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        非光滑廣義Dini-凸多目標規(guī)劃解的充分性與對偶性

        2012-05-15 09:04:32康瑞瑞張慶祥姜艷張文靜
        鄭州大學學報(理學版) 2012年2期
        關(guān)鍵詞:定義規(guī)劃數(shù)學

        康瑞瑞, 張慶祥, 姜艷, 張文靜

        (1.北京交通大學 理學院 北京100044; 2.延安大學 數(shù)學與計算科學學院 陜西 延安 716000)

        0 引言

        眾所周知,凸性和廣義凸性在數(shù)學規(guī)劃的很多方面都起著重要的作用,特別是在最優(yōu)性充分條件和對偶理論方面更是如此.這主要是因為凸函數(shù)在非線性規(guī)劃中有一些很好的性質(zhì),比如凸函數(shù)在凸集上的局部極小值一定是全局極小值.因此各種廣義凸性的探索一直是凸分析的重要課題[1-10].Ben-Tal引入了廣義加法、數(shù)乘和內(nèi)積運算,Avriel在[3]中結(jié)合這些廣義運算給出了一類非常重要的廣義凸函數(shù),即(h,φ)凸函數(shù)的概念.Ben-Tal[4]又進一步討論了(h,φ)凸函數(shù)的一些基本性質(zhì).張慶祥[5-6]推廣了這些廣義凸函數(shù),提出了若干類廣義(h,φ)-凸函數(shù)的概念.另外,劉三陽[7]從Dini右上方向?qū)?shù)的角度,定義了幾類廣義不變凸函數(shù),并研究了非光滑非凸規(guī)劃解的充分條件.后來黃建明等[8]在張玉忠[9]的(h,φ)-Lipschitz基礎(chǔ)上提出了弱(h,φ)-Lipschitz條件的概念.

        基于以上研究,作者利用Ben-Tal廣義代數(shù)運算,研究了非光滑廣義Dini-凸多目標規(guī)劃解的充分性與對偶性.

        1 預(yù)備知識

        先引進Ben-Tal廣義代數(shù)運算,文中記Rn為n維歐氏空間,R為全體實數(shù).h為定義在H?Rn上的n維實值向量連續(xù)函數(shù),它具有反函數(shù)h-1,φ是定義在Φ?R上的連續(xù)實值函數(shù),它具有定義在R上的單值反函數(shù)φ-1.

        1)對于x,y∈H,定義h-向量加法為

        x⊕y=h-1(h(x)+h(y));

        2)對于x∈H和λ∈R,定義h-數(shù)乘為

        λ?x=h-1[λh(x)];

        3)對α,β∈Φ的φ-加法定義為

        α[+]β=φ-1(φ(α)+φ(β));

        4)對于數(shù)α∈Φ和λ∈R,φ-數(shù)乘定義為

        λ[·]α=φ-1(λφ(α));

        5)對于x,y∈H的內(nèi)積定義為

        (xTy)h,φ=φ-1(h(x)Th(y))(假定右邊有意義);

        6)h-向量減法和φ-減法分別表述為

        xΘy=x⊕((-1)?y)=h-1(h(x)-h(y)),x,y∈H;

        α[-]β=α[+]((-1)[·]β)=φ-1(φ(α)-φ(β)),α,β∈Φ.

        Rk為全體k維實體向量集

        對于Ben-Tal廣義代數(shù)運算,可以得到下面兩個引理.

        引理1若φ是Φ上的嚴格遞增函數(shù),則

        1)若λ≥0,λ,α,β∈Φ且α≥β,則λ[·]α≥λ[·]β;

        2)若λ>0,λ,α,β∈Φ且α>β,則λ[·]α>λ[·]β;

        5)若φ是R上的嚴格單調(diào)一對一函數(shù),且φ(0)=0,α,β∈R,則α<β當且僅當α[-]β<0.

        引理2[10]1)若λ,α,β∈R,則λ[·](α[-]β)=λ[·]α[-]λ[·]β;

        3)令若φ是R上的嚴格單調(diào)函數(shù),λ<0,λ,α,β∈R且α≤β,則λ[·]α≥λ[·]β.

        上述極限可以為無窮,因此廣義Dini右上方向?qū)?shù)總是存在的.f在x處的廣義Dini-梯度定義為

        特別地,當φfh-1可微時,*f(x)=h-1(φfh-1(t)|t=h(x)).

        證明設(shè)f:C→R在C上是廣義Dini不變凸的,則由定義4, 對?x∈C,有

        故f在C上是廣義Dini不變凸的.

        2 最優(yōu)性充分條件

        考慮下列多目標規(guī)劃

        記(VP)的可行集為

        X={x∈Rn|gj(x)≤0,j=1,2,…,m;rk(x)=0,k=1,2,…,l},

        以下總假設(shè):φ是嚴格遞增函數(shù),h-1(0)=0,φ(0)=0.

        定義8設(shè)x*∈X,如果對任意的x∈X,均有

        fi(x*)≤fi(x),

        即對一切i=1,2,…,p,均有fi(x*)≤fi(x),則稱x*是(VP)的絕對最優(yōu)解.

        定義9設(shè)x*∈X,如果不存在x∈X,使得

        fi(x*)≥fi(x),(fi(x*)>fi(x)),i=1,2,…,p,

        則稱x*是(VP)的有效解(弱有效解).

        (1)

        (2)

        (3)

        結(jié)合(3)式得

        (4)

        另一方面,對?x∈X,有

        (5)

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        (10)

        再由引理1中的3),得

        (11)

        由(4),(11)和引理1中的4),得

        (12)

        證明對?x∈X,有

        (13)

        (14)

        又因為對?x∈X,總有

        (15)

        聯(lián)合(14)與(15),對?x∈X,得

        (16)

        由(1),引理2和引理1中的3),得

        (17)

        證明證明與定理3的證明類似.

        (18)

        (19)

        證明定理4,5和推論2的證明依次與定理2,3和推論1的證明類似.

        3 對偶性

        下面考慮多目標規(guī)劃(VP)的Mond-Weir型對偶問題

        將上述式子兩端相加,并由引理1中的3),得

        (20)

        (21)

        參考文獻:

        [1] Clarke F H.Optimization Conditions and Nonsmooth Analysis[M]. New York: Wiley-Interscience, 1983: 20-116.

        [2] Hanson M A.On sufficiency of the Kuhn-Tucker conditions[J]. J Math Anal & Appl, 1981, 80: 545-550.

        [3] Avriel M.Nonlinear Programming: Analysis and Method[M]. New Jersey:Printice-Hall, 1976:50-389.

        [4] Ben-Tal A. On generalized means and generalized convex functions[J]. J Optim Theory Appl, 1977, 21: 1-13.

        [5] 張慶祥.一類(h,φ)-意義下半無限規(guī)劃的最優(yōu)性充分條件[J]. 系統(tǒng)科學與數(shù)學, 1991, 11(4): 367-370.

        [6] 張慶祥.非光滑(h,φ)-半無限規(guī)劃解的充分性和對偶性[J]. 應(yīng)用數(shù)學學報, 2001, 24(1): 129-138.

        [7] 劉三陽.非光滑非凸規(guī)劃解的充分條件[J]. 應(yīng)用數(shù)學學報, 1991, 4(1): 58-63 .

        [8] 黃建明,云蓮英. (h,φ)-方向?qū)?shù)與(h,φ)-次梯度[J].麗水學院學報, 2008, 30(2):13-17.

        [9] 張玉忠. 弱Lipschtiz函數(shù),它的廣義次梯度及其在最優(yōu)化中的應(yīng)用[J].數(shù)學進展, 1992, 21(4): 439-444.

        [10] 徐義紅,劉三陽.(h,φ)-不變廣義凸函數(shù)的若干性質(zhì)與(h,φ)-不變廣義凸多目標規(guī)劃的最優(yōu)性及對偶性[J].應(yīng)用數(shù)學學報,2003,26(4):726-736.

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