宋 磊,陳國強,林洪波,譚業(yè)剛
(山東省泰安市泰山景區(qū)信息中心,山東泰安 271000)
隨著中國旅游業(yè)的發(fā)展,旅游人群快速增長,2010年208個國家級風景名勝區(qū)接待游客達5億人次,預計2015年將達8億人次[1]。由于中國假日旅游經(jīng)濟特點,黃金周和節(jié)假日密集出行,帶來景區(qū)游客猛增。泰山景區(qū)2011年清明節(jié)、五一勞動節(jié)進山游客量分別達到12.2萬和15萬人,其中5月1日達8.3萬人,創(chuàng)歷史新高[2]。
山岳型風景區(qū)游覽面積大、地形復雜、線路曲折、景區(qū)分散,各景點、線路冷熱不均,容易形成大量游客擁擠在熱點區(qū)域,形成安全隱患,極易發(fā)生安全事故,給景區(qū)安全管理帶來巨大壓力。人員擁擠、滯留,景區(qū)服務措施無法及時保障,旅游質(zhì)量下降,造成游客旅游感觀較差,嚴重影響旅游景區(qū)形象。各風景區(qū)均面臨如何實時掌握客流分布情況,提前預警擁擠路段、景點,并進行合理分流及人流控制的現(xiàn)實問題。
目前,各風景區(qū)普遍采用電子門票系統(tǒng),實現(xiàn)對進
RFID無線射頻卡技術采用在門票中嵌入無線射頻芯片的方法[8],在景區(qū)內(nèi)設置大量讀取設備,完成相應距離內(nèi)芯片信息的讀取,以統(tǒng)計各區(qū)域游客滯留人數(shù)。缺點在于每名游客需要發(fā)放無線射頻卡門票,建設大量數(shù)據(jù)讀取設備,在每年幾百萬游客的數(shù)量規(guī)模下,設備投入成本較高。
人數(shù)監(jiān)視與統(tǒng)計技術是智能視覺系統(tǒng)研究中一個新領域,人數(shù)監(jiān)視與統(tǒng)計在居民小區(qū)、地鐵、超市出入口中有廣泛的應用[3]。自動人數(shù)統(tǒng)計技術有多種,如紅外、計算機視覺技術及熱成像[6]等,其中,計算機視覺技術因其具有精度高,靈活性強等特點,尤受國內(nèi)外研究者的關注[5]。目前風景區(qū)普遍建設視頻監(jiān)控系統(tǒng),利用現(xiàn)有系統(tǒng),通過對景區(qū)控制節(jié)點視頻圖像的人數(shù)統(tǒng)計識別,分析景區(qū)客流分布情況,為景區(qū)客流管理提供一種簡便易行的方案。
泰山景區(qū)歷史文化中軸線:紅門——南天門旅游線每年進山游客量為150萬人,約占泰山景區(qū)進山總客流量的50%[2],由于客流量大,盤道狹窄,每年黃金周和節(jié)假日高峰期,上、下山游客交織,部分路段易發(fā)生擁堵。2010年“數(shù)字泰山”建設,泰山景區(qū)成功應用文安人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)建立了景區(qū)客流分布統(tǒng)計系統(tǒng)。
在易擁堵區(qū)域、景點的必經(jīng)出入口或關鍵節(jié)點安裝視頻監(jiān)控設備,并通過光纜將監(jiān)控圖像信號傳送到中心機房。對易擁堵旅游線路、景點進行分析,設計監(jiān)控方案,沿盤道分別設置關帝廟、萬仙樓、中天門、朝陽洞、南天門共5個客流視頻監(jiān)控點,采用垂直視角安裝固定式攝像機,圖像用光端機通過光纜回傳機房。監(jiān)控點分布如圖1所示。
圖1 客流監(jiān)控點分布圖
圖像在機房接入視頻分析服務器,進行圖像智能識別分析。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 客流分布統(tǒng)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
采用計算機視覺技術,對視頻監(jiān)控設備提供的視頻信息進行分析,實現(xiàn)雙向進出人數(shù)的統(tǒng)計。基本原理接近人類自身視覺系統(tǒng)的識別過程,計算法分為檢測和跟蹤兩個階段。以基于人頭特征進行監(jiān)測、跟蹤,通過大量樣本訓練得到的檢測器,以人頭為標準,在每幀視頻畫面中定位出每個人的位置。這樣檢測器可以根據(jù)單幀畫面即可將人和其他物體區(qū)分開,保證了在跟蹤階段,人數(shù)統(tǒng)計模塊跟蹤的對象是單獨的人,而不易受到人群擁擠或其他物體的干擾。相對基于人體檢測的方法而言,能夠大幅度地避免檢測目標互相遮擋的問題,提高了檢測的精度[5],該方法具有較好的實時性和較高的計數(shù)準確性[7]。
圖3 基于人頭特征監(jiān)測、跟蹤實例圖
客流分布統(tǒng)計系統(tǒng)界面如圖4所示。
圖4 客流分布統(tǒng)計系統(tǒng)界面
確定監(jiān)視區(qū)范圍,即感興趣的區(qū)域,而在監(jiān)視區(qū)范圍外的點不予考慮。這樣既可以減少噪聲的干擾,又可以提高處理速度[3]。
計算景區(qū)線路區(qū)域、景點實時客流數(shù)量,對區(qū)域、景點出入口的智能識別分析數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算,獲得區(qū)域、景點實時客流數(shù)量。
通過景區(qū)局域網(wǎng),各客戶端采用Web瀏覽的方式,登錄服務器,實時查詢各區(qū)域人流情況,景區(qū)決策層及工作人員根據(jù)數(shù)據(jù)進行游客分流調(diào)度。
數(shù)字泰山三維GIS系統(tǒng)讀取客流分布系統(tǒng)分析數(shù)據(jù),以點、面的形式在三維GIS界面上直觀展示,并根據(jù)預先設定的人數(shù)報警值,分別用紅、黃、綠色標示不同數(shù)量級別。GIS系統(tǒng)界面如圖5所示。
圖5 三維管理平臺的顯示界面
3.1.1 提供常用報表
單位時間單點人數(shù)統(tǒng)計;不同時段單點人數(shù)對比;單位時間區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計;不同時段區(qū)域人數(shù)對比;點最繁忙15 min;區(qū)域最忙15 min;最小時間單位統(tǒng)計;區(qū)域最小時間單位統(tǒng)計。
3.1.2 報表結(jié)果內(nèi)容
報表類型:日報;月報;年報;自定義。
圖像類型:線狀圖;柱狀圖;餅狀圖;表格。
數(shù)據(jù)類型:進人數(shù);出人數(shù);滯留數(shù);總流量。
系統(tǒng)運行后需要對識別準確率進行調(diào)試,以下是關帝廟監(jiān)控點的調(diào)試過程:
表1 人工計數(shù)游客量統(tǒng)計與分析
式中,A代表實際人數(shù);B代表軟件計數(shù)。
視頻監(jiān)控頭的檢測角度為與水平面成60°時,一段時間內(nèi)的系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)與通過該點人工計數(shù)游客量進行比較、分析情況如表2所示。
精度公式
表2 系統(tǒng)統(tǒng)計游客量統(tǒng)計與分析
視頻監(jiān)控頭的檢測角度為與水平面成90°時,一段時間內(nèi)的系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)與通過該點人工計數(shù)游客量進行比較、分析情況如表3所示。
表3 系統(tǒng)統(tǒng)計與通過該點人工計數(shù)游客量比較與分析
對2011年3月~5月間一段時間內(nèi)的系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)與通過各點人工計數(shù)游客量進行比較,對系統(tǒng)統(tǒng)計準確率進行分析,情況如表4所示。
表4 2011年3月~5月系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)與通過各點人工計數(shù)游客量比較
續(xù)表4
由此可見,系統(tǒng)平均率約為91%,滿足風景區(qū)統(tǒng)計區(qū)域游客量精度需求。
根據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,2011年上半年,泰山景區(qū)客流高峰主要出現(xiàn)在萬仙樓路段凌晨登山客流和十八盤路段上午觀日出后的下山客流。根據(jù)系統(tǒng)設定的報警數(shù)據(jù),2011年上半年共報警22次。
景區(qū)假日指揮部根據(jù)系統(tǒng)報警及現(xiàn)場掌握情況,下達了34次分流、限流調(diào)度指令,其中關帝廟萬仙樓路段人流控制7次,南天門未了軒、十八盤分流13次,下達旅游車調(diào)度指令14次,保障景區(qū)安全有序地度過高峰期。
(1)系統(tǒng)適宜在封閉型風景區(qū)旅游道路環(huán)境中使用,對于道路復制、分支較多的景區(qū),設計上應考慮分支道路游客量,否則容易造成區(qū)域游客數(shù)量誤差過大。
(2)視頻監(jiān)控頭安裝應盡量利用廟、宮、樓等現(xiàn)有建筑物,安裝位置以門洞頂部,安裝高度3~5 m效果最佳。
(3)視頻監(jiān)控頭安裝角度對于準確率密切相關,檢測角度為“與水平面成60°~90°”效果最好,并且安裝位置與出入口客流成一條直線。
(4)在場景特別大、人流特別多的時候,檢測區(qū)域不宜設置太大,否則影響系統(tǒng)運行穩(wěn)定。
通過在風景區(qū)環(huán)境下本系統(tǒng)的應用研究,利用風景區(qū)管理中普遍存在的監(jiān)控系統(tǒng)圖像資源,通過研究比較不同設置方案,以較小的投入,達到實時掌握景區(qū)重點路段、區(qū)域、景點游客分布數(shù)量的目的,為景區(qū)客流高峰期科學調(diào)度、分流決策提供一套完整數(shù)據(jù)支持,營造安全、秩序、舒適的旅游環(huán)境。
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