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        會議籌備之預(yù)訂賓館

        2012-04-29 00:00:00吳麗華程敬松

        【摘要】為了達到會議籌備的最優(yōu)化,使籌備組費用最少,本文利用最小二乘法,計算出與會人數(shù),對給定的10家待選賓館,篩選整理,為與會代表預(yù)訂5家賓館.

        【關(guān)鍵詞】最小二乘法;預(yù)訂賓館;與會代表

        一、問題引出

        某專業(yè)領(lǐng)域要舉辦全國性會議,會議籌備組要為與會代表預(yù)訂賓館客房,由于會議規(guī)模龐大,而適于接待這次會議的幾家賓館的客房數(shù)量均有限,所以只能讓與會代表分散到若干家賓館住宿.為便于管理,除盡量滿足代表在價位等方面的需求,所選擇的賓館數(shù)量應(yīng)盡可能少,且距離比較靠近.籌備組經(jīng)實地考察,選出10家備選賓館,它們的代號為①~⑩,相對位置見圖1(其中500等數(shù)字是兩賓館間距,單位為米).

        說明:表頭第一行中的數(shù)字1,2,3分別指每天每間120~160元、161~200元、201~300元三種不同價格的房間.合住指要求兩人合住一間.獨住指可安排單人間,或一人單獨住一個雙人間.

        從以往幾屆會議情況看,有一些發(fā)來回執(zhí)的代表不來開會,同時也有一些與會的代表事先不提交回執(zhí),相關(guān)數(shù)據(jù)見表3.

        表3 以往幾屆會議代表回執(zhí)和與會情況

        注:表1,2可以作為預(yù)訂賓館客房的參考.

        客房房費由與會代表自付,但如果預(yù)訂的客房數(shù)量大于實際用房數(shù)量,籌備組需支付一天的空房費,而若出現(xiàn)預(yù)訂客房數(shù)量不足,則將造成非常被動的局面,引起代表的不滿,假設(shè)與會代表入住時不更改回執(zhí)中的住房要求,請為與會代表預(yù)訂賓館客房.

        二、問題解答

        為了使會議籌備方案最優(yōu),既要考慮籌備組的利益,又要考慮與會代表的需要.籌備組為使支付的空房費最少,需要預(yù)測與會代表人數(shù),計算出與會代表住房信息,然后在表1中選出符合代表要求的賓館.

        根據(jù)表3,設(shè)回執(zhí)人數(shù)x和與會人數(shù)y之間的關(guān)系式為y=ax+b,用最小二乘法擬合出y=0812x+26.

        因為本屆發(fā)來回執(zhí)的代表為x=755人,代入上式,得本屆與會人數(shù)y=639人.

        根據(jù)表2,按比例算出合住1、合住2、合住3、獨住1、獨住2、獨住3的人數(shù):

        合住1的人數(shù):(男)=154÷755×639=130(人),(女)=78÷755×639=66(人).

        合住2的人數(shù):(男)=104÷755×639=88(人),(女)=48÷755×639=41(人).

        合住3的人數(shù):(男)=32÷755×639=27(人),(女)=17÷755×639=14(人).

        獨住1的人數(shù):(男)=107÷755×639=91(人),(女)=59÷755×639=50(人).

        獨住2的人數(shù):(男)=68÷755×639=58(人),(女)=28÷755×639=24(人).

        獨住3的人數(shù):(男)=41÷755×639=35(人),(女)=19÷755×639=16(人).

        整理出預(yù)測的與會代表住房要求如表4.

        總間數(shù)458

        即為使籌備組費用最小,應(yīng)預(yù)訂639人的房間.

        經(jīng)比較、篩選、運算,得預(yù)訂賓館方案見表5.

        【參考文獻】

        [1]胡運權(quán).運籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用(第四版).北京:高等教育出版社,2004.

        [2]盧開澄,盧華明.線性規(guī)劃.北京:清華大學(xué)出版社,2009.

        [3]周品,趙新芬.MATLAB數(shù)學(xué)建模與仿真.北京:國防工業(yè)出版社,2009.

        [4]袁新生.LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用.北京:科技出版社,2007.

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