閻友兵，陳喆芝，顏南希

（1.湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭 411105；2.普渡大學 健康與人類科學學院，美國 西拉法葉）

長沙市旅行社成長規(guī)律研究
——基于生存分析法的視角

閻友兵1，陳喆芝1，顏南希2

（1.湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭 411105；2.普渡大學 健康與人類科學學院，美國 西拉法葉）

壽命表分析顯示，1993至2010年間長沙市成立的273家旅行社在生存時間分布上呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性：成立1年內所面臨的倒閉風險非常小，2～5年是優(yōu)勝劣汰關鍵考驗期，6～10年旅行社將獲得長足發(fā)展，經營年限超過10年的旅行社成為了市場領軍隊伍。Kaplan-Meier估計、Cox回歸分析顯示，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個因素對旅行社生存具有顯著影響。因此，政府部門通過提供政策扶持，協(xié)會組織進行信息引導，旅行企業(yè)調整經營策略等措施可促進長沙市旅游企業(yè)健康成長。

生存分析；旅行社；成長規(guī)律；長沙市

生存分析的統(tǒng)計方法近年來日益受到關注，1986年美國國家科學院委員會提出的數(shù)學發(fā)展概況中，把生存分析列為六大發(fā)展方向之一，并作為數(shù)學與其它學科甚至社會科學互相滲透的一個重要例證[1]。

生存分析法研究對象是某一特定終點事件（即死亡事件）的發(fā)生概率，及其隨著時間推移而不斷變化的規(guī)律。它過去研究的主要領域是生物醫(yī)學，在工業(yè)、商業(yè)、社會科學等領域的應用也日漸擴大[2]。而在旅游領域，國內外學者相關的研究還很少，已有的研究僅限于將生存分析應用于旅游目的地游客停留時間的隨訪調查。我國僅有夏亞峰、劉開生在1999年發(fā)表于《甘肅科學學報》的《一種旅游隨訪生存分析模型》[3]一文中提出旅游隨訪的蔣氏生存分析模型，用于分析外國旅游者在華旅游停留時間問題。本文使用生存分析法對長沙市旅行社的成長規(guī)律進行研究，以期擴充這一方法在旅游業(yè)的應用范圍，同時為長沙市乃至全國各地旅行社的經營管理提供有益借鑒。

一 生存分析法概述

（一）相關概念

生存時間（Survival Time）可以廣泛地定義為從規(guī)定的觀察起點到發(fā)生某一特定的終點事件所經歷的時間。與傳統(tǒng)的醫(yī)學分析不同，這里的終點事件并不局限于死亡，它可以包括出生、失業(yè)、經濟危機的爆發(fā)、發(fā)行債券的違約等各種事件[4]。本文將所研究的終點事件定位為旅行社經營失敗，旅游管理部門撤銷對其經營旅游業(yè)務的資格認定，工商系統(tǒng)收回發(fā)放的營業(yè)執(zhí)照。

生存函數(shù)（Survivor Function）是反映個體生存時間超過時間t的概率，記做S（t）；若無刪失數(shù)據(jù)，則

其中t為個體的存活時間；但如果資料中含有刪失數(shù)據(jù)，生存率的計算公式應為：

其中P1、P2…Pk表示不同時間段的生存概率，可以看出，這種情況下生存率是多個時段生存概率的累積，故又稱為累積生存概率（Cumulative Probability of Survival）。

危險率函數(shù)（Hazard Function）又稱風險函數(shù)，記做h(t)，是反映生存時間為t的個體在下一瞬間經歷死亡事件的概率。用于描述已活過時點t的個體在時點t后單位時間內“死亡”的風險率（Hazard Rate）[5]。

（二）生存數(shù)據(jù)

在生存分析中，依據(jù)研究階段內是否觀測到考察對象的終點事件，可以將生存數(shù)據(jù)分為兩類：（1）完全數(shù)據(jù)（Complete Data）：樣本個體在考察期間內發(fā)生研究所關注的終點事件；（2）刪失數(shù)據(jù)（Censored Data）：包括左刪失、右刪失和區(qū)間刪失。左刪失數(shù)據(jù)是指在觀察起點開始之前，樣本個體已經發(fā)生研究所感興趣的終點事件；右刪失數(shù)據(jù)是指在觀測終點時，樣本個體依然沒有發(fā)生終點事件；區(qū)間刪失數(shù)據(jù)是指無法觀測到終點事件的確切發(fā)生時點，只知道它發(fā)生在某一個大概的時間區(qū)間內[4]。

（三）分析方法

1.非參數(shù)分析——壽命表法、Kaplan-Meier估計。壽命表法（Life Table Method，簡稱LT法）是通過計算落入時間區(qū)間[tk-1，tk]內的失效和刪失的觀察個數(shù)來估計該區(qū)間上的死亡概率，然后用該區(qū)間及其之前各區(qū)間上的生存概率之積來估計S（tk）[2]。

Kaplan-Meier估計又稱乘積極限法（Product-Limit Method），于1958年由卡普蘭（Kaplan）與邁耶（Meier）提出。它運用刪失數(shù)據(jù)建立“時間—事件”模型,根據(jù)每一個事件發(fā)生時間點的條件概率的估計和事件相應的概率等信息來估計每一個時點的生存率[2]。

2.半?yún)?shù)分析——Cox比例風險模型。半?yún)?shù)法只規(guī)定影響因素和生存狀況之間的關系，不對生存函數(shù)的分布情況做出限定，是一種研究生存概率影響因素的多因素分析方法，代表方法是Cox比例風險模型[6]。

在Cox比例風險模型中，假定有一個基準風險率h0（t），在時點t時，某個影響因素Xi就是使該基準風險率h0（t）增至eβiXi倍，即比例風險模型的基本結構為：

其中，h0（t）是基準的生存分布危險函數(shù)，X為預后變量向量，β為系數(shù)向量，X=（X1，X2，…，Xp），β=（β1，β2，…，βp），β′是β的轉置向量。

以上Cox模型的應用對生存時間數(shù)據(jù)有連續(xù)分布、數(shù)據(jù)信息準確且完全數(shù)據(jù)不重合兩點要求，但實際研究所獲得的數(shù)據(jù)往往很難完全符合上述要求，由此學界對Cox模型做出了一系列的推廣研究。

當完全數(shù)據(jù)重合情況較多或生存數(shù)據(jù)為離散數(shù)據(jù)時，需將Cox模型轉換為

根據(jù)考察所獲的生存數(shù)據(jù)特點，本文將采用此種改進后的Cox模型。

二 研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以湖南省長沙市為例，選取芙蓉、開福、天心、雨花、岳麓5區(qū)范圍內，1993年1月1日至2010年12月31日所成立的，以營利為目的、從事旅游業(yè)務的旅行社作為研究對象。需要說明的是，20世紀90年代長沙市區(qū)范圍最早成立的旅行社是于1993年注冊成功的，因此考察期從1993年開始，在這之前所成立的旅行社不納入考察范圍。

研究共取得273個旅行社生存數(shù)據(jù)，完全數(shù)據(jù)103個，刪失數(shù)據(jù)170個，刪失比例62.27%。其中，完全數(shù)據(jù)包括87家自主注銷登記而關閉的旅行社，16家被吊銷營業(yè)執(zhí)照而關閉的旅行社，其他170個刪失數(shù)據(jù)均為終止情況的右刪失，即2010年考察結束時這些旅行社仍在營業(yè)，沒有發(fā)生終點事件。

（二）變量設計

由于本研究時間跨度較長，未能進行充分的跟蹤調查，且旅游局及相關部門關于旅行社的登記信息有限、統(tǒng)計資料不全，因此，所獲的數(shù)據(jù)資料有限，進入研究分析的變量共8個。

其中，生存分析的兩個研究定義變量為：（1）終點事件，由“經營狀況”變量定義，終點事件包括“注銷登記”和“吊銷登記”兩種情況，發(fā)生經營失敗的旅行社才可作為完全數(shù)據(jù)，“繼續(xù)經營”的樣本為刪失數(shù)據(jù)，即至考察期結束仍未發(fā)生終點事件，繼續(xù)經營的旅行社；（2）生存時間，變量“經營年限”代表各旅行社在考察期內經營旅游業(yè)務的年限。

其他6個均為影響變量，分別是：（1）注冊資本，劃分為30～50萬元、50～150萬元、150萬元以上3個等級；（2）成立時間，由1993年至2010年18個因子組成；（3）企業(yè)形式，包括獨資私營有限責任公司、集體所有制與股份合作企業(yè)、合資私營有限責任公司3種類型；（4）業(yè)務范圍，分為國內、入境旅游與國內、入境、出境旅游兩類；（5）負責人性別，包括男、女；（6）地理位置，包括岳麓區(qū)、雨花區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)、芙蓉區(qū)。

（三）數(shù)據(jù)處理

本研究采用作為世界公認的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一的SPSS 18.0進行統(tǒng)計學處理。SPSS提供了強大的數(shù)據(jù)分析功能，其中的生存分析模塊可以完成各種參數(shù)、半?yún)?shù)、非參數(shù)方法的統(tǒng)計分析。

本文首先應用壽命表法分析研究對象的整體壽命表規(guī)律、生存函數(shù)分布情況，然后通過乘積極限法分別考察各單變量的影響顯著性，采用Log Rank test、Breslow test、Tarone-Ware test三種檢驗方法，最后運用Cox Regression（Forward法）進行多元回歸分析，構建相應的Cox比例風險模型。

三 統(tǒng)計分析

（一）壽命表分析

表1是1993年至2010年考察期內273家長沙市旅行社經營現(xiàn)狀與經營年限關系的壽命表分析結果，其中考察期內長沙市經營年限最長的旅行社成立于1994年，至2010年考察結束已開業(yè)16年。

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表中“期初時間”代表各旅行社的經營年限，各個數(shù)字對應時間長短，即0表示經營年限不到1年，1表示經營年限達到1年以上不足2年，依此類推；“期內記入數(shù)”表示經營年限不少于所對應時間的旅行社數(shù)目；“期內退出數(shù)”、“期內終結數(shù)”分別表示經營年限落于此區(qū)間內的刪失數(shù)據(jù)和完全數(shù)據(jù)的個數(shù)；每個生存時期的期內記入數(shù)由在本期年限內經營失敗的期內終結數(shù)、達到本期年限內未發(fā)生經營失敗但考察結束的期內退出數(shù)、滿足本期年限內未經營失敗同時順利進入下一生存時期的次期期內記入數(shù)三者組成；“生存比例”是本期內未發(fā)生終點事件的旅行社數(shù)目（期內記入數(shù)減期內終結數(shù)）與進入此考察期的旅行社數(shù)目（期內記入數(shù)）之比；“期末的累積生存比例”將本期往前至第1期各個生存比例相乘，是考慮了刪失數(shù)據(jù)之后的本期累積生存比率；“風險率”代表生存時間達到該期限的旅行社可能在下一時期發(fā)生經營失敗終點事件的概率。

圖1 累積生存函數(shù)圖

“期內終結數(shù)”代表每個時期長沙市旅行社終止經營的數(shù)量。從這里可以看出：成立1年內的企業(yè)并沒有出現(xiàn)關閉現(xiàn)象，此時旅行社的業(yè)務開展、客戶培養(yǎng)、管理體系建立等都還在起步階段，存在的風險因素相對較少；經營年限超過1年便開始出現(xiàn)終點事件，依據(jù)終點事件的發(fā)生頻率可分為3個階段：（1）高發(fā)期，集中于[1，2）、[2，3）、[3，4）、[4，5）這4個時期內，分別有13、14、17、17家旅行社停止營業(yè)，占到完全數(shù)據(jù)的59.2%，相應地，期末累積生存比例下降趨勢在這一階段較為明顯，下降速度較快，這就表明旅行社營業(yè)的第2年至第5年面臨較大的考驗，管理體制落后、市場定位偏差、業(yè)務范圍狹窄、服務質量低下等將導致相當一部分旅行社被淘汰，這是旅游市場根據(jù)企業(yè)綜合實力對旅行社進行大規(guī)模的篩選期。（2）緩和期，集中于[5，6）、[6，7）、[7，8）、[8，9）、[9，10）5個時期內，旅行社倒閉數(shù)目減少為7至9個，期末累積生存比例下降速度減緩，這些旅行社在經過前階段的考驗后生存下來，已積累一些企業(yè)實力，培養(yǎng)了固定的客戶群和長期的旅游供應網，旅游業(yè)務的開展逐步走上正軌并擴大規(guī)模。（3）平滑期，[10,11）、[11,12）、[12,13）、[13,14）、[14,15）、[15,16]時段內旅行社生存率下降得更為平緩，僅前3個時期的期末累積生存率分別下降0.02、0.02、0.01，包含4家旅行社終止營業(yè)，剩余4個時期均沒有終點事件發(fā)生，生存率也保持0.47不變，這就表明經營年限超過10年以上的旅行社在積累一定的資金、人才、客戶、資訊等資源后適應了市場變化，采取了有效措施滿足客戶群的旅游需求，擴大到一定規(guī)模并成為長沙旅行社市場的優(yōu)秀企業(yè)。

圖1更為直觀地顯示：考察期的1～5年所對應的生存函數(shù)降幅較大，從各段生存率之間的高度差可以明顯看出來，6～10年考察范圍內生存函數(shù)階梯狀高度差減小，表明降幅變緩，10年之后各時期降幅更小，最終演變?yōu)橐粭l直線。

（二）Kaplan-Meier分析

采用Kaplan-Meier法分別檢驗6個變量對長沙市273家旅行社生存時間的影響，顯著性檢驗結果如表2所示。

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三種檢驗方式所得結果保持一致：注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置的統(tǒng)計顯著性水平檢驗值（sig.）均小于0.01，達到較高的顯著性，表明這4個因素在不同水平上的經營年限具有顯著差異，是影響長沙市旅行社生存的重要因素；業(yè)務范圍、負責人性別的顯著性水平檢驗值超過0.05，表示業(yè)務范圍、負責人性別不同的旅行社之間經營年限并沒有顯著差異，業(yè)務因素、性別因素對旅行社生存函數(shù)的影響無統(tǒng)計學意義。

具體而言，Kaplan-Meier法生成的各單因素生存表均值結果及累積生存曲線顯示：隨著注冊資本從30至50萬、50至150萬到150萬以上逐步增加，旅行社的生存時間估計均值明顯增長，依次為7.910年、9.554年、14.734年；不同企業(yè)形式的旅行社生存函數(shù)也有明顯差異，生存時間估計均值由小到大依次為獨資私營的有限責任公司、集體所有制與股份合作企業(yè)、合資私營的有限責任公司，69.6%的長沙市旅行社所采用的企業(yè)形式為合資私營有限責任公司，它的生存時間估計均值達到11.974年，集體所有制與股份合作制旅行社共有18家，這部分集體所有制旅行社一般隸屬于相關的政府部門、事業(yè)單位，部門政策變動、單位改制、經營轉向等客觀原因造成考察期間有15家經營失敗，估計均值為7.000年，估計值最短的企業(yè)形式為獨資私營有限責任公司，這65家旅行社的平均生存時間6.540年；地理位置對所考察長沙市旅行社生存函數(shù)的顯著影響表現(xiàn)在，平均生存時間由大到小依次為芙蓉區(qū)、開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、岳麓區(qū)，這是各區(qū)經濟發(fā)展水平、城市功能定位、區(qū)域開發(fā)現(xiàn)狀、社區(qū)居民特征等多個因素對旅行社發(fā)展綜合影響的結果。具體而言，芙蓉區(qū)作為長沙的中心城區(qū)，綜合經濟實力居全省城區(qū)第一，是湖南省眾多黨政機關的所在地，是人才、資金、信息、物質等各類資源的最高密集地，因而長沙市芙蓉區(qū)內的旅行社數(shù)目最多，達到117家，生存時間估計均值最長，為12.263年，相比之下開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、岳麓區(qū)旅行社數(shù)目分別只有37、37、58、24家，估計均值依次為9.182、8.834、7.912、5.583年，其中旅行社數(shù)目最少、生存時間最短的岳麓區(qū)位于湘江西岸，與其他4區(qū)隔江相望，獨特的地理位置加上明顯的科教優(yōu)勢，使得這里的商業(yè)氛圍相對較低，且集中了各大院校的學生群體，旅游消費需求較低，旅游市場受限使得這里的旅行社發(fā)展相對緩慢。

（三）Cox回歸分析

1.Cox回歸步驟。采用Cox回歸分析方法將1993年至2010年成立的長沙市273家旅行社的注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個Kaplan-Meier單因素檢驗呈現(xiàn)出顯著性的變量進行預后預測檢驗，采用基于偏最大似然估計的向前法（Forward：LR）選擇自變量進入Cox回歸方程，建立Cox比例風險模型。模型中指標之間可能具有較高的共線性，而共線性是影響Cox模型預測能力的主要因素，因此對這些指標還需要進行共線性檢驗[7]。目前對于Cox模型中協(xié)變量的多重共線性并沒有針對性的解決方法，因此本文納入模型協(xié)變量的相關系數(shù)矩陣，檢驗協(xié)變量之間的相關程度，來簡單地判斷是否存在多重共線。最后，還需從單個參數(shù)與模型整體兩個方面對Cox比例風險模型的顯著性進行檢驗，其中單個參數(shù)檢驗采用Wald檢驗，整體檢驗采用Score檢驗，兩種檢驗方式均包括卡方值、自由度、顯著性3個檢驗結果。

2.Cox回歸結果。納入偏最大似然估計向前逐步回歸的數(shù)據(jù)共252個，占全部數(shù)據(jù)的92.3%，其中事件數(shù)為103，占37.7%，刪失數(shù)為149，刪失率為54.6%，另外的21個數(shù)據(jù)在逐步回歸過程中被剔除，所占比例為7.7%，分析結果如表3所示。

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其中，B代表Cox比例風險模型的回歸系數(shù)結果，SE是回歸系數(shù)的標準誤差，Wald、df、sig.分別為單個參數(shù)的Wald卡方值、自由度、顯著性檢驗結果，Exp(B)代表死亡風險比，最后是Exp(B)在95%可靠性下的置信區(qū)間，用以檢驗Exp(B)是否具有較高的信度。Cox Regression多因素檢驗結果表明，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個變量Sig.值均小于0.01，滿足顯著性檢驗標準，進入Cox比例風險模型，死亡風險比結果均位于95%置信區(qū)間內，具有較高的可靠性。

依次將注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置的回歸系數(shù)帶入推廣后的Cox比例風險模型，得到基本結構

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模型中協(xié)變量的相關系數(shù)矩陣如表4所示，4個協(xié)變量之間的相關系數(shù)絕對值均小于0.7，不具備共線性，即各變量對旅行社生存時間的影響作用不存在替代性，因此上述比例風險模型不需要做出共線性修改。

模型的單個參數(shù)檢驗結果如表3所示，納入模型的所有協(xié)變量參數(shù)估計值的sig.值都小于顯著水平0.01；對于模型參數(shù)的整體檢驗方面，Score檢驗的卡方值為85.362，自由度為4，sig.值小于0.01，檢驗結果顯著。因此，模型參數(shù)的顯著性無論單變量檢驗還是總體檢驗效果都比較理想，在1%的顯著性水平下，Cox比例風險模型假設成立。

3.比例風險模型分析。觀察1993至2010年長沙市旅行社Cox比例風險模型4個因子的影響系數(shù)，可見注冊資本、企業(yè)形式、地理位置的回歸系數(shù)均為負值，表明它們是長沙市旅行社經營風險的保護性因素，即隨著各自因子水平取值的增長，發(fā)生經營失敗的概率越低，同時，其死亡風險比分別為0.521、0.529、0.681＜1，說明這3個因素能夠縮小經營失敗的風險。具體而言，隨著注冊資本的增加，長沙市各旅行社的經驗風險明顯降低，長沙岳麓區(qū)、雨花區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)、芙蓉區(qū)的旅行社經營風險依次降低，旅行社采用獨資私營有限責任公司、集體所有制企業(yè)、合資私營有限責任公司、股份合作企業(yè)的不同公司組織形式，也導致經營風險逐步減小。反之，成立時間的回歸系數(shù)為正值，屬于危險性因素，表明隨著成立時間的推后，長沙市旅行社的經營風險逐步增長，其死亡風險比1.196＞1，同樣說明成立時間因素對經營風險所起的增長作用。這一結論符合市場經濟的特點，先進入市場的企業(yè)相對于后進入的企業(yè)擁有更好的機會進行市場開拓、客戶爭取和更長的時間進行資本積累、信息搜集，同時旅行社具有較強的市場搶占特性，各類集體與個人客戶均傾向于選擇比較熟知、長期合作的旅行社。

結論

（一）數(shù)據(jù)結果

筆者運用生存分析法對1993～2010年長沙市內5城區(qū)所成立273家旅行社的經營年限及其影響因素進行數(shù)據(jù)處理，得到以下有關旅行社成長規(guī)律的結論。

1.旅行社成立1年內所面臨的倒閉風險非常小，但接下來的4年是企業(yè)優(yōu)勝劣汰的一個關鍵考驗期，大部分無法適應旅游市場需求的旅行社將在這一時段被淘汰；通過考驗而生存下來的旅行社在第6年至第10年將獲得一段長足的發(fā)展期，市場淘汰比例降低，企業(yè)發(fā)展?jié)u漸走上正軌，業(yè)務逐步擴大、收益明顯增長；經營年限超過10年的旅行社進入一個更為穩(wěn)定的發(fā)展時期，倒閉風險降到更低，這些旅行社實力雄厚，掌握了更為豐富的資源，管理理念、產品設計、經營方式等都更為先進，因而成為旅行社市場中的領軍隊伍。

2.運用乘積極限法分別判斷單個影響因素對生存時間的影響顯著性，發(fā)現(xiàn)長沙市旅行社的生存與其注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置有顯著相關性，而受業(yè)務范圍、負責人性別的影響并不顯著。

3.Cox回歸多因素分析中，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個協(xié)變量進入Cox比例風險模型，并得到模型基本結構表達式h(t,X)，相關性和顯著性檢驗顯示，此模型在1%的顯著性水平下成立。由于目前作者對此問題的研究有限，本文并未將模型中的基準生存函數(shù)h0(t)的具體形式確定，下一步的研究將從這一角度繼續(xù)展開深入分析。

（二）對策建議

基于生存分析中壽命表、乘積極限、Cox回歸三種分析方法的數(shù)據(jù)結果，長沙市旅行社經營年限的有效延長可從政策支持、行業(yè)協(xié)調、企業(yè)策略三方面著手。

1.政策支持。長沙市旅游業(yè)相關政府管理部門應把握長沙市旅行社經營壽命規(guī)律，通過年審業(yè)務及時了解處于3個壽命階段的旅行社經營動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)面臨失敗風險的旅行社，給予注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置這4個風險因素處于較差水平的旅行社以針對性的政策扶持，在關注大品牌大規(guī)模旅行社發(fā)展的同時關懷小品牌小企業(yè)旅行社的生存，從整體上有效延長長沙市旅行社的經營年限，活躍長沙市旅游業(yè)市場。

2.行業(yè)協(xié)調。長沙市旅行社協(xié)會、長沙市旅游協(xié)會、湖南省旅游協(xié)會等社會組織可通過顯著性影響變量、風險影響因素的判別結果，為各旅行社提供信息咨詢服務，協(xié)調注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置不同旅行社之間的相互關系，各層次旅行社之間就經營策略、路線設計、客戶爭取、人才交流等達成一致協(xié)議，在正當競爭中形成有效合作，實現(xiàn)長沙市旅行社行業(yè)的共贏發(fā)展。

3.企業(yè)策略。各旅行社通過了解基于企業(yè)壽命的長沙市旅行社生存規(guī)律，對企業(yè)自身進行合理定位，在經營失敗事件的高發(fā)期、緩和期、平滑期分別明確不同的工作重點，采取不同的經營策略，了解本公司經營風險的保護性因素與危險性因素的狀況，努力改進對旅行社生存具有顯著影響的變量水平，加強保護性因素水平以增強抗風險能力，規(guī)避危險性因素所帶來的經營風險，從而實現(xiàn)本旅行社的更好發(fā)展。

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（責任編輯：張群喜）

Study of Development Rule of Travel Agencies in Changsha——Based on Survival Analysis

YAN You-bing1,CHEN Zhe-zhi1，YAN Nan-xi2
（1.School of Tourism Management，Xiangtan University，Xiangtan 411105，China; 2,School of Health&Human Science,Purdue University,West Lafayette,USA）

Life table shows that the survival time distribution of travel agencies founded from 1993 to 2010 in Changsha displays obvious regularity:There is a very small failure risk within the first year;it is a key test period of selecting the superior and eliminating the inferior from the second year to the fifth year;agencies will make rapid progress from the sixth year to the tenth year;and the travel agencies whose survival time is longer than ten years compose the market leading team.Kaplan-Meier estimation and Cox regression analysis indicate that four factors (registered capital,establishing time,forms of enterprise organization and geographic location)have appreciable impact to the survival of travel agency.Proposals are given in the article to promote the healthy growth of travel agencies in Changsha,such as government providing policy support,association supplying information guiding,and travel agency enterprise adjusting business strategy.

survival analysis;travel agency;development rule;Changsha

F590.6

A

1674-9014（2012）06-0031-07

2012-09-18

國家哲學社會科學基金項目“紅色旅游開發(fā)績效評價研究”（11FGL007）；湘潭大學博士啟動基金項目“湖南旅游產業(yè)轉型與結構優(yōu)化升級研究”。

閻友兵，男，湖南石門人，湘潭大學旅游管理學院教授，博士，碩士生導師，研究方向為旅游經濟與旅游企業(yè)管理。