李久平，姚樂(lè)野（四川大學(xué) a.歷史文化學(xué)院；b.圖書(shū)館；.公共管理學(xué)院，成都 610064）

自人類有文明以來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)對(duì)知識(shí)的探索，但將知識(shí)作為一種資源并進(jìn)行管理，且將知識(shí)管理演生為一個(gè)重要的管理類研究領(lǐng)域則不到30年的歷史。1986年斯威比博士用瑞典文出版了《知識(shí)型企業(yè)》，介紹了知識(shí)管理理論與實(shí)踐的思想；1987年，他又和英國(guó)知識(shí)管理專家湯姆·勞埃德合著出版了《知識(shí)型企業(yè)的管理》，提出一整套知識(shí)型企業(yè)管理理論和實(shí)用方法，成為知識(shí)型企業(yè)管理的開(kāi)山之作。1989年之后，有關(guān)知識(shí)管理的論文開(kāi)始陸續(xù)在各類刊物上出現(xiàn)，直至2002年，知識(shí)管理已經(jīng)在全球管理學(xué)理論與實(shí)踐中形成熱潮，有關(guān)知識(shí)管理的研究論文也如雨后春筍般地大量涌現(xiàn)。[1]

面對(duì)知識(shí)管理文獻(xiàn)絕對(duì)數(shù)目的急劇增加，面對(duì)浩如煙海的文獻(xiàn)，要想快速而全面地把握知識(shí)管理研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)，必須借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，而文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型理論是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的最基本理論。依據(jù)文獻(xiàn)增長(zhǎng)理論，對(duì)知識(shí)管理這一領(lǐng)域在特定時(shí)期內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，借助數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)中回歸分析的方法，可以準(zhǔn)確地?cái)M合出知識(shí)管理文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線，對(duì)評(píng)價(jià)該領(lǐng)域所處的研究階段，并預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。[2]

1 文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型概述

長(zhǎng)期以來(lái)，科學(xué)學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工作者經(jīng)過(guò)大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，研究出了很多種文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型，其中最被人們廣泛認(rèn)可，并在實(shí)踐中取得好評(píng)的有以下幾種：[3]

（1）指數(shù)增長(zhǎng)模型。它是由美國(guó)著名的科學(xué)史、科學(xué)學(xué)專家，當(dāng)代文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的奠基者之一普賴斯，經(jīng)過(guò)對(duì)科技文獻(xiàn)的大量統(tǒng)計(jì)分析得出的。模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：N＝N0ebt（N是文獻(xiàn)累積量，t是以年為單位的時(shí)間變量，N0是初始文獻(xiàn)累積量，b是文獻(xiàn)連續(xù)增長(zhǎng)率），顯示出文獻(xiàn)量是隨著時(shí)間以指數(shù)增長(zhǎng)方式急速增長(zhǎng)。模型自創(chuàng)建以來(lái)，已廣泛用于文獻(xiàn)增長(zhǎng)的控制和預(yù)測(cè)中并取得良好的應(yīng)用效果。但它的局限性在于，根據(jù)這一模型公式推斷，任何研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)隨著時(shí)間的無(wú)限延伸，其文獻(xiàn)量的增長(zhǎng)會(huì)極度膨脹，從而最終導(dǎo)致無(wú)窮大。這顯然是錯(cuò)誤的和不符合實(shí)際情況的。

（3）線性增長(zhǎng)模型。人們?cè)陂L(zhǎng)期進(jìn)行文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的研究中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)，在一些特定的時(shí)期內(nèi)，某些研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律可以用直線來(lái)描述，也就是文獻(xiàn)增長(zhǎng)理論研究中經(jīng)常提到的線性增長(zhǎng)模型。模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式：N＝N0+bt（N是文獻(xiàn)累積量，t是以年為單位的時(shí)間變量，N0是初始累積文獻(xiàn)量，b是文獻(xiàn)增長(zhǎng)系數(shù)）。該模型認(rèn)為文獻(xiàn)是以一個(gè)固定的常量幾乎等幅度地增長(zhǎng)與初始文獻(xiàn)量無(wú)關(guān)，這一點(diǎn)與指數(shù)增長(zhǎng)模型和邏輯增長(zhǎng)模型具有很大的區(qū)別。

2 知識(shí)管理文獻(xiàn)的指數(shù)增長(zhǎng)模型

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)采集

《中國(guó)國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施》（China National Knowledge Infrastructure，簡(jiǎn)稱CNKI）平臺(tái)中的《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》是目前國(guó)內(nèi)最大的連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄國(guó)內(nèi)近萬(wàn)種期刊，文獻(xiàn)收錄全面，真實(shí)性強(qiáng)，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)檢索CNKI，可以比較客觀地反映國(guó)內(nèi)知識(shí)管理領(lǐng)域的研究情況。因此，選擇CNKI 平臺(tái)中的《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)源，檢索詞限定為“知識(shí)管理”，檢索字段限定為“標(biāo)題”，檢索時(shí)間從1980年開(kāi)始，逐年檢索，所得知識(shí)管理相關(guān)研究文獻(xiàn)的逐年累積文獻(xiàn)量如表1 所示。

《工程索引》（The Engineering Index，簡(jiǎn)稱EI）創(chuàng)刊于1884年，是美國(guó)工程信息公司出版的著名工程技術(shù)類綜合性檢索工具，EI Compendex 數(shù)據(jù)庫(kù)每年新增50 萬(wàn)條工程類文摘索引信息，數(shù)據(jù)分別來(lái)自5100種工程期刊、會(huì)議論文集和技術(shù)報(bào)告，是目前全球最全面的工程領(lǐng)域二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，具有綜合性強(qiáng)、資料來(lái)源廣、地理覆蓋面廣、報(bào)道量大、報(bào)道質(zhì)量高、權(quán)威性強(qiáng)等特點(diǎn)。通過(guò)檢索EI Compendex 數(shù)據(jù)庫(kù)，所得數(shù)據(jù)可以比較客觀地反映國(guó)外知識(shí)管理研究領(lǐng)域的研究情況。因此，選擇EI Compendex為國(guó)外數(shù)據(jù)源，[4]檢索詞限定為“knowledge management”，檢索字段限定為“Title”，檢索時(shí)間從1980年開(kāi)始，逐年檢索，所得知識(shí)管理相關(guān)研究文獻(xiàn)的逐年累積文獻(xiàn)量如表1 所示。

表1 CNKI 及EI 中1980-2010年關(guān)于“知識(shí)管理”研究論文累積量

2.2 數(shù)據(jù)分析

從表1 可見(jiàn)，就文獻(xiàn)發(fā)表情況而言，1980—1984年間，國(guó)內(nèi)以知識(shí)管理為研究對(duì)象的文獻(xiàn)數(shù)量幾乎為零。從1985年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)有零星的文章開(kāi)始討論有關(guān)知識(shí)管理的內(nèi)容，而國(guó)外在1980—1997年間有關(guān)知識(shí)管理的論文每年也只有寥寥幾篇面世。直到進(jìn)入1998年，國(guó)內(nèi)外有關(guān)知識(shí)管理的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，這說(shuō)明自1998年國(guó)內(nèi)外掀起了研究知識(shí)管理的高潮，這與全球范圍內(nèi)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起是息息相關(guān)的。

為了更為準(zhǔn)確和科學(xué)地了解國(guó)內(nèi)外有關(guān)知識(shí)管理文獻(xiàn)增長(zhǎng)的規(guī)律，應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論以及表1 中“CNKI 中文獻(xiàn)累積量”“EI 中文獻(xiàn)累積量”的數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)研究。以時(shí)間（年）為自變量（t），“CNKI中文獻(xiàn)累積量”“EI 中文獻(xiàn)累積量”為因變量（N），運(yùn)用SPSS 17.0（社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)軟件）自帶常用模型進(jìn)行“線性”和“指數(shù)”曲線擬合。[5]“CNKI 中文獻(xiàn)累積量”“EI 中文獻(xiàn)累積量”數(shù)據(jù)曲線擬合的相關(guān)系數(shù)R 值情況分別見(jiàn)表2、表3，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的觀測(cè)圖及“線性”和“指數(shù)”擬合曲線對(duì)比情況分別見(jiàn)圖1、圖2。

表2 CNKI 中文獻(xiàn)累積量“線性”“指數(shù)”曲線擬合模型匯總

圖1 CNKI 中文獻(xiàn)累積數(shù)量“線性”“指數(shù)”曲線擬合

從表2 可以看出將CNKI 中檢索出的有關(guān)知識(shí)管理研究文獻(xiàn)逐年累積量作為應(yīng)變量（N），時(shí)間（t）作為自變量，并以1985年作為起始點(diǎn)做回歸分析，分別進(jìn)行“直線”和“指數(shù)”曲線擬合，得出“線性”擬合的R 值是0.824，R 方值是0.679，自變量與應(yīng)變量的相關(guān)性一般；而“指數(shù)”擬合的R 值是0.958，R 方值是0.918，全部接近于1，說(shuō)明自變量與應(yīng)變量之間的相關(guān)性很強(qiáng)，自變量（t）可以解釋?xiě)?yīng)變量（N）的91.8%的差異性，曲線擬合度較高。另外，圖1 也清楚地顯示出，由SPSS 軟件繪出的“線性”“指數(shù)”擬合曲線與實(shí)際數(shù)據(jù)的觀測(cè)圖相比較，結(jié)果“指數(shù)”擬合曲線的走勢(shì)顯然也更符合實(shí)際的情況。所以可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)知識(shí)管理研究從興起到繁榮，整個(gè)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律基本是以指數(shù)增長(zhǎng)模型的方式發(fā)展的。

從表3 可以看出將EI 中檢索出的有關(guān)知識(shí)管理研究文獻(xiàn)逐年累積量作為應(yīng)變量（N），時(shí)間（t）作為自變，并以1982年作為起始點(diǎn)做回歸分析，分別進(jìn)行“直線”和“指數(shù)”曲線擬合，得出“線性”擬合的R 值是0.801，R 方值是0.641，自變量與應(yīng)變量的相關(guān)性一般；而“指數(shù)”擬合的R 值是0.992，R方值是0.984，全部接近于1，說(shuō)明自變量與應(yīng)變量之間的相關(guān)性很強(qiáng)，自變量（t）可以解釋?xiě)?yīng)變量（N）的98.4%的差異性，曲線擬合度很高。另外，圖2 也清楚地顯示出，由SPSS 軟件繪出的“線性”“指數(shù)”擬合曲線與實(shí)際數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖相比較，結(jié)果“指數(shù)”擬合曲線的走勢(shì)顯然非常符合實(shí)際的情況。所以也可以說(shuō)，國(guó)外知識(shí)管理研究的整個(gè)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律基本也是以指數(shù)增長(zhǎng)模型的方式發(fā)展的。

表3 EI 中文獻(xiàn)累積數(shù)量“線性”“指數(shù)”曲線擬合模型匯總

圖2 EI 中文獻(xiàn)累積數(shù)量“線性”“指數(shù)”曲線擬合

通過(guò)對(duì)有關(guān)知識(shí)管理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)按時(shí)間序列進(jìn)行增長(zhǎng)規(guī)律的曲線擬合，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)累積量與時(shí)間序列具有明顯指數(shù)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)非常高，因此可以判定該領(lǐng)域文獻(xiàn)的增長(zhǎng)符合普賴斯文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型。

3 知識(shí)管理文獻(xiàn)增長(zhǎng)階段分析

各種文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型都是經(jīng)過(guò)大量文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，是從實(shí)踐中總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，但它們都遇到了同樣的?wèn)題，即不能在無(wú)限的時(shí)間中永遠(yuǎn)正確，其根本原因是真理的相對(duì)性決定的，即便是針對(duì)特定的文獻(xiàn)集，每一種增長(zhǎng)模型也只能在一定時(shí)間階段內(nèi)起作用，文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型隨著增長(zhǎng)階段的變化而被其它增長(zhǎng)模型所代替。一般來(lái)說(shuō)：文獻(xiàn)增長(zhǎng)過(guò)程可粗略地劃分為四個(gè)階段（見(jiàn)圖3）：

圖3 文獻(xiàn)增長(zhǎng)的四個(gè)階段

（1）萌芽階段。研究領(lǐng)域剛剛萌芽，只有少量幾篇該研究領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)，文獻(xiàn)累積量處于不穩(wěn)定的增長(zhǎng)狀態(tài)，由于研究領(lǐng)域中文獻(xiàn)的絕對(duì)累積數(shù)量太小，根本不可能通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法擬合增長(zhǎng)曲線，更談不上回歸出相應(yīng)的增長(zhǎng)模型和數(shù)學(xué)公式。

（2）發(fā)展階段。研究領(lǐng)域已初具規(guī)模，并進(jìn)入空前繁榮的發(fā)展時(shí)期，文獻(xiàn)累積量相對(duì)穩(wěn)定地以指數(shù)形式快速增長(zhǎng)，此時(shí)文獻(xiàn)數(shù)量急劇增加，呈現(xiàn)“爆炸”態(tài)勢(shì)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可以擬合出指數(shù)增長(zhǎng)曲線，文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型為指數(shù)增長(zhǎng)模型。

（3）成熟階段。隨著研究領(lǐng)域中各種理論日趨成熟，文獻(xiàn)累積量增長(zhǎng)趨勢(shì)減緩，并逐漸演變?yōu)橐砸环N固定比率增長(zhǎng)的線性增長(zhǎng)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可以擬合出線性增長(zhǎng)曲線，文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型為線性增長(zhǎng)模型。

（4）老化階段。研究領(lǐng)域中的各種理論已非常完善，相關(guān)的研究文獻(xiàn)日益減少，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析擬合出的增長(zhǎng)曲線逐漸平行（或不規(guī)則振蕩）于時(shí)間橫坐標(biāo)，意味著該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)已飽和并出現(xiàn)滯長(zhǎng)，也預(yù)示著研究領(lǐng)域成熟，在不久的將來(lái)會(huì)分化出新的研究領(lǐng)域，于是新的增長(zhǎng)曲線又將以四個(gè)階段的增長(zhǎng)模式繼續(xù)延伸。

對(duì)于不同的研究領(lǐng)域，文獻(xiàn)累積量經(jīng)歷文獻(xiàn)增長(zhǎng)的四個(gè)階段所用時(shí)間是不一樣的，但這四種增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)是一定會(huì)出現(xiàn)的。因此，根據(jù)知識(shí)管理研究文獻(xiàn)累計(jì)數(shù)量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和增長(zhǎng)曲線的擬合情況，可推斷出知識(shí)管理文獻(xiàn)在1998年之前處于萌芽階段，每年只有幾篇新文獻(xiàn)出現(xiàn)，關(guān)于知識(shí)管理的文獻(xiàn)的絕對(duì)累積數(shù)量很小，基本無(wú)法擬合出文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線。而自1998年至今，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，知識(shí)管理研究文獻(xiàn)累積量增長(zhǎng)迅速，進(jìn)行增長(zhǎng)曲線擬合發(fā)現(xiàn)其增長(zhǎng)曲線是指數(shù)增長(zhǎng)曲線。所以，目前知識(shí)管理文獻(xiàn)增長(zhǎng)階段是處于發(fā)展階段（見(jiàn)圖3），是知識(shí)管理研究空前繁榮的黃金期。

4 結(jié)束語(yǔ)

廣義的知識(shí)管理不僅指對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理，還包括所有涉及知識(shí)活動(dòng)的方方面面，如知識(shí)的有效組織（知識(shí)鏈、知識(shí)聯(lián)盟、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等）、知識(shí)的各種活動(dòng)（知識(shí)共享、知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)挖掘等）、知識(shí)的獲取過(guò)程（學(xué)習(xí)型組織、學(xué)習(xí)型社會(huì)等）。知識(shí)管理代表著一系列新的管理理念和管理思想，因此知識(shí)管理研究領(lǐng)域所涉及的主題詞也非常繁雜和不規(guī)范。為了力求數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確，本文在數(shù)據(jù)收集時(shí)所用檢索詞只限定為“知識(shí)管理”，雖然良好地保證了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，但卻不可避免地犧牲了數(shù)據(jù)收集的部分全面性。

邏輯斯蒂增長(zhǎng)曲線，也被稱為飽合的指數(shù)增長(zhǎng)曲線，它包含純粹的指數(shù)增長(zhǎng)曲線，指數(shù)增長(zhǎng)曲線實(shí)際只是邏輯斯蒂增長(zhǎng)曲線的前半部分。由于知識(shí)管理研究領(lǐng)域是一個(gè)非常新興的研究熱點(diǎn)，自1986年斯威比士的《知識(shí)型企業(yè)》一書(shū)出版到現(xiàn)在，有關(guān)知識(shí)管理的研究只有短短近三十年的時(shí)間，所擬合出的指數(shù)增長(zhǎng)曲線，也只是從過(guò)去二三十年的數(shù)據(jù)中總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)曲線，不排除隨著時(shí)間的推移，知識(shí)管理文獻(xiàn)累積量的數(shù)據(jù)不斷豐富，其增長(zhǎng)趨勢(shì)會(huì)發(fā)生變化，演變?yōu)榉线壿嬙鲩L(zhǎng)等其它文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律，至于在什么時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)由指數(shù)增長(zhǎng)向邏輯增長(zhǎng)演變的拐點(diǎn)，以及最終文獻(xiàn)的飽和量是多少，只有讓時(shí)間來(lái)作回答。

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