音降噪,對(duì)降噪前后的語音信號(hào)的波形圖和語圖進(jìn)行了比較。

        MATLAB 譜減法 噪聲 語音增強(qiáng)

        1 引言

        在偵查辦案當(dāng)中獲取的犯罪嫌疑人語音資料,因其產(chǎn)生過程中不可避免地要受到來自周圍環(huán)境和傳輸媒介引入的噪聲、通訊設(shè)備內(nèi)部噪聲和其它講話者語音的干擾。在這些情況下則需要對(duì)含噪語音進(jìn)行語音增強(qiáng)處理,以消除背景噪聲,提高語音質(zhì)量。語音增強(qiáng)是一種提取有用的語音信號(hào),抑制、降低噪聲干擾的技術(shù),它的一個(gè)主要目標(biāo)是從含噪語音信號(hào)中提取盡可能純凈的原始語音。

        語音增強(qiáng)中的譜減法對(duì)含噪語音中加性噪聲的去除具有良好的效果,本文利用MATLAB開發(fā)譜減法降噪程序,并針對(duì)公安工作中嫌疑人在機(jī)械噪聲、雨聲和發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲環(huán)境下的語音檢材進(jìn)行譜減法降噪,從而得到比較清晰的、可懂度更高的語音資料證據(jù),為偵查破案提供線索和證據(jù)。

        2 譜減法的基本原理

        譜相減方法是基于人的感覺特性,其基本思想是在假定加性噪聲與短時(shí)平穩(wěn)的語音信號(hào)相互獨(dú)立的條件下,從含噪語音的功率譜中減去噪聲功率譜,得到較為純凈的語音頻譜,再從頻譜轉(zhuǎn)換到時(shí)域,從而得到了純凈語音的時(shí)域信號(hào)。

        由于人耳對(duì)語音頻譜分量的相位不敏感,因而這種方法主要針對(duì)短時(shí)幅度譜。原理如下:

        假定語音為平穩(wěn)信號(hào),而噪聲和語音為加性信號(hào)且彼此不相關(guān)。此時(shí)含噪語音信號(hào)可表示為

        式中,s(t)為純凈語音信號(hào),n(t)為噪聲信號(hào)。而用Y(w),S(w)和N(w)表示y(t)、s(t)和n(t)的傅立葉變換,則有下列關(guān)系存在

        對(duì)功率譜則有

        因?yàn)榧俣ㄔ肼暈椴幌嚓P(guān)的,所以不會(huì)出現(xiàn)有信號(hào)與噪聲的乘積項(xiàng)。只要從中減去便可恢復(fù)。因?yàn)樵肼暿蔷植科椒€(wěn)的,故可以認(rèn)為發(fā)語音前的噪聲與發(fā)語音期間的噪聲功率譜相同,因而可以利用發(fā)語音前(或后)的“寂靜幀”來估計(jì)噪聲。

        然而,語音是不平穩(wěn)的,而且實(shí)際上只能用一小段加窗信號(hào)。此時(shí)上式應(yīng)寫為:

        式中,下標(biāo)w表示加窗信號(hào),*表示復(fù)共軛??梢愿鶕?jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì),其余各項(xiàng)必須近似統(tǒng)計(jì)均值。由于n(t)和s(t)獨(dú)立,則互譜的統(tǒng)計(jì)均值為0,所以原始語音的估值為

        為了傅立葉逆變換再現(xiàn)語音,還需要Sw(w)的相位,這里用Ph[Sw(w)]表示。此時(shí)可借用帶噪語音相位,即Yw(w)的相位來近似。因而

        則恢復(fù)的語音是估值的傅立葉反變換。譜減法的原理框圖如圖1所示:

        圖1 譜減法的原理框圖

        3 語音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)

        本文對(duì)三種情況下的含噪語音進(jìn)行處理,圖2是諾基亞N73手機(jī)在較強(qiáng)的機(jī)械噪聲中的含噪語音信號(hào)與譜減法降噪后的語音信號(hào)的波形對(duì)比圖,其中藍(lán)色部分為含噪信號(hào),綠色部分為去噪后的信號(hào)。

        圖2 機(jī)械噪聲環(huán)境降噪前后波形對(duì)比圖

        圖3與圖4分別是諾基亞N73手機(jī)在較強(qiáng)的機(jī)械噪聲中的含噪錄音信號(hào)與譜減法降噪后的語音信號(hào)的窄帶語圖,對(duì)比兩個(gè)圖可以看出,譜減法去噪后,語音的聲紋清晰度得到明顯提高,噪聲得到了明顯的抑制。

        圖3 機(jī)械噪聲環(huán)境語音去噪前窄帶語圖

        圖4 機(jī)械噪聲環(huán)境語音去噪后窄帶語圖

        圖5是諾基亞N73手機(jī)在雨天環(huán)境中錄制的含噪語音信號(hào)與譜減法降噪后的語音信號(hào)的波形對(duì)比圖,其中藍(lán)色部分為含噪信號(hào)綠色部分為去噪后的信號(hào)。

        圖5 雨天環(huán)境降噪前后波形對(duì)比圖

        圖6是諾基亞N73手機(jī)在發(fā)動(dòng)機(jī)旁錄制的含噪錄音信號(hào)與譜減法降噪后的語音信號(hào)的波形對(duì)比圖,其中藍(lán)色部分為含噪語音信號(hào),綠色部分為去噪后的信號(hào)。

        圖6 發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行環(huán)境降噪前后波形對(duì)比圖

        從圖5和圖6的時(shí)域波形圖可以看出,噪聲穩(wěn)定段的噪聲得到了良好的控制,信噪比大幅度提升。但是,在聽覺上也會(huì)發(fā)現(xiàn),某些發(fā)音音量較小的語音信號(hào)部分也受到了影響,甚至被消除或者變聲,總體來說,譜減法應(yīng)用于加性噪聲的語音,具有良好的去噪效果。

        4 結(jié)論

        根據(jù)語音譜減法降噪的方法,分別對(duì)不同加性噪聲環(huán)境的語音信號(hào)進(jìn)行降噪,該方法操作方便,能夠?yàn)楣膊块T快速偵查破案提供幫助,也能為語音鑒定類案件進(jìn)行語音證據(jù)的前期處理,降低背景噪聲,提高信噪比,降低噪聲對(duì)鑒定的干擾。但是還存在如何更好地改善降噪量的大小與語音可懂度之間的矛盾,這也是下一步工作的研究方向。

        1.趙力.語音信號(hào)處理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003

        2.張雄偉,陳亮,楊吉斌,等.現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003

        3.易克初,田斌,付強(qiáng).語音信號(hào)處理(Speech SignalProcessing)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2000

        4.胡廣書.數(shù)字信號(hào)處理理論、算法與實(shí)現(xiàn)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003

        5.董長虹.Matlab:信號(hào)處理與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005

        6.崔景旭,楊洪臣.視聽資料檢驗(yàn)[M].北京:中國人民公安大學(xué)出版社,2009

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