1引 言

電子商務的概念自20世紀90年代中期由美國學者Kalakota和Whinston首次提出后，一直是經濟學、管理學、信息科學研究和實踐的熱點，產生了大量相關研究文獻。有學者已經運用定性或定量的文獻分析方法，如內容分析法、計量分析法等對這些文獻展開深入研究。如傅翠曉的《電子商務研究前沿探析與未來展望》（2010年）、余國訓的《探索當代電子商務研究之智慧結構》（2008年）。

科學知識圖譜是在信息技術的推動下，新近發(fā)展出來的一個新領域，當前已經成為科學計量學的一個新熱點。借助科學知識圖譜，人們可以透視龐大的知識體系中各個領域的結構，理順當代知識大爆炸形成的復雜知識網絡，預測科學技術知識前沿發(fā)展的最新態(tài)勢[1]。

本研究借助科學知識圖譜技術，繪制1997-2011年電子商務研究文獻的知識可視化圖譜，旨在以可視化方式明確電子商務研究領域的最具影響力的學者和文獻及其之間的相關性，描繪出其前沿熱點的演進軌跡，探討該領域的國家和研究機構以及核心期刊分布現狀。

2數據來源和研究方法

2.1數據來源

本研究以SCI網絡版——Web of Science中的科學引文索引擴展版（Science Citation Index Expanded）數據庫為數據來源。檢索方法選定為高級檢索，檢索式為：“TS=electronic commerce”O(jiān)R “TS=electronic business” OR “TS=ecommerce”O(jiān)R“TS=ebusiness”。檢索年限設定為1997-2011年，數據最后的更新時間為2011年8月1日，其中文獻類型設定為“article”， 數據下載的方式設定為“全紀錄并且包含所引用的參考文獻”，共檢索到1 242篇文獻。其中文獻被引頻次總計7 737，有效被引頻次總計7 214，施引文獻6 047條，每條文獻引用6.23次，h-index為37。

2.2研究方法

本研究選擇美國德雷塞爾大學（Drexel University）信息科學與技術學院陳超美博士研制的CiteSpaceⅡ(版本號為2.2.R11)為知識可視化分析工具。使用該軟件繪制聚類視圖和時區(qū)視圖，能夠顯示某學科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，展示若干研究前沿領域的演進歷程[2]。

3結果與分析

將下載的相關數據全部錄入CiteSpaceⅡ中，設定相關選項。首先，設定時間跨度為1年，按文獻出版年劃分為15個時間段。其次，默認系統(tǒng)設定c，cc，ccv的閥值，選定路徑搜索（pathfinder）算法。最后，依據分析內容的不同，選定相應的網絡節(jié)點，如作者、關鍵詞、機構、國家、被引期刊等。

3.1關鍵節(jié)點文獻分析

在文獻主題分析時，需要將網絡節(jié)點設定為主題詞（term）和參考文獻（cited reference），將主題詞設定為文獻標題（title）、文摘（abstract）和描述符（descriptor），主題詞類型設定為涌現詞（burst terms），然后運行CiteSpace Ⅱ，即可得出輸出網絡所涵蓋的節(jié)點（nodes=336）與鏈接線（links=701）數，同時繪制出電子商務研究領域的文獻共引網絡圖譜，見圖1。

從圖1中可以看出網絡中有6個關鍵節(jié)點。從知識理論的角度看，通常關鍵節(jié)點文獻是該領域中提出重大理論或者創(chuàng)新概念的文獻，也是最容易引起新的研究前沿熱點的關鍵文獻。關鍵節(jié)點文獻的相關信息見表1。

為驗證關鍵節(jié)點文獻的重要性，筆者利用Google Scholar對表1中的文獻進行檢索。由此得知，中心度最大的文獻是美國范德比爾特大學（Vanderbilt University）教授、著名心理計量學家紐納利（J.C.Nunnally）于1978年出版的著作《心理測量理論（Psychometric Theory）》（第2版），自1967年首次出版以來被引用超過41 876余次（檢索于2012年1月21日），書中作者提出心理測量的具體指標和方法，為心理學和行為科學的定量研究開辟了新的研究方向，對管理和市場營銷等商業(yè)領域影響深遠，其理論的學術價值極其重大。其次是美國肯尼索州立大學市場營銷系教授約瑟夫.F.海爾（Joseph F. Hair）。他的專著《多元數據分析（Multivariate Data Analysis）》（1998，Prentice-Hall），書中作者介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法和應用實例，成為研究者廣泛采用的基本統(tǒng)計工具，也在一定程度上推動了電子商務學科的實證研究發(fā)展。排在第三位的馬?。═homas W. Malone）是麻省理工學院集體智慧中心的創(chuàng)始人，他于1987年提出信息技術將通過降低合作成本更加充分發(fā)揮市場的有效性并協(xié)調經濟活動，而不僅僅是在市場層次結構上發(fā)生改變[3]。他當時預測的電子商務重大發(fā)展內容10年后都成為了現實，如電子采購和銷售、產品種類的電子交易市場、公司非核心業(yè)務的外包、在商業(yè)貿易中智能代理的利用。排名第4位的詹姆斯.C.安德森（James C.Anderson）在1987年就被美國西北大學凱洛格管理學院市場營銷系任命為首屆威廉L.福特特聘教授，他是ISI認可的高被引頻次研究者(只有ISI數據庫收錄500多萬學者的1%且其中被引頻次排名靠前的半數人才能獲得此稱謂。安德森在分銷渠道、測量技術、營銷戰(zhàn)略/規(guī)劃/政策、企業(yè)市場等研究領域威望非常高。排名第5位Fred D. Davis以Ajzen和Fishbein的理性行為理論(theory of reasoned action，TRA)為基礎，探討了認知及情感因素與科技使用之間的關系，在1989年提出了技術接受模型(technology acceptance model，TAM)理論[4]，搭建了一個完整的量度外部因素對用戶信息系統(tǒng)使用行為的影響機制的框架。后來該理論繼續(xù)豐富，發(fā)展為TAM2(Venkatesh Davis 2000 Venkatesh 2000)和TAM3(Venkatesh Bala 2008)。最后一位David Gefen在美國德雷塞爾大學貝內特勒博商學院（LeBow College of Business）任教，在2001-2005年全球信息系統(tǒng)研究專家排名中位列第6，在1999-2003全球信息系統(tǒng)研究人員30強名單中排名第16位，尤其在電子商務的信托研究上是學術權威。以上檢索結果再次驗證了表1中所列學者及其文獻在電子商務研究領域的重要地位。

圖2研究熱點的演化

3.2研究熱點的知識演化分析

科學文獻在發(fā)表后，隨著時間推移，相對于科學技術的快速發(fā)展，其內容會逐漸變得陳舊過時。而研究內容的陳舊過時，具體體現在代表該研究內容的詞匯或短語出現的次數的變化[5]。由于CiteSpaceⅡ軟件所調用的主題詞全部來自于SCIE數據庫中的題名、摘要、標識符和描述符，它完全可以用來表征該文獻的內容。因此，筆者將網絡節(jié)點設定為主題詞，結合軟件自帶的涌現檢測算法，然后運行CiteSpaceⅡ，繪制出1997—2011年的各年度研究主題變化的時區(qū)分布圖譜，見圖2。

圖2較好地反映了15年來電子商務研究領域的演化關系；圖標中綠色方框反映該名詞術語的生命周期和影響力；連接線顏色反映該名詞術語的簇群；柱形代表年份。圖2中各年度的重要主題詞清晰可見。這些主題詞的變化，十分準確地反映了電子商務研究領域中研究熱點的演進情況。

從圖2中可以發(fā)現，1997年研究熱點主要是超導性和電子商務市場拓展；1998年研究熱點是電子商務戰(zhàn)略制訂、數字簽名；1999年研究熱點是電子商務系統(tǒng)和終端用戶；2000年研究熱點是電子商務含義、市場應用、商業(yè)模型、業(yè)務流程；2001年研究熱點是信息技術、電子商務環(huán)境、B2B電子商務、電子交易市場、電子商務網站、比較優(yōu)勢、數字經濟；2002年研究熱點是知識管理、智能代理、網絡服務、電子商務應用產品、B2B整合；2003年研究熱點是電子商務模式、商業(yè)利益、代理技術；2004年研究熱點是供應鏈、B2C電子商務、電子商務系統(tǒng)；2005年研究熱點是概念模型、網絡應用、安全套接層協(xié)議；2006年研究熱點是信息共享、可擴展標記語言、電子商務框架、決策過程；2007年研究熱點是客戶滿意度、B2B市場、經營績效；2008年研究熱點是中小企業(yè)電子商務；2009年研究熱點是電子商務行業(yè)標準、客戶訂單；2010年研究熱點是模糊邏輯、電子商務交易網絡、客戶忠誠度、電子商務綜合模式、訪問和通訊控制；2011年研究熱點是電子商務采購、商品分類、整合模式、公平交換電子商務協(xié)議、交替離線采購方法、一體化市場、農產品和藝術品交易的電子商務化、自適應系統(tǒng)。

總體來看，這些研究熱點多數圍繞商業(yè)交易活動各環(huán)節(jié)的多種科學問題展開，具體體現在電子商務的參與者行為規(guī)律、電子商務的微觀市場機制及演化機理以及電子商務中的關鍵技術原理三個方面，即用戶、技術、市場。

3.3各國（地區(qū)）和研究機構的實力分析

在數據分析過程中，將網絡節(jié)點類型設置成“Country”，然后運行軟件，得到有關國家(地區(qū))研究實力分布圖譜，見圖3。

從圖3中可以清晰看出在電子商務研究領域中，美國具有絕對優(yōu)勢，居于世界首位，獨占第一集團；中國雖然遠遜于美國，但明顯超出其他國家很多，獨占第二集團；第三集團由英國、加拿大、德國和韓國構成，略強于第4集團。第4集團相互之間差距不大，它們是中國臺灣、澳大利亞、西班牙、意大利、日本、印度。由此可見，我國在電子商務研究領域的研究實力比較強：一方面因為電子商務在國際上發(fā)展歷史并不長，各國研究起步時間相當；另一方面因為我國政府較早且一貫重視電子商務發(fā)展，如1998年11月18日江澤民就在APEC會議上發(fā)表了針對電子商務的重要講話，并指出電子商務代表著未來貿易方式的發(fā)展方向。

為了解研究機構的分布情況，將網絡節(jié)點分別設置成“institution”，運行軟件后得到從事電子商務研究的機構分布列表，由于結果很多，限于篇幅，在表3中只列出前20個研究機構。

從表3中可知，被引頻次最高的是美國IBM公司；第二是香港城市大學；香港理工大學、美國北卡羅來納州立大學、新加坡國立大學并列第三。排在前20的研究機構中美國有11個，中國有4個（含港、澳、臺），新加坡有2個，韓國世宗大學（Sejong Univ）、希臘雅典國立科技大學（Natl Tech Univ Athens）、澳大利亞科廷科技大學（Curtin Univ Technol）各占一席。另外，從科研機構的性質來看，大學是電子商務研究的絕對主力，而像IBM、惠普、微軟等頂級信息技術企業(yè)也是推動電子商務研究向前發(fā)展的不可忽視的重要力量。

圖4引用期刊圖譜

3.4引用期刊的知識圖譜分析

在CiteSpaceⅡ中設置網絡節(jié)點為引用期刊（cited journal），運行之后聚類得到期刊共引網絡圖譜，圖4中顯示，引用期刊可劃分為化學、物理、空間科學、信息管理四大學科簇群。依據軟件運行結果，結合JCR和歐美頂級期刊評價指標[6]，列出了電子商務領域的前10位期刊。見表4。這些期刊在本學科普遍呈現影響因子高、被引半衰期長、A-journal標準等級高等特點，往往也是電子商務新理論、新技術、新熱點產生的土壤。利用Google Scholar搜索前3位期刊的詳細信息，發(fā)現中心度最大、被引頻次最高的COMMUN ACM是美國計算機學會的會刊，在計算機科學領域的影響力僅次于JACM，刊載的學術論文和綜述幾乎都是經典。2011年度JCR顯示被引半衰期大于10，也驗證了它的學術權威性。MANAGE SCI是管理科學、運籌學領域的頂級期刊，是歷史最悠久、口碑最高的期刊。MIS QUART在歐美頂級名校認可的管理科學與工程國際學術期刊排行榜中位列第一，刊載管理信息系統(tǒng)的研究和應用方面的論文和評論，排名前10位的關鍵節(jié)點文獻中有3篇發(fā)表在該刊。

4討 論

4.1中國電子商務研究實力現狀

在國家和機構研究實力分布圖譜中，有15個中國科研機構進入前100名，其中香港地區(qū)4個，內地5個，臺灣地區(qū)6個，就排名來看此領域國內各區(qū)域整體研究實力，香港最強，臺灣其次，內地第三。以下是國家和機構研究實力分布圖譜中前100名中國各研究機構的實力排名：香港城市大學（2）、香港理工大學（3）、香港中文大學（8）、臺灣政治大學（13）、臺灣中興大學（32）、臺灣中正大學（34）、中國科學院（48）、清華大學（52）、北京郵電大學（58）、臺灣中山大學（59）、香港大學（61）、中國地質大學（78）、復旦大學（91）、臺灣交通大學（93）、臺灣樹德科技大學（100）。雖然中國整體研究實力全世界排名第二，實際上得益于香港研究機構的雄厚研究實力，也反映出中國研究機構實力分布嚴重失衡，內地研究機構的國際化水平較低，在該領域有國際影響力的學者、機構、學術期刊都嚴重不足。

因此，提高內地研究機構的國際學術地位顯得尤為迫切。筆者認為目前可以從以下幾個方面開展工作：①構建內地與香港、臺灣之間的穩(wěn)定學術交流機制，充分利用語言優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢盡快縮小三地間的差距；②積極引導、鼓勵內地學者向國際頂級學術刊物撰稿，提高命中率；③吸引頂級海外華人學者回流。電子商務領域內頗具國際影響力的華人學者為數不少，我們經過分析作者共引知識圖譜得知，美國加利福尼亞大學祝效國（Kevin Zhu）教授、美國斯坦福大學李效良（Hau.L Lee）教授是華人學者中被引頻次最高的兩位。引進像這樣的高級學者，對于幫助培養(yǎng)一批國內青年學者成才無疑是大有裨益的。

4.2電子商務研究熱點的不足

深入分析電子商務知識圖譜，筆者發(fā)現歷年研究熱點或文獻內容大多數圍繞電子商務參與者的行為規(guī)律和電子商務的微觀市場機制及演化機理。而有關新興電子商務技術的研究較前兩者來說還比較弱，現有研究多數集中于探討新的產品推薦算法，或是電子商務中的相關知識管理策略。究其原因，筆者認為主要有以下幾個方面：①信息技術的發(fā)展使電子商務的移動性和虛擬性特征日益凸顯，這無疑給技術研究增加了難度，因此短時間內很難取得突破性的技術研究成果；②電子商務的參與者對新型商務模式的需求也趨于多樣化和個性化，而對于新型商務模式的技術研究必須在充分明確新型商務模式的相關特征及需求的條件下才可能進行，因此，技術研究就顯得相對滯后。③電子商務參與者行為規(guī)律是進行相關技術研究的知識基礎，這使得管理學領域的學者也將其研究重點放在以社會科學或經濟學視角探討電子商務的基礎科學規(guī)律方面，在此基礎上再著手研究相關技術原理，因此，有關技術原理的文獻顯得相對較少。

筆者認為，中國學者針對電子商務相關技術這一國際研究的薄弱環(huán)節(jié)進行學術攻關，如在以往研究的基礎上結合新興電子商務的特點和機制來研究相應的智能化技術原理及最優(yōu)策略、電子商務中消費者搜索技術優(yōu)化、移動電子商務關鍵技術等，更易獲得突破和話語權。

參考文獻：

[1] Chen Chaomei. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57(3):359-377.

[2] Chen Chaomei. Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)， 2004，101 (Suppl. 1)， 5303-5310.

[3] Malone T W， Yates J， Benjamin R I. Electronic markets and electronic hierarchies[J].Communications of the ACM， 1987，30(6)， 469–471.

[4] FD Davis.Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J]. MIS Quart 1989，13(3)， 319-340.

[5] 高繼平，丁堃.專利研究文獻的可視化分析[J].情報雜志，2009，28（7）:12-16.

[6] 龔業(yè)明.管理科學與工程國際學術期刊排行榜[EB/OL].[2012-01-21]. http://sspress.cass.cn/news/617.htm.

[7] YU Kuo-hsun，Lee Yuan-duen，McLee Yender. Mapping the intellectual structure of contemporary electronic commerce research[J].Journal of Humanities and Social Sciences， 2008，4(1) :47-54..

[作者簡介] 萬湘容，男，1978年生，情報學碩士，館員，發(fā)表論文7篇。