Peter Norvig

我們用來(lái)描述機(jī)器的詞語(yǔ)，包括是否使用“思考”一詞，更多地取決于我們看待自己的方式而非機(jī)器實(shí)際所擁有的能力。

人工智能技術(shù)每天都要在我們的生活中多次出現(xiàn)，每年為經(jīng)濟(jì)作出幾千億美元的貢獻(xiàn)，并且正在不斷取得穩(wěn)步進(jìn)展。同時(shí)，人工智能界也認(rèn)識(shí)到了幾件令人吃驚的事情。

我們?cè)?jīng)以為很困難的事情實(shí)際上要簡(jiǎn)單得多。早期的人工智能研究專注于完成看似困難的智力任務(wù)。但人們發(fā)現(xiàn)，這些邏輯思維的例子其實(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)復(fù)制起來(lái)并不難，所需的僅僅是幾條定義明確的規(guī)則和強(qiáng)大的計(jì)算能力。相反，那些很簡(jiǎn)單的任務(wù)實(shí)際上卻很難。一名幼兒只需看一眼就能夠區(qū)分幾百個(gè)對(duì)象（球、毯子、母親等），但事實(shí)證明，建立一個(gè)能夠達(dá)到這種水平的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)是十分困難的。

處理不確定因素其實(shí)比進(jìn)行嚴(yán)密的邏輯思維更為重要。我們針對(duì)一個(gè)問(wèn)題想出一個(gè)聰明的論證或解決方法，包含一系列無(wú)可辯駁的邏輯步驟，并且在有人想出這樣一個(gè)次序之后感到震動(dòng)。但是，這正是計(jì)算機(jī)也能做得很好的事情。困難的地方在于處理不確定性，以及在眾多可能性中選擇一個(gè)正確答案。

學(xué)習(xí)實(shí)際上比了解更重要。在20世紀(jì)60、70年代，很多人工智能程序被稱為“專家系統(tǒng)”，意思是它們都是通過(guò)采訪各領(lǐng)域的專家而建立并將他們的知識(shí)編碼成計(jì)算機(jī)可以理解的邏輯規(guī)則。這種方法被證明并不可靠，原因有以下幾點(diǎn)。首先，專家的來(lái)源十分稀少，并且采訪他們極為耗時(shí)。其次，有時(shí)候?qū)＜业膶I(yè)技能十分嫻熟，但對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)卻并不一定能夠解釋清楚。最后，通過(guò)這種方法建立的系統(tǒng)經(jīng)常無(wú)法處理超出采訪中專家預(yù)料范圍的情況。

當(dāng)前的系統(tǒng)更多是根據(jù)例證而非邏輯規(guī)則來(lái)建立的。不要告訴計(jì)算機(jī)專家是如何解決問(wèn)題的。相反，給它大量實(shí)例展示以前出現(xiàn)的問(wèn)題：給出能夠描述初始狀況的特征、所使用解決方法的描述以及評(píng)價(jià)這種方法的得分。據(jù)此，計(jì)算機(jī)算法就能認(rèn)識(shí)到在相似情況下該如何運(yùn)作。

研究重點(diǎn)從取代人類轉(zhuǎn)換為提升人類的水平?！皩＜蚁到y(tǒng)”的另一層暗示就是它要用一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)代替專家。那種方法在上世紀(jì)70年代還算可行，那個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)還很稀少并且昂貴，對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的投資僅集中在有限的幾種高回報(bào)應(yīng)用領(lǐng)域。但今天計(jì)算機(jī)隨處可見，這時(shí)思考如何讓計(jì)算機(jī)協(xié)助人類工作而不是取代人類變得更有意義。這就意味著，人類與計(jì)算機(jī)可以各自專注于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

人類與機(jī)器合作起來(lái)比任何一方單獨(dú)工作都更為強(qiáng)大。正如Werner von Braun在回答應(yīng)該選用什么樣的計(jì)算機(jī)執(zhí)行未來(lái)空間任務(wù)時(shí)所說(shuō)的：“人就是我們能夠給航天器裝備的最好的計(jì)算機(jī)，也是唯一通過(guò)非技術(shù)性活動(dòng)就能大批量生產(chǎn)的。”沒(méi)有必要讓機(jī)器取代人類；相反，我們應(yīng)該想想什么工具能夠幫助人類更加富有成效。

我們當(dāng)前的這個(gè)時(shí)代是人工智能發(fā)展的極佳時(shí)期，因?yàn)榻谟?jì)算機(jī)硬件的發(fā)展使人們可以處理許多以前由于價(jià)格昂貴而不敢問(wèn)津的問(wèn)題。此外，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展，這意味著這些令人激動(dòng)的全新應(yīng)用程序?qū)⒉辉僦唤d于研究實(shí)驗(yàn)室，它們可以成為網(wǎng)絡(luò)上為所有人享用的服務(wù)。

現(xiàn)在，您可以使用手機(jī)實(shí)時(shí)進(jìn)行翻譯，進(jìn)行過(guò)去不可能實(shí)現(xiàn)的人機(jī)對(duì)話。今后，將有越來(lái)越多更強(qiáng)大且更智能的計(jì)算機(jī)為公眾服務(wù)。

所有這些將朝什么樣的方向發(fā)展？計(jì)算機(jī)能真正的思考嗎？

很多計(jì)算機(jī)科學(xué)家會(huì)說(shuō)這個(gè)問(wèn)題提得并不恰當(dāng)，因此任何答案都不會(huì)有太大意義。計(jì)算機(jī)的能力將會(huì)不斷增強(qiáng)，而我們會(huì)找到同它們相處的方式：作為工具、顧問(wèn)、工人、寵物、伴侶抑或其他角色。但是，我們用來(lái)描述機(jī)器的詞語(yǔ)，包括是否使用“思考”一詞，卻更多地取決于我們看待自己的方式而非機(jī)器實(shí)際所擁有的能力。

（本文作者系Google研發(fā)總監(jiān)）